一、论新技术条件下的管理科学（论文文献综述）
李茵[1]（2021）在《面向医院管理的数据驱动决策研究》文中研究指明信息技术的快速发展与应用以及大数据战略的深入实施,使得大数据成为科技创新引领与决策支撑的重要战略资源,科学研究与实践正在完成“假设驱动”到“数据驱动”的巨大转变,大数据的深度挖掘与利用能够为社会发展、政府治理、国家安全等提供新的动能。围绕国家大数据战略,丰富和拓展大数据应用创新领域,推动管理升级,给学术界、产业界以及政府部门带来许多新的重要课题。其中面向健康服务供给侧的决策支持、决策引导和决策创新中的数据驱动、数据价值转换问题即是管理学、数据科学的核心科学问题之一,更是情报学应对大数据环境开展智慧型情报服务必须解决的关键问题之一。健康医疗大数据时代的到来,促使医院管理和医院管理者的观念都随之变化。数据驱动对医院精细化、智慧化管理决策具有重要意义。本研究从提升医疗管理决策质量的角度出发,构建数据驱动医院管理决策过程模型,分析数据驱动医院管理决策的影响因素,进而提出面向医院管理的数据驱动决策模型,并展开实证研究,为数据驱动决策领域的研究理论基础和实证研究提供参考依据,为促进医院精细化管理提供对策及建议。基于此,通过界定“数据驱动”、“医院管理”、“医院管理评价”与“数据驱动决策”等相关概念,以回顾数据驱动决策、面向医疗健康领域的数据驱动决策、面向医院管理的数据驱动决策以及数据驱动决策的影响因素研究现状为基础,综合运用文献调研法、半结构访谈法、问卷调查法、扎根理论法、结构方程法、统计分析法、机器学习法分析了面向医院管理的数据驱动决策的过程模型和影响因素模型,并构建了面向医院管理的数据驱动决策模型。围绕面向医院管理的数据驱动决策模型这一核心研究内容,本文第三章在已有BASM模型研究过程的基础上,结合医院管理决策场景的特殊性,探索面向医院管理的数据驱动决策的运行机理,构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型,以梳理驱动的路径,理清其中的内在逻辑。该模型由处理过程模型及支持过程模型两部分构成,旨在分别回答面向医院管理的数据驱动决策过程中两个核心问题,一是数据本身如何转化并如何嵌入到医院管理决策过程中,二是医院中能够支持并且推动数据驱动决策的途径是什么。第四章采用扎根理论进行了面向医疗管理领域数据驱动决策的影响因素识别研究,编码面向医院管理者的半结构化访谈资料,经过饱和度测试,最终识别出了四个维度的影响因素。第五章在对影响因素定性研究的基础上利用结构方程模型方法进一步验证影响因素,探讨相关变量的权重和关系。阐述各个因素对医院管理决策的影响关系,验证数据驱动医院管理决策影响因素模型。第六章整合数据驱动医院管理决策过程模型和影响因素模型,构建支持医院管理决策全过程的数据驱动决策模型,探讨过程模型与影响因素模型的内在联系。第七章根据已构建的面向医院管理的数据驱动决策模型,进行基于DRGs分组的医疗服务能力评价和医生绩效评价管理工作的实证研究,修正和完善已构建的模型。具体内容如下:（1）构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型。基于现有的数据驱动决策机制模型,结合医院管理实践,构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型,该模型由处理过程模型及支持过程模型两部分构成,处理过程模型包括面向医院管理决策的数据处理过程和数据驱动的医院管理决策处理过程。决策处理过程既是数据处理过程的最后阶段,对数据处理的结果进行展示与应用,又会不断地产生新的数据,前推已有数据的老化和错误,补充和修正数据处理过程。而数据处理过程以决策处理过程中的阶段性需求为导向,能嵌入到决策处理过程的所有阶段,为决策处理的全流程服务。支持过程模型主要涉及两用户一技术。两用户包括数据分析人员和管理者,使能技术是创建和改进能够嵌入到操作系统的分析工具,这三个主体不能割裂独立,而可以互相转化并可能同时存在,共同对数据和决策进行处理,支持处理过程模型运转。（2）系统分析了面向医院管理的数据驱动决策影响因素。对主观及客观上影响管理者数据驱动决策的因素进行整合和相关分析,确定四个核心影响因素范畴分别是医疗数据质量,信息技术,医院组织管理和管理者信息素养,构建了影响因素模型,发现数据驱动医院管理决策能受到管理者信息素养、医院组织管理和信息技术的正向影响,其中管理者信息素养最强,其次是医院组织管理和信息技术;医院组织管理对医疗数据质量、管理者信息素养、决策目标均有影响,对医疗数据质量的影响要强于管理者信息素养;医疗数据质量能够对信息技术产生正向影响;信息技术对决策目标具有正向影响。（3）构建了面向医院管理的数据驱动决策模型。将过程模型与影响因素模型有机结合在一起,构成了面向医院管理的数据驱动决策模型。打造数据驱动决策模型,将医院数据质量标准化管理贯穿于医院管理全流程、智能化管理提升医务人员的信息技术、高效化管理增效医院组织三个方面分析模型的实现,提出模型优化建议。（4）基于DRGs的肺癌医疗服务绩效分析实证研究。模拟医院管理中运用DRGs分组工具解决绩效问题的真实场景,应用数据驱动医院管理决策模型,优化DRGs分组,优化绩效管理。研究最终确定性别、年龄、入院途径、离院方式、住院次数、医保付费方式、是否手术、合并症严重情况八个因素为影响肺癌医疗服务费用的因素,构建了8个DRGs分组,其中合并症严重程度、是否手术、住院次数是决策树分组的分类结点变量。选用医疗服务能力的指标（DRGs总权重、CMI）根据获取的数据进行比较,完成绩效评价工作,实现基于数据驱动决策的绩效管理。
吴恒钦[2]（2020）在《重大工程管理知识扩散机制研究》文中研究指明随着重大工程的复杂性越来越突出,重大工程管理实践活动面临着越来越多的复杂现象,亟待系统性知识和理论为解决重大工程的决策、组织和战略等管理问题提供支持。近年来涌现出许多重大工程管理相关的科学研究成果,这些知识为重大工程管理提供了系统性的研究框架和概念体系,为相关的复杂现象和问题提供了规律性的认知。因此,对重大工程管理知识本身进行系统性研究成为了一个重要的科学问题。目前有关重大工程管理知识的研究更多从科学哲学视角出发,仰赖研究者的主观理解,利用定性分析或简单的定量分析方法对重大工程管理知识进行粗略的堆砌式研究。重大工程管理知识的研究不应停留在知识内容层面,而应注重重大工程管理知识生产相关的科学活动。这些科学活动涉及学者和工程实践者的深入参与,且产生的知识不是“闭门造车”,而是相关知识的有效传播、采纳、融合、重构。更重要的是,重大工程管理这个领域在近二十年迅速发展,正在或者已经形成自己的研究框架和知识体系,个体知识不是独立存在的,重大工程管理领域内的知识整体上体现出时空关联性和时间演进性。本文从科学学视角对重大工程管理知识扩散机制进行系统性研究。本论文不再只是对重大工程管理知识扩散内容的研究,而是对扩散空间关系特征和时间演化规律的研究。一方面,从重大工程管理整体科学领域来看,其知识在整体上的扩散具有体系性和演进性特征。重大工程管理知识扩散不是孤立存在的,在空间维度上具备扩散的关联性,在时间维度上体现扩散的演化性。另一方面,重大工程管理个体知识扩散具备动态性,即传递给他人并吸收和采纳的水平是随时间变化的。本文综合运用科学计量学和网络科学方法,识别重大工程管理知识网络结构,揭示重大工程管理知识扩散整体静态特征;以基于引文的知识扩散为基础理论,运用主干路径算法识别重大工程管理知识扩散路径,揭示重大工程管理知识扩散整体演进特征;以创新扩散理论为基础,采用Bass扩散模型对重大工程管理个体知识动态扩散过程建模,揭示重大工程管理知识扩散水平动态变化机制。通过科学学视角对重大工程管理知识扩散的整体静态特征、整体演进特征和个体动态机制行深入研究,揭示重大工程管理知识扩散机制,促进重大工程管理知识扩散,为国家科技政策和管理决策提供相关依据,从人力资本和社会资本两个方面对该领域进行最合理的配置,提高科学生产力。本文从网络科学视角研究了重大工程管理知识扩散整体静态特征。重大工程管理知识扩散静态上呈现出整体关联性,在内容上体现出重要理论、关键概念和研究方法的聚集和融合,在源知识的采纳上体现出不同知识的集聚。通过提取知识内容和源知识相关元素,分别构建主题网络和共被引网络,识别网络结构,分析知识扩散静态结构特征,发现现阶段重大工程管理的缺陷和不足,把握其未来趋势和走向,满足新时期重大工程实践需求,为我国重大工程的决策、组织、现场协调、战略构建等方面的理论研究提供基础性依据,为其理论与方法的科学构建提供参考。本文识别了重大工程管理知识扩散主干路径。阐述基于引文分析的知识扩散过程,明确重大工程管理知识扩散内涵;提取重大工程管理科学研究成果之间的引文关系,构建引文网络;采用主干路径算法,对引文网络进行裁剪,识别重大工程管理知识扩散主干路径。通过知识扩散主干路径,分析重大工程管理知识扩散整体演进特征。本文研究了重大工程管理知识动态扩散机制。分析重大工程管理知识扩散水平在动态的变化过程,阐述创新扩散理论在重大工程管理知识动态扩散过程的适用性;利用Bass模型对重大工程管理知识动态扩散过程建模,用微分方程来表示累积知识扩散水平和时间的非线性关系,界定相关参数在重大工程管理知识扩散情景中的内涵;利用G指数识别重大工程管理的经典文献作为知识动态扩散过程拟合样本;对模型进行拟合,分析拟合参数,从采纳者的采纳行为为着眼点剖析重大工程管理知识动态扩散机制。本文以科学学为视角研究重大工程管理扩散机制,丰富重大工程管理科学知识的研究理论体系,为重大工程管理科学知识的客观系统性研究提供了新范式;利用网络科学和科学计量学方法,为客观评价重大工程管理这一科研领域的知识扩散静态结构特征提供依据;以基于引文分析的知识扩散理论为基础,提出了重大工程管理知识扩散主干路径识别方法,识别重大工程管理知识扩散主干路径,揭示重大工程管理科学知识演进特征;拓展重大工程管理知识扩散机制的理论解释,发展以采纳者行为为出发点的重大工程管理知识扩散动态机制的理论,建立了重大工程管理知识动态扩散模型,揭示重大工程管理知识动态扩散机制。
焦英俊[3]（2020）在《中国高新技术产业技术效率空间溢出效应研究》文中指出改革开放以来,中国在经济发展方面取得了前所未有的巨大成就,经济增长规模令世人瞩目,基本成绩不容否定。但是,当前国内经济发展依然面临着严峻的困难和挑战:传统增长红利空间日趋紧缩,后发优势逐渐消退,实体经济大而不强的特征仍旧明显,经济下行风险依然较大。单纯依靠要素驱动已越来越不适应经济可持续发展的需要。中国经济良性发展的根本出路在于实现由要素驱动向效率驱动、创新驱动转变。历史和现实表明,创新是推进经济发展质量变革、效率变革、动力变革的源动力,而高新技术产业作为创新高地不仅能够直接培育新增长点,形成新动能,而且具备很强的外部性,对于提高经济技术效率,实现经济高质量发展意义重大。近年来,中国高新技术产业迅猛发展,已深度融入全球分工体系,产业增加值跃居世界第一位。同时,作为推动高新技术产业发展的重大战略部署和高新技术产业布局的主要载体,中国高新技术产业开发区（简称国家高新区）发展日新月异,创新产出效率达到国际领先水平,成为各地区高新技术产业发展的中流砥柱。然而,高新技术产业是否对地区经济高质量发展起了良好的示范、引领和带动作用,需要进一步验证。鉴于此,本文基于省级高新技术产业层面和国家高新区层面的双重研究视角,剖析了高新技术产业发展所带来的外部市场绩效,这种外部市场绩效在本文集中体现为区域技术效率的提升。本文的主要研究内容为:首先,从理论上对高新技术产业的技术效率空间溢出机理进行阐释;其次,从中国省级、地级市视角揭示了高新技术产业和技术效率的时空演变及协同分布特征;再次,利用中国省级、地级市和国家城市群数据实证剖析了不同阶段、不同地区在不同环境变量约束下高新技术产业技术效率空间溢出的异质性特征及其影响因素;最后,基于主要研究结论提出政策启示。第一,通过理论论证,本文阐释了高新技术产业技术效率空间溢出机理与特征。高新技术产业的发展过程具有较强的外部性,能够带来显着的技术效率溢出效应,同时呈现出明显的异质性特征。对于本地区而言,一方面,高新技术产业通常能够产生直接技术效率溢出,提高本地区技术效率;另一方面,长期内,高新技术产业也有可能带来路径依赖和技术锁定效应,阻碍本地技术效率进步。另外,高新技术产业的发展具有较强的集聚倾向性,因此能够降低交易成本、带来规模效应,但是若其集聚程度过高,则可能会引发拥塞效应,导致负向技术效率溢出。对于邻近地区而言,一方面,本地区高新技术产业的发展有可能带来回波或极化效应,导致邻近地区发展环境恶化,不利于技术效率提升;另一方面,高技术产业也可能带来扩散或涓滴效应,使得邻近地区的发展环境得到优化,促进技术效率提升。第二,基于中国省级层面数据,利用传统数理统计模型、随机前沿模型以及地统计模型考察了高新技术产业和技术效率的时空演变特征以及两者的空间相关关系。从空间分布来看,东部沿海大部分省份以及陕西、四川等地的高新技术产业整体集聚程度较高;东部沿海大部分省份以及四川、安徽、湖北等地的高新技术产业多样化集聚程度较高,而中西部地区的专业化集聚程度较高;除河北以外,广大东部沿海省份的技术效率较高,其他地区相对较低。另外,高新技术产业与技术效率的空间分布重心整体上均向南移动,且近十年以来,技术效率空间分布重心整体上朝东南方向移动,同时高新技术产业空间分布重心朝西南方向移动,两者空间分布重心相向而动,呈空间收敛态势。