一、软件能力成熟度模型（论文文献综述）
陈红兵[1]（2021）在《建筑企业BIM技术项目级应用成熟度评价研究》文中认为随着改革开放的不断深入,中国经济得到迅速发展,建筑业作为传统产业,也随之发展迅速,逐步成为国民经济中支柱产业。但综观国内建筑业企业的经济效率,却与国际水平有较大的差异。究其原因,主要是目前国内建筑业的发展,仍然是一种粗放性和能源消耗型方式为主的发展,表现为行业科技含量不高,从业人员技术水平低下的特点。因此,近几年来我国建筑企业为谋求新的发展,以BIM技术为主导的信息化手段的数字施工,应运而生并得到迅速推广和应用。住建部在《2011-2015建筑业信息化发展纲要》中,也提出把BIM作为支撑行业产业升级的核心重点发展。但随着BIM技术在建筑业不断应用和实践的深入,也发现了一些阻碍其发展和发展不平衡,甚至于无法落地的相关问题。本文主要围绕对BIM技术如何在项目级应用成功因素分析,以构建项目级BIM应用成熟度评价模型,可对具体项目BIM应用水平进行评估研究,对项目BIM应用管理起到一定的指导意义。首先,通过文献分析初步确定影响BIM技术项目级应用成熟度的有关因素。然后在分析的基础上,通过对BIM从业人员的调查问卷进一步分析和推论,直至构建BIM项目级应用成熟度的评价模型。再利用层次分析法,对BIM项目级应用成功评价模型中因素,计算出评价的初步权重。为进一步达到评价的客观性,再利用熵权理论计算出评价因素的组合权重,构建客观完整的BIM成熟度评价计算模型。最后对BIM实施项目采用物元可拓理论计算成熟度评价值,可对具体项目BIM应用成熟度成熟等级进行评估分析。本文结合实际案例着重分析影响BIM技术项目级应用的成功落地并指导施工过程管理的关键要素,同时也比较发现哪些要素有比较大的实际调整空间,如何合理解决这些要素的配置和加强要素管理,以指导施工企业提高项目级BIM技术应用水平,本文提出了具体的合理建议和要求。
周瑞雪[2]（2021）在《基于CMM的煤矿应急能力评价体系构建及应用研究》文中认为近年来,虽然我国煤炭行业的安全生产情况持续好转,但形势依然严峻,各类重大及以上煤矿事故仍时有发生。面对严重的煤矿事故危害,煤矿企业完备的应急能力不仅是其抵抗事故的有力武器,也是维持自身稳定发展的重要支撑。因此,构建一套系统完整、科学高效的煤矿应急能力评价体系,以促进煤矿企业应急能力的不断提升,对煤矿企业长远发展而言是十分重要且必要的。本文以煤矿企业应急能力为研究对象,针对以往研究中对煤矿应急能力评价等级划分以及指标评分标准确定关注较少等问题,基于能力成熟度模型（Capability Maturity Mode,CMM）的核心思想进行了改进。首先,对我国煤矿企业生产特点、近几年煤矿重大及以上事故、事故特征以及事故致因进行了系统分析与描述。利用文献综述法,对煤矿应急能力的概念进行了界定,并对其特有属性进行了分析。在此基础上,结合典型事故案例,从人员、设备、环境、管理四个方面剖析了煤矿应急能力影响因素,为后续的研究奠定重要的理论支撑;其次,基于全过程危机管理思想,设计了煤矿应急能力评价指标体系框架,并结合相关法律法规以及已有研究成果,从事前建设准备、事中应急处置以及事后恢复处理三方面对本文评价指标进行了选取,建立了一套系统的煤矿应急能力评价指标体系;最后,引入能力成熟度模型的核心理念与方法,论述其在煤矿应急能力评价领域的可行性,探索性地划分出适用于煤矿应急能力评价的成熟度等级,以及具体的指标评分标准,并选用突变级数法作为成熟度等级的综合评价方法,构建了一套完整、高效的煤矿应急能力成熟度评价体系。为验证所建煤矿应急能力评价体系的可行性与实用性,本文在上述所做工作的基础上,以陕西省某煤矿为例,通过问卷调查的方式收集相关基础数据,对该企业的应急能力水平进行综合评价,得出该企业应急能力成熟度等级,并结合改进优先矩阵对评价结果进行分析,为该煤矿企业应急能力水平的提升提出针对性的对策与建议。
杨洁[3]（2021）在《基于CMM成熟度模型的城市地震灾害应急管理能力评估 ——以H省18个市县应急调查实践为例》文中认为我国应急管理部的成立将威胁国家安全和社会稳定的各项风险危机问题进一步纳入治理战略中,尤其地震灾害因其发生的突然性、难以预测性以及危害范围的广泛性、危害结果的难控性,成为我国灾害治理的重要内容,地方应急管理能力的建设也成为灾害治理的关键任务之一。随着大部制改革的推进,旧有的治理组织和制度不断变迁,地方政府职能部门的调整和重构导致新的灾害治理组织格局对于应急管理能力的影响难以衡量。本文在这一背景下,基于应急治理新格局下的H省调查实践,将早期适用于软件成熟度水平测量的CMM（Capability Maturity Model）模型引入政府应急能力评估工作中,结合SW-CMM（Software CMM）软件成熟度模型,PCMM（People CMM）人员能力成熟度模型与CMMI（Capability Maturity Model Integyration）成熟度模型集成的内容与特点,构建 EEM-CMM（Earthquake Emergency Management Capability Maturity Model）地震灾害应急管理能力成熟度模型,将应急管理能力成熟度划分为初始级、已管理级、已定义级、定量管理级与持续优化级,关注应急管理能力的灾害准备、政府组织内部建设、政府外部工作展开、组织应急工作的定量化管理以及应急管理社会力量的培育,对H省18个市县开展以上各项工作的成熟度评价,得出该省的地震灾害应急管理工作整体落实情况良好,其中11个市县能力表现优秀,5个市县能力表现良好,另有1个市县能力表现一般,1个市县能力表现不及格。在分析市县具体存在的问题与困境时,本文从制度机制准备困境、组织内部准备困境、社会环境准备困境、信息建设准备困境与民间力量准备困境展开,并基于抗逆力理念,从静态抗逆力与动态抗逆力出发,于组织规划中权责的部署和落实、组织环境内部的管理和保障、信息平台技术的重视和应用、外部社会环境的防御和训练、民间力量的采纳和培育五方面提出能力提升的对策建议,全面提升H省各市县地震应急能力。
