一、动态监控系统在凉水塔风机上的应用(论文文献综述)
陈爽[1](2019)在《凉水塔风机振动原因分析及处理措施》文中认为分析凉水塔风机振动产生的主要原因,对相关解决对策进行探讨,为有效避免风机发生振动故障,确保凉水塔运行质量提供有效参考。
范继珩[2](2019)在《列管式翅片油冷却器结构参数对传热性能的影响研究》文中提出列管式翅片油冷却器在注塑机械等领域的应用非常广泛,开展列管式翅片油冷却器的传热性能研究具有重要的工程实际意义。本文主要针对管间距等结构参数对列管式翅片油冷却器传热性能的影响进行实验与理论的定量研究,以期对相关工业的节能降耗及绿色轻量化生产制造提供参考依据。首先,本论文实验研究了不同管间距对列管式翅片油冷却器传热及阻力性能的影响,发现h=12.04mm的油冷却器传热系数最大,同比h=14.72mm、16.45mm、17.32mm、18.19mm的列管式翅片油冷却器的壳程传热系数分别提升了1826%、1625%、1423%、1222%。列管式翅片油冷却器的壳程压降随管间距的增大而减小。以h=12.04mm为参照,基于PEC综合传热因子对其他4种管间距的列管式翅片油冷却器综合换热性能进行评价发现:PEC数与壳程Re呈负相关,与管间距呈正相关。当Re=351467时,h=18.19mm的列管式翅片油冷却器综合换热性能最好,当Re>467时,h=12.04mm的列管式翅片油冷却器综合传热性能明显优于其他4种管间距下的综合传热性能。然后对实验数据进行拟合,得到不同管间距下壳程传热及阻力的关联式。其次,对不同管间距的列管式翅片油冷却器建立整体三维模型进行了数值模拟研究,发现列管式翅片油冷却器的壳侧液压油呈连续“N”字形流动,接近理想化横流。在“N”字形的每个尖角处流体的流动速度达到最大,相邻的两块折流板间的流体流速较低,在每块折流板的迎风侧附近均存在流动死区,流动死区的面积随管间距的增大而减小。利用场协同理论对不同管间距下列管式翅片油冷却器的传热机理进行分析,得到5种管间距下壳程速度场与壳程温度场之间协同性从优到次的顺序为:12.04mm、18.19mm、17.32mm、16.45mm、14.72mm。最后,就研究过程中发现的流动死区、壳程压降大等问题,提出将开孔折流板结构引入列管式翅片油冷却器中,通过分析开孔前后的壳侧速度场、温度场及压力场的变化得到开孔折流板结构的强化传热机理,发现折流板开孔后有射流产生,可有效减小流动死区面积、提高壳侧流场均匀性及流体传动能力。开孔后的壳程传热系数及压降同比开孔前分别降低了2.528%及4358%。开孔后的壳程压降与开孔率呈负相关,不同开孔率下壳程传热系数的大小顺序依次为:未开孔、x=0.182、x=0.199、x=0.229、x=0.217、x=0.264。开孔后的阻力系数f随着折流板间距的增大逐渐减小、努塞尔数Nu随着折流板间距的增大逐渐增大。从综合换热性能及场协同的角度分析发现:开孔率x=0.229、折流板间距H=85mm的列管式翅片油冷却器综合传热性能最佳。
李强[3](2016)在《新型冷却塔风机设计及应用》文中研究指明大庆石化公司循环水场大型冷却塔风机是循环水降温的关键设备,其性能决定降温效果。目前,风机老化程度严重,各部件损坏频次逐年增加,每年风机因故障检修次数多达几十次。风机因经常检修和长期运行,风机本体磨损程度加剧,装配精度已达不到出厂设计要求。风机变速齿轮均为一级锥齿轮+二级斜齿轮的二级传动方式,其设计已满足不了风机低速重载的运行要求,风机齿轮故障率居高不下,已严重影响了风机正常运行,因此急需更新换代。本论文在深入调研国内外冷却塔风机技术研究水平现状和现场实际运行状况的基础上,提出一套可行性高的风机齿轮传动系统改造方案,用于改善冷却塔风机的工作性能,提高部件的使用寿命,论文的研究工作如下:1.冷却塔风机运行状况和研究现状调研。开展冷却塔风机零部件运动基础理论研究和国内外研究现状调研,在此基础上提出风机齿轮传动部件改造的设计要求。2.风机齿轮传动系统工作机理研究。通过研究实际运行中风机齿轮传动系统产生故障的原因,弄清风机齿轮故障类型和频次,并提出预防齿轮故障发生的措施,为风机齿轮传动系统进一步改造提供充足依据。3.设计新的风机齿轮传动系统。结合国内外风机研究现状以及风机现状实际应用现状,用传动更加平稳可靠、载荷更大的行星齿轮传动系统取代圆柱齿轮传动系统,实现行星齿轮系在风机上的应用。通过设计计算得出可靠、稳定的行星齿轮系。4.室外试验研究。依据所设计的新型冷却塔风机实体,在冷却塔上进行实地试验测试,实时采集各传动部件的运动特征,明确其变化规律,对试验数据进行后处理,观察新型风机改造后的真实运动特性,是否满足现有工况下运行的要求。通过本文的研究,将进一步提高风机整体运行性能,为今后冷却塔风机的优化设计和新产品研发提供基础。