此外,技术效率与高新技术产业区位商、多样化集聚指数显着正相关,与专业化集聚指数显着负相关。第三,基于中国省级层面数据,应用地统计模型和空间计量模型实证分析了高新技术产业发展以及不同集聚形式下的技术效率空间溢出效应。研究发现,各省级地区的技术效率呈显着空间正相关关系;技术效率和高新技术产业区位商的“热点-冷点”区域重叠范围较大,且近年来两者的“热点”区域大致位于长江中下游地区,特别是长三角地区,而“冷点”区域位于青海及其周边省份;高新技术产业的整体集聚和多样化聚集均能够显着地促进本地和邻地技术效率的提升,且技术效率溢出呈“倒U型”特征;但是,高新技术产业的专业化聚集未能促进本地和邻地技术效率的提升。第四,基于中国地级市和国家高新区层面数据,采用传统数理统计和地统计模型刻画了国家高新区和城市技术效率的空间协同演进和空间耦合状况。研究发现,样本城市的技术效率整体上不断提高,同时,设有国家高新区的城市技术效率明显高于未设国家高新区城市,且2007年后差距更大。从整体上看,地级城市技术效率和国家高新区产值的空间分布格局皆是以南-北方向为主,东-西方向较弱,空间分布平均中心均位于浙江省境内,二者地理距离较近。近年来,技术效率的空间分布主趋势明显地向国家高新区产值的空间分布主趋势方向偏移,同时,二者在空间发展上呈现出高度耦合状态,而且在2017年两者的空间耦合系数更是高达93.58%,说明两者之间具有明显的空间正相关关系。第五,基于中国地级市和国家高新区层面数据,利用空间计量模型揭示了国家高新区技术效率空间溢出的异质性特征及其空间衰减边界。研究发现,2000-2017年国家高新区能够显着地促进本地技术效率提升,但不利于邻地技术效率提升。然而,国家高新区能够显着地促进区域整体技术效率提升。就不同阶段而言,2000-2010年国家高新区未能促进本地和邻地技术效率提升。但在2010-2017年,国家高新区能够显着地促进本地和邻地技术效率提升,同时国家高新区的技术效率溢出随地理距离的增大而衰减,且衰减区域大致分为三个区域:一是160公里以内,此范围为技术效率空间溢出的密集区域,且溢出系数未明显下降;二是160-260公里以内,此范围内溢出系数仍显着为正,但其数值快速下降,同时260公里也是技术效率外溢的半衰距离;三是大于260公里地区,此时空间溢出系数不再显着,且当地理距离达到440公里时下降为0。事实上,对于大部分省份而言,以省份中心为圆心,以260公里为半径的圆弧基本上能够辐射一省绝大部分区域,大于260公里的区域极有可能超出了省界。因此,可以认为,省界对于国家高新区的技术效率空间溢出具有明显的抑制作用,国家高新区更倾向于提供“本地化服务”,尤其在省级层面上表现得更加突出。第六,基于中国城市群和国家高新区数据,利用空间计量方法剖析了不同地区、不同时段国家高新区的技术效率空间溢出异质性特征。研究发现,2000-2017年全部10个样本城市群的国家高新区都能够显着促进本地技术效率的提升。但是,在京津冀内部的本地国家高新区不利于邻地技术效率提升,而海峡西岸、珠三角和成渝城市群内部的本地国家高新区却能够促进邻地技术效率提升。从整体上看,山东半岛、中原、长三角、海峡西岸、珠三角、长江中游和成渝等7个城市群的国家高新区能够显着促进区域整体技术效率的提升,而东三省、京津冀和关中平原城市群的国家高新区未能对整个地区技术效率产生促进作用。从不同时段来看,2000-2010年,除了关中城市群外,其他城市群内部的本地国家高新区能够显着地促进本地技术效率提升,同时在京津冀和成渝城市群内部,本地国家高新区能够积极促进邻地技术效率的提升。从整体上看,京津冀、长三角、长江中游和和成渝等4个城市群的国家高新区能够显着地促进区域整体技术效率的提升。然而,东三省、山东半岛、海峡西岸、珠三角、中原和关中平原等6个城市群的国家高新区未能对整个地区的技术效率产生促进作用。2010-2017年,全部样本城市群的国家高新区都能够显着地促进本地技术效率提升。但是,京津冀城市群内的本地国家高新区不利于邻地技术效率提升,而海峡西岸、珠三角和关中平原等3个城市群的本地国家高新区却能够显着地促进邻地技术效率提升。此外,东三省、山东半岛、中原、海峡西岸、珠三角、关中平原和和成渝等7个城市群的国家高新区能够显着地促进区域整体技术效率提升。但是,京津冀、长三角和长江中游等3个城市群的国家高新区未能对整个地区技术效率产生促进作用。第七,利用异质性随机前沿模型和核密度分析等方法探讨了中国高新技术产业技术效率空间溢出的影响因素。高新技术产业技术效率空间溢出不仅取决于内部创新效率,而且与地区间“发展距离”有关。研究发现,中国高新技术产业内部的创新效率总体上呈不断上升趋势,同时东部地区最高,中部和西部次之,东北地区最低;拥有较多大型高新技术企业的地区不仅具有更高的创新效率,而且创新效率波动较小;高新技术产业市场结构对其创新效率水平和波动都没有显着影响;在国有高新技术企业比重较大的地区,虽然高新技术产业的创新效率水平相对较低,但是创新效率波动较小;政府干预不利于高新技术产业创新效率水平的提升,同时对创新效率的波动没有显着影响;开放程度对高新技术产业的创新效率水平和波动均无显着影响;地区间的“工资距离”与高新技术产业的技术效率空间溢出高度相关,工资水平差异越小,技术效率空间溢出越大。本文论证了高新技术产业的技术效率空间溢出机理,基于空间视角实证剖析了中国高新技术产业的技术效率溢出效应及其影响因素,最后提出了相关政策启示。本研究预期能够为优化高新技术产业空间布局、健全区域协调发展机制、完善国家高新区和国家城市群战略规划等提供科学的理论和经验依据。
谢雨蓉[4]（2020）在《经济全球化中的国际物流影响因素及中国的应对策略研究》文中研究指明国际物流是经济全球化的载体与手段,经济全球化涉及很多维度,其中一些因素对国际物流的发展演变产生了不同程度的影响,对这些影响因素的研究应抓住主要维度、聚焦关键因素。经济全球化在推进进程中,参与主体、推进机制、表现形式等不断变化,与之相伴的是国际物流的空间拓展、方式变革与形态演化等。当前,经济全球化正面临新的调整变化,既有的产业分工、贸易方式、利益分配格局等都在重塑之中,必将引发国际物流的巨大变革。在全球化当前阶段,中国面临的国际形势已骤然改变,自身的地位与作用也在悄然变化。在此背景下,中国发出“一带一路”倡议,致力于打造全球化合作新平台。国际物流是“一带一路”倡议的重要载体,也受到这一全球化新模式的深刻影响。中国需要根据相关因素变化,做出积极应对,调整国际物流发展策略,为“一带一路”倡议的实施提供有效手段,也为中国积极融入和主动推动经济全球化提供有力支撑。本文以经济全球化中的国际物流影响因素为研究对象,采用系统分析方法研究经济全球化与国际物流之间的关系,以国际政治经济学、经济地理学、技术创新与扩散等学科理论为依据,在前人研究成果的基础上,确定经济全球化中国际物流影响因素分析的主要维度,建立影响因素分析的理论框架。运用该理论框架,分析经济全球化在不同发展阶段每个维度对国际物流的影响,总结历史规律,并提出中国在全球化新阶段,国际物流的应对策略。本文主要研究内容和结论如下:第一,在明确经济全球化与国际物流基本概念的基础上,分析了二者之间的关系,提出经济全球化中国际物流影响因素分析的四个主要维度,分别是治理结构、空间格局、科学技术、规则体系,对每个维度的含义进行了阐释和界定,在各个维度上分析了经济全球化对国际物流的影响,建立了研究经济全球化中国际物流影响因素的四维分析框架,奠定了全文的理论基础。第二,以大航海为经济全球化的起点,分三个发展阶段,采用四维分析框架,研究了经济全球化对国际物流的影响。第一阶段全球化结束于第二次世界大战,主要依靠暴力与资本推进,形成了根植于殖民地经济的国际生产贸易网络,两次工业革命推动了国际产业分工和地理大发现,这一阶段全球化建立了资本推动、暴力维护的海洋运输体系,大航海将国际航线网络由地中海拓展至全球;第二阶段全球化至WTO多哈回合谈判中止和2008年全球金融危机爆发,建立了发达国家主导、以WTO为代表的多边贸易体系,第三次科技革命推动了垂直化、专门化国际分工,在全球形成欧洲、北美、东亚三大生产网络,在这一阶段的全球化中,跨国公司及其母国掌控着全球物流资源与市场,集装箱革命推动产业变革,国际物流中心伴随全球产业转移,在太平洋沿岸兴起;第三阶段的经济全球化仍在推进之中,随着新兴经济体崛起,全球化迈入多元共治与互利共赢时代,大规模的多边贸易合作转向以巨型自贸协定为代表的区域合作,国际物流格局加快调整,资源重配、市场重构、区域内需求快速增长、业态模式多元化发展将推动建立新的规则体系,也为后发国家参与规则制定创造了机遇。第三,采用四维分析框架,研究了“一带一路”倡议作为中国提出的全球化新阶段下的新范式,对国际物流的影响,以及中国的应对策略。“一带一路”坚持共商共建共享,中国作为倡议的发出者,主动推动生产网络沿“一带一路”扩散,带动欧亚大陆中间欠发达地区发展。在“一带一路”倡议下,国际物流将形成海陆双向发展格局。在海运物流格局基本稳定的情况下,中国应着力寻求国际物流陆向突破,构建陆路物流大通道,统一陆路国际物流规则,以此作为中国在全球化新阶段国际物流发展的应对策略之一。第四,提出以中欧班列为载体,寻求“一带一路”国际物流陆向突破发展。在四维分析框架下,梳理了影响中欧班列发展的具体因素,建立数学模型识别了关键因素、原因因素与结果因素,研究了中欧班列与海运物流围绕关键因素的竞争博弈,并从加快技术与模式创新,统一规则与标准体系等方面提出中欧班列的发展思路。第五,围绕中国在经济全球化新阶段,稳步推进海运发展、寻求“一带一路”国际物流陆向突破的应对策略,从中欧班列发展、“一带一路”国际物流发展和全球化新变革中的国际物流发展三个层面,提出具体对策建议。本文主要贡献和创新点体现在:（1）从治理结构、空间格局、科学技术、规则体系四个维度,构建了经济全球化中国际物流影响因素分析的理论框架。（2）拓展了研究国际物流问题的时空视角:时间上,在经济全球化500年的历史进程中,分阶段系统研究了经济全球化对国际物流的影响;空间上,将对国际物流的研究从传统海运领域拓展到海陆两个方向、两大空间。（3）运用四维分析框架,分析了“一带一路”倡议对国际物流的影响,提出中国在全球化新阶段,以市场为主导、以国家综合实力为支撑,在稳步推动海运物流发展的基础上,积极寻求“一带一路”陆路物流突破的应对策略。（4）提出围绕中欧班列实现“一带一路”国际物流陆向突破,运用数学模型方法识别了中欧班列发展的关键因素,分析了中欧班列与海运的博弈行为,提出具体对策建议。
张璐[5]（2020）在《植物品种权证券化研究》文中研究说明植物品种权作为农业知识产权的重要组成部分,是关乎粮食安全与国计民生的一项重要知识资产。随着农业科技的不断发展,植物品种的研发和应用日新月异,也推动了农业经济的快速发展。如何利用植物品种权进行证券化融资,成为种业企业和科研机构获得创新动力和发展资金的重要契机。植物品种权证券化想要获得长足的发展,既需要依靠国家相关政策的引导,也需要发挥产权自身的经济与金融特性,在证券化融资方面取得突破。近年来,国家出台一系列政策鼓励和支持植物品种权证券化的发展,证监会也加大了对相关项目的扶持,为植物品种权证券化发展拓宽道路。通过梳理以往文献发现,已有研究多侧重于对知识产权证券化的讨论,因此,本文针对植物品种权特性对相关问题展开分析和探讨,以期能够破解植物品种权证券化融资困境,提高行业竞争力。本文从植物品种权的一般理论出发,按照提出问题—分析问题—解决问题的整体思路,将理论与实务纳入统一的植物品种权证券化分析框架,运用知识创新理论、信息不对称理论、资产定价理论、风险决策理论等,通过数值模拟分析、SPSS统计分析等方法,对植物品种权证券化方式、定价、风险等问题进行系统性研究,并提出相应的对策建议。主要研究内容包括:第一,植物品种权证券化概念界定与理论框架。阐述植物品种权证券化的内涵、要素与运作流程,论述委托代理理论、信息不对称理论、价值理论、资产定价理论、风险决策理论等相关理论,构筑和形成了本文的理论研究框架。第二,植物品种权证券化方式。本章对主要国家知识产权证券化方式进行系统的探讨与总结,分析了引入种业保险、引入担保机构、引入“银政企”、引入股权众筹等几种适合植物品种权证券化运行的方式。研究表明,引入股权众筹方式能够符合植物品种权证券化特征。数值模拟结果显示,植物品种权证券化的产品质量信号、项目资金、消费效用等因素都对植物品种权证券化股权众筹有正向影响,植物品种权证券化股权众筹具有可行性与可操作性。第三,植物品种权证券化定价。本章通过总结植物品种权证券化定价的内容和影响因素,归纳出适用于植物品种权证券化定价的方法。研究发现,运用实物期权法进行植物品种权证券化定价具有合理性。仿真结果表明:期权时间、波动率、期权障碍价格都是影响植物品种权证券化定价的重要因素。植物品种权证券化价格仿真实验的结果反映了不同类型的投资者对产品定价发行后植物品种权未来收益能力的的预期,为植物品种权证券化的定价提供了参考。第四,植物品种权证券化风险。本章对植物品种权证券化运行和定价过程中的风险进行分析和归类,探讨了风险的形成与传导路径,分析了具有资产证券化性质和具有知识产权特性的风险因素。对植物品种权证券化进行了风险测度和评估,并运用区间直觉模糊梯形算法对多种方案进行风险分析和评价,研究结果表明信用风险、价值风险、利率风险、法律风险、技术风险、信息不对称风险、市场风险、巨灾风险等都是影响植物品种权证券化运行方案选择的重要指标。第五,植物品种权证券化管理策略。植物品种权证券化是在资产证券化理论体系上建立起来的、以知识产权证券化为基础进行的创新发展。本章根据发达国家知识产权证券化主要方式、运行模式和定价机理及存在的风险,提出了促进植物品种权证券化发展的管理策略。主要从创新策略、监管策略、市场策略、环境策略、法律策略方面提出以下建议:运用金融科技手段,实现植物品种权证券化创新发展;构建合理有效的金融监管体系,防范金融风险;规范交易市场,维护植物品种权证券化有效运行;优化资源配置,提供良好的植物品种权证券化投融资环境;加强政策法规建设,保障植物品种权证券化高效发展。虽然我国目前推行植物品种权证券化的条件已基本具备,但是仍然还存在一些运行的障碍。为此应当完善相关法规条例,加快推动植物品种权成果转化,促进金融机构与种业企业的合作,健全证券化运行平台和交易体制,为植物品种权证券化的有效运营创造合适的条件。