王涛[4]（2020）在《IT企业OKR绩效管理应用成熟度研究》文中提出随着社会经济的飞速发展,信息技术在推动着社会生产方式的转变上起到的作用越来越重要,IT企业获得了更加广阔的发展空间。在IT企业快速发展的过程中,人员发挥着极为重要的作用,IT企业员工主要为知识型员工,员工的总体文化水平较高、独立学习能力强、工作创造性强,且工作成果难以衡量,因此IT企业如何科学有效的进行绩效管理对于激励员工、挖掘员工的潜力、提高组织绩效以及实现企业战略目标具有重要的意义。自从Google公司借助OKR绩效管理方法取得巨大成功后,在最近几年里,人力资源管理领域正在进行激烈的绩效管理变革,国外众多知名IT企业已纷纷采用OKR绩效管理模式。越来越多的国内IT企业也在开始尝试引进OKR运用到其企业绩效管理体系中,但是还没有成熟的案例和经验,特别是实施后的绩效情况也相对复杂难以衡量,效果缺乏有效评价。本论文在对国内外企业绩效管理的文献整理研究的基础上,以绩效管理理论、OKR理论、成熟度理论为指导,经过长期与IT企业人力资源专家和管理者的交流与访谈,对IT企业的特点、绩效管理现状等问题进行了分析,研究了 OKR在IT企业绩效管理的应用,然后再基于成熟度模型理论建立了IT企业OKR绩效管理应用成熟度评价模型,用于评价应用OKR绩效管理的水平,并且指出其绩效管理的持续改进方向。该模型结合卓越绩效评价准则建立评价指标体系,并采用层次分析法和模糊综合评价做出成熟度评价结果。论文最后以H公司绩效管理应用为例,对实施OKR绩效管理的电信事业部和传统绩效管理的互联网事业部的绩效管理水平进行评价,从评价结果来看H公司OKR绩效管理试点实施取得了一定的效果,也实证了绩效管理成熟度模型的有效性。
高青亮[5]（2020）在《高新技术企业创新管理成熟度评价研究》文中进行了进一步梳理科技是第一生产力,创新是民族进步的源泉,科技创新是社会进步的助推器。本文关于高新技术企业创新管理成熟度评价的研究具有理论和现实意义。理论意义在于,完善高新技术企业创新管理成熟度评价指标。现有关于高新技术企业创新管理成熟度评价指标体系尚处于研讨阶段,并没有形成一套相对完善的评价体系。本文所选择的创新管理成熟度评价指标和提升模型可在一定程度上对这一理论加以完善。现实意义在于,一是为企业提供一种自我创新管理水平的测评工具。对于企业来说,高新技术企业创新管理成熟度评价体系的建立可成为高新技术企业进行自我评价和自我提升的工具,评估结果帮助企业找出创新经营管理中的短板,进而加以修正和完善,提高企业创新绩效。二是帮助政府更好地管理高新技术企业。高新技术企业创新管理成熟度评价体系的建立可帮助相关部门对当地高新技术企业的创新管理水平进行评价,知晓各个高新技术企业在创新管理过程中面临的不足。本文首先介绍了论文的研究背景和研究意义,并指出文章的创新之处。其次探讨了文章所需要的高新技术企业理论、创新管理理论、以及成熟度模型理论。再次,分析了2015年-2018年我国高新技术企业的现状,包括入统企业数、年末从业人员数、净利润等指标,并对高新技术企业创新管理成熟度进行了评价分析,对创新管理成熟度评价指标进行了初步筛选,并利用SPSS软件提取并确定了主要成分,通过数学运算得出因子得分并进行了分析。最后依据数理统计相关知识和成熟度模型相关理论对高新技术企业创新管理成熟度进行了等级划分,并对其划分结果进行了分析。本文对已有研究主要有以下几方面补充。一是评价指标的丰富。随着时代的发展和科技水平的提高,着作权、开发权等一些无形资产日益成为衡量企业创新水平的重要方面,因此本文在已有研究基础上增加了高新技术企业的无形资产指标,以期对未来的理论研究提供一定的建设性参考建议。二是成熟度评价等级划分更具客观性和细致性。本文利用数理统计相关知识和成熟度模型相关知识,不仅得出了高新技术企业的综合评价等级,更得出了每个维度的的评价等级,可使企业在创新管理过程中明白自己的短板所在并依据评价结果和标杆企业确定改进目标。本文结论主要有以下四方面:一是高新技术企业创新管理成熟度评价因子有以下四个:规模水平因子、人才结构因子、盈利水平因子、研发投入强度因子。二是高新技术企业创新管理成熟度中,人才结构得分和盈利水平得分呈正相关关系。企业人才结构得分越高,盈利水平得分也越高,反之亦然。三是上市高新技术企业的研发强度因子成熟度偏低。四是高新技术企业要想提高创新管理成熟度,必须对企业规模、人才结构、盈利水平、研发强度等全方位加强重视,找出短板,弥补不足,实现长足发展。
闫鹏斌[6]（2020）在《CMM评价模型在敏捷软件开发中的应用研究》文中研究表明随着软件产业的迅速发展,软件在国民经济和社会发展等方面的作用日益突出,优良的软件质量管理标准和软件开发方法是促进软件产业良性发展的重要保障,如软件质量标准ISO9001和软件能力成熟度模型,敏捷开发、瀑布模型等软件开发方法。在对敏捷软件开发和软件能力成熟度模型深入研究的基础上,分析它们之间存在的矛盾和统一,构建适用于敏捷软件开发的软件能力成熟度框架。首先,通过阅读国内外文献以了解研究现状,研究软件能力成熟度模型的内涵,研究敏捷软件开发的价值观和实践原则;其次,分析软件能力成熟度模型和敏捷软件开发之间的兼容性,根据敏捷软件开发流程中的实践与软件能力成熟度模型中实践域的目标之间的映射关系,发现敏捷实践可以较强实现软件能力成熟度模型中工程类和管理类实践域的目标,可以部分实现支持类和提升类实践域的目标,并分析工程和项目开发能力、软件产品质量保证能力和项目管理类能力等与敏捷软件开发中的过程、活动和角色之间的关系,在此兼容的基础上,对软件能力成熟度模型进行合理裁剪,构建敏捷软件能力成熟度框架;最后,通过实际项目对本框架进行验证,并对研究内容和存在的不足进行总结,以及展望未来的研究工作。敏捷软件能力成熟度框架可以作为评价和指导敏捷软件企业建立、管理和改进软件开发过程的参考指南,规范和完善敏捷软件开发流程和实践,指导和帮助软件企业提升敏捷软件开发能力,对敏捷软件开发能力不成熟或将要采用敏捷软件开发进行过程改进的软件组织或企业具有一定的参考价值。
李东文[7]（2020）在《建设项目BIM能力成熟度影响因素及其作用机制研究》文中提出建筑信息模型（Building Information Modeling,BIM）在建设项目中的运用可以改善建筑业生产效率。然而,我国因市场环境的限制,建设项目中BIM的应用参差不齐,并未发挥真正价值。为突破建筑业发展瓶颈,促进国内建设项目BIM深层次应用并对BIM应用效果进行判定,建筑业亟需开展建设项目BIM能力成熟度相关研究。众所周知,成熟度研究主要涉及影响因素和等级标准,影响因素是后续成熟度研究的基础及关键。据此,本文从成熟度视角出发,静态、动态分析相结合,探索建设项目BIM能力成熟度影响因素及其之间的作用机制,从而改善建筑业BIM应用现状,实现建设项目BIM深层次应用,提高建设项目BIM能力成熟度,促进建筑业健康发展。本文在BIM技术概述、成熟度理论、结构方程模型与系统动力学的基础上,结合国内外BIM能力成熟度研究现状,开展建设项目BIM能力成熟度影响因素及其作用机制研究。首先采用文献研究法、专家咨询法识别出建设项目BIM能力成熟度影响因素并划分维度;其次,编制调查问卷获取数据,并应用结构方程模型开展实证研究,探索建设项目BIM能力成熟度影响因素静态作用机制;再次,在调查问卷和结构方程模型的数据支撑下,应用系统动力学开展建设项目BIM能力成熟度影响因素动态作用机制研究,探索各维度及影响因素变化对建设项目BIM能力成熟度的影响效果;最后,依据建设项目BIM能力成熟度影响因素识别、影响因素动静态作用机制研究结论,提出建设项目BIM能力成熟度发展的相关建议。研究共识别出建设项目BIM能力成熟度影响因素24个,并将其划分为技术能力、信息能力及过程管理等6个维度;通过结构方程模型,验证各维度间作用路径的显着性,论证技术能力、信息能力及过程管理等6个维度对建设项目BIM能力成熟度正相关影响的显着性;通过系统动力学,仿真模拟各维度及影响因素变化对建设项目BIM能力成熟度的影响效果曲线和数值;最后,依据研究结论提出完善BIM应用标准,创建BIM应用环境等相关建议。