秦大力[4](2014)在《基于知识管理的设备故障智能诊断模型研究》文中研究指明设备维护与故障诊断是现代制造企业适应全球化进程的重要保障。先进的设备维护与故障诊断模式研究及应用将在保证企业生产的安全、有序进行的同时,提高生产设备或装置的可靠性与有效性。作为人工智能技术与传统故障识别方法相结合的诊断维护模式,智能故障诊断(Intelligent Fault Diagnosis,IFD)能够整合诊断维护知识的推理决策功能,通过诊断知识的高效管理和维护流程的动态配置,实现诊断推理结果与维护决策的最优化。诊断维护知识是智能故障诊断的核心资源和诊断维护过程的关键支撑要素。智能故障诊断通过有效地获取、传递、处理、共享诊断信息,以智能化的诊断推理和灵活的诊断策略对监控对象的运行状态及故障作出正确判断与决策,从而提高诊断维护工作的质量与效率,并为诊断维护知识资源的高效管理提供支持。为了有效提升智能故障诊断中的诊断维护知识管理水平,本文在国家高技术研究发展计划(863计划)项目“大型风力发电机组状态监控与故障诊断技术研究”(项目编号:2009AA04Z414)的资助下,对基于知识的智能故障诊断问题进行了深入系统的研究。本文主要研究工作和创新性成果有(1)结合诊断维护知识资源管理的需求,提出了基于知识的智能故障诊断(Knowledge-Orient Intelligent Diagnosis,KOID)模型。KOID模型以诊断维护本体为基础,结合贝叶斯网络、不确定性知识管理和传感器网络技术,实现了诊断维护知识的集成与推理,形成了以诊断维护过程为中心的智能维护模式。对模型进行了形式化定义,辨识了模型的组成要素;探讨了模型的内涵、特征和应用;从工程实践的角度设计了模型的体系结构和支撑系统。(2)针对现有的设备状态监测系统应用中存在的集成度不高、适应性差和状态数据利用率低等问题,研究并建立了基于无线传感器网络的设备状态监测系统原型,其核心是设计基于超低功耗微控制单元的智能传感器网络节点;利用嵌入式处理器的信号分析能力进行状态数据的本地化处理和数据融合,实现数据采集与信号处理相结合的分布式状态监测,形成具有初步自我分析诊断能力的状态维护传感器网络。(3)引入了诊断维护知识的本体语义表示方法。通过对设备结构信息、维护经验知识以及诊断行为过程建模,建立了本体驱动的故障诊断推理模型。提出了设备运行状态与故障征兆之间的本体映射算法,并根据征兆空间到故障案例空间的映射关系进行实例匹配,完成了静态维护知识与动态诊断过程的统一,从而为实现自动化、智能化的故障诊断与维护决策奠定了基础。(4)提出一种本体语义表示与贝叶斯网络相结合的故障概率推理框架,构建了基于本体的故障诊断贝叶斯网络OntoDBN(Ontology-based Diagnostic BayesianNetworks,OntoDBN)。OntoDBN从异构多源的维护诊断信息和非结构化的专家经验知识出发,建立诊断语义知识模型并进行概率扩展;利用贝叶斯分类器实现异常工况识别,给出了基于最大可能解释(Most Probable Explanation,MPE)的故障概率推理算法,从而根据运行工况、故障征兆和证据信息推理获得故障诊断解释。(5)故障诊断与维护决策过程存在着大量的不确定性,针对这些不确定性提出了一种设备维护群组决策方法,在多源异构的制造过程知识集成与建模基础上,利用贝叶斯网络和模糊层次分析法进行诊断推理与故障成因分析,结合诊断专家的经验知识给出了优化的维护决策方案。(6)为使KOID模型具有实践指导意义,结合某石化企业的设备维护与故障诊断需求,设计开发了基于KOID模型的原型系统,并进行验证;结合背景企业的智能故障诊断应用,探讨了KOID模型的实施方法。原型系统的应用实践表明了KOID模型在实际应用中的有效性与可行性。本文的研究工作表明,将无线传感器网络、本体论、贝叶斯网络以及模糊层次分析法等技术综合应用于设备维护与故障诊断领域是可行、有效的。本文的研究成果可以为智能故障诊断的进一步研究发展提供新的思路和实践经验。
陆昕[5](2014)在《永磁调速装置在冷却水塔风机上的应用》文中提出凉水塔风机随用冷量及季节变化调节频繁,根据永磁调速装置工作原理、特点,将其应用于凉水塔风机改造,得出永磁调速装置在凉水塔风机生产中运行维护简便,能耗减少,系统运行安全、经济的结论。
杨海昌[6](2013)在《风机安全监控系统在凉水塔风机管理中的应用》文中指出KR-939风机安全监控系统是由风机自动监控器、参数组合探头及控制计算机管理网络三个部分组成。该系统对减速机油温、油位、振动值具有监测与报警功能,不仅丰富了对风机运行实时参数检测的手段,实现了对凉水塔风机的实时监控。应用KR-939风机安全监控系统,不仅成为了循环水场凉水塔风机管理现代化的有力工具,而且已成为防止风机事故、保障安全生产、节约修理费用的重要手段。