殷婧钰[6]（2020）在《高技术企业合作型双元创新机制研究》文中研究表明国家积极实施创新驱动发展战略,强调科技创新是提高社会生产力和综合国力的重要战略支撑,在微观层面,技术创新对高技术企业成长也至关重要。作为国民经济的中流砥柱,高技术企业的发展水平对社会经济进步起到重要推动作用。合作型双元创新是高技术企业提升创新成功概率和创新效率,获得核心竞争能力的有效途径,实现合作型双元创新有利于高技术企业积累竞争优势,使其在市场竞争中获得主动权。合作型双元创新机制是高技术企业合作型双元创新研究的重要内容之一,是高技术企业提升合作型双元创新能力的条件和基础,也是保障高技术企业顺利实现合作型双元创新的关键所在。但目前对高技术企业合作型双元创新机制的研究还不够深入,本文以高技术企业合作型双元创新内涵与特征为研究切入点,构建了高技术企业合作型双元创新机制理论框架,系统研究了高技术企业合作型双元创新动力、风险管理、动态演化、协调稳定机制问题,提出高技术企业合作型双元创新机制实现的保障措施。论文的主要研究内容如下:首先,论文构建并分析了高技术企业合作型双元创新机制的理论框架。通过对国内外研究成果的梳理与提炼,界定了高技术企业合作型双元创新内涵,分析了高技术企业合作型双元创新特征。基于组织双元理论、复合基础观等理论,结合高技术企业自身特点,阐述了高技术企业合作型双元创新机制内涵,进一步构建了高技术企业合作型双元创新机制研究框架,并对机制研究框架及内容进行了剖析。其次,论文研究了高技术企业合作型双元创新动力机制。利用解释结构模型对合作型双元创新动力要素及要素之间的关系进行了识别与解析,进一步结合SFP分析法对高技术企业合作型双元创新动力机制的内部结构、功能与原理进行了逐一分析,构建了高技术企业合作型双元创新动力机制。第三,论文研究了高技术企业合作型双元创新风险管理机制。通过文献萃取等方法对高技术企业合作型双元创新风险进行了总结归纳与识别分析,在确定高技术企业合作型双元创新风险评价指标设计原则基础上,利用粗糙集理论对风险评价指标进行筛选,得到具有实际意义的高技术企业合作型双元创新风险评价指标体系,结合高技术企业合作型双元创新风险评价特征,选取二元语义多属性综合评价模型进行实证研究,进一步构建高技术企业合作型双元创新风险管理机制。第四,论文研究了高技术企业合作型双元创新动态演化机制。基于B-Z反应模型,通过建立高技术企业合作型利用式创新,高技术企业合作型探索式创新与高技术企业核心竞争力三种能力要素构成的Logistic演化模型,将合作型利用式创新作为高技术企业合作型双元创新动态演化的主导因素,通过求解阈值条件,探究高技术企业合作型双元创新动态演化规律并进行仿真研究,分别分析了在不同合作型双元创新氛围作用下,高技术企业合作型双元创新的动态演化路径。第五,论文研究了高技术企业合作型双元创新协调稳定机制。基于演化博弈理论对高技术企业合作型双元创新协调稳定问题进行理论分析,构建了高技术企业合作型双元创新协调稳定机制演化博弈模型,结合模型求解结果分析了高技术企业与合作方的合作型双元创新协调稳定行为,以及影响合作型双元创新协调稳定行为的主要影响因素,在此基础上进一步通过仿真分析了不同情况下高技术企业与合作方协调稳定行为的变化过程,以及影响因素对主体参与行为变化的影响。最后,论文提出了高技术企业合作型双元创新机制实现的保障措施。结合各个机制的理论与实证研究结果,以及高技术企业合作型双元创新现状,从不同主体视角针对高技术企业合作型双元创新动力机制、风险管理机制、动态演化机制、协调稳定机制的研究结果,分别提出了高技术企业合作型双元创新机制实现的具体保障措施。通过本文的分析与研究,界定了高技术企业合作型双元创新机制的内涵,结合组织双元理论、复合基础观等相关理论构建了高技术企业合作型双元创新机制的理论框架,进一步识别并分析合作型双元创新动力要素,总结并评价了合作型双元创新的风险要素及风险水平,探究了合作型双元创新的动态演化路径,剖析了合作型双元创新协调稳定行为及影响因素,提出了合作型双元创新机制实现的保障措施。研究以期为我国高技术企业更加顺利地实现合作型双元创新,提升高技术企业合作型双元创新能力提供理论支撑及有益参考。
张海红[7]（2019）在《知识转移视角下孵化网络多层超网络建模与协同演化研究》文中认为随着孵化活动蓬勃发展,各地区逐步形成具有资源链接、资源集聚、资源配置等多种功能的孵化网络。然而,孵化主体协同发展程度不高、知识资源转移效率有待提升等问题突出,直接影响着孵化生态环境的改善优化。本文从知识转移视角提出厘清多层孵化网络协同演化内在机理的研究问题,通过构建多层超网络模型深入探讨了在孵企业网络、孵化器孵化服务网络、孵化器关联企业协同创新网络、孵化器区域性联盟网络不同层次的协同演化,并基于T孵化器超网络实证分析了整个孵化网络系统及各层次之间的协同演化。论文创新点主要如下:（1）针对在孵企业周期性进入退出导致在孵企业网络动态演化问题,构建包括在孵企业、知识点的双层超网络模型,提出孵化器隶属型分层知识网络生成算法,对在孵企业知识转移双边互惠条件下非线性知识创造机制和相似知识结构偏好连接机制进行多主体建模,利用最大连通子图尺寸与网络全局效率分析在孵企业网络鲁棒性。不同类型孵化器中在孵企业网络演化出差异性特征,节点度攻击、高知识量攻击、随机攻击、低知识量攻击对在孵企业网络损毁程度依次递减。（2）考虑孵化器多元知识服务模式对在孵企业知识增长的不同影响,构建包括孵化器、在孵企业、知识点的三层超网络模型,基于孵化器知识点有向连接拓扑结构与在孵企业知识需求渐进性特征,对孵化器知识转移服务、知识结网服务、知识组合服务的微观交互机制进行多主体建模,仿真模拟孵化器不同知识服务模式下在孵企业知识涌现规律。孵化器以追求在孵企业知识复合增长率为目标的最优知识服务决策依赖于知识结网服务与知识转移服务投入的比值。（3）针对不确定性网络环境下孵化器关联企业合作创新与独立创新的演化问题,构建孵化器关联企业合作网络动态演化、知识网络持续增长的双层动态知识超网络模型,对孵化器关联企业有限资源条件和孵化器不同参与程度下的知识创新过程进行多主体建模,借助电源技术专利数据检验模型合理性。网络密度、网络动态性、孵化器努力投入补贴等参数对协同创新绩效产生了非线性影响。（4）针对孵化器联盟网络知识转移机会主义行为约束机制设计问题,构建孵化器联盟网络满足周期性边界条件的空间公共品博弈模型,基于孵化器知识共享与合作孵化行为演化动力对联合惩罚机制进行建模,仿真分析孵化器策略空间分布特性和稳定状态下相图临界值曲线,以及公共品回报乘数、合作孵化乘数不同取值时孵化器联盟网络稳定状态。提高孵化器知识共享与合作孵化协同效应、建立惩罚价格低于阈值水平的联合惩罚机制能有效增强孵化器联盟网络稳定性。
热孜万古丽·阿巴斯[8]（2019）在《我国教育管理学知识图谱研究 ——基于1979-2018期刊文献的实证分析》文中研究说明改革开放以来,在知识高度分化与新兴学科不断涌现的整体背景下,我国教育管理学逐渐走向成熟与专业化。基于四十余年纷繁复杂的研究成果,对学科已有研究开展系统性、理论性的回顾与反思,既有助于厘清学科发展的历史脉络,又有助于准确掌握学科的内在逻辑结构,是学科建设中不可或缺的基础性研究工作。然而,现有对学科整体审视的研究,多为学者凭借自身知识积累所作的阶段性的回顾与展望,又或是囿于某一分支学科、具体研究领域当中。既有研究在视角上缺少全景维度与长时间段的系统检视,难以从海量繁杂信息中洞悉学科发展的真实样貌和客观动态规律,系统性的学科审思需引入新的研究范式加以完善。知识图谱作为反映科学知识发展进程以及结构关系的一种知识管理工具,能有效克服以上不足。通过对海量复杂信息开展缜密的数据挖掘与分析,可动态展现学科的演进特征,探究学科发展的动力机制,发现学科发展过程中的缺失与薄弱环节,对拓宽学科研究广度与挖掘研究深度具有重要的学术意义与实践价值。鉴于此,本研究尝试将知识图谱方法运用于我国教育管理学学科发展的研究当中,以学科归宗、学科渗透、学科价值为研究基点,以正视学科发展的复杂本质、顺应跨学科的发展态势为研究原则,通过构建三维矩阵（以学科给养、主题演化、知识流动、学术群体为目的维,以各类知识单元为对象维,以统计分析、引文分析、共引分析、聚类分析等科学计量分析为方法维）,将CNKI中1979-2018年我国教育管理学38162篇文献信息转化成一系列的知识图谱,以期更深层次地揭示学科结构的相似性与承接性,具体的研究过程及研究发现如下:（1）“学科给养”视角。分别从人力、物力、财力等层面呈现学科演进与发展的动力来源与基础条件。总体来说,学科目前仍处于成长阶段,学科发展的内部与外在条件整体较好,高等院校引领拉动学科发展,但机构之间“贫富”差距较大。此外,研究成果分布在829种不同的期刊上,涉及教育学、社会学、经济学、管理学等14个学科,呈现学科交叉性强,领域广泛等特性。（2）“发展轨迹”视角。前述文献样本涉及到的50351个关键词之间存在强弱关系,通过对这些关键词开展共现分析与聚类分析,挖掘出学科知识结构之间的亲疏关联。整体来看,学科经40年的发展,已形成了较明确的范畴体系,整体呈现“核心—衍生—边缘”的主题格局。阶段性分析表明,学科演进过程中新老话题的更替,存在明显的“政策依赖”特性,与繁荣的应用研究相比,基础性研究量少质低,纵向连贯性研究不足。（3）“知识关联”视角。通过探测突现词把握学科研究前沿。学科研究中具有时代特征“变”的研究域,是学科发展对时代变迁和社会发展的积极回应。综合“主题演化”的分析结果可知,关注度高的热点领域,容易聚集集体智慧创造新知识,引领学科的发展方向。对前述38162篇文献样本涉及到的144618篇参考文献开展引文分析,结果显示,滋养学科发展的奠基性文献在学科发展初期较为欠缺,这与学科发展初期学术研究规范性存在欠缺有关,因学科研究更注重现实性与实用性,学术积累在延续性和体系上较为薄弱。（4）“学术群体”视角,采用社会网络分析方法分别对作者合作与作者共被引形成的“显性网络”与“隐性网络”进行考察。整体而言,作者合作构成的“显性网络”密度低,“权威学者”之间的学术联系不紧密,“师生型”、“同事型”是合作的主要方式,网络中派系林立的程度值不高,整体科研合作网络仍处于待优化的初级阶段。基于核心作者共被引构成的“隐性网络”按照研究领域可分为10个学术群体,研究跨领域特性明显,但不具备明显的学派效应。整体上来看网络连通性好,信息传递快,具有典型的“小世界”效应,存在“学术明星”现象。（5）综合上述分析,研究基于知识图谱视角,总结出我国教育管理学学科发展的范式特征,并对学科研究中存在的现实问题进行反思。从建构均衡化教育管理学学科体系、打造本土化教育管理学学术格局、完善教育管理学学科制度化建设等层面提出完善我国教育管理学研究的一系列建议。研究借由宏观概括、中观分析、微观扫描对我国教育管理研究的四十年进行回溯与总结,结合学科发展范式特征提出展望,客观呈现学科总体图景、发展态势与结构特征,为后续研究把握研究重点、捕捉研究前沿、规范学科布局奠定了研究基础。在现有研究的基础上,未来还需进一步扩充基础数据,扩大文献样本的来源范围,将学术着作、学位论文吸纳进来,同时增加中外教育管理学研究的横向对比,以客观评价我国教育管理学在国际学术领域的地位、优势与差距。此外,还需丰富研究内容,将学科研究成员的知识结构与研究取向纳入学科建设的重点考察范围,进一步完善本研究。