赵妮[8]（2020）在《服装智能工厂能力成熟度评价模型研究》文中研究说明德国“工业4.0”引发了各国对智能制造的深度认知,我国也积极响应,多方面开展智能制造示范工作。服装行业在面临招工难、制版师文化水平低、裁剪人员技术下降、技术传承出现断层等问题时,业务领域却出现了“小批量、多品种、短周期”的现象,如此一来对技术所带来的压力更是不容乐观,服装行业不得不寻找突破口来改变这一现状。顺应大数据、互联网等技术的不断兴起,也很快加入到智能制造转型升级的行列之中。当前,国内大多服装工厂的转型升级还处于初步尝试阶段,企业智能制造发展良莠不齐,因此服装企业尤其需要一套较为全面可靠的服装智能工厂能力成熟度评价指标体系,来对自身的智能化与数字化水平进行评价。这种评价对正在进行或已经进行转型升级的服装企业清晰地判断自身智能制造水平,并根据分解出的指标评分判断企业智能化发展的短板所在,从而更好地改进和发展具有极大的借鉴意义;同时,为还未进行转型升级的服装企业提供建设内容和发展方向等方面的参考。论文首先在引言介绍了服装智能工厂发展的全球背景与行业背景,并论述了本文的研究意义、方法与主要内容,然后对能力成熟度的概念、组成及目前常用智能制造能力成熟度的内容及特点进行了分析与比较,对服装智能工厂的定义、设计目标、总体建设特点与主要生产类型进行了总结和概述。论文的主体部分是分析完整的目标型服装智能工厂的主要建设内容,根据服装产品生产全生命周期,将智能维融入制造维,建立起一套较为完整的评价指标体系,包括设计、生产、物流、销售、服务5个一级指标,13个二级指标,35个三级指标,并对每一个指标进行了评价要求说明。然后,根据目前主要的三种服装工厂类型（OEM、ODM、OBM）对所有指标重新进行了筛选与组合,同时给出了服装智能工厂能力成熟度的数学表达与指标权重的计算方法。之后通过专家调查问卷分别获得三个模型各个指标之间的联系与指标重要程度赋值。在此基础上,论文进行了三种服装智能工厂能力成熟度的ANP建模及分析,通过计算得出了各指标权重,并根据中国智能制造能力成熟度分级要求,结合服装行业自身特点,将服装智能工厂能力成熟度进一步细化分级与评分说明,使服装智能工厂能力成熟度评价模型能够更好的指导服装工厂的建设与发展。最终,得到可以评价三种不同类型服装智能工厂能力成熟度的量化模型。在服装智能工厂能力成熟度评价模型的实证研究方面,选取了国内典型的三家制造模式不同的服装企业（SM、PF、BXN）,通过调研各个工厂所有指标的实际评分,对其智能制造成熟度的现状和水平进行评价,以此检验三个服装智能工厂能力成熟度量化模型的合理性和可行性,并利用雷达图分析探讨了制约各工厂智能制造能力成熟度发展的主要因素,针对性地提出相应的改进和提升建议。最后,应用中国电子技术标准化研究院发布的智能制造能力成熟度模型对三个工厂进行了对比评价,从评分采集、评价流程、权重计算、和评价结果多方面表明本文建立的服装智能工厂评价模型合理可行,且计算过程更加简洁明确。
李玲慧[9]（2020）在《BIM在地铁A车站项目施工过程管理的应用成熟度评价研究》文中研究表明随着中国经济的发展和城镇化的进程加速,大型城市的交通压力与日俱增,地铁的建设成功缓和了目前的严峻局面。地铁车站项目不同于房建项目,作为大型地下工程,有周期长、参与方众多、不确定因素较多和信息内容繁杂等特点。传统的地铁车站施工项目管理处于较粗放的状态,无法做到精细化管理,不能适应当前建筑信息化的发展需要。BIM为建筑信息化的实现提供了技术支撑,衍生出新的管理理念和管理方法,使得建筑行业变革加快,精细化管理成为可能,进而提升企业核心竞争力。BIM在国内起步较晚,如何提高BIM在地铁车站项目施工过程管理中的应用水平成为施工方关注的重点,而项目管理成熟度模型是评价和改进组织项目管理水平的系统的工具和方法。基于此,本文将BIM在地铁车站项目施工过程管理中的应用与项目管理成熟度模型结合进行研究。首先,本文对施工项目管理、BIM、项目管理成熟度模型和物元可拓综合评价法的相关概念及理论进行总结,特别是简单介绍了四种常见的项目管理成熟度模型,并从模型的基本属性、结构框架和层级等多个方面进行详细的对比分析,最终确定借鉴OPM3模型构建BIM在地铁车站项目施工过程管理的应用成熟度模型。然后,以地铁A车站项目为切入点,从施工准备、施工、竣工交付三个阶段研究BIM在A车站项目施工过程管理中的具体应用,并分析其应用效益,在此基础上构建BIM在地铁车站项目施工过程管理中的应用成熟度模型。具体有:确定了 BIM应用成熟度模型的范畴、维度、成熟度等级划分和内部结构;基于地铁车站施工过程管理的三个阶段的关键过程域和关键实践,建立合理的BIM应用成熟度评价指标体系;基于常见评价方法的对比分析,确定物元可拓综合评价法适用于评价BIM应用成熟度等级,给出了具体的应用思路和步骤;在评价结果基础上制订改进对策并实施。最后,从实践的角度评价BIM在A车站项目施工过程管理中的应用成熟度,分析评价结果并提出改进顺序和对策建议,验证构建的BIM应用成熟度模型的可操作性和有效性。本文构建的BIM在地铁车站项目施工过程管理中的应用成熟度模型,为施工企业评价BIM在车站项目施工过程管理中的应用水平提供了一套完整的体系,发现地铁车站施工项目管理中BIM应用的不足之处并及时改进,为持续提高我国地铁车站施工项目管理中BIM应用水平和实现地铁车站项目的投资效益和社会效益提供了保障。
李成伟[10]（2020）在《基于SEM和物元分析的施工总承包企业BIM能力成熟度评价研究》文中认为在BIM技术产生之前,建筑行业一直被认为是传统重型基础行业,BIM技术的推广应用引发了建筑行业市场变革,促使我国建筑行业向数字化迈进。施工总承包企业是建设项目的主要实施者和管理者,因此,我国的传统施工总承包企业在进行项目管理的过程中不可避免的面临各种问题,施工总承包企业BIM技术的引入,可以帮助企业实现建设项目全方位可视化的动态管控。然而,由于我国施工总承包企业BIM技术的发展水平参差不齐,并且缺乏一套合理的标准体系衡量企业BIM技术应用水平,致使企业无法全面推广BIM技术,BIM应用水平难以快速提升。成熟度模型作为一种评价工具和方法,能够在企业或组织层面确定某项技术或管理水平所属于的等级,适用于施工总承包企业进行BIM应用成熟度水平的评估。本文就是通过成熟度模型的构建,帮助施工总承包企业寻找管理过程中BIM水平的不足,从而有针对性的进行改进,达到企业BIM应用能力的提升。