一、从三角形到四面体(论文文献综述)
张靖[1](2021)在《始于三角——1950年前后路易·康建筑设计语言的转变分析》文中进行了进一步梳理路易·康是20世纪美国着名建筑师,在其一生的建筑实践中,作品形式纷繁复杂,在对建筑空间的组织方式上呈现出了阶段性的变化。其中较为显着的变化是在1950年前后的建筑方案里,出现了多处包含三角形的构成要素,而在此前及此后却极少有使用三角形要素参与构成的方案。从这一特殊时期中对其建筑作品的观察出发,笔者绘制相关图纸与建筑模型,分析路易·康的建筑中三角形构成要素的不同使用方式,探讨为何其在以三角形为主导的构图方式向后期转变为方形单元化组织空间的可能的原因。通过理解这一关键时期康的设计语言的转变,对康后续的作品思想的解读也有着较为重要的意义。
魏淼[2](2021)在《基于Delaunay三角剖分策略的多维无线传感器网络覆盖优化研究》文中研究表明构建一个完备的无线传感器网络的首要问题是如何对传感器节点进行部署。由于传感器节点部署过程中受复杂环境及抛洒方式的影响会导致监测区域中覆盖漏洞的产生。对此,本文以由动态及静态节点共同组成的混合无线传感器网络为研究对象,对二维平面及三维空间的覆盖优化问题展开研究,提出基于Delaunay三角剖分策略的优化方案,其主要工作如下:(1)针对二维覆盖优化研究中几何学方法难以运用概率感知模型的问题,提出了基于Delaunay三角剖分结合改进粒子群算法的覆盖优化方案(DPSO)。首先根据节点的概率感知模型提出一种监测区域内绝对未覆盖区域的概念。接着对无线传感器网络中的静态节点进行三角剖分,并得到Delaunay三角形形心。通过论证三角形形心与覆盖漏洞的位置关系,指导本文改进的粒子群算法完成对移动节点的二次部署以完成无线传感器网络中初次部署造成的覆盖漏洞的修复。经过仿真对比,证明了该方案可以有效提高二维无线传感器网络的覆盖率。(2)针对在覆盖优化过程中粒子群算法存在的缺陷,对算法进行改进。本文利用人工蜂群算法侦查蜂随机游走的特性以及贪婪选择策略,先选取最优的一组粒子产生虚拟粒子根据人工蜂群中侦查蜂的位置公式向随机方向进行试探性搜索,再根据贪婪选择策略的思想保留适应度值最优的粒子代替原粒子。本文通过五个经典测试函数将改进的粒子群算法与基本粒子群算法进行了对比证明了经过改进的粒子群算法拥有更高的个体粒子寻优能力,算法性能更好。(3)针对DPSO算法无法适用于三维场景的问题,本文通过构建三维空间内的无线传感器网络模型,就三维的覆盖优化问题对前面提出的方案进行适应性修改,进一步提出一种适用于三维空间的DPSO-3D算法。将DPSO算法中对静态节点进行Delaunay三角剖分并求取三角形形心作为算法初始解集的策略上升到三维,以剖分后所形成的四面体质心作为优化算法的初始解集对三维覆盖问题进行优化。仿真实验从感知半径不同、动态节点数不同的多个实验条件下证明了DPSO-3D算法对三维空间内无线传感器网络覆盖效果的提升也具有良好表现。通过以上研究工作,证明了本文提出的方案可以有效利用动态节点对无线传感器网络进行二次部署以提高覆盖效果,在二维及三维场景下都能具有良好的适用性。
张益明,纪妍琳[3](2021)在《立体几何中的类比推理——基于数学史,提升专题学习质效》文中提出1 引言《普通高中数学课程标准(2017版2020年修订)》(以下简称为"新课标")将逻辑推理素养列为六大数学学科核心素养之一,指出逻辑推理除了包括"从一般到特殊的演绎推理"外,还包括"从特殊到一般的归纳推理和类比推理"[1].类比推理,又称类比法,是指根据两事物在某些属性上的相似性而断定它们在另一些属性上也相似的推理形式.类比推理规则可以表示如下[2]:
李妍,范筱,黄晓明,夏明华[4](2020)在《面向未来的陆海空天融合通信网络架构》文中研究表明为了实现全球化的无缝网络覆盖,陆、海、空、天四位一体化融合通信已成为未来6G通信的发展趋势。对陆海空天一体化通信的网络架构及对应的关键技术进行综合分析与设计,并进行一项平流层通信试验案例分析。首先,简要回顾陆海空天融合通信的的发展背景;其次,详细讨论陆海空天融合通信系统的三项关键技术:3D网络建模、频率规划以及移动性管理,特别地,强调一种基于Binomial-Delaunay四面体的新型网络模型;基于该模型,进一步讨论了频率规划方案和节点综合移动模型;然后,扼要讨论3D网络中的无人机信道建模、动态频谱资源共享、干扰管理和基于AI的网络设计等四项关键技术;最后,作为空间网络架构演进中的一环,提出一种分层、异构式融合通信网络架构,并展示一个近期完成的平流层通信试验。
郑少勇,向炳洁[5](2020)在《面向微波毫米波频段协同的共口径天线研究综述》文中研究表明针对面向5G、6G等下一代移动通信系统中所需的微波毫米波频段协同共口径天线进行总结和展望。首先介绍了采用多端口的频段协同共口径天线的主要实现方式。其次,重点介绍系列单端口频段协同天线的原理、实现方法以及性能指标,并进一步介绍对应频段协同电路的实现。最后,对微波毫米波频段协同天线的后续发展进行展望。
李先进[6](2019)在《复杂薄介质金属复合结构的高效数值建模方法研究及应用》文中指出复杂薄介质金属复合结构在电磁工程中具有非常重要的应用,因此对于这类结构的高效数值建模技术的研究具有重要意义。这类复杂复合结构一般具有电大尺寸、多尺度和材料分布不均匀等特点,这在电磁计算中会造成矩阵性态差、资源消耗大、几何建模难和求解效率低等问题。目前,针对复杂金属结构的高效求解的研究取得了重大的进展,而针对复杂金属介质复合结构的高效求解的研究仍有待提高,特别是介质部分也同时具有电大尺寸、多尺度和材料分布不均匀等特点。介质部分的多尺度主要体现在其在厚度上电尺寸远小于工作波长,而其他维度上远大于波长。具有上述特点的复杂复合结构在高效的几何建模和电磁建模上都非常具有挑战性,也是当今电磁计算研究的热点之一。本文分别针对含有平面和曲面薄介质的复杂复合结构提出了两种简化的体基函数,并提出了一种高阶体基函数的简化策略。构造这些简化的基函数目的是提高计算效率,降低计算资源消耗。然后,在上述理论的基础上又针对电大多尺度的薄介质金属复合结构开发了两种区域分解方法(DDM)和一种加速矩阵填充方法,为几何处理提供了便利同时也提高了收敛性,提升了对复杂复合结构的计算效率和能力。本文的主要研究内容如下:首先,本文针对薄介质结构提出了简化的棱柱矢量(SPV)基函数,相比于常用的SWG基函数,缓解了目标的离散问题,同时减少了未知量,降低了计算资源消耗。相比于传统的三棱柱基函数,SPV基函数避免了体积分的计算,具有更高的计算效率。然后,本文针对复杂平面薄介质金属复合结构引入了一种I型体面积分方程区域分解方法(VSIE-DDM),提高了收敛性并降低了几何建模复杂性。另外,还利用等效偶极矩法加速矩阵填充,进一步提高计算效率。在该方法中,提出了一种基于SPV基函数的等效偶极子模型,相比于传统等效偶极子模型,在距离阈值内只需计算更少的数值积分,具有更高的填充效率。其次,本文针对复杂曲面薄介质金属复合结构介绍了一种II型VSIE-DDM,缓解了电大多尺度目标网格剖分困难的问题,提高了收敛性和传统体面积分方程的仿真能力。另外,还引入了三种分区策略,提高了几何分区的灵活性。最后,本文将基于三棱柱的高阶叠层矢量基函数应用到了体积分方程中,并且提出了两种针对多层薄介质结构的简化策略。简化后的高阶基函数具有良好的计算精度同时降低了未知量、内存使用、迭代次数和时间消耗。本文针对复杂薄介质金属复合结构的高效数值建模进行了较为系统的研究,目的是为这一难题和热点提供一种理论和途径,并进一步为在实际工程中的应用奠定基础。