马涛,曹洋,谢基科[7](2013)在《变频器在凉水塔风机上的应用》文中提出凉水塔风机做为公司循环水工段的重要设备,用来冷却生产用循环水的温度,由于夏天和冬天的环境温度不同以及白天和夜里凌晨的温差变化较大,正常情况下,只能通过控制开停电机的数量,来控制温度的变化,这样势必造成电能的浪费,效率也比较低,如果考虑加装变频器,通过变频调速来控制循环水温度,既可以降低损耗又节约了电能,
施晓宽[8](2013)在《大型冷却塔风机远程监控及节能控制系统研究》文中提出大型冷却塔风机是石油、化工、电力等多种行业循环水系统中的关键设备。其作用是在冷却塔内产生气流,使冷却塔内喷淋的热循环水与冷空气直接接触。通过蒸发和对流将携带的热量散发到大气中去,以达到水的强制冷却和循环使用的目的。本课题研究的主要内容是通过对冷却塔风机各重点运行部位故障机理的分析和研究,针对容易造成重大安全事故的叶片、传动轴和减速器故障等,分别提出了一种适用于冷却塔风机的监测方法。并以中国石化天津分公司的冷却塔风机为实验研究对象,设计了基于PLC及变频器技术的大型冷却塔风机远程监控系统,并在生产实践中得到了应用。本课题的主要研究成果包括:(1)深入研究了冷却塔风机的结构特点,并对冷却塔风机各重点构件进行了详细的故障机理分析和研究。通过工业现场的冷却塔风机故障分析并结合理论研究,准确地分析出故障的原因。(2)在分析国内外对风机故障监测方法的基础上,根据冷却塔风机的叶片、传动轴、减速器以及电机等故障机理,分别提出了一种新的故障监测方法——叶间间隔监测法、1/4轴监测法、油温油位监测法和电机电流监测法。(3)研究采用PLC作为控制核心的冷却塔风机远程监控系统。分别利用工业以太网和RS485通讯实现现场控制层与上位机的通讯。系统通过工业以太网上传给工厂实时数据库服务器,并以C/S或B/S模式进行访问。(4)通过变频器技术,对出水温度进行实时在线监测。根据各转速下的风量和风压,测定风机的效率,并找到较高效率点。将电机转速的连续控制改为离散台阶型控制。在实际变频调速过程中使风机尽可能地工作在最佳工况点附近,实现最大程度上的节能控制。
黎海军[9](2013)在《基于有限元模态分析的大型冷却塔风机叶片故障分析及监控方法研究》文中提出大型冷却塔风机在石油、电力、冶金、化工以及纺织等行业的工业循环水系统中得到广泛应用,其运转时能够将高温的工业用水强迫冷却,从而使水能够循环使用。风机的重要地位使得企业要求风机具有较高的安全稳定性能,实时掌握风机的健康状况,如有故障及时停机,避免重大事故,从而使得本文具有非常强的现实意义。本文以风机叶片模态分析为主要方法,详细研究已损叶片的断裂部位和断裂方式,结合理论模态分析结论,分析叶片易断部位,提出改善方案。深入学习已有的风机故障诊断资料,提出一种新型、简单、有效的监控方式,设计科学、有效的风机实时状态监控及报警系统。研究成果已经用于中石化生产,实践表明,具有良好的实用价值。本文的主要研究成果包括:(1)广泛调研模态分析在冷却塔风机叶片分析中的应用情况,深入研究风机结构,详细分析风机的常见故障形式,从机理上分析故障原因,重点分析引起叶片断裂的因素。(2)论述风机叶片静态模态分析理论基础,通过三维设计软件Pro/E,建立风机叶片三维实体模型,运用专业网格化软件Hypermesh将叶片网格化,用有限元软件ANSYS进行模态分析,对比分析各阶模态,寻找风机叶片易断部位,并分析解决方案。(3)分析风机叶片运转时的模态,对比静态模态分析结果,详述动力刚化对于模态结果的影响,并通过叶片振型分析振动对于风机叶片寿命的影响。(4)设计基于叶尖脉冲计时监测原理的实时监测系统,实现了叶片的实时监测,并在此基础上设计风机远程自动报警系统,设计短信监控以及蓝牙监控系统,实现了风机叶片故障准时报警以及及时停车。
董伟[10](2012)在《大型冷却塔风机运行状态监测与故障诊断方法研究》文中研究指明冷却塔风机是利用空气冷却水的装置,是石油、化工、电力、冶金等多种行业循环水系统中的关键设备之一,其主要作用是将热的工业用水强迫冷却。因此为保证冷却塔风机的冷却效果,研究冷却塔风机运行状态监测和故障诊断方法具有重要现实意义。本课题研究的主要目的是通过对冷却塔风机故障机理和监测方法进行研究,针对容易造成重大安全事故的传动轴和叶片断裂甩出这两种故障,提出一种安全可靠、成本较低、适用于冷却塔风机的监测方法,并以中石化天津分公司的冷却塔风机为实验研究对象,设计出基于单片机和基于PLC的两种冷却塔风机故障监测系统。生产实践证明,本监测方法提高了冷却塔风机故障监测的可靠性,具有良好的推广应用价值。本课题的主要研究成果包括:(1)深入研究冷却塔风机的结构特点及风机的变频调速原理和方法,并对冷却塔风机可能出现的各种故障类型进行详细分析,通过断口分析,找出冷却塔风机传动轴、叶片断裂机理和原因。(2)在对现有故障诊断方法进行研究的基础上,根据传动轴和叶片的故障机理,提出一种新型传动轴和叶片故障监测方法——联轴器位移监测法和叶尖计时监测法。(3)研究采用单片机作为控制核心的冷却塔风机故障监测系统的实现方法。利用单片机的定时、中断功能分析处理脉冲信号,设计了风机叶片故障监测系统与传动轴故障监测系统,实现在叶片、传动轴发生断裂或严重变形时风机可以报警停机。(4)设计基于WinCC组态软件及西门子S7-200可编程控制器的冷却塔风机故障监测系统,实现以冷却塔风机叶片、传动轴、减速箱油温等为监测对象的监测系统设计。