本文首先通过文献调研以及专家访谈,总结出目前我国施工总承包企业BIM能力影响因素,并在此基础上筛选出主要的影响因素,然后通过调查问卷以及SPSS数据分析,确立了四个类别（技术因素、组织因素、管理因素、外界因素）共19个指标的评价体系并运用AMOS模型进行每个指标权重的计算确定了评价指标体系。物元可拓模型能够明确被评价对象是否具有某种特质,并能从数值上描述该对象从一种特质到另一种特质的变化。本研究建立的施工总承包企业BIM能力成熟度评价模型就是寻求评估企业BIM技术成熟度水平提升薄弱环节的能力,因此物元可拓模型是完全可行的。因此,本文以山东某大型施工总承包企业为例,运用物元可拓模型结合本文构建的施工总承包企业BIM能力成熟度评价指标体系进行成熟度各等级的确定。首先合理选出该企业工作及管理人员针对企业BIM技术运用实际情况进行打分,然后带入本文确定的成熟度模型,得出该施工总承包企业所处的成熟度等级,并结合项目实际进行结果分析,验证了施工总承包企业BIM能力成熟度模型的可操作性与实用性,并对该企业提出了合理提升成熟度等级的建议。BIM能力成熟度模型的构建能够有效帮助企业提升BIM技术能力,帮助企业提高运营决策效率,改善管理绩效,提高企业管理水平,最终帮助施工总承包企业形成发展的良性循环。
二、软件能力成熟度模型（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、软件能力成熟度模型（论文提纲范文）
（1）建筑企业BIM技术项目级应用成熟度评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和问题的提出 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外相关研究状况综述 |
| 1.3.1 建筑信息模型应用国外研究现状 |
| 1.3.2 建筑信息模型应用国内研究现状 |
| 1.3.3 BIM成熟度模型国外研究现状 |
| 1.3.4 BIM成熟度模型国内研究现状 |
| 1.4 研究内容、方法、创新点与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究的方法 |
| 1.4.3 研究的创新点 |
| 1.4.4 研究的技术路线 |
| 第二章 BIM技术项目级应用体系现状及核心因素分析 |
| 2.1 BIM应用相关理论 |
| 2.1.1 BIM的定义及其应用的内涵 |
| 2.1.2 BIM应用的技术主要模式 |
| 2.1.3 BIM项目级应用体系核心要素分析 |
| 2.2 BIM应用体系在项目级应用核心因素理论分析 |
| 2.2.1 BIM项目级应用内涵 |
| 2.2.2 BIM企业级应用内涵 |
| 2.2.3 BIM应用技术因素分析 |
| 2.2.4 BIM应用组织因素分析 |
| 2.2.5 BIM应用经济因素分析 |
| 2.2.6 BIM应用环境因素分析 |
| 2.3 BIM项目级应用相关体系的建立 |
| 2.3.1 BIM技术类应用点分析 |
| 2.3.2 BIM商务类应用点分析 |
| 2.3.3 BIM生产类应用点分析 |
| 2.3.4 政府、业主方对项目BIM需求等外部因素的分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 BIM项目级应用成熟度评价模型建立 |
| 3.1 BIM项目级应用成熟度模型组建理论 |
| 3.1.1 BIM应用成熟度主流模型研究分析 |
| 3.1.2 BIM成熟度模型构建过程 |
| 3.1.3 BIM成熟度模型指标体系 |
| 3.2 BIM 应用成熟度评价模型建立方法 |
| 3.2.1 BIM 应用成熟度评价指标的确定 |
| 3.2.2 BIM应用成熟度等级划分 |
| 3.2.3 BIM应用成熟度判定标准 |
| 3.3 BIM项目级应用成熟度评价模型数据计算过程分析 |
| 3.3.1 层次分析法分析过程 |
| 3.3.2 熵权法计算客观权重 |
| 3.3.3 组合权重计算法 |
| 3.3.4 物元关联度分析的建立和运用 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 项目级BIM应用成熟度案例分析 |
| 4.1 项目概况 |
| 4.2 BIM项目级应用详细情况 |
| 4.2.1 项目级BIM应用组织体系和基本软、硬件配置和策划 |
| 4.2.2 BIM在进度、成本、质量、安全应用 |
| 4.2.3 BIM在其他方面的的应用 |
| 4.3 项目级BIM应用成熟度的评价与分析 |
| 4.3.1 BIM应用成熟度组合权重确定 |
| 4.3.2 BIM应用成熟度的物元关联度评价计算 |
| 4.3.3 BIM应用成熟度评价结果分析 |
| 4.4 对案例BIM 应用改进建议和对项目级BIM 应用的主要建议 |
| 第五章 结论 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 建筑企业BIM技术项目级应用成熟度评价研究 |
| 问卷一:指标重要程度调查问卷 |
| 附录B 建筑企业BIM技术项目级应用成熟度评价研究 |
| 问卷二:评价指标体系权重调查问卷 |
| 附录C 建筑企业BIM技术项目级应用成熟度评价研究 |
| 问卷三:实例项目BIM成熟度评价问卷 |
| 致谢 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 |
（2）基于CMM的煤矿应急能力评价体系构建及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 突发事件应急能力评价研究现状 |
| 1.2.2 煤矿应急能力评价研究现状 |
| 1.2.3 能力成熟度模型的研究及应用 |
| 1.2.4 存在的问题 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线 |
| 2 煤矿应急能力及其影响因素分析 |
| 2.1 煤矿企业生产特点与事故分析 |
| 2.1.1 我国煤矿企业生产特点 |
| 2.1.2 煤矿事故统计分析 |
| 2.1.3 煤矿事故特征分析 |
| 2.1.4 煤矿事故致因分析 |
| 2.2 煤矿应急能力分析 |
| 2.2.1 煤矿应急能力概念界定 |
| 2.2.2 煤矿应急能力属性分析 |
| 2.3 基于案例的煤矿应急能力影响因素分析 |
| 2.3.1 典型煤矿事故应急救援案例 |
| 2.3.2 煤矿应急能力影响因素分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于全过程思想的煤矿应急能力评价指标体系构建 |
| 3.1 指标体系构建原则 |