张晶飞[7](2019)在《Delaunay网格剖分算法研究及其在动态大变形问题中的应用》文中指出各种计算方法的提出和计算机技术的迅速发展极大地促进了有限元方法的完善和应用。同时,各种有限元软件应运而生,这些都极大地方便了工业生产。网格生成技术就是其中的一个重要环节。众所周知在利用有限元方法进行数值分析之前需要对分析模型进行网格划分。因此关于有限元网格划分算法的研究和实现就显的至关重要。首先,论文对二维、三维Delaunay网格生成相关理论、算法进行详细分析,并对传统算法进行改进或提出了新的网格生成策略,以达到更加满意的剖分结果。其次,文章将Delaunay原理的优点巧妙的应用在金属成形之中,以解决网格退化问题。本文的主要工作归纳如下:(1)研究任意平面域的Delaunay三角网格生成方法。Delaunay三角化是基于点集的最优化网格生成,但会产生边界丢失现象或产生域外三角形现象。这就出现了优化准则与边界一致性相冲突的问题。相关学者对该问题进行了分析,提出了解决方案。本文在综合研究现有解决方案的基础上提出了更加可靠、通用的方法。并在此方法基础上提出最优化网格节点生成算法。该算法可以有效避免畸形单元产生,保证网格生成质量。最后将Delaunay原理的优势成功地应用到金属成形中,解决了金属大变形过程中网格退化(畸变)现象。(2)研究空间曲面Delaunay三角网格生成方法。本文利用映射法来实现对曲面三角网格生成算法的研究。首先,利用前面提出的最优化网格节点生成算法来实现对离散曲面节点集在二维参数域的网格生成。然后通过相应映射准则将参数域的网格单元映射回空间曲面中,以实现对空间曲面的三角划分。最后通过对映射法进行归纳总结,从理性方面总结用映射法进行分块时所需遵循的分块原则。这样既保证了网格质量又兼顾了计算效率。同时,将Delaunay的理论优势应用到金属冲压成形之中,以解决冲压过程中的网格退化现象。(3)研究空间四面体网格生成方法。Delaunay原理在三维空间领域的实现一直是很多学者致力于解决的重要课题。本文将算法中的关键问题进行了等效代替,使计算变得简单有效。并对该方法的可行性进行了证明。同时,为提高网格质量,本文将生长法的算法思路与三维Delaunay网格生成方法进行融合。最后把二者优势结合起来提出了新的网格控制策略,并进行相关测试。结果表明这种网格生成策略可以有效的实现Delaunay理论向三维空间的推广。
刘学英[8](2015)在《高中数学研究性学习的实践探索 ——以三角形到四面体的类比为例》文中指出研究性学习已经成为我国教育的热点问题,同时也是我国新一轮基础教育课改的需要.对于为什么选取三角形到四面体类比为例进行实践探索,那是由于类比思想,作为一种基本的数学思想方法,它是发现问题、分析问题、解决问题的一种重要途径.而且在中学阶段,三角形是欧氏平面上的基本图形,从某种意义上讲欧氏平面几何学就是关于三角形的几何学,它的内容十分丰富.而四面体是欧氏空间中的基本图形,关于四面体的几何学的内容同样也十分丰富,并且三角形到四面体的类比属于平面几何与立体方几何的类比,也属于低维空间与高维空间的类比,通过此类比可以实现立体几何知识与平面几何知识的有效转换,化难为易,化繁为简,锻炼逻辑思维,提高教学效率.所以,选取三角形到四面体类比为例进行活动的实践探索对中学研究性学习具有重要的意义.本文首先通过查阅研究性学习的相关理论知识,对其有了更深刻地认识与掌握;其次,通过小组合作的学习方式来开展三角形到四面体类比为例的探索性学习活动.具体而言,第一部分主要从三角形中已知的重要概念、定理、性质等方面与四面体中相应的这些已知的重要概念、定理、性质类比来开展研究性学习活动,具体实施包括研究课题的选定、活动方案的设定、具体活动的实施、意见的交流、课题的完善以及对课题的深化等步骤;第二部分对于以三角形到四面体类比从而获得创新性新成果所开展研究性学习的课题来说,首先主要通过指导教师提供课题背景、帮助学生们选定课题、共同确定活动目标与重难点、以及学生研究性学习活动的具体展开等步骤来完成从三角形的角平分线到四面体的二面角角平分面类比获得新成果的研究;其次,学生通过模仿上一课题开展研究性学习活动的研究,采用小组合作的学习方式,从三角形旁切圆半径到四面体旁切球半径进行类比来开展研究性学习活动从而获得创新性成果.通过研究性学习活动的实践探索,不仅让学生亲身体验了研究性学习活动的过程,还获得了关于四面体的一些新的成果,而且在实施研究性学习的活动过程当中,激发了学生探索学习的兴趣,培养了学生相互沟通协作的能力,提出、解决问题的能力,以及创新、科学探索和小论文写作等方面的能力.