韩冰[9]（2019）在《我国装备制造企业低碳技术创新动力机制研究》文中提出发展绿色低碳经济,构建绿色低碳循环发展的经济体系,倡导绿色低碳生活方式,是我国十九大报告中提出的加快推进生态文明体制建设的重要举措。低碳技术创新是实现低碳经济发展的关键途径,构建以市场导向为基础的低碳技术创新体系、清洁低碳能源供给与消费体系,逐步实现以低能耗、低污染、低排放为基础的新型经济发展模式,由高能耗、高排放的经济发展方式向低碳经济发展方式转型也是党的十九大报告中提出的明确要求。这为我国装备制造企业实施低碳技术创新提供了重要的契机。装备制造企业的生产经营具有高资金与高技术需求,需要实现资源优化配置、成本效益最高、生态经济性等目标。因此,有必要探讨装备制造企业低碳技术创新的动力机制问题,揭示其动力作用路径及规律,提出保障装备制造企业低碳技术创新动力的措施建议,以提升装备制造企业低碳技术创新的整体效率和效益。本文在理论梳理与研究的基础上,提出问题假设,应用多元回归、演化博弈等方法对我国装备制造企业低碳技术创新动力机制影响因素及影响因素间作用关系进行研究,旨在揭示装备制造企业低碳技术创新的动力作用规律,并提出保障装备制造企业低碳技术创新动力机制运行的有益建议。主要包括以下几方面内容:第一,建立装备制造企业低碳技术创新动力机制整体研究框架。从装备制造企业、低碳技术及低碳技术创新的相关概念界定与特征分析着手,依据动力机制基础理论、动力机制结构等相关理论,分析确定企业低碳技术创新动力机制的结构为装备制造企业低碳技术创新内部动力机制、装备制造企业低碳技术创新外部动力机制和装备制造企业低碳技术创新系统协同演化机制;在此基础上,明确了以装备制造企业低碳技术创新内部动力机制、装备制造企业低碳技术创新外部动力机制和装备制造企业低碳技术创新系统协同演化机制作为研究逻辑顺序,及以动力机制影响因素及影响因素间作用关系、动力机制系统运行规律为主要研究内容,确立了论文的整体研究框架。同时,根据装备制造企业低碳技术创新动力机制影响因素识别逻辑及其动力属性和作用,对装备制造企业低碳技术创新动力机制影响因素加以识别和分析,揭示了装备制造企业低碳技术创新动力机制影响因素作用机理。第二,研究装备制造企业低碳技术创新内部动力机制和外部动力机制影响因素及影响因素间作用关系。首先,对内部动力机制进行研究,明确装备制造企业低碳技术创新内部动力机制研究范式,提出理论假设,并运用投影寻踪法、多元回归分析法等进行实证分析;其次,对外部动力机制进行研究,剖析了外部动力的低碳技术创新动力机理,运用演化经济分析方法,分析了装备制造企业低碳技术创新外部动力因素作用关系及规律,在此基础上,结合案例对装备制造企业低碳技术创新外部动力机制进行剖析。第三,分析了装备制造企业低碳技术创新动力系统协同演化机制。从系统动态运行的角度,将装备制造企业低碳技术创新作为一个运行系统,首先,对装备制造企业低碳技术创新动力系统进行自组织演化分析,发现其自组织演化机制;其次,构建装备制造企业低碳技术创新系统协同演化模型,并应用协同演化模型对我国装备制造企业低碳技术创新动力系统协同演化程度进行衡量,进一步揭示装备制造企业低碳技术创新动力系统协同演化机制的运行规律。最后,提出保障我国装备制造企业低碳技术创新动力机制运行的具体建议。综合装备制造企业低碳技术创新内部动力机制影响因素及影响因素间作用关系、外部动力机制影响因素及影响因素间作用关系、装备制造企业低碳技术创新系统协同演化机制运行规律的实证分析结论,基于低碳经济创新生态系统理念,提出保障装备制造企业低碳技术创新动力机制的总体思路,并给出保障装备制造企业低碳技术创新内部动力机制运行的建议、保障装备制造企业低碳技术创新外部动力机制运行的建议,以及保障装备制造企业低碳技术创新动力机制系统整体运行的建议。
冯玮[10]（2018）在《低碳经济背景下的供应链减排支持体系研究》文中进行了进一步梳理自从我国把可持续发展战略定为国家基本战略以来,节能减排与经济增长的关系一直是社会关注的重点。本文在我国现阶段大气污染治理的背景下,从技术和政策两个方面分析了企业之间、政企之间在碳减排问题上的互动策略,研究了如何构建一个长期动态稳定的低碳技术创新型供应链,以有效整合链上资源,支持低碳技术创新,以促进低碳经济的发展。从已有研究来看,关于工业废气排放的研究主要在于单个运营流程或某一区域的工业废气排放,忽略了供应链上中下游对工业废气排放的交互影响。许多关于技术创新的研究关注创新的类型、供应商和消费者在创新中的角色、组织角度的策略-结构因果关系,以及不确定性对创新速度的影响。但是碳减排问题的研究是一个多利益方参与的复杂问题,从企业层面考虑,企业之间关于技术创新是否存在一个状态,在这样的技术创新状态下没有一个参与碳减排的企业愿意改变当前的行为决策,而这样的行为决策又是供应链系统最优的。本文与已有研究的不同在于根据技术创新组合的不同定义了供应链的结构,并探索了三级供应链上技术创新的均衡策略,并且在求解技术创新均衡时引入感知效应的概念。从政府角度考虑,政府对待环境的态度会影响企业的行为,政府的监管力度与企业投机行为的互动博弈是一个有趣的问题。关于环境保护的已有研究主要集中在分析环保政策法规是否能对环境保护起到积极的作用,政策工具的应用,以及环保的政策机制。很少有文献研究环境保护在政府和企业之间的交互影响。将环境政策法规与企业的行为联系起来,探索了政府什么力度的政策法规最能打消企业的碳减排投机行为。在低碳供应链管理中,除了关注上游供应商的原材料、设备等通过国际通用的环保认证外,还要对整个供应链每个环节进行策略评估与行为管理。从三级供应链的角度研究减排过程中各个企业的策略选择比传统的两级供应链更全面。目前,对企业节能减排问题的研究多是从以下几个方面:生产运营的角度,供应链网络设计的角度、碳排放限制政策的角度、消费者的行为科学,但是考虑到碳排放的连续性问题,用微分博弈的方法研究减排问题更具有实际意义。低碳经济背景下的供应链减排支持体系研究是一项复杂的系统工程。在确保碳排放量下降的前提下,要保证各利益相关方的正常运行。本文涉及的利益相关主体包括:政府、节能服务企业、原料供应商、用能生产企业和产品营销企业。本文通过利用计量经济模型分析中国工业废气排放的问题及治理效果,利用博弈论分析不同层级的企业,在面对三种低碳技术创新产品组合时的供应链技术创新的均衡点,以及企业与政府在碳减排法规下的混合策略纳什均衡。利用微分博弈的方法研究供应链在碳减排政策下的动态策略。论文的主要研究内容和创新点归纳如下:通过分析经济发展、能源消费和污染治理对中国工业废气排放的影响,剖析我国现阶段大气污染治理存在的问题,为政府制定适宜的环保政策提供决策支持,为转变经济发展方式鼓励企业走技术创新之路提供依据。通过探索三级供应链进行低碳技术创新的均衡,从技术的视角研究供应链上各级企业的最优策略,制造企业如何根据下游消费市场与上游供应商选择实现碳减排的低碳技术创新类型,及上游供应商如何根据下游制造商及消费市场选择提供低碳原材料的技术创新类型是对研究低碳供应链的重大补充。通过分析政府与企业关于碳减排的博弈关系,从企业利益最大化——政府满意度的角度构建供应链进行碳减排时各利益相关方的博弈模型,求解出混合策略纳什均衡,为企业开展低碳技术创新、政府对低碳产品经济的监管与激励提供理论依据。在环保法规下,供应链上下游如何在实现自身收益最大化的同时,实现碳减排最大,是一个非常有意义的问题。维持合作伙伴的长期稳定关系是企业需要努力付出的,因此在多周期的动态框架下研究供应链的减排问题,寻找企业间长期合作的最优策略具有实际意义。
二、论新技术条件下的管理科学（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、论新技术条件下的管理科学（论文提纲范文）
（1）面向医院管理的数据驱动决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 数据驱动决策的研究现状 |
| 1.3.2 数据驱动医疗健康领域决策的研究现状 |
| 1.3.3 数据驱动医院管理决策的研究现状 |
| 1.3.4 数据驱动决策的影响因素研究现状 |
| 1.3.5 研究现状述评 |
| 1.4 研究框架与研究内容 |
| 1.4.1 研究框架 |
| 1.4.2 主要研究内容 |
| 1.4.3 拟解决的关键问题 |
| 1.5 研究方法和技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 第2章 相关基础理论和方法 |
| 2.1 医院管理相关概念 |
| 2.1.1 医院管理 |
| 2.1.2 医院管理评价 |
| 2.1.3 医院管理者 |
| 2.2 决策支持相关理论 |
| 2.2.1 西蒙决策理论 |
| 2.2.2 数据驱动决策相关理论 |
| 2.3 信息链理论 |
| 2.3.1 信息链与信息技术 |
| 2.3.2 “信息”上溯到“数据”带来的变化 |
| 2.3.3 信息链视域下的数据驱动医院管理决策 |
| 2.4 BASM模型 |
| 2.4.1 BASM模型的产生 |
| 2.4.2 BASM模型的研究现状 |
| 2.4.3 基于BASM模型的数据驱动医院管理决策研究 |
| 2.5 相关研究方法 |
| 2.5.1 扎根理论 |
| 2.5.2 结构方程模型 |
| 2.5.3 决策树算法--CHAID |
| 2.6 相关应用场景 |
| 2.6.1 医疗服务绩效 |
| 2.6.2 DRG在医疗服务绩效管理中的应用 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 面向医院管理的数据驱动决策过程模型构建 |
| 3.1 面向医院管理决策的数据驱动过程模型 |
| 3.1.1 数据驱动决策模式运行机制 |
| 3.1.2 BASM的过程模型 |
| 3.1.3 基于BASM过程模型的数据驱动医院管理决策过程模型构建 |
| 3.2 面向医院管理的数据驱动决策过程模型要素分析 |
| 3.2.1 驱动要素 |
| 3.2.2 需求要素 |
| 3.2.3 支持要素 |
| 3.2.4 要素间关系 |
| 3.3 数据驱动的医院管理决策中数据处理过程 |
| 3.3.1 医疗数据存在的问题 |
| 3.3.2 面向医院管理决策的数据处理原则 |
| 3.3.3 面向医院管理决策的数据处理过程 |
| 3.4 面向医院管理的数据驱动决策过程模型运行机制 |
| 3.4.1 面向医院管理决策的信息链转化过程 |
| 3.4.2 数据驱动的医院管理决策制定过程 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于扎根理论的数据驱动医院管理决策的影响因素分析 |
| 4.1 研究问题与研究程序 |
| 4.1.1 研究问题 |
| 4.1.2 研究方法 |
| 4.1.3 研究程序 |
| 4.2 研究设计 |
| 4.2.1 研究对象选取 |
| 4.2.2 资料收集 |
| 4.2.3 信效度检验 |
| 4.3 编码分析 |
| 4.3.1 开放式编码 |
| 4.3.2 主轴编码 |
| 4.3.3 选择性编码 |
| 4.3.4 理论饱和度检验 |
| 4.4 数据驱动医院管理决策影响因素理论模型与阐释 |
| 4.4.1 影响因素理论模型构建 |
| 4.4.2 影响因素分析 |
| 4.4.3 影响因素关系分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 数据驱动医院管理决策的影响因素模型构建 |
| 5.1 数据驱动医院管理决策影响因素变量选择与界定 |
| 5.1.1 医疗数据质量维度 |
| 5.1.2 信息技术维度 |
| 5.1.3 医院组织管理维度 |
| 5.1.4 管理者信息素养维度 |
| 5.1.5 数据驱动医院管理决策维度 |
| 5.2 相关研究假设 |
| 5.2.1 医疗数据质量 |
| 5.2.2 信息技术 |
| 5.2.3 医院组织管理 |
| 5.2.4 管理者信息素养 |
| 5.3 调查问卷的编制与问卷修正 |
| 5.4 数据获取与统计分析 |
| 5.4.1 研究对象 |
| 5.4.2 样本量的选择 |
| 5.4.3 信度分析 |
| 5.4.4 样本分布 |
| 5.4.5 样本数据相关性 |
| 5.5 效度分析 |
| 5.5.1 探索性因子分析 |
| 5.5.2 验证性因子分析 |
| 5.6 基于结构方程的影响因素模型构建与检验修正 |
| 5.6.1 影响因素模型构建 |
| 5.6.2 模型基本适配评估 |
| 5.6.3 假设检验的结果 |
| 5.7 结构方程模型检验结果分析 |
| 5.7.1 影响因素强度分析 |
| 5.7.2 医疗数据质量对信息技术影响的验证结果分析 |
| 5.7.3 信息技术对数据驱动医院管理决策影响的验证结果分析 |
| 5.7.4 医院组织管理对医疗数据质量影响的验证结果分析 |
| 5.7.5 医院组织管理对管理者信息素养影响的验证结果分析 |
| 5.7.6 医院组织管理对数据驱动医院管理决策影响的验证结果分析 |
| 5.7.7 管理者信息素养对医疗数据质量影响的验证结果分析 |
| 5.7.8 管理者信息素养对信息技术影响的验证结果分析 |
| 5.7.9 管理者信息素养对数据驱动医院管理决策影响的验证结果分析 |
| 5.8 本章小结 |
| 第6章 面向医院管理的数据驱动决策模型研究 |
| 6.1 数据驱动医院管理决策模型构建 |
| 6.2 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动机制 |
| 6.2.1 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动目标 |
| 6.2.2 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动特征 |
| 6.2.3 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动过程 |
| 6.3 数据驱动医院管理决策模型影响因素的作用机制 |
| 6.3.1 医疗数据质量在数据驱动决策模型中的影响机制 |
| 6.3.2 信息技术在数据驱动决策模型中的影响机制 |