| 3.2 基于全过程思想的煤矿应急能力评价指标体系构建框架 |
| 3.2.1 全过程危机管理理论 |
| 3.2.2 煤矿应急能力全过程管理思想 |
| 3.2.3 煤矿应急能力评价指标体系构建框架 |
| 3.3 煤矿应急能力评价指标选取及体系构建 |
| 3.3.1 事前建设准备能力评价指标选取 |
| 3.3.2 事中应急处置能力评价指标选取 |
| 3.3.3 事后恢复处理能力评价指标选取 |
| 3.3.4 煤矿应急能力评价指标体系 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于CMM的煤矿应急能力评价模型构建 |
| 4.1 能力成熟度模型及其可行性分析 |
| 4.1.1 能力成熟度模型 |
| 4.1.2 可行性分析 |
| 4.2 煤矿应急能力成熟度模型构建 |
| 4.2.1 煤矿应急能力成熟度模型的定义及组成 |
| 4.2.2 成熟度等级划分及其特征分析 |
| 4.2.3 成熟度指标评价标准确定 |
| 4.3 煤矿应急能力成熟度模型综合评价方法 |
| 4.3.1 煤矿应急能力成熟度评价方法选取 |
| 4.3.2 煤矿应急能力成熟度改进优先矩阵构建 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 煤矿应急能力成熟度评价体系的应用 |
| 5.1 数据收集与整理 |
| 5.1.1 矿井概况 |
| 5.1.2 问卷设计 |
| 5.1.3 数据整理 |
| 5.2 基于突变级数法的煤矿应急能力成熟度评价 |
| 5.2.1 各层指标重要性确定 |
| 5.2.2 各层指标突变类型确定 |
| 5.2.3 底层指标无量纲化处理 |
| 5.2.4 综合计算 |
| 5.2.5 初始评价结果修正 |
| 5.2.6 改进优先顺序分析 |
| 5.3 评价结果及对策建议 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录一 |
| 附录二 |
| 附录三 |
（3）基于CMM成熟度模型的城市地震灾害应急管理能力评估 ——以H省18个市县应急调查实践为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与研究方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 本文创新点 |
| 第2章 研究基础及文献综述 |
| 2.1 国内外应急管理能力评估研究 |
| 2.1.1 国内应急管理能力评估研究 |
| 2.1.2 国外应急管理能力评估研究 |
| 2.2 国内外能力成熟度评估模型研究 |
| 2.2.1 SW-CMM软件成熟度模型 |
| 2.2.2 PCMM人员能力成熟度模型 |
| 2.2.3 CMMI能力成熟度模型集成 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 EEM-CMM地震灾害应急管理能力成熟度模型构建 |
| 3.1 成熟度阶段界定: EEM-CMM模型的等级划分 |
| 3.1.1 EEM-CMM的目标及意义 |
| 3.1.2 EEM-CMM五阶段成熟度等级的内涵 |
| 3.2 阶段指标提取:EEM-CMM模型的初步构建 |
| 3.2.1 EEM-CMM指标体系构建原则 |
| 3.2.2 EEM-CMM指标体系的过程域筛选 |
| 3.3 衡量标准赋值:EEM-CMM指标体系细化 |
| 第4章 EEM-CMM地震灾害应急管理能力成熟度评价模型权重确定 |
| 4.1 模型层次划分: 地震灾害应急能力成熟度的AHP结构 |
| 4.1.1 AHP层次分析法简介 |
| 4.1.2 层次分析法应用流程 |
| 4.1.3 EEM-CMM层次分析模型构建 |
| 4.2 模型权重确定: 地震灾害应急管理能力成熟度的评价体系 |
| 4.2.1 EEM-CMM准则层指标权重判断 |
| 4.2.2 EEM-CMM方案层指标权重判断 |
| 第5章 H省地震灾害应急管理能力成熟度评价 |
| 5.1 H省防震减灾应急管理工作现状 |
| 5.1.1 H省地震灾害地理特征与区位特点 |
| 5.1.2 H省防震减灾工作开展现状 |
| 5.2 模型应用: H省地震灾害应急管理能力成熟度评价 |
| 5.3 发展困境: H省地震灾害应急管理能力评价结果分析 |
| 5.3.1 制度机制准备困境: 地震灾害应急管理的权责体制仍需落实 |
| 5.3.2 组织内部准备困境: 地震灾害应急准备仍待覆盖 |
| 5.3.3 社会环境准备困境: 地震灾害应急防控还需加强 |
| 5.3.4 信息建设准备困境: 地震灾害应急技术还待应用 |
| 5.3.5 民间力量准备困境: 防震减灾应急宣传仍待执行 |
| 第6章 H省地震灾害应急管理能力提升路径 |
| 6.1 静态抗逆力:防震减灾的制度建设与组织准备 |
| 6.1.1 组织规划: 权责的部署和落实 |
| 6.1.2 组织环境: 内部的管理和保障 |
| 6.1.3 信息平台: 技术的重视和应用 |
| 6.2 动态抗逆力: 防震减灾的管理要求与社会准备 |
| 6.2.1 社会环境: 外部的防御和训练 |
| 6.2.2 民间力量: 群众的纳入和培育 |
| 第7章 结语与展望 |
| 7.1 结语 |
| 7.2 不足与展望 |
| 7.2.1 本文研究的不足 |
| 7.2.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录一: AHP层次分析法权重测量表 |
（4）IT企业OKR绩效管理应用成熟度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 绩效管理的研究现状 |
| 1.3.2 OKR理论的研究现状 |
| 1.3.3 成熟度模型的研究现状 |
| 1.3.4 文献述评 |
| 1.4 研究方法及思路 |
| 1.5 研究内容及论文结构 |
| 1.6 本文的创新之处 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 绩效管理理论 |
| 2.1.1 绩效 |
| 2.1.2 绩效管理 |
| 2.1.3 绩效管理的工具和方法 |
| 2.2 OKR理论 |
| 2.2.1 OKR的起源和发展 |
| 2.2.2 OKR的内涵 |
| 2.2.3 OKR的主要特点 |
| 2.2.4 OKR与其他绩效管理方法的比较 |
| 2.2.5 OKR的创建和实施 |
| 2.3 绩效管理成熟度模型 |
| 2.3.1 卓越绩效评价准则 |
| 2.3.2 成熟度模型起源和发展 |
| 2.3.3 绩效管理成熟度的概念 |