马建萍,王冉冉[9](2013)在《三角形到四面体性质的类比推广》文中研究指明数学家波利亚说过:"求解立体几何问题往往有赖于平面几何的类比".本文是从三角形的性质出发,通过类比总结得到四面体的一些类似结论,并给出部分性质的证明。
洪飞[10](2013)在《复杂背景下运动目标跟踪算法研究》文中研究说明对复杂背景下运动目标的跟踪算法研究实际上就是对图像序列中的目标进行定位和跟踪的方法研究。本文在介绍图像目标跟踪技术发展及现状的同时,简要描述了现在常见的目标跟踪方法的分类,并对图像匹配和仿生技术在目标跟踪技术中的应用做了介绍。针对现有目标跟踪算法在实际应用中的一些局限性,重点研究了基于变换域和神经网络的两种跟踪算法。现有的目标跟踪算法在待配准图像中存在较大的放缩变形时,配准精度会下降很快,对数极坐标变换和相位相关相结合的算法就是针对目标在复杂背景下由小变大,并且伴有旋转变化的情况而提出的。该算法可以有效地感知目标的缩放倍数和旋转角度,文中对算法在各种影响下的性能进行了分析的同时,利用WNCC算法良好的中心配准能力对算法进行改进,改善了算法对中心敏感的问题。该算法计算量小,具有旋转和尺度不变性,并且有一定的抗噪能力,提高了跟踪算法的鲁棒性。传统的模式识别方法由于自身的局限性给应用带来了诸多限制,文中引入了高维仿生神经网络的思想,设计出了多权值高维仿生神经元网络。针对不同的多权值网络,验证和比较了它们的效果及应用特点,并选择了合适的覆盖方法应用于图像的跟踪算法之中,结合抗遮挡的优化改进方案,实现了对序列图像的跟踪过程,具有较好的适应性、精确性和实时性。
二、从三角形到四面体(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、从三角形到四面体(论文提纲范文)
(1)始于三角——1950年前后路易·康建筑设计语言的转变分析(论文提纲范文)
1 作为结构延续的三角形构成 |
2 作为空间生长的三角形构成 |
3 作为平面划分的三角形构成 |
4 从三角形空间单元到方形平面单元 |
结语 |
(2)基于Delaunay三角剖分策略的多维无线传感器网络覆盖优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 面临的挑战 |
1.4 本文主要研究内容 |
1.5 本文结构 |
第二章 无线传感器网络概论 |
2.1 无线传感器网络体系结构 |
2.1.1 无线传感器网络结构 |
2.1.2 传感器节点结构 |
2.2 无线传感器网络特点 |
2.3 无线传感器网络覆盖技术 |
2.3.1 覆盖类型 |
2.3.2 节点感知模型 |
2.3.3 覆盖性能评价标准 |
2.4 本章小结 |
第三章 基于Delaunay三角剖分策略的二维无线传感器网络覆盖优化 |
3.1 二维无线传感器网络覆盖模型 |
3.1.1 二维传感器节点模型 |
3.1.2 二维网络覆盖模型 |
3.2 二维无线传感器网络的Delaunay三角剖分策略 |
3.2.1 Delaunay三角剖分策略 |
3.2.2 二维无线传感器网络剖分过程 |
3.2.3 确定绝对未覆盖区域 |
3.2.4 确定Delaunay三角形形心 |
3.3 改进的粒子群优化算法 |
3.3.1 粒子群算法简述 |
3.3.2 基本粒子群算法 |
3.3.3 结合人工蜂群算法的粒子群算法 |
3.3.4 改进的粒子群算法流程 |
3.3.5 性能测试 |
3.4 算法流程 |
3.5 二维仿真实验 |
3.5.1 二维仿真环境及参数设置 |
3.5.2 二维仿真结果分析 |
3.6 本章小结 |
第四章 基于Delaunay三角剖分策略的三维无线传感器网络覆盖优化 |
4.1 三维无线传感器网络覆盖模型 |
4.1.1 三维传感器节点模型 |
4.1.2 三维网络覆盖模型 |
4.2 三维空间中的Delaunay三角剖分策略 |