二、动态监控系统在凉水塔风机上的应用(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、动态监控系统在凉水塔风机上的应用(论文提纲范文)
(1)凉水塔风机振动原因分析及处理措施(论文提纲范文)
0 引言 |
1 凉水塔风机振动原因分析 |
1.1 转子质量不均衡 |
1.2 转子不对中 |
1.3 滚动轴承异常 |
1.4 叶片倾角大 |
2 凉水塔风机振动处理措施分析 |
2.1 转子不平衡振动处理措施 |
2.2 联轴器不对中处理措施 |
2.3 轴承异常处理措施 |
2.4 对凉水塔风机叶片倾角进行适当调整 |
3 结束语 |
(2)列管式翅片油冷却器结构参数对传热性能的影响研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.2 列管式油冷却器强化传热研究概述 |
1.2.1 换热管结构的强化研究进展 |
1.2.2 管束支撑结构的强化研究进展 |
1.2.3 设置涡流发生器的强化研究进展 |
1.2.4 列管式翅片油冷却器的强化研究进展 |
1.3 列管式油冷却器强化传热理论与评价准则 |
1.3.1 火积耗散及场协同理论 |
1.3.2 强化换热评价准则 |
1.4 本课题主要研究内容 |
第二章 列管式翅片油冷却器实验系统及操作流程 |
2.1 列管式翅片油冷却器实验系统 |
2.1.1 水路系统 |
2.1.2 油路系统 |
2.1.3 数据采集及控制系统 |
2.1.4 实验系统主要设备及主要仪表参数 |
2.2 实验研究对象 |
2.3 实验方案及操作流程 |
2.3.1 实验方案 |
2.3.2 实验操作流程 |
2.4 基本数据处理方法及误差分析 |
2.4.1 基本实验数据处理 |
2.4.2 测量误差分析 |
2.4.3 实验系统可靠性分析 |
2.5 本章小结 |
第三章 管间距对列管式翅片油冷却器传热与阻力特性影响的实验研究 |
3.1 实验目的 |
3.2 实验所用翅片结构 |
3.3 实验结果分析 |
3.3.1 管间距对列管式翅片油冷却器传热性能影响的分析 |
3.3.2 管间距对列管式翅片油冷却器流阻性能影响的分析 |
3.3.3 管间距对列管式翅片油冷却器综合换热性能影响的评价 |
3.4 实验结果处理 |
3.4.1 壳程传热关联式拟合 |
3.4.2 壳程阻力关联式拟合 |
3.5 本章小结 |
第四章 管间距对列管式翅片油冷却器传热及阻力特性影响的模拟研究 |
4.1 列管式翅片油冷却器数值计算几何模型建立 |
4.1.1 几何模型 |
4.1.2 网格划分 |
4.2 基本假设与数学模型 |
4.2.1 基本假设 |
4.2.2 流动与传热的控制方程 |
4.3 边界条件设置及求解方法 |
4.4 网格数独立性考核 |
4.5 计算模型准确性验证 |
4.6 不同换热管间距下模拟结果分析 |
4.6.1 壳程流场分析 |
4.6.2 不同管间距下列管式翅片油冷却器传热性能的分析 |
4.6.3 不同管间距下列管式翅片油冷却器流阻性能的分析 |
4.6.4 不同管间距下列管式翅片油冷却器综合换热性能的评价 |
4.6.5 不同管间距结构的传热机理分析 |
4.7 本章小结 |
第五章 开孔折流板结构优化列管式翅片油冷却器传热性能的研究 |
5.1 开孔折流板列管式翅片油冷却器模型 |
5.1.1 几何模型的建立 |
5.1.2 模型网格划分 |
5.1.3 边界条件及求解计算设置 |
5.2 模型结果验证 |
5.3 计算结果与数据分析 |
5.3.1 流场对比分析 |
5.3.2 折流板开孔率对列管式翅片油冷却器传热及阻力性能的影响 |
5.3.3 开孔折流板间距对列管式翅片油冷却器传热及阻力性能的影响 |
5.4 本章小结 |
结论与展望 |
主要研究结论 |
研究特色及创新点 |
展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
附件 |
(3)新型冷却塔风机设计及应用(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
前言 |
第一章 绪论 |