| 6.3.3 医院组织管理在数据驱动决策模型中的影响机制 |
| 6.3.4 管理人员素养在数据驱动决策模型中的影响机制 |
| 6.4 数据驱动医院管理决策模型对医院管理的提升策略 |
| 6.4.1 提升医疗数据质量 |
| 6.4.2 发挥信息技术使能作用 |
| 6.4.3 发挥医院组织管理支持作用 |
| 6.4.4 提高管理人员信息素养 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 面向医院管理的数据驱动决策的实证研究 |
| 7.1 资料来源与研究对象 |
| 7.2 原发性肺癌患者的DRGS分组 |
| 7.2.1 数据基础 |
| 7.2.2 数据纳入 |
| 7.2.3 术语映射 |
| 7.2.4 DRGs分组结果对比 |
| 7.3 基于DRGS细分组的医疗服务绩效评估 |
| 7.3.1 基于决策树的原发性肺癌患者DRGs细分组模型 |
| 7.3.2 基于DRGs细分组的医疗服务绩效评估指标 |
| 7.3.3 医生医疗服务绩效指标统计结果 |
| 7.3.4 科室医疗服务绩效指标统计结果 |
| 7.4 讨论 |
| 7.4.1 数据驱动医院管理决策过程 |
| 7.4.2 数据驱动医院管理决策影响因素 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 结论与创新 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 研究创新点 |
| 8.3 研究局限 |
| 参考文献 |
| 附录1 病案组DRGS分组情况 |
| 附录2 医生组DRGS分组情况 |
| 附录3 访谈提纲 |
| 附录4 调查问卷 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 后记与致谢 |
（2）重大工程管理知识扩散机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究目的和研究意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状及评述 |
| 1.3.1 基于科学计量学的知识网络研究现状 |
| 1.3.2 基于引文关系的知识扩散主干路径研究现状 |
| 1.3.3 知识扩散机制研究现状 |
| 1.3.4 重大工程管理科学知识体系评价研究现状 |
| 1.3.5 重大工程管理知识扩散研究现状 |
| 1.3.6 研究现状评述 |
| 1.4 研究内容、方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第2章 重大工程管理知识扩散基本认知与理论框架 |
| 2.1 重大工程管理知识扩散基本认知 |
| 2.2 相关理论分析 |
| 2.2.1 科学学视角下相关概念界定 |
| 2.2.2 网络科学理论 |
| 2.2.3 基于引文的知识扩散理论 |
| 2.2.4 创新扩散理论 |
| 2.3 重大工程管理知识扩散理论分析框架 |
| 2.3.1 重大工程管理知识扩散整体静态特征理论分析路径 |
| 2.3.2 重大工程管理知识扩散整体演进特征理论分析路径 |
| 2.3.3 重大工程管理个体知识动态扩散机制理论分析路径 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 网络视角下重大工程管理知识扩散静态特征 |
| 3.1 重大工程管理知识扩散静态网络结构识别方法 |
| 3.1.1 网络模型选择与构建思路 |
| 3.1.2 数据收集 |
| 3.1.3 网络构建 |
| 3.2 重大工程管理知识网络结构分析 |
| 3.2.1 主题网络结构识别 |
| 3.2.2 文献共被引网络结构识别 |
| 3.3 重大工程管理知识扩散静态结构特征分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 重大工程管理知识扩散主干路径研究 |
| 4.1 重大工程管理知识扩散主干路径识别方法与识别过程 |
| 4.1.1 重大工程管理知识扩散主干路径识别方法 |
| 4.1.2 重大工程管理知识扩散主干路径识别过程 |
| 4.2 重大工程管理知识扩散主干路径分析 |
| 4.2.1 风险、不确定性和复杂性 |
| 4.2.2 计划与决策 |
| 4.2.3 重大城市发展项目 |
| 4.3 重大工程管理知识扩散主干路径特征分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 重大工程管理知识动态扩散机制研究 |
| 5.1 重大工程管理知识动态扩散模型构建 |
| 5.1.1 模型构建思路 |
| 5.1.2 基本公式及推论 |
| 5.1.3 重大工程管理知识动态扩散模型基本假设和参数解释 |
| 5.2 数据收集与模型拟合 |
| 5.2.1 重大工程管理经典文献的收集 |
| 5.2.2 模型的参数估计和优化 |
| 5.3 拟合结果与扩散机制分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（3）中国高新技术产业技术效率空间溢出效应研究（论文提纲范文）
| 指导教师对博士论文的评阅意见 |
| 答辩决议书 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 相关文献综述 |
| 1.2.1 技术效率测度相关研究 |
| 1.2.2 技术效率空间溢出相关研究 |
| 1.2.3 高新技术产业技术效率空间溢出相关研究 |
| 1.2.4 现有研究评述 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究内容及结构 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究结构 |
| 1.5 创新与不足之处 |
| 1.5.1 创新之处 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 第2章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 高新技术产业相关概念界定 |
| 2.1.1 高新技术 |
| 2.1.2 高新技术产业 |
| 2.2 技术效率及其空间溢出概述 |
| 2.2.1 技术效率内涵 |
| 2.2.2 技术效率测度 |
| 2.2.3 技术效率空间溢出内涵 |
| 2.3 相关理论基础 |
| 2.3.1 技术创新理论 |
| 2.3.2 新经济增长理论 |
| 2.3.3 新经济地理理论 |
| 2.3.4 区域经济空间均衡理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 高新技术产业技术效率空间溢出机理分析 |
| 3.1 高新技术产业技术效率正向溢出机理分析 |
| 3.1.1 技术效率正向溢出机制理论分析 |
| 3.1.2 技术效率正向溢出具体路径 |
| 3.2 高新技术产业技术效率负向溢出机理分析 |
| 3.2.1 累积因果过程机制 |
| 3.2.2 产品需求收入弹性差异机制 |
| 3.2.3 双边贸易机制 |
| 3.3 高新技术产业技术效率溢出不确定性机理分析 |
| 3.3.1 技术效率溢出不确定性现实分析 |
| 3.3.2 技术效率溢出不确定性理论分析 |
| 3.4 高新技术产业技术效率空间溢出理论模型构建 |
| 3.4.1 技术效率空间溢出相关理论模型 |
| 3.4.2 高新技术产业技术效率空间溢出理论模型构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 中国省级地区高新技术产业与技术效率空间协同演进分析 |
| 4.1 高新技术产业发展概述 |
| 4.1.1 高新技术产业整体发展状况统计分析 |
| 4.1.2 高新技术产业投入水平空间收敛性分析 |
| 4.1.3 高新技术产业产出水平空间收敛性分析 |
| 4.2 省级地区高新技术产业空间分布状况 |
| 4.2.1 高新技术产业空间整体集聚 |
| 4.2.2 高新技术产业空间多样化集聚 |
| 4.2.3 高新技术产业空间专业化集聚 |
| 4.3 省级地区技术效率测度 |
| 4.3.1 随机前沿模型设定 |
| 4.3.2 变量与数据来源说明 |
| 4.3.3 技术效率估计与结果分析 |
| 4.4 高新技术产业与技术效率空间协同分布统计分析 |
| 4.4.1 高新技术产业与技术效率空间分布重心演变轨迹 |
| 4.4.2 整体集聚水平与技术效率空间协同分布特征 |
| 4.4.3 多样化集聚与技术效率空间协同分布特征 |
| 4.4.4 专业化集聚与技术效率空间协同分布特征 |
| 4.4.5 高新技术产业集聚与技术效率空间相关分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 中国省级地区高新技术产业技术效率空间溢出效应实证分析 |
| 5.1 空间计量经济学概述 |
| 5.1.1 空间计量经济学简述 |
| 5.1.2 空间相关性检验方法 |
| 5.1.3 空间计量经济模型简介 |
| 5.2 变量空间相关性实证检验 |
| 5.2.1 空间权重矩阵构建 |
| 5.2.2 莫兰指数空间相关检验 |
| 5.2.3 空间冷点—热点分析 |
| 5.3 高新技术产业集聚的技术效率空间溢出效应实证分析 |
| 5.3.1 空间面板模型设定 |
| 5.3.2 高新技术产业整体集聚的技术效率空间溢出 |
| 5.3.3 高新技术产业多样化集聚的技术效率空间溢出 |
| 5.3.4 高新技术产业专业化集聚的技术效率空间溢出 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 中国高新技术产业与城市技术效率空间耦合分析——基于国家高新区层面 |
| 6.1 国家高新区发展统计分析 |
| 6.1.1 国内外高新区发展概述 |
| 6.1.2 国家高新区基础性统计分析 |
| 6.1.3 国家高新区空间地统计分析 |
| 6.2 地级城市技术效率测度与统计分析 |
| 6.2.1 变量与数据来源说明 |
| 6.2.2 随机前沿模型估计与结果分析 |
| 6.2.3 地级市技术效率空间地统计分析 |
| 6.3 国家高新区与地级城市技术效率空间耦合分析 |
| 6.3.1 基础性统计对比分析 |
| 6.3.2 空间耦合分析统计模型原理 |
| 6.3.3 国家高新区与地级市技术效率空间协同分布特征 |
| 6.3.4 国家高新区与地级市技术效率空间耦合系数测度 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 中国高新技术产业技术效率空间溢出效应——基于国家高新区层面实证分析 |
| 7.1 国家高新区技术效率空间溢出理论分析 |
| 7.1.1 国家高新区技术效率空间溢出效应存在性分析 |
| 7.1.2 国家高新区技术效率空间溢出效应不确定性分析 |
| 7.1.3 相关理论对比分析 |
| 7.2 国家高新区技术效率空间溢出实证分析——基于地级市层面 |
| 7.2.1 变量空间相关性检验 |
| 7.2.2 空间面板模型设定与估计 |
| 7.2.3 国家高新区技术效率空间溢出实证结果分析 |
| 7.2.4 分时段国家高新区技术效率空间溢出实证分析 |
| 7.2.5 国家高新区技术效率溢出空间衰减边界实证分析 |
| 7.3 国家高新区技术效率空间溢出实证分析——基于城市群层面 |
| 7.3.1 国家级城市群发展概况 |
| 7.3.2 各城市群国家高新区发展和技术效率统计 |
| 7.3.3 空间面板模型估计与结果分析 |
| 7.3.4 各城市群国家高新区技术效率空间溢出实证分析 |
| 7.3.5 分时段各城市群国家高新区技术效率空间溢出实证分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 中国高新技术产业技术效率空间溢出影响因素实证研究 |
| 8.1 高新技术产业创新效率影响因素分析 |
| 8.1.1 高新技术产业创新投入与产出界定 |
| 8.1.2 高新技术产业创新效率影响因素理论分析 |
| 8.1.3 高新技术产业创新技术效率实证模型设定 |
| 8.1.4 模型估计与实证结果分析 |
| 8.2 高新技术产业技术效率区际溢出影响因素分析 |
| 8.2.1 技术效率区际溢出影响因素实证案例介绍 |
| 8.2.2 技术效率区际溢出影响因素经验分析 |
| 8.2.3 研究结论与启示 |
| 8.3 本章小结 |
| 第9章 主要结论及政策启示 |
| 9.1 主要结论 |
| 9.2 政策启示 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表论文及参与科研情况 |
| 致谢 |
（4）经济全球化中的国际物流影响因素及中国的应对策略研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 国际物流与经济全球化的密切联系 |