4.2.1 三维的Delaunay三角剖分原理 |
4.2.2 三维无线传感器网络剖分过程 |
4.3 三维的改进粒子群算法 |
4.4 算法流程 |
4.5 仿真实验 |
4.5.1 三维仿真环境及参数设置 |
4.5.2 三维仿真结果分析 |
4.6 本章小结 |
第五章 总结与展望 |
5.1 本文工作总结 |
5.2 本文存在的不足和进一步展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录A 硕士期间发表的论文及专利 |
附录B 攻读学位期间参与的研究工作 |
(4)面向未来的陆海空天融合通信网络架构(论文提纲范文)
0 引言 |
(1)空天地一体化通信子网 |
(2)深海远洋通信子网 |
(3)本文研究内容 |
1 3D网络理论建模 |
2 3D网络的频率规划 |
3 移动性管理 |
4 其他关键技术 |
4.1 无人机信道建模 |
4.2 动态频谱资源共享 |
4.3 干扰管理 |
4.4 基于AI的通信网络设计 |
5 演进中的融合通信网络架构和案例分析 |
5.1 演进中的融合通信网络架构 |
5.2 案例分析:平流层通信试验 |
6 结束语 |
(5)面向微波毫米波频段协同的共口径天线研究综述(论文提纲范文)
0 引言 |
1 多端口频段协同天线 |
1.1 传统多端口大频率比双频天线 |
1.2 基于结构复用的多端口大频率比双频天线 |
1.3 基于SIW的多端口大频率比双频天线 |
2 单端口大频率双频天线 |
2.1 “信号导向”工作原理 |
2.2 大频率比双频天线设计I |
2.3 大频率比双频天线设计II |
3 单端口大频率比双频器件 |
3.1 大频率比双频滤波器设计 |
3.2 独立可调双频滤波器设计 |
3.3 大频率比双频耦合器设计 |
3.4 大频率比双频多功能器件设计 |
4 结束语 |
(6)复杂薄介质金属复合结构的高效数值建模方法研究及应用(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 研究历史和现状 |
1.3 本文的主要贡献 |
1.4 本文的组织结构 |
第二章 积分方程方法基本原理 |
2.1 引言 |
2.2 积分方程方法 |
2.2.1 表面积分方程方法 |
2.2.2 体积分方程方法 |
2.2.3 体面积分方程方法 |
2.3 矩量法求解积分方程 |
2.3.1 矩量法基本原理 |
2.3.2 常用的基函数 |
2.3.3 线性方程组求解方法简介 |
2.4 两种电磁特性参量 |
2.4.1 雷达散射截面 |
2.4.2 辐射方向图 |
2.5 多层快速多极子算法简介 |
2.6 本章小结 |
第三章 薄介质结构的新型体基函数研究 |
3.1 引言 |
3.2 简化棱柱矢量基函数 |
3.2.1 基函数的定义 |
3.2.2 基函数在积分方程中的应用 |
3.2.3 数值算例 |
3.3 改进的简化棱柱矢量基函数 |
3.3.1 改进的基函数的定义 |
3.3.2 改进的基函数在积分方程中的应用 |
3.3.3 数值算例 |
3.4 本章小结 |
第四章 平面薄介质金属复合结构的分析方法 |
4.1 引言 |
4.2 I型体面积分方程区域分解方法 |
4.2.1 方程的构建 |
4.2.2 方程的离散和测试 |
4.2.3 数值算例 |
4.3 等效偶极矩法加速矩阵填充 |
4.3.1 基本原理概述 |
4.3.2 等效偶极子模型 |
4.3.3 加速系统矩阵填充 |
4.3.4 数值算例 |
4.4 本章小结 |
第五章 曲面薄介质金属复合结构的分析方法 |
5.1 引言 |
5.2 II型体面积分方程区域分解方法 |
5.2.1 分区策略 |
5.2.2 方程的建立 |
5.2.3 预处理的矩阵方程 |
5.3 数值算例 |
5.4 本章小结 |