1.1 论文的研究目的和意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 论文的研究内容和技术路线 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 技术路线 |
1.3.3 技术措施 |
第二章 风机现状调查与分析 |
2.1 概述 |
2.2 风机介绍 |
2.2.1 风机、电机性能参数 |
2.2.2 风机的润滑方式 |
2.2.3 风机结构及齿轮传动方式 |
2.3 风机运行工艺条件 |
2.3.1 风机运行的外部环境 |
2.3.2 风机的循环水工艺条件 |
2.3.3 循环水中物质对钢铁的腐蚀 |
2.3.4 循环水系统主要危害菌 |
2.3.5 添加缓蚀剂抑制腐蚀 |
2.4 实际运行情况 |
2.4.1 风机齿轮失效原因 |
2.4.2 提高齿轮运行寿命的措施 |
2.5 其它故障形式 |
2.6 本章小结 |
第三章 齿轮系设计计算 |
3.1 圆锥弧齿轮设计 |
3.2 行星齿轮设计 |
3.3 本章小结 |
第四章 新型冷却塔风机改造及试用效果 |
4.1 新型风机主要技术性能参数 |
4.2 结构特点 |
4.3 其它部分技术改造 |
4.4 风机主要安装数据和运行环境 |
4.5 实际运行效果分析 |
4.6 经济效益分析 |
4.7 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
作者简介、发表文章及研究成果目录 |
致谢 |
(4)基于知识管理的设备故障智能诊断模型研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
插图索引 |
表格索引 |
第1章 绪论 |
1.1 问题的提出 |
1.1.1 故障诊断技术的发展 |
1.1.2 智能诊断应用需求 |
1.1.3 智能诊断中的不确定性 |
1.2 国内外研究现状及分析 |
1.2.1 数据采集与状态监测研究现状 |
1.2.2 诊断维护知识建模研究现状 |
1.2.3 故障诊断推理研究现状 |
1.2.4 故障预测与维护决策支持研究现状 |
1.2.5 智能诊断应用研究现状 |
1.3 论文的研究内容及整体框架 |
1.3.1 论文的研究内容 |
1.3.2 论文的整体框架 |
1.4 本章小结 |
第2章 面向知识的智能故障诊断模型 |
2.1 引言 |
2.2 诊断维护知识的核心作用 |
2.2.1 现有诊断模型的缺陷与不足 |
2.2.2 智能诊断中的知识建模 |
2.2.3 智能诊断中的诊断推理与维护决策 |
2.3 KOID 模型 |
2.3.1 模型的框架 |
2.3.2 KOID 模型的内涵与功能层次 |
2.3.3 KOID 模型的体系结构 |
2.3.4 KOID 模型的应用模式与优势 |
2.4 本章小结 |
第3章 基于 WSNs 的状态监测技术研究 |
3.1 引言 |
3.2 状态监测传感器网络模型 |
3.2.1 无线传感器网络 |
3.2.2 状态监测数据的采集与传输 |
3.2.3 基于 WSNs 的状态监测模型 |
3.3 基于 WSNs 的状态监测系统设计 |
3.3.1 数据采集节点设计 |
3.3.2 网络拓扑结构与 MAC 协议设计 |
3.3.3 信号处理单元 |
3.4 状态监测应用实例 |
3.5 本章小结 |
第4章 本体驱动的诊断维护知识建模 |
4.1 引言 |
4.2 诊断维护知识建模 |
4.2.1 本体论与知识表示 |
4.2.2 诊断维护知识建模 |
4.2.3 诊断维护语义知识的关联 |
4.3 维护与诊断过程建模 |
4.3.1 诊断维护过程分解 |
4.3.2 状态-征兆映射 |
4.3.3 故障-征兆匹配与知识推理 |
4.4 基于知识的故障诊断案例 |
4.5 本章小结 |
第5章 基于贝叶斯网络的智能诊断推理 |
5.1 引言 |
5.2 不确定性知识推理与贝叶斯网络 |
5.2.1 本体与逻辑推理 |
5.2.2 概率本体与贝叶斯网络 |
5.2.3 OntoDBN 体系结构 |
5.3 设备维护与故障诊断本体 |
5.3.1 维护诊断本体建模 |
5.3.2 维护诊断本体的概率扩展 |
5.4 OntoDBN 的概率推理 |
5.4.1 异常工况状态识别 |
5.4.2 故障诊断概率推理算法 |
5.5 本章小结 |
第6章 基于 FAHP 的诊断维护群组决策 |
6.1 引言 |
6.2 设备维护策略优化基础理论 |
6.2.1 基于状态的诊断维护决策 |
6.2.2 设备维护策略优化 |
6.3 DBN-GDS 维护决策模型 |
6.3.1 决策理论与智能故障诊断 |
6.3.2 故障严重度与故障概率评估 |
6.3.3 FAHP 评估层次结构 |