| 1.1.2 经济全球化对国际物流格局的改变 |
| 1.1.3 新兴经济体崛起对国际物流秩序的重塑 |
| 1.1.4 “一带一路”倡议对国际物流变革的推动 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究方法与逻辑框架 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 逻辑框架 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 管理科学理论与方法 |
| 2.1.2 系统理论和分析方法 |
| 2.1.3 博弈理论及其应用 |
| 2.1.4 其他相关学科与理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 经济全球化相关研究 |
| 2.2.2 国际物流的相关研究 |
| 2.3 既有文献对本文的贡献 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 经济全球化中国际物流影响因素分析的理论框架 |
| 3.1 基本概念 |
| 3.1.1 经济全球化的基本概念 |
| 3.1.2 国际物流的基本概念 |
| 3.2 经济全球化中的国际物流影响因素分析维度 |
| 3.2.1 国际物流与经济全球化的相互作用关系 |
| 3.2.2 经济全球化影响国际物流的主要维度 |
| 3.3 经济全球化中国际物流影响因素的四维分析框架 |
| 3.3.1 治理结构维度的影响 |
| 3.3.2 空间格局维度的影响 |
| 3.3.3 科学技术维度的影响 |
| 3.3.4 规则体系维度的影响 |
| 3.3.5 四个维度的交叉影响 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 第一阶段经济全球化中的国际物流影响因素分析 |
| 4.1 第一阶段经济全球化影响国际物流的四个维度分析 |
| 4.1.1 治理结构——西方列强对殖民地的瓜分与掠夺 |
| 4.1.2 空间格局——殖民经济与第一次国际产业转移 |
| 4.1.3 科学技术——工业革命大幅提升西方生产力与军事力量 |
| 4.1.4 规则体系——弱肉强食的丛林法则 |
| 4.2 第一阶段经济全球化中的国际物流四个维度分析 |
| 4.2.1 治理结构——依靠军事强权和经济霸权争夺海上战略通道 |
| 4.2.2 空间格局——地中海贸易区扩张与两洋港口的兴衰 |
| 4.2.3 科学技术——天文、地理、航海、造船等技术的发展 |
| 4.2.4 规则体系——西方海权论思想与物流现代市场运行模式初现 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 第二阶段经济全球化中的国际物流影响因素分析 |
| 5.1 第二阶段经济全球化影响国际物流的四个维度分析 |
| 5.1.1 治理结构——大国主导下的多边合作 |
| 5.1.2 空间格局——欧洲、北美、东亚三大生产网络的形成 |
| 5.1.3 科学技术——第三次科技革命推动垂直专业化产业分工 |
| 5.1.4 规则体系——以WTO为代表的多边贸易体系 |
| 5.2 第二阶段经济全球化中的国际物流四个维度分析 |
| 5.2.1 治理结构——国际资本深度参与国际通道、枢纽之间的竞争 |
| 5.2.2 空间格局——亚太物流市场扩张与国际航运中心崛起 |
| 5.2.3 科学技术——集装箱运输建立全新的国际物流运行体系 |
| 5.2.4 规则体系——统一的国际海运规则不断发展完善 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 第三阶段经济全球化中的国际物流影响因素分析 |
| 6.1 第三阶段经济全球化影响国际物流的四个维度分析 |
| 6.1.1 治理结构——崛起的新兴经济体推动全球化共商共建共享 |
| 6.1.2 空间格局——区域经济一体化与三大生产网络独立性提高 |
| 6.1.3 科学技术——工业4.0与新一代信息技术的发展 |
| 6.1.4 规则体系——新型经贸规则正在构建之中 |
| 6.2 第三阶段经济全球化中的国际物流四个维度分析 |
| 6.2.1 治理结构——国际物流面临资源重新配置与市场重构 |
| 6.2.2 空间格局——国际物流需求在部分区域内较快增长 |
| 6.2.3 科学技术——现代科技推动国际物流多元化与创新发展 |
| 6.2.4 规则体系——适应区域物流发展的国际规则亟待建立完善 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 “一带一路”倡议的国际物流影响因素分析及应对策略 |
| 7.1 “一带一路”倡议影响国际物流的四个维度分析 |
| 7.1.1 治理结构——推动构建人类命运共同体 |
| 7.1.2 空间格局——中国为主体的东亚生产网络沿“一带一路”扩散 |
| 7.1.3 科学技术——5G与新技术相互赋能推动数字经济发展 |
| 7.1.4 规则体系——依托自身优势引领区域经贸规则建立 |
| 7.2 “一带一路”倡议下的国际物流四个维度分析 |
| 7.2.1 治理结构——市场为主体、综合实力为支撑推进物流体系建设 |
| 7.2.2 空间格局——构建海陆双向物流大通道 |
| 7.2.3 科学技术——智慧物流与跨境电商市场广阔 |
| 7.2.4 规则体系——推动陆路物流规则统一与完善 |
| 7.3 中国依托“一带一路”倡议推进国际物流发展的应对策略 |
| 7.3.1 国际物流影响因素分析对“一带一路”的启示 |
| 7.3.2 “一带一路”物流发展寻求陆向突破策略 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 依托中欧班列实现国际物流陆向突破的策略 |
| 8.1 中欧班列在“一带一路”国际物流体系中的作用 |
| 8.1.1 中欧班列发展情况 |
| 8.1.2 中欧班列在“一带一路”陆路物流中的骨干作用 |
| 8.1.3 中欧班列在“一带一路”倡议实施中的载体作用 |
| 8.2 中欧班列发展影响因素分析 |
| 8.2.1 中欧班列发展影响因素指标体系 |
| 8.2.2 中欧班列发展主要影响因素识别 |
| 8.2.3 中欧班列发展影响因素分类分析 |
| 8.2.4 中欧班列发展影响因素分析结论 |
| 8.3 中欧班列与海运物流的协调发展 |
| 8.3.1 中欧班列与海运物流的协作互补 |
| 8.3.2 中欧班列与海运物流的竞争博弈 |
| 8.4 中欧班列与跨境电商的融合创新 |
| 8.5 中欧班列国际规则的统一与完善 |
| 8.6 本章小结 |
| 9 中国在全球化新变革中的国际物流发展对策建议 |
| 9.1 中欧班列发展的对策建议 |
| 9.2 “一带一路”国际物流发展的对策建议 |
| 9.3 经济全球化新阶段国际物流发展的对策建议 |
| 9.4 本章小结 |
| 10 结论与展望 |
| 10.1 完成的主要工作与结论 |
| 10.1.1 完成的主要工作 |
| 10.1.2 主要结论 |
| 10.2 本文贡献与创新之处 |
| 10.3 有待进一步研究的问题 |
| 参考文献 |
| 附录 A 中欧班列到发欧洲国家的主要线路情况 |
| 附录 B 中欧班列影响因素调查问卷 |
| 附录 C 中欧班列问卷调查受访专家情况 |
| 附录 D 班列企业与班轮公司运价及政府最优补贴决策求解过程 |
| 附录 E 正文中专有名词简称、译文及缩写 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（5）植物品种权证券化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题依据 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.6 论文创新点 |
| 2 植物品种权证券化概念界定与理论框架 |
| 2.1 植物品种权证券化内涵界定 |
| 2.2 植物品种权证券化的要素与运作流程 |
| 2.3 植物品种权证券化相关理论与理论框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 植物品种权证券化方式 |
| 3.1 主要国家知识产权证券化方式 |
| 3.2 植物品种权证券化的主要方式 |
| 3.3 植物品种权证券化股权众筹 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 植物品种权证券化定价 |
| 4.1 植物品种权证券化定价基础 |
| 4.2 植物品种权证券化定价方法 |
| 4.3 植物品种权证券化定价模型构建与分析 |
| 4.4 植物品种权证券化价格仿真分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 植物品种权证券化风险 |
| 5.1 植物品种权证券化的风险形成与传导 |
| 5.2 植物品种权证券化风险测度 |
| 5.3 基于区间直觉模糊梯形的植物品种权证券化风险分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 植物品种权证券化管理策略 |
| 6.1 运用金融科技手段,实现植物品种权证券化创新发展 |
| 6.2 构建合理有效的金融监管体系,防范金融风险 |
| 6.3 规范交易市场,维护植物品种权证券化有效运行 |
| 6.4 优化资源配置,提供良好的植物品种权证券化投融资环境 |
| 6.5 加强政策法规建设,保障植物品种权证券化高效发展 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 植物品种权证券化调查问卷 |
| 附录2 植物品种权证券化风险因素调查问卷 |
| 附录3 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（6）高技术企业合作型双元创新机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文的研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 论文的研究背景 |
| 1.1.2 论文的研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状分析 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3 论文的研究思路、主要内容和研究方法 |
| 1.3.1 论文的研究思路 |
| 1.3.2 论文的主要内容及框架 |
| 1.3.3 论文的研究方法 |
| 1.4 论文创新之处 |
| 第2章 高技术企业合作型双元创新机制的理论框架 |
| 2.1 高技术企业合作型双元创新机制的相关概念 |
| 2.1.1 高技术企业合作型双元创新的内涵 |
| 2.1.2 高技术企业合作型双元创新机制的内涵 |
| 2.2 高技术企业合作型双元创新机制的理论基础 |
| 2.2.1 高技术企业合作型双元创新机制构建的理论基础 |
| 2.2.2 高技术企业合作型双元创新动力机制的理论基础 |
| 2.2.3 高技术企业合作型双元创新风险管理机制的理论基础 |
| 2.2.4 高技术企业合作型双元创新动态演化机制的理论基础 |
| 2.2.5 高技术企业合作型双元创新协调稳定机制的理论基础 |
| 2.3 高技术企业合作型双元创新机制研究框架的构建与分析 |
| 2.3.1 研究方法及适用性分析 |
| 2.3.2 高技术企业合作型双元创新机制理论分析 |
| 2.3.3 高技术企业合作型双元创新机制研究框架的构建 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 高技术企业合作型双元创新动力机制 |
| 3.1 高技术企业合作型双元创新动力要素体系构建 |
| 3.1.1 高技术企业合作型双元创新动力要素识别 |
| 3.1.2 高技术企业合作型双元创新动力要素分析 |
| 3.2 高技术企业合作型双元创新动力要素间关系辨识分析 |
| 3.2.1 解释结构模型方法基本原理及步骤 |
| 3.2.2 高技术企业合作型双元创新动力机制解释结构模型构建与求解 |
| 3.2.3 高技术企业合作型双元创新动力要素间关系分析 |
| 3.3 高技术企业合作型双元创新动力机制构建与分析 |
| 3.3.1 高技术企业合作型双元创新动力机制构建 |
| 3.3.2 高技术企业合作型双元创新动力机制分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 高技术企业合作型双元创新风险管理机制 |
| 4.1 高技术企业合作型双元创新风险管理机制内涵及特征 |
| 4.1.1 高技术企业合作型双元创新风险管理机制内涵 |
| 4.1.2 高技术企业合作型双元创新风险特征 |