第六章 体积分方程的高阶矩量法 |
6.1 引言 |
6.2 三棱柱高阶叠层矢量基函数 |
6.2.1 几何建模 |
6.2.2 基函数的定义 |
6.2.3 基函数在体积分方程中的应用 |
6.3 简化的三棱柱高阶叠层矢量基函数 |
6.4 数值算例 |
6.5 本章小结 |
第七章 总结与展望 |
7.1 全文工作总结 |
7.2 后续工作展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读博士学位期间取得的成果 |
(7)Delaunay网格剖分算法研究及其在动态大变形问题中的应用(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究背景和意义 |
1.2 网格剖分理论的发展历程 |
1.3 有限元网格 |
1.4 有限元分析在金属成形中应用 |
1.5 网格剖分算法简述 |
1.6 论文研究的主要内容及创新点 |
1.7 论文结构设置 |
第2章 Delaunay三角构网技术在任意平面的研究 |
2.1 平面三角剖分简介 |
2.2 Delaunay原理介绍 |
2.3 传统算法实现 |
2.3.1 全自动网格剖分实现 |
2.3.2 程序实现及结果分析 |
2.3.3 半自动网格剖分实现 |
2.3.4 程序实现及结果分析 |
2.4 本文网格生成策略 |
2.4.1 任意域网格生成问题 |
2.4.2 算法描述 |
2.4.3 以边界节点为目标的三角形单元的生成 |
2.4.4 TCOGM算法原理 |
2.4.5 最优化网格节点生成 |
2.4.6 实验结果及质量检测 |
2.4.7 有效性证明 |
2.5 大变形中网格退化问题 |
2.5.1 Delaunay理论在金属成型动态大变形中应用 |
2.5.2 平板拉伸问题 |
2.6 本章小结 |
第3章 空间域中Delaunay三角构网技术 |
3.1 曲面网格剖分简介 |
3.2 空间参数域网格剖分特例 |
3.3 映射法对曲面网格剖分的实现 |
3.3.1 映射法的实现及存在的问题 |
3.3.2 对映射法的改进 |
3.3.3 空间曲面离散算法 |
3.3.4 定义分块原则 |
3.3.5 程序实现相关算例 |
3.4 大变形中网格退化问题 |
3.4.1 V型件冲压问题 |
3.4.2 不锈钢碗冲压问题 |
3.5 本章小结 |
第4章 空间四面体网格剖分理论研究 |
4.1 四面体网格剖分简介 |
4.2 Delaunay四面体网格剖分 |
4.3 Delaunay四面体网格生成中关键问题 |
4.3.1 最小立体角-最大化准则 |
4.3.2 算法的可行性 |
4.4 Delaunay原理结合生长法实现四面体网格剖分 |
4.4.1 改进算法的介绍 |
4.4.2 程序实现的相关算例 |
4.5 本章小结 |
第5章 结论与展望 |
5.1 全文总给 |
5.2 未来展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录A 攻读学位期间发表的论文和软着 |
已发表和录用的期刊论文和软件着作权 |
已投稿的论文 |
(8)高中数学研究性学习的实践探索 ——以三角形到四面体的类比为例(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的 |
1.3 研究思路 |
第二章 研究性学习理论的相关概述 |
2.1 研究性学习的相关概念 |
2.2 研究性学习的特点 |
2.3 研究性学习的目标 |
2.4 数学研究性学习课题的选取 |
2.5 数学研究性学习的实施 |
2.6 类比与数学研究性学习 |
第三章 以三角形到四面体已知类比开展研究性学习 |
3.1 学情与目标分析 |
3.2 学习活动设计 |
第四章 以三角形到四面体类比开展研究性学习获得创新成果 |