6.4 基于 FPP 的诊断维护群组决策方法 |
6.4.1 模糊偏好规划方法 FPP |
6.4.2 群组决策评估方法 |
6.4.3 故障成因综合评估 |
6.5 设备评估实例分析 |
6.6 本章小结 |
第7章 智能故障诊断原型系统设计与开发 |
7.1 引言 |
7.2 背景企业智能诊断平台简介 |
7.3 KOID 原型系统的实现 |
7.3.1 KOID 系统总体架构 |
7.3.2 KOID 系统特点 |
7.3.3 KOID 系统主要模块设计 |
7.3.3.1 数据采集模块的设计 |
7.3.3.2 本体管理模块的设计 |
7.3.3.3 故障诊断推理模块设计 |
7.4 应用实例分析 |
7.4.1 风机异常状态数据分析 |
7.4.2 风机故障征兆的判定 |
7.4.3 风机故障概率计算 |
7.5 本章小结 |
总结与展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录A 攻读学位期间发表和录用的论文目录 |
附录B 攻读学位期间参与的研究项目 |
(5)永磁调速装置在冷却水塔风机上的应用(论文提纲范文)
1 冷却水塔风机系统简介 |
2 永磁调速工作原理 |
3 永磁调速的特点 |
4 具体改造方案及过程 |
4.1 永磁调速改造方案 |
4.2 改造过程 |
5 改造效果及分析 |
(6)风机安全监控系统在凉水塔风机管理中的应用(论文提纲范文)
0 引言 |
1 系统的使用 |
2 该系统在车间凉水塔风机管理中的应用 |
3 结论 |
(7)变频器在凉水塔风机上的应用(论文提纲范文)
一、存在问题及分析 |
二、改造具体步骤 |
1、改造原则 |
2、变频器的选择 |
3、ABB变频器参数设定 |
三、改造效果 |
1、改造后, 凉水塔风机电机可以根据环境温度的变化及时增加和 |
2、加装变频器后, 电机在启动过程中, 可以实现平滑的缓慢启动, |
(8)大型冷却塔风机远程监控及节能控制系统研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 课题来源 |
1.2 课题背景与研究意义 |
1.2.1 课题背景 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 冷却塔风机故障监测国内外研究现状 |
1.4 网络化远程监控系统的国内外现状及发展趋势 |
1.4.1 网络化远程监控系统的国内外现状 |
1.4.2 网络化远程监控系统的发展趋势 |
1.5 本文主要研究内容及论文结构 |
2 冷却塔风机结构特点及重点部位的故障分析 |
2.1 冷却塔风机概况 |
2.1.1 冷却塔风机结构 |
2.1.2 冷却塔风机主要性能参数 |
2.2 冷却塔风机叶片故障原因分析及改进方法 |
2.2.1 故障原因及分析 |
2.2.2 对叶片的改进方法 |
2.3 冷却塔风机传动轴故障原因分析 |
2.3.1 故障原因及分析 |
2.3.2 对传动轴的改进方法 |
2.4 冷却塔风机减速器故障原因分析 |
2.4.1 故障原因及分析 |
2.4.2 对减速器的改进方法 |
2.5 冷却塔风机电机故障原因分析 |
2.5.1 故障原因及分析 |
2.5.2 对电机的保护方法 |
2.6 本章小结 |
3 冷却塔风机重点部位故障监测方法研究 |
3.1 现有风机叶片故障监测方法 |
3.1.1 叶片振动监测的间断相位法 |
3.1.2 叶间动态间距诊断法 |
3.1.3 气流参数动态测试技术 |
3.2 现有叶轮机械传动轴故障监测方法 |
3.2.1 轴心轨迹监测法 |
3.2.2 机械测振法 |
3.3 现有齿轮故障监测方法 |
3.3.1 齿轮振动监测技术 |
3.3.2 齿轮噪声监测技术 |
3.4 现有电机故障监测方法 |
3.5 冷却塔风机新的故障监测方法研究 |
3.5.1 冷却塔风机叶片故障监测法——叶间间隔监测法 |
3.5.2 冷却塔风机传动轴故障监测法——1/4轴监测法 |
3.5.3 冷却塔风机减速器故障监测方法——油温油位监测法 |
3.5.4 冷却塔风机电机故障监测法——电流过载监测法 |
3.6 本章小结 |
4 基于PLC的冷却塔风机远程监控系统设计及应用 |
4.1 基于PLC的冷却塔风机远程监控系统下位机设计 |
4.1.1 Siemens PLC的选型和性能 |
4.1.2 PLC控制系统的硬件设计 |
4.1.3 PLC控制系统的软件设计 |
4.1.4 PLC控制系统电气原理图 |
4.2 基于PLC与力控的远程监控系统与PLC通讯的实现 |
4.2.1 RS485总线概述 |
4.2.2 RS485通讯 |
4.3 基于PLC与力控的远程监控系统设计 |