| 4.2 高技术企业合作型双元创新风险识别 |
| 4.3 高技术企业合作型双元创新风险评价 |
| 4.3.1 高技术企业合作型双元创新风险评价指标体系构建 |
| 4.3.2 高技术企业合作型双元创新风险评价模型 |
| 4.3.3 高技术企业合作型双元创新风险评价算例分析 |
| 4.4 高技术企业合作型双元创新风险控制 |
| 4.4.1 建立高技术企业合作型双元创新风险管理专属职能部门 |
| 4.4.2 制定高技术企业合作型双元创新风险管理规章制度 |
| 4.4.3 设置高技术企业合作型双元创新风险预警系统 |
| 4.5 高技术企业合作型双元创新风险管理机制构建 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 高技术企业合作型双元创新动态演化机制 |
| 5.1 高技术企业合作型双元创新动态演化机制变量与模型 |
| 5.1.1 高技术企业合作型双元创新动态演化机制变量 |
| 5.1.2 B-Z反应模型 |
| 5.2 高技术企业合作型双元创新动态演化机制模型构建 |
| 5.2.1 高技术企业合作型双元创新动态演化机制研究变量与参数 |
| 5.2.2 高技术企业合作型双元创新动态演化机制模型 |
| 5.2.3 高技术企业合作型双元创新动态演化机制模型分析 |
| 5.3 高技术企业合作型双元创新动态演化机制仿真分析 |
| 5.3.1 高技术企业合作型双元创新动态演化机制仿真数据收集与整理 |
| 5.3.2 高技术企业合作型双元创新动态演化机制仿真过程及分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 高技术企业合作型双元创新协调稳定机制 |
| 6.1 高技术企业合作型双元创新协调稳定机制演化博弈模型 |
| 6.1.1 高技术企业合作型双元创新协调稳定机制演化博弈模型研究假设 |
| 6.1.2 高技术企业合作型双元创新协调稳定机制演化博弈模型构建与求解 |
| 6.2 高技术企业合作型双元创新协调稳定性及影响因素分析 |
| 6.2.1 合作型双元创新协调稳定机制主体稳定策略演化路径分析 |
| 6.2.2 合作型双元创新协调稳定机制协调稳定性分析 |
| 6.2.3 合作型双元创新协调稳定机制影响因素分析 |
| 6.3 高技术企业合作型双元创新协调稳定机制数值仿真与分析 |
| 6.3.1 合作型双元创新协调稳定机制的演化博弈主体过程概率仿真分析 |
| 6.3.2 合作型双元创新协调稳定机制的影响因素数值仿真分析 |
| 6.3.3 合作型双元创新协调稳定机制的构建 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 高技术企业合作型双元创新机制实现的保障措施 |
| 7.1 提升高技术企业合作型双元创新动力水平 |
| 7.1.1 培育高技术企业合作型双元创新动力来源 |
| 7.1.2 提高支持保障主体科研服务能力及联动能力 |
| 7.1.3 增强政府制度制定及监督服务调控能力 |
| 7.2 提升高技术企业合作型双元创新风险管理能力 |
| 7.2.1 完善高技术企业合作型双元创新风险评价过程 |
| 7.2.2 提升高技术企业合作型双元创新风险控制水平 |
| 7.3 完善高技术企业合作型双元创新动态演化机制 |
| 7.3.1 培育高技术企业合作型双元创新文化氛围 |
| 7.3.2 强化高技术企业合作型双元创新内部能力结构监控 |
| 7.4 优化高技术企业合作型双元创新协调稳定机制 |
| 7.4.1 提升高技术企业与合作方协调配合度 |
| 7.4.2 注重高技术企业合作型双元创新协调稳定机制影响因素 |
| 7.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
（7）知识转移视角下孵化网络多层超网络建模与协同演化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 孵化活动参与主体蓬勃发展 |
| 1.1.2 孵化培育体系日趋完善 |
| 1.1.3 孵化网络功能不断凸显 |
| 1.1.4 科技知识创新活力竞相迸发 |
| 1.2 研究问题 |
| 1.2.1 孵化网络典型实例 |
| 1.2.2 问题的提出 |
| 1.3 研究目的 |
| 1.3.1 剖析孵化网络分层拓扑结构 |
| 1.3.2 阐明孵化网络协同演化机理 |
| 1.3.3 揭示孵化网络知识转移规律 |
| 1.4 研究意义 |
| 1.4.1 理论意义 |
| 1.4.2 实践意义 |
| 1.5 研究框架 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 研究思路 |
| 1.6 主要创新点 |
| 第2章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.1.1 企业孵化器研究 |
| 2.1.2 孵化网络演化研究 |
| 2.1.3 孵化网络分层知识转移研究 |
| 2.1.4 文献评述 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 复杂网络理论 |
| 2.2.2 协同演化理论 |
| 2.2.3 知识转移理论 |
| 2.2.4 资源依赖理论 |
| 2.2.5 理论框架 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 在孵企业知识转移的双层超网络建模与协同演化 |
| 3.1 问题背景与分析 |
| 3.2 在孵企业知识超网络模型构建 |
| 3.2.1 在孵企业知识超网络模型描述 |
| 3.2.2 在孵企业知识转移 |
| 3.2.3 在孵企业网络偏好连接 |
| 3.2.4 在孵企业进入与退出 |
| 3.3 在孵企业知识超网络演化评价 |
| 3.3.1 在孵企业知识评价 |
| 3.3.2 在孵企业网络评价 |
| 3.4 在孵企业知识超网络演化仿真分析 |
| 3.4.1 参数赋值依据 |
| 3.4.2 参数分析 |
| 3.4.3 在孵企业知识演化结果 |
| 3.4.4 在孵企业网络演化结果 |
| 3.5 在孵企业网络鲁棒性分析 |
| 3.5.1 在孵企业网络攻击策略 |
| 3.5.2 在孵企业网络损毁评价 |
| 3.5.3 在孵企业网络攻击结果 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 孵化器多元知识服务决策的三层超网络建模与协同演化 |
| 4.1 问题背景与分析 |
| 4.2 孵化器知识服务超网络模型构建 |
| 4.2.1 孵化器知识服务超网络模型描述 |
| 4.2.2 孵化器知识网络拓扑结构 |
| 4.2.3 孵化器与在孵企业知识转移 |
| 4.2.4 在孵企业网络结构 |
| 4.3 孵化器知识服务模式 |
| 4.3.1 孵化器知识转移服务 |
| 4.3.2 孵化器知识结网服务 |
| 4.3.3 孵化器知识组合服务 |
| 4.4 孵化器知识服务超网络演化仿真分析 |
| 4.4.1 参数赋值依据 |
| 4.4.2 孵化器知识服务绩效评价 |
| 4.4.3 孵化器知识转移服务分析 |
| 4.4.4 孵化器知识结网服务分析 |
| 4.4.5 孵化器知识组合服务分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 孵化器关联企业协同创新的双层动态知识超网络建模与协同演化 |
| 5.1 问题背景与分析 |
| 5.2 孵化器关联企业动态知识超网络模型构建 |
| 5.2.1 动态知识超网络模型描述 |
| 5.2.2 独立创新与合作创新 |
| 5.2.3 知识转移发生规则 |
| 5.2.4 合作创新策略选择 |
| 5.3 孵化器关联企业不确定性网络环境 |
| 5.3.1 网络环境动态性描述 |
| 5.3.2 网络环境动态性测量 |
| 5.4 孵化器关联企业动态知识超网络演化仿真分析 |
| 5.4.1 协同创新绩效评价 |
| 5.4.2 参数赋值依据 |
| 5.4.3 知识增长过程分析 |
| 5.4.4 网络密度影响分析 |
| 5.4.5 协同创新策略对比 |
| 5.5 实证分析 |
| 5.5.1 实证数据来源 |
| 5.5.2 动态知识超网络描述 |
| 5.5.3 实证数据结果检验 |
| 5.5.4 协同创新案例分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 孵化器区域性联盟网络的联合惩罚机制建模与协同演化 |
| 6.1 问题背景与分析 |
| 6.2 孵化器联盟网络空间公共品博弈模型 |
| 6.2.1 模型基本假设 |
| 6.2.2 孵化器博弈模型构建 |
| 6.2.3 孵化器策略更新规则 |
| 6.2.4 孵化器策略统计指标 |
| 6.3 孵化器联盟网络演化仿真实验 |
| 6.3.1 无惩罚机制 |
| 6.3.2 联合惩罚机制 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 孵化网络层级结构关联的多层超网络建模与实证分析 |
| 7.1 孵化网络层级结构关联的超网络模型 |
| 7.1.1 孵化网络的超网络模型构建 |
| 7.1.2 孵化网络的层级结构联系 |
| 7.2 基于T孵化器的超网络实证分析 |
| 7.2.1 T孵化器超网络数据描述 |
| 7.2.2 T孵化器超网络拓扑结构分析 |
| 7.2.3 T孵化器超网络层级知识转移协同演化分析 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 实践启示 |
| 8.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（8）我国教育管理学知识图谱研究 ——基于1979-2018期刊文献的实证分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 选题缘由与研究意义 |
| 一、选题缘由 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 核心概念及文献综述 |
| 一、核心概念界定 |
| 二、文献综述 |
| 第三节 研究设计 |
| 一、研究问题与研究思路 |
| 二、技术路线 |
| 三、可能的创新点 |
| 第四节 研究基础 |
| 一、数据来源及检索策略 |
| 二、研究方法 |
| 三、知识图谱绘制流程 |
| 四、辅助软件 |
| 第二章 我国教育管理学“学科给养”的知识图谱 |
| 第一节 我国教育管理学研究文献的时序分布 |
| 一、我国教育管理学期刊论文时序分布 |
| 二、基于学科成长规律的基本判断 |
| 第二节 我国教育管理学研究文献的空间分布 |
| 一、我国教育管理学研究机构分析 |
| 二、我国教育管理研究文献的期刊分布 |
| 第三节 我国教育管理研究基金项目分析 |
| 一、我国教育管理学基金项目资助年度分布 |
| 二、我国教育管理学基金类别分析 |
| 三、我国教育管理学典型基金项目分析 |
| 第四节 结论与讨论 |
| 一、学科知识生产仍处于成长阶段 |
| 二、学科发展呈现交叉性强领域广的特点 |
| 三、学科发展存在分化不均的现象 |
| 第三章 我国教育管理学“发展轨迹”的知识图谱 |
| 第一节 我国教育管理学研究主题的整体展现 |
| 一、数据选择与研究方法 |
| 二、我国教育管理学研究主题的整体性分析 |
| 第二节 我国教育管理学研究主题的时间演化 |
| 一、1979-1989 年我国教育管理学研究主题分析 |
| 二、1990-1999 年我国教育管理学研究主题分析 |
| 三、2000-2009 年我国教育管理学研究主题分析 |
| 四、2010-2018 年我国教育管理学研究主题分析 |
| 第三节 结论与讨论 |
| 一、我国教育管理学研究主题的特点总结 |
| 二、我国教育管理学研究主题的演进总结 |
| 第四章 我国教育管理学“知识关联”的知识图谱 |
| 第一节 我国教育管理学研究前沿 |
| 一、数据来源与研究方法 |
| 二、我国教育管理学研究前沿的整体分析 |
| 三、我国教育管理学研究前沿的阶段分析 |
| 第二节 我国教育管理学知识基础 |
| 一、数据来源与研究方法 |
| 二、我国教育管理学文献共被引分析 |
| 三、我国教育管理学期刊共被引分析 |
| 第三节 结论与讨论 |
| 一、基于研究前沿的分析 |
| 二、基于研究基础的分析 |
| 第五章 我国教育管理学“学术群体”的知识图谱 |
| 第一节 我国教育管理学科学者分布状态 |
| 一、高产作者界定标准 |
| 二、高产作者产出与分布分析 |
| 第二节 我国教育管理学合作网络解析 |
| 一、数据选择与研究方法 |
| 二、我国教育管理学研究合作状况整体分析 |
| 三、我国教育管理学研究合作网络特征分析 |
| 第三节 我国教育管理学学术群体的知识图谱 |
| 一、数据来源和分析架构 |
| 二、作者共被引网络分析 |
| 第四节 结论与讨论 |