| 2.4 成熟度评价方法 |
| 2.4.1 层次分析法 |
| 2.4.2 模糊综合评价 |
| 第3章 IT企业OKR绩效管理的应用研究 |
| 3.1 IT企业特点 |
| 3.2 IT企业绩效管理研究 |
| 3.2.1 IT企业绩效管理特点分析 |
| 3.2.2 IT企业绩效管理常见问题 |
| 3.2.3 IT企业绩效管理问题剖析 |
| 3.3 OKR在IT企业绩效管理的应用 |
| 3.3.1 OKR在IT企业绩效管理中的应用目标 |
| 3.3.2 OKR在IT企业绩效管理中的应用途径 |
| 3.3.3 IT企业绩效管理运用OKR后的预期效果 |
| 3.4 IT企业绩效管理成熟度评价的意义 |
| 第4章 IT企业OKR绩效管理成熟度评价 |
| 4.1 构建绩效管理成熟度模型 |
| 4.1.1 成熟度等级及其行为特征 |
| 4.1.2 评价过程 |
| 4.2 建立评价指标体系 |
| 4.2.1 评价指标体系建立原则 |
| 4.2.2 评价指标的选取 |
| 4.2.3 评价指标体系评分方法与标准 |
| 4.3 确定评价指标权重 |
| 4.3.1 建立层次结构模型 |
| 4.3.2 构造判断矩阵 |
| 4.3.3 层次单排序和一致性检验 |
| 4.4 综合评价 |
| 4.4.1 确定评价因素集合 |
| 4.4.2 确定评语集 |
| 4.4.3 构造隶属度评判矩阵 |
| 4.4.4 计算单因素模糊评价 |
| 4.4.5 综合模糊评价 |
| 第5章 H公司基于OKR的绩效管理成熟度评价 |
| 5.1 H公司背景 |
| 5.1.1 公司概况 |
| 5.1.2 H公司绩效管理现状 |
| 5.1.3 H公司基于OKR优化的绩效管理体系实施过程 |
| 5.2 H公司绩效管理成熟度的评价 |
| 5.2.1 评价指标数据收集 |
| 5.2.2 评价结果的计算 |
| 5.3 评价结果分析 |
| 5.3.1 评价结果分析 |
| 5.3.2 改进建议 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录一 |
| 附录二 |
| 附录三 |
（5）高新技术企业创新管理成熟度评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文的研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 论文研究的背景 |
| 1.1.2 论文研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 论文思路及研究内容 |
| 1.4 论文研究方法 |
| 1.5 论文创新之处 |
| 第二章 概念界定和理论基础 |
| 2.1 高新技术企业 |
| 2.1.1 高新技术企业的概念 |
| 2.1.2 高新技术企业的优势 |
| 2.2 创新管理理论 |
| 2.2.1 创新管理的概念 |
| 2.2.2 管理创新与创新管理 |
| 2.2.3 创新管理成熟度的概念 |
| 2.3 成熟度模型理论 |
| 2.3.1 成熟度模型的起源 |
| 2.3.2 成熟度模型的目的及特性 |
| 第三章 高新技术企业创新管理成熟度现状分析 |
| 3.1 高新技术企业基本情况 |
| 3.1.1 高新技术企业数量变化情况 |
| 3.1.2 高新技术企业从业人员变化情况 |
| 3.1.3 高新技术企业经营结果 |
| 3.1.4 高新技术企业技术合同交易情况 |
| 3.2 评价体系构建与权重确定 |
| 3.2.1 评价指标体系构建 |
| 3.2.2 数据获取与研究设计 |
| 3.2.3 数据处理 |
| 3.2.4 结果分析 |
| 第四章 高新技术企业创新管理成熟度评价等级划分 |
| 4.1 成熟度评价等级定义 |
| 4.2 成熟度评价等级划分 |
| 4.2.1 等级划分论证过程 |
| 4.2.2 等级划分结果分析 |
| 第五章 研究结论与讨论 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 相关讨论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
| 附录 |
（6）CMM评价模型在敏捷软件开发中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 国内研究现状 |
| 1.3.2 国外研究现状 |
| 1.4 研究内容及组织结构 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 论文结构安排 |
| 2 软件能力成熟度模型 |
| 2.1 软件成熟度模型概述 |
| 2.2 软件能力成熟度模型表示方法 |
| 2.2.1 阶段式表示法 |
| 2.2.2 连续式表示法 |
| 2.3 软件能力成熟度模型实践域类型 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 敏捷软件开发 |
| 3.1 敏捷软件开发方法概述 |
| 3.1.1 敏捷软件开发的价值观 |
| 3.1.2 敏捷软件开发的原则 |
| 3.2 SCRUM |
| 3.2.1 Scrum敏捷软件开发流程 |
| 3.2.2 Scrum团队中的主要角色 |
| 3.2.3 Scrum流程中的四个会议 |
| 3.2.4 Scrum流程中的三个工件 |
| 3.3 极限编程 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 软件能力成熟度模型与敏捷软件开发的兼容性 |
| 4.1 软件成熟度模型与敏捷软件开发的兼容性分析 |
| 4.1.1 敏捷软件开发与软件成熟度模型之间的统一 |
| 4.1.2 敏捷软件开发与软件成熟度模型之间的矛盾 |
| 4.2 工程类实践域 |
| 4.2.1 选择管理供应商能力 |
| 4.2.2 工程和开发产品能力 |
| 4.2.3 确保质量能力 |
| 4.3 管理类实践域 |
| 4.3.1 项目管理能力 |
| 4.3.2 管理人力能力 |
| 4.4 支持类实践域 |
| 4.4.1 支持实施能力 |
| 4.5 提升类实践域 |
| 4.5.1 建立和维护能力 |
| 4.5.2 提升性能能力 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 构建敏捷软件能力成熟度框架 |
| 5.1 构建敏捷软件能力成熟度框架 |
| 5.2 案例研究 |
| 5.2.1 项目简介 |
| 5.2.2 存在的不足 |
| 5.2.3 项目实施 |