4.3.1 基于PLC与力控的远程监控系统的组成和工作原理 |
4.3.2 远程监控系统上位机组态软件力控的设计 |
4.4 基于PLC与WINCC的远程监控系统与PLC通讯的实现 |
4.4.1 OPC技术概述 |
4.4.2 利用PC Access建立OPC服务器 |
4.4.3 在WinCC的OPC客户端建立链接 |
4.5 基于PLC与WINCC的远程监控系统设计 |
4.5.1 基于PLC与WinCC的远程监控系统组成和工作原理 |
4.5.2 远程监控系统上位机组态软件WinCC的设计 |
4.6 本章小结 |
5 冷却塔风机的变频调速和节能控制系统 |
5.1 三相交流异步电动机变频调速原理 |
5.2 冷却塔回水温度和出水温度的在线监测 |
5.3 冷却塔风机变频节能分析 |
5.3.1 传统的冷却塔节能方式 |
5.3.2 冷却塔风机变频控制的节能分析 |
5.4 冷却塔风机电动机的变频台阶型控制 |
5.5 冷却塔风机变频调速的优缺点和注意事项 |
5.6 冷却塔风机变频节能控制的实际应用 |
5.7 本章小结 |
6 结论与展望 |
6.1 本文的主要工作 |
6.2 今后研究的方向 |
7 参考文献 |
8 攻读硕士学位期间发表论文及专利情况 |
9 致谢 |
附录 |
(9)基于有限元模态分析的大型冷却塔风机叶片故障分析及监控方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 课题来源 |
1.2 选题背景与研究意义 |
1.2.1 课题背景 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 风机叶片模态分析的发展现状及趋势 |
1.3.1 风机叶片模态分析在国内外的发展现状 |
1.3.2 冷却塔风机叶片模态分析的发展趋势 |
1.4 冷却塔风机故障诊断及运行状态监控技术的现状和发展趋势 |
1.4.1 冷却塔风机故障诊断技术的现状和发展趋势 |
1.4.2 冷却塔风机运行状态监控技术的现状和发展趋势 |
1.5 本文主要研究内容及组织结构 |
2 冷却塔风机基本性能参数及常见故障 |
2.1 冷却塔风机概况 |
2.1.1 风机通风量与风机故障 |
2.1.2 风机效率与风机故障 |
2.2 冷却塔风机常见故障分析 |
2.2.1 冷却塔风机的故障根源 |
2.2.2 冷却塔风机故障振动特征 |
2.3 冷却塔风机叶片常见故障分析 |
2.3.1 叶片材料性能缺陷引起叶片故障 |
2.3.2 冷却塔风筒变形导致叶片断裂 |
2.3.3 冷却塔风机振动引起叶片故障 |
2.4 本章小结 |
3 冷却塔风机叶片模态分析 |
3.1 风机叶片模态分析基本理论 |
3.2 建立风机叶片模型 |
3.2.1 风机叶片二维图形 |
3.2.2 风机叶片三维实体模型 |
3.3 风机叶片模态分析 |
3.3.1 参数设置和铺层设置 |
3.3.2 划分网格 |
3.3.3 模态分析 |
3.3.4 影响叶片模态的因素分析 |
3.3.5 结论及改进措施 |
3.4 本章小结 |
4 风机运行时叶片模态及影响因素分析 |
4.1 运动叶片动力学模型 |
4.1.1 建立坐标系 |
4.1.2 建立动力学方程 |
4.2 叶片运转时模态分析 |
4.3 叶片动力刚化对模态影响分析 |
4.3.1 叶片动力刚化理论分析 |
4.3.2 动力刚化影响模态趋势分析 |
4.4 叶片共振与疲劳寿命分析 |
4.4.1 叶片结构影响共振频率 |
4.4.2 叶片材料影响疲劳寿命分析 |
4.4.3 叶片低周和高周疲劳寿命分析 |
4.5 本章小结 |
5 叶片运行状态实时监测及报警系统研究 |
5.1 叶片运行状态实时监测系统研究 |
5.1.1 叶尖脉冲计时监测法原理 |
5.1.2 叶片运行状态实时监测系统 |
5.1.3 叶片运行状态监控系统监控过程 |
5.2 冷却塔风机报警系统研究 |
5.2.1 冷却塔风机无线远程监控自动报警系统 |
5.2.2 短信自动报警系统 |
5.2.3 蓝牙无线监控系统 |
5.3 本章小结 |
6 结论与展望 |
7 参考文献 |
8 攻读硕士学位期间发表论文情况 |
9 致谢 |
附录 |
(10)大型冷却塔风机运行状态监测与故障诊断方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 课题来源 |
1.2 选题背景与研究意义 |
1.2.1 课题背景 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 设备故障诊断与运行状态监测技术发展现状及趋势 |
1.3.1 信号处理技术发展动向 |
1.3.2 诊断理论的发展动向 |
1.3.3 设备诊断仪器发展动向 |