4.1 从三角形角平分线到四面体二面角平分面类比开展研究性学习 |
4.2 从三角形旁切圆半径到四面体旁切球半径类比开展研究性学习 |
第五章 结语 |
5.1 研究的基本结论 |
5.2 研究的主要反思 |
参考文献 |
附录 |
读研期间研究成果 |
致谢 |
(9)三角形到四面体性质的类比推广(论文提纲范文)
1 引言 |
2 直角三角形到直角四面体性质的类比推广 |
3 任意三角形到任意四面体性质的类比推广 |
5 例题应用 |
(10)复杂背景下运动目标跟踪算法研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 图像跟踪技术的发展及现状 |
1.3 图像跟踪技术的方法分类 |
1.3.1 基于检测的跟踪方法 |
1.3.2 基于识别的跟踪方法 |
1.4 图像跟踪技术的基本原理 |
1.5 工作重点及内容安排 |
第二章 常见运动目标跟踪技术研究 |
2.1 运动目标跟踪技术概述 |
2.2 跟踪技术的难点概述 |
2.3 基于图像匹配的目标跟踪算法 |
2.4 仿生技术在目标跟踪中的应用 |
2.4.1 仿生技术的分类 |
2.4.2 人眼视觉仿生技术 |
2.4.3 人工神经网络技术 |
第三章 对数极坐标变换和相位相关结合的跟踪算法 |
3.1 对数极坐标变换 |
3.2 相位相关算法 |
3.2.1 归一化的相位相关算法 |
3.2.2 实验结果与分析 |
3.3 对数极坐标变换和相位相关结合的跟踪算法 |
3.3.1 算法架构 |
3.3.2 算法流程 |
3.3.3 算法性能分析 |
3.4 实验结果 |
3.5 结论 |
第四章 基于多权值高维仿生神经网络的跟踪算法 |
4.1 高维仿生神经网络概述 |
4.2 高维空间理论基础 |
4.2.1 高维空间形象几何的基本概念 |
4.2.2 高维空间中的一些算法 |
4.2.3 高维空间几何覆盖理论 |
4.3 多权值高维仿生神经元设计 |
4.3.1 二权值神经元网络模型设计 |
4.3.2 三角形神经元网络模型设计 |
4.3.3 四面体神经元网络模型设计 |
4.4 多权值高维仿生神经网络的算法比较 |
4.4.1 多权值高维仿生神经网络的识别效果比较 |
4.4.2 多权值高维仿生神经网络的跟踪效果比较 |
4.5 跟踪结果的分析及改进 |
4.6 结论 |
第五章 总结与展望 |
5.1 总结 |
5.2 未来的工作 |
致谢 |
参考文献 |
作者在攻读硕士期间完成的工作 |
四、从三角形到四面体(论文参考文献)
- [1]始于三角——1950年前后路易·康建筑设计语言的转变分析[J]. 张靖. 华中建筑, 2021(08)
- [2]基于Delaunay三角剖分策略的多维无线传感器网络覆盖优化研究[D]. 魏淼. 昆明理工大学, 2021(01)
- [3]立体几何中的类比推理——基于数学史,提升专题学习质效[J]. 张益明,纪妍琳. 数学教学, 2021(01)
- [4]面向未来的陆海空天融合通信网络架构[J]. 李妍,范筱,黄晓明,夏明华. 移动通信, 2020(06)
- [5]面向微波毫米波频段协同的共口径天线研究综述[J]. 郑少勇,向炳洁. 移动通信, 2020(06)
- [6]复杂薄介质金属复合结构的高效数值建模方法研究及应用[D]. 李先进. 电子科技大学, 2019(04)
- [7]Delaunay网格剖分算法研究及其在动态大变形问题中的应用[D]. 张晶飞. 湖南大学, 2019(07)
- [8]高中数学研究性学习的实践探索 ——以三角形到四面体的类比为例[D]. 刘学英. 合肥师范学院, 2015(07)
- [9]三角形到四面体性质的类比推广[J]. 马建萍,王冉冉. 青海师范大学民族师范学院学报, 2013(01)
- [10]复杂背景下运动目标跟踪算法研究[D]. 洪飞. 西安电子科技大学, 2013(01)