| 5.2.4 实施结果 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加的科研项目 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）建设项目BIM能力成熟度影响因素及其作用机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景与问题的提出 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外BIM技术研究现状 |
| 1.2.2 国内外BIM能力成熟度研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3 研究内容及框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 研究方法及技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第二章 相关概念及其理论基础 |
| 2.1 BIM技术概述 |
| 2.1.1 BIM技术起源 |
| 2.1.2 BIM技术概念 |
| 2.2 成熟度理论 |
| 2.2.1 软件能力成熟度 |
| 2.2.2 项目管理成熟度 |
| 2.2.3 BIM能力成熟度 |
| 2.3 结构方程模型与系统动力学 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 建设项目BIM能力成熟度影响因素识别 |
| 3.1 建设项目BIM能力成熟度影响因素识别原则 |
| 3.2 建设项目BIM能力成熟度影响因素初步识别 |
| 3.3 建设项目BIM能力成熟度影响因素重新判定及维度划分 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 建设项目BIM能力成熟度影响因素静态作用机制 |
| 4.1 调查问卷设计及数据获取 |
| 4.1.1 调查问卷设计 |
| 4.1.2 调查问卷发放及收集 |
| 4.2 问卷调研统计分析 |
| 4.2.1 问卷基本情况分析 |
| 4.2.2 问卷描述性统计分析 |
| 4.2.3 信度及效度检验 |
| 4.3 建设项目BIM能力成熟度影响因素静态分析 |
| 4.3.1 研究假设 |
| 4.3.2 一阶验证性因子分析 |
| 4.3.3 潜在变量间作用路径分析 |
| 4.3.4 二阶验证性因子分析 |
| 4.4 管理启示 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 建设项目BIM能力成熟度影响因素动态作用机制 |
| 5.1 建设项目BIM能力成熟度影响因素系统动力学模型构建 |
| 5.1.1 系统假设及边界界定 |
| 5.1.2 因果关系图的绘制 |
| 5.1.3 系统流图及仿真方程编制 |
| 5.2 建设项目BIM能力成熟度影响因素动态分析 |
| 5.2.1 各维度对建设项目BIM能力成熟度的动态分析 |
| 5.2.2 各影响因素对建设项目BIM能力成熟度的动态分析 |
| 5.3 管理启示 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 建议 |
| 6.3 主要创新点 |
| 6.4 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A 攻读硕士期间发表的论文及参与的科研项目 |
| 附录 B 建设项目BIM能力成熟度影响因素专家调查表 |
| 附录 C 建设项目BIM能力成熟度影响因素问卷调查 |
（8）服装智能工厂能力成熟度评价模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩写词列表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 研究思路与方法 |
| 1.5 研究内容 |
| 2 基础理论概述 |
| 2.1 能力成熟度模型研究 |
| 2.2 服装智能工厂研究 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 服装智能工厂能力成熟度评价体系建立 |
| 3.1 概念提出 |
| 3.2 能力成熟度指标分析 |
| 3.3 评价方法研究 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 能力成熟度量化及评价分级 |
| 4.1 ANP评价指标量化分析 |
| 4.2 智能工厂能力成熟度的评价分级 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 模型应用及结果分析 |
| 5.1 企业背景介绍 |
| 5.2 模型应用计算 |
| 5.3 智能制造能力成熟度模型对比分析 |
| 5.4 成熟度模型对比分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录一 :服装智能工厂能力成熟度评价指标关联情况专家咨询问卷 |
| 附录二:服装智能工厂能力成熟度评价指标相对重要程度赋值 专家咨询问卷 |
| 附录三 :网络层次分析评价算法 |
| 致谢 |
（9）BIM在地铁A车站项目施工过程管理的应用成熟度评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 BIM技术研究现状 |
| 1.2.2 项目管理成熟度模型研究现状 |
| 1.2.3 BIM应用成熟度评价研究现状 |
| 1.3 主要研究内容、技术路线、研究方法及创新点 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.3.4 创新点 |
| 2 相关理论基础 |
| 2.1 施工项目管理相关概念及理论 |
| 2.1.1 施工项目管理概念和主要内容 |
| 2.1.2 施工项目管理有关理论 |
| 2.2 BIM相关概念及理论 |
| 2.2.1 BIM的概念和特点 |
| 2.2.2 基于BIM的集成化项目管理体系理论 |
| 2.3 项目管理成熟度模型相关概念及理论 |
| 2.3.1 项目管理成熟度模型概念 |
| 2.3.2 常用的四种项目管理成熟度模型介绍 |
| 2.3.3 四种模型的对比分析 |
| 2.4 物元可拓综合评价法相关概念及理论 |
| 2.4.1 物元可拓综合评价法概念 |
| 2.4.2 物元可拓综合评价法相关理论 |
| 3 BIM在地铁A车站项目施工过程管理中的应用情况 |
| 3.1 项目简介 |
| 3.2 BIM在A车站项目施工过程管理中的应用 |