| 一、基于学者合作状况的分析 |
| 二、基于学术群体构成的分析 |
| 第六章 研究总结与展望 |
| 第一节 主要工作及发现 |
| 一、基于“学科给养”视角的研究发现 |
| 二、基于“发展轨迹”视角的研究发现 |
| 三、基于“知识关联”视角的研究发现 |
| 四、基于“学术群体”视角的研究发现 |
| 第二节 知识网络视角下我国教育管理学学科发展特点 |
| 一、我国教育管理学学科发展的动力机制 |
| 二、学科交叉与互涉促进分支学科不断生成 |
| 三、以混合团体为基础聚合的学术共同体 |
| 第三节 学科视角下完善我国教育管理学研究的展望 |
| 一、建构均衡化的教育管理学科体系 |
| 二、打造本土化的教育管理学学术格局 |
| 三、完善教育管理学学科制度化建设 |
| 第四节 研究不足与展望 |
| 一、研究不足 |
| 二、后续研究设想 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录一 术语缩写列表 |
| 附录二 数据索引 |
| 附录三 本研究涉及的部分法律与政策文件 |
| 附录四 1979-2018 年我国教育管理学部分着作统计 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（9）我国装备制造企业低碳技术创新动力机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景、目的与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状及评述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3 论文的研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容与思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新之处 |
| 第2章 装备制造企业低碳技术创新动力机制的基础理论研究 |
| 2.1 装备制造企业分类及特征分析 |
| 2.1.1 装备制造企业概念界定 |
| 2.1.2 装备制造企业的分类 |
| 2.1.3 装备制造企业的特征 |
| 2.2 装备制造企业低碳技术分类及特征分析 |
| 2.2.1 装备制造企低碳技术的概念界定 |
| 2.2.2 装备制造企业低碳技术的分类 |
| 2.2.3 装备制造企业低碳技术的特征分析 |
| 2.3 装备制造企业低碳技术创新及其动力分析 |
| 2.3.1 装备制造企业低碳技术创新的概念及特征 |
| 2.3.2 装备制造企业低碳技术创新动力及其作用分析 |
| 2.4 装备制造企业低碳技术创新动力机制结构与研究框架 |
| 2.4.1 动力机制基础理论 |
| 2.4.2 装备制造企业低碳技术创新动力机制结构分析 |
| 2.4.3 装备制造企业低碳技术创新动力机制研究的基本架构 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 装备制造企业低碳技术创新动力机制影响因素研究 |
| 3.1 装备制造企业低碳技术创新动力机制影响因素识别逻辑 |
| 3.1.1 装备制造企业低碳技术创新动力机制影响因素识别依据 |
| 3.1.2 影响因素的识别方法 |
| 3.2 装备制造企业低碳技术创新动力机制影响因素识别过程 |
| 3.2.1 原始资料收集与分析 |
| 3.2.2 装备制造企业低碳技术创新动力机制影响因素的识别 |
| 3.3 装备制造企业低碳技术创新动力机制影响因素的作用机理分析 |
| 3.3.1 装备制造企业低碳技术创新动力机制影响因素的作用条件 |
| 3.3.2 装备制造企业低碳技术创新动力机制影响因素的作用路径 |
| 3.3.3 动力机制影响因素对装备制造企业低碳技术创新的作用机理 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 装备制造企业低碳技术创新内部动力机制研究 |
| 4.1 装备制造企业低碳技术创新内部动力机制研究的理论基础与假设 |
| 4.1.1 研究视角的理论基础 |
| 4.1.2 理论假设的提出 |
| 4.2 装备制造企业低碳技术创新内部动力机制的实证研究 |
| 4.2.1 实证方法及模型的构建 |
| 4.2.2 数据收集及量表设计 |
| 4.2.3 实证分析及量表的检验 |
| 4.3 实证结果及讨论 |
| 4.3.1 实证分析结果 |
| 4.3.2 实证结果讨论 |
| 4.4 我国装备制造企业低碳技术创新内部动力机制影响因素作用规律揭示 |
| 4.4.1 装备制造企业低碳技术创新内部动力机制影响因素的作用路径 |
| 4.4.2 装备制造企业低碳技术创新内部动力机制影响因素的作用关系 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 装备制造企业低碳技术创新外部动力机制研究 |
| 5.1 低碳技术创新外部动力作用分析 |
| 5.1.1 低碳技术创新外部动力作用机理分析 |
| 5.1.2 低碳技术创新外部驱动作用的演进规律 |
| 5.2 装备制造企业低碳技术创新动力机制演化博弈分析 |
| 5.2.1 演化博弈模型基本假设与模型构建 |
| 5.2.2 模型演化稳定策略求解分析 |
| 5.2.3 装备制造企业外部动力机制演化结果讨论 |
| 5.3 大庆工业园区装备制造企业低碳技术创新外部动力机制实践的案例分析 |
| 5.3.1 工业园区整体情况概述 |
| 5.3.2 大庆工业园区装备制造企业低碳技术创新实践 |
| 5.3.3 大庆工业园区装备制造企业低碳技术创新实践的外部动力机制剖析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 装备制造业低碳技术创新动力系统协同演化机制研究 |
| 6.1 装备制造企业低碳技术创新动力系统协同演化机制的研究逻辑 |
| 6.1.1 协同演化思想及其研究范式 |
| 6.1.2 装备制造企业低碳技术创新动力系统的协同演化规律 |
| 6.2 装备制造企业低碳技术创新动力系统的自组织演化分析 |
| 6.2.1 装备制造企业低碳技术创新动力系统的自组织机制 |
| 6.2.2 装备制造企业低碳技术创新动力影响因素的自组织机制演化过程分析 |
| 6.2.3 装备制造企业低碳技术创新动力影响因素的协同作用机理揭示 |
| 6.3 装备制造企业低碳技术创新动力系统协同演化机制的实证分析 |
| 6.3.1 装备制造企业低碳技术创新动力机制系统协同演化模型的构建 |
| 6.3.2 实证检验过程及分析 |
| 6.3.3 实证结果讨论 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 装备制造企业低碳技术创新动力机制运行的建议 |
| 7.1 保障装备制造企业低碳技术创新动力机制运行的总体思路 |
| 7.1.1 完善装备制造企业低碳技术创新动力生态系统建设 |
| 7.1.2 健全装备制造企业低碳技术创新动力机制保障维度 |
| 7.2 保障装备制造企业低碳技术创新内部动力机制运行的建议 |
| 7.2.1 优化装备制造企业低碳技术创新资源投入 |
| 7.2.2 发挥现有资源优势作用加大低碳技术研发力度 |
| 7.2.3 提升装备制造企业领导者低碳技术创新培养机制活性 |
| 7.2.4 搭建装备制造企业低碳技术联动创新网络 |
| 7.3 保障装备制造企业低碳技术创新外部动力机制运行的建议 |
| 7.3.1 增强政府对装备制造企业低碳技术创新行为政策引导与支持 |
| 7.3.2 强化装备制造企业低碳技术人才培养和市场服务的保障功能 |
| 7.3.3 优化装备制造企业低碳技术创新的市场作用保障机制 |
| 7.4 保障装备制造企业低碳技术创新系统整体运行的建议 |
| 7.4.1 强化政府激励政策引导与装备制造企业行为决策的协同效应 |
| 7.4.2 提升低碳技术市场服务与装备制造企业自主创新的协同动能 |
| 7.4.3 加强市场作用机制与企业低碳技术创新的协同 |
| 7.4.4 推动低碳技术创新与生态环境协同演进 |
| 7.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
| 附录 装备制造企业低碳技术创新内部动力因素研究调查 |
（10）低碳经济背景下的供应链减排支持体系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究对象及研究意义 |
| 1.2 研究路径及研究框架 |
| 1.2.1 研究路径 |
| 1.2.2 研究框架 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 论文的创新点 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 环境经济学的相关理论 |
| 2.1.1 外部性理论 |
| 2.1.2 市场失灵 |
| 2.1.3 政府失灵 |
| 2.2 大气污染治理的创新方式 |
| 2.3 与工业废气排放有关的微观研究 |
| 2.3.1 工业废气排放治理下企业的运营研究 |
| 2.3.2 工业废气排放治理下供应链运营研究 |
| 3 中国工业废气排放问题及治理效果 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 问题描述与模型介绍 |
| 3.3 供应链视角下中国工业废气排放治理效率 |
| 3.3.1 研究样本 |
| 3.3.2 实证分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 三级供应链上低碳产品技术创新的均衡——技术的视角 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 文献综述 |
| 4.3 中立技术创新的供应链协同函数 |
| 4.3.1 模型假设和符号说明 |
| 4.3.2 中立技术创新的协同函数 |
| 4.4 既定市场消费效用水平下的分销商最优采购 |
| 4.4.1 模型假设和符号说明 |
| 4.4.2 既定市场效用水平下的分销商采购成本 |
| 4.5 分散和协同状态下的生产成本 |
| 4.5.1 协同状态下的低碳技术创新产品的生产成本 |
| 4.5.2 分散状态下的低碳技术创新产品的生产成本 |
| 4.5.3 比较协同和分散状态下的低碳技术创新产品的生产成本 |
| 4.6 供应链低碳技术创新的均衡点 |
| 4.7 数值计算 |
| 4.8 本章小结 |
| 5 碳减排法规下政府与企业的博弈——政策视角 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 环保法规与制造商行为的关系 |
| 5.3 问题描述和模型构建 |
| 5.3.1 政府和制造商的均衡策略 |
| 5.3.2 不同情境下政府和制造商的行为 |
| 5.3.3 政府监管薄弱对制造商行为的影响 |
| 5.4 数值分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 低碳政策下的三级供应链联合减排的动态决策 |
| 6.1 引言 |
| 6.1.1 微分博弈的函数表示 |
| 6.1.2 微分博弈的均衡 |
| 6.2 问题描述与模型假设 |
| 6.2.1 问题描述 |
| 6.2.2 模型假设 |
| 6.3 企业协同状态下的供应链集中决策博弈分析 |
| 6.4 企业非协同状态下的供应链分散式决策博弈分析 |
| 6.5 数值计算 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间学术成果 |
| 致谢 |
四、论新技术条件下的管理科学（论文参考文献）
- [1]面向医院管理的数据驱动决策研究[D]. 李茵. 吉林大学, 2021(01)
- [2]重大工程管理知识扩散机制研究[D]. 吴恒钦. 哈尔滨工业大学, 2020(02)
- [3]中国高新技术产业技术效率空间溢出效应研究[D]. 焦英俊. 吉林大学, 2020(03)
- [4]经济全球化中的国际物流影响因素及中国的应对策略研究[D]. 谢雨蓉. 北京交通大学, 2020(06)
- [5]植物品种权证券化研究[D]. 张璐. 山东科技大学, 2020(06)
- [6]高技术企业合作型双元创新机制研究[D]. 殷婧钰. 哈尔滨工程大学, 2020(04)
- [7]知识转移视角下孵化网络多层超网络建模与协同演化研究[D]. 张海红. 天津大学, 2019(01)
- [8]我国教育管理学知识图谱研究 ——基于1979-2018期刊文献的实证分析[D]. 热孜万古丽·阿巴斯. 华东师范大学, 2019(08)
- [9]我国装备制造企业低碳技术创新动力机制研究[D]. 韩冰. 哈尔滨工程大学, 2019(04)
- [10]低碳经济背景下的供应链减排支持体系研究[D]. 冯玮. 厦门大学, 2018(07)