1.3.4 诊断系统远程化、网络化发展趋势 |
1.4 冷却塔风机运行状态监测与故障诊断国内外研究现状 |
1.5 本文主要研究内容及组织结构 |
2 冷却塔风机结构特点及故障分析 |
2.1 冷却塔风机概况 |
2.1.1 冷却塔风机结构 |
2.1.2 冷却塔风机主要性能参数 |
2.2 冷却塔风机变频调速 |
2.2.1 异步电动机变频调速原理 |
2.2.2 冷却塔风机变频控制原理及注意事项 |
2.2.3 变频调速对冷却塔风机运行状态监测系统的影响 |
2.3 风机常见故障及其振动特征 |
2.3.1 不平衡故障 |
2.3.2 不对中故障 |
2.3.3 动静碰摩 |
2.3.4 齿轮故障 |
2.3.5 滚动轴承故障 |
2.4 风机传动轴和叶片故障原因分析 |
2.4.1 传动轴故障原因分析 |
2.4.2 叶片故障原因分析 |
2.5 本章小结 |
3 冷却塔风机叶片和传动轴故障监测方法研究 |
3.1 现有叶轮机械叶片故障监测方法 |
3.1.1 电阻应变片法 |
3.1.2 声发射多谱勒法 |
3.1.3 激光多谱勒法 |
3.1.4 电磁测量频率调制法 |
3.1.5 间断相位法 |
3.1.6 振动信号监测法 |
3.2 现有叶轮机械传动轴故障监测方法分析 |
3.2.1 轴心位置监测法 |
3.2.2 振动信号监测法 |
3.3 冷却塔风机叶片和传动轴故障监测方法提出 |
3.3.1 叶片故障监测——叶尖计时监测法 |
3.3.2 传动轴故障监测——联轴器位移监测法 |
3.4 本章小结 |
4 基于单片机的冷却塔风机故障监测系统设计实现方法 |
4.1 监测系统单片机选型 |
4.1.1 单片机概述 |
4.1.2 单片机分类 |
4.1.3 单片机型号确定 |
4.2 监测系统的电路设计 |
4.2.1 单片机的时钟电路 |
4.2.2 看门狗复位电路设计 |
4.2.3 继电器电路设计 |
4.2.4 监测系统故障报警电路设计 |
4.3 监测系统电源电路设计 |
4.4 基于单片机的冷却塔风机叶片故障监测系统设计实现方法 |
4.4.1 监测系统组成与工作原理 |
4.4.2 监测系统设计 |
4.5 基于单片机的冷却塔风机传动轴故障监测系统设计实现方法 |
4.5.1 监测系统组成与工作原理 |
4.5.2 监测系统设计 |
4.6 本章小结 |
5 基于PLC的冷却塔风机故障监测系统设计实现方法 |
5.1 基于PLC的冷却塔风机故障监测系统配置概述 |
5.2 基于PLC的冷却塔风机故障监测系统的下位机设计 |
5.2.1 西门子S7-200可编程控制器性能分析 |
5.2.2 冷却塔风机故障监测系统的PLC硬件设计 |
5.2.3 冷却塔风机故障监测系统的PLC软件设计 |
5.3 冷却塔风机故障监测系统上位机与PLC通讯的实现 |
5.3.1 OPC技术概述 |
5.3.2 利用PC Access建立OPC服务器 |
5.3.3 在WinCC的OPC客户端建立链接 |
5.4 基于PLC的冷却塔风机故障监测系统的上位机设计 |
5.4.1 WinCC组态简介 |
5.4.2 WinCC控制模块简介 |
5.4.3 WinCC监控系统组态 |
5.5 电气系统设计 |
5.5.1 主电路 |
5.5.2 交流控制电路 |
5.5.3 直流控制电路 |
5.6 本章小结 |
6 结论与展望 |
6.1 本文的主要工作 |
6.2 今后的研究方向 |
7 参考文献 |
8 攻读硕士学位期间发表论文及专利情况 |
9 致谢 |
附录 |
四、动态监控系统在凉水塔风机上的应用(论文参考文献)
- [1]凉水塔风机振动原因分析及处理措施[J]. 陈爽. 设备管理与维修, 2019(18)
- [2]列管式翅片油冷却器结构参数对传热性能的影响研究[D]. 范继珩. 华南理工大学, 2019(01)
- [3]新型冷却塔风机设计及应用[D]. 李强. 东北石油大学, 2016(02)
- [4]基于知识管理的设备故障智能诊断模型研究[D]. 秦大力. 湖南大学, 2014(09)
- [5]永磁调速装置在冷却水塔风机上的应用[J]. 陆昕. 机械工程师, 2014(01)
- [6]风机安全监控系统在凉水塔风机管理中的应用[J]. 杨海昌. 科技传播, 2013(13)
- [7]变频器在凉水塔风机上的应用[J]. 马涛,曹洋,谢基科. 科技与企业, 2013(09)
- [8]大型冷却塔风机远程监控及节能控制系统研究[D]. 施晓宽. 天津科技大学, 2013(05)
- [9]基于有限元模态分析的大型冷却塔风机叶片故障分析及监控方法研究[D]. 黎海军. 天津科技大学, 2013(05)
- [10]大型冷却塔风机运行状态监测与故障诊断方法研究[D]. 董伟. 天津科技大学, 2012(07)