| 3.2.1 BIM在A车站项目施工准备阶段的应用 |
| 3.2.2 BIM在A车站项目施工阶段的应用 |
| 3.2.3 BIM在A车站项目竣工交付阶段的应用 |
| 3.3 BIM在A车站项目施工过程管理中的应用效益 |
| 4 BIM在地铁车站项目施工过程管理中的应用成熟度模型构建 |
| 4.1 BIM应用成熟度模型的构建 |
| 4.1.1 BIM应用成熟度模型的维度 |
| 4.1.2 BIM应用成熟度模型的等级划分 |
| 4.1.3 BIM应用成熟度模型的内部结构 |
| 4.2 BIM应用成熟度评价指标体系的建立 |
| 4.2.1 评价指标体系的建立原则 |
| 4.2.2 评价指标体系的结构 |
| 4.2.3 评价指标的确定 |
| 4.2.4 评价指标的含义 |
| 4.3 BIM应用成熟度评价方法的选择 |
| 4.3.1 评价方法的选择及适应性分析 |
| 4.3.2 物元可拓综合评价法的应用思路 |
| 4.4 物元可拓综合评价法的应用步骤 |
| 4.4.1 评价指标等级标准的建立 |
| 4.4.2 确定物元模型和待评物元 |
| 4.4.3 层次分析法确定评价指标权重 |
| 4.4.4 关联函数及成熟度等级的确定 |
| 4.5 改进对策的制订与实施 |
| 5 BIM在A车站项目施工过程管理中的应用成熟度评价 |
| 5.1 具体计算过程 |
| 5.1.1 确定施工项目管理BIM应用物元 |
| 5.1.2 层次分析法确定评价指标权重 |
| 5.1.3 确定指标层指标对各成熟度等级的关联度 |
| 5.1.4 确定准则层指标对各成熟度等级的关联度 |
| 5.1.5 确定A车站项目BIM应用成熟度等级 |
| 5.2 评价结果及对策建议 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A (综合专家判断矩阵及一致性检验表) |
| 作者简介 |
| 作者在攻读硕士学位期间获得的学术成果 |
| 致谢 |
（10）基于SEM和物元分析的施工总承包企业BIM能力成熟度评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.4 研究内容及技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究创新点 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 理论基础研究 |
| 2.1 施工总承包相关理论 |
| 2.1.1 施工总承包定义 |
| 2.1.2 施工总承包特点 |
| 2.2 BIM技术相关理论 |
| 2.2.1 BIM 定义 |
| 2.2.2 BIM 特征 |
| 2.2.3 项目全生命周期BIM技术应用分析 |
| 2.2.4 BIM技术对我国建筑企业的意义 |
| 2.3 成熟度相关理论 |
| 2.3.1 成熟度模型基本概念 |
| 2.3.2 BIM成熟度模型 |
| 2.3.3 施工总承包企业、BIM技术与成熟度模型三者关系 |
| 2.4 SEM理论分析 |
| 2.4.1 结构方程模型定义 |
| 2.4.2 结构方程模型的特性 |
| 2.4.3 结构方程模型分析步骤 |
| 2.5 物元分析相关理论 |
| 2.5.1 物元分析定义 |
| 2.5.2 物元分析特征 |
| 2.5.3 物元分析可行性 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 施工总承包企业BIM能力成熟度评价指标体系构建 |
| 3.1 施工总承包企业BIM能力成熟度评价指标体系的建立 |
| 3.1.1 评价指标体系建立的原则 |
| 3.1.2 施工总承包企业BIM能力成熟度评价指标体系 |
| 3.2 施工总承包企业BIM能力成熟度评价指标分析 |
| 3.2.1 技术因素 |
| 3.2.2 组织因素 |
| 3.2.3 管理因素 |
| 3.2.4 外界因素 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 基于SEM的成熟度评价指标体系结构检验 |
| 4.1 问卷调查 |
| 4.2 问卷数据分析 |
| 4.3 施工总承包企业BIM能力成熟度评价指标体系的拟合与修正 |
| 4.3.1 评价指标体系拟合 |
| 4.3.2 评价指标体系的修正 |
| 4.3.3 模型结果分析 |
| 4.4 评价指标权重的确定 |
| 4.5 本章小节 |
| 第5章 基于物元分析的成熟度评价模型构建及算例 |
| 5.1 施工总承包企业BIM能力成熟度评价模型构建 |
| 5.1.1 物元分析方法 |
| 5.1.2 施工总承包企业BIM能力成熟度评价等级划分 |
| 5.2 施工总承包企业BIM能力成熟度评价模型应用算例 |
| 5.3 某施工总承包企业BIM应用改进建议 |
| 5.3.1 建立BIM技术应用保障体系 |
| 5.3.2 加强合同签订管理 |
| 5.3.3 制定企业级BIM标准 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结和展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录一 :攻读硕士学位期间发表的论文 |
| 附录二 :访谈大纲 |
| 附录三 :调查问卷 |
四、软件能力成熟度模型（论文参考文献）
- [1]建筑企业BIM技术项目级应用成熟度评价研究[D]. 陈红兵. 安徽建筑大学, 2021(08)
- [2]基于CMM的煤矿应急能力评价体系构建及应用研究[D]. 周瑞雪. 西安科技大学, 2021(02)
- [3]基于CMM成熟度模型的城市地震灾害应急管理能力评估 ——以H省18个市县应急调查实践为例[D]. 杨洁. 华东理工大学, 2021(08)
- [4]IT企业OKR绩效管理应用成熟度研究[D]. 王涛. 南昌大学, 2020(01)
- [5]高新技术企业创新管理成熟度评价研究[D]. 高青亮. 西安石油大学, 2020(12)
- [6]CMM评价模型在敏捷软件开发中的应用研究[D]. 闫鹏斌. 华北水利水电大学, 2020(01)
- [7]建设项目BIM能力成熟度影响因素及其作用机制研究[D]. 李东文. 昆明理工大学, 2020(05)
- [8]服装智能工厂能力成熟度评价模型研究[D]. 赵妮. 东华大学, 2020(01)
- [9]BIM在地铁A车站项目施工过程管理的应用成熟度评价研究[D]. 李玲慧. 沈阳建筑大学, 2020(04)
- [10]基于SEM和物元分析的施工总承包企业BIM能力成熟度评价研究[D]. 李成伟. 山东建筑大学, 2020(11)