一、DS1820及其高精度温度测量的实现（论文文献综述）
刘彬[1]（2015）在《基于单总线数字温度传感器的单总线多点测温技术》文中认为以单总线数字温度传感器DS1820作为测温元件,AT89C51单片机作为控制单元,设计多点温度检测系统,给出了硬件电路和软件流程。测试结果表明:该系统的抗干扰和工作效率均有所提升,并且系统硬件也更加简洁。
赵媛媛,陈捡,王晓侃[2]（2015）在《基于虚拟仪器的温度检测系统设计》文中提出该文研究了基于虚拟仪器的高精度温度检测技术,以LabVIEW 8.2为开发平台,AT89S52单片机作为数据处理器,温度传感器DS1820实现温度检测,将虚拟仪器前面板与传统仪器面板对应,构建了基于虚拟仪器技术的温度检测系统。
张璐璐[3]（2014）在《单片机温度测量和控制系统的设计与实现》文中研究说明在工业自动化系统中，工业过程控制、过程监测及机电一体化控制等，都是以单片机为核心的单机或多机网络系统。在单片机硬件得到迅速发展的同时，开发单片机所用软件的开发语言也发生了变化，单片机控制系统已经实现了智能化控制，它提高了系统的开发效率也提高了产品质量等。由于单片机在体积、功耗、价格和操作性能等方面的优势，它已得到广泛的应用。数据测量与控制是计算机实践应用的主要方向之一，数据的采集、处理和控制等的实现都是该领域的需要核心解决的问题。而温度值在很多控制系统中是一个重要的指标。某些控制场合下温度指标值有时要求准确多点实时测量。目前市场中大多数温度测量系统均为单点温度测量,由于采样位数偏低或编程算法冗长等原因,出现其测量温度精度不准确。系统开发起来比较浪费工时，同时系统的干扰问题也很难解决。温度传感器正向数字式和智能化的方向发展，能够让温度测量系统能更好地应用到各种控制领域。论文从软硬件两方面对多点温度测量系统的设计分模块进行了阐述，介绍了温度传感器DS1820、微处理器W78E516B等系统主要部件的相关参数并对其外围电路进行了设计。本文基于单片机的嵌入式系统的开发与设计技术，结合温度监测的实际应用，根据RTOS系统的选取原则，本系统采用了μC/OS-II嵌入式实时操作系统。系统微控制器选用了8位的微控制器W78E516B。测量温度器件采用DS1820温度传感器。利用RS-232C总线进行数据通讯。使本设计的该系统能耗低、体积很小、传输距离远、可靠性高与系统的ISP功能、抗干扰强的优点结合起来。
吕胜杰,霍淑艳[4]（2011）在《基于DS1820的单总线多点测温技术》文中进行了进一步梳理阐述了通过单总线测温元件DS1820来实现多点测温的技术,实现方法是利用DS1820和89C51单片机构建单线多点温度测控系统,通过软件对单片机进行控制,从而实现一根总线多点测温,达到理想的测温效果。实验结果表明,该测控技术具有测温系统简单,测温精度高,连接方便,占用口线少等优点。该技术的创新主要在于能够利用一个通信接口同时监测几个甚至几十个温度数据,从而达到节省带宽,简化硬件设施的目的。
舒善良[5]（2010）在《便携式阵地环境温度检定系统研究》文中进行了进一步梳理论文以目前阵地自动化系统中广泛使用的铂热电阻为研究对象,针对现有的温度检定设备价格昂贵、体积庞大、操作复杂等缺点,研制开发了适应部队需要的便携式温度检定系统。该系统由便携式PC机、手持式温度比对仪和便携式温度检定装置三部分构成,具有体积小、智能化、操作简单等突出特点。采用新型“一线制”温度传感器和高精度数据采集芯片,研制出作为检定系统检测前端的手持式温度比对仪,电路设计简单,通过直接读取温度传感器暂存寄存器数据并利用数学解算有效地提高了比对仪的温度分辨率。同时手持式温度比对仪还具有阵地环境温度数据的采集与存储及超差传感器的查找等功能。在对各种温度检定设备深入研究的基础上,设计出小型化便携式恒温槽。利用铂电阻三线制接法和高精度A/D转换芯片AD7714,采用模糊控制算法,开发出用于恒温槽温度场性能控制的温度模糊控制模块,并运用Matlab对其进行仿真,研究了量化因子K e、Kec对温度模糊控制性能的影响。论文深入地分析了便携式温度检定系统在工作中数据量过大的原因;并利用Microsoft Access数据库构建了检定系统的数据管理平台。在详细地分析便携式温度检定系统的误差产生机理的基础上,采取软件查表法,对由温度模糊控制算法的非线性和温度漂移所引起的误差进行修正,通过实验验证了温度模糊控制算法的有效性。
姜芸,贾亚民,郭永利[6]（2010）在《温度传感器在测定不良导体导热系数实验中的应用》文中指出将单片计算机与温度传感器结合起来用于导热系数测定仪中测量温度,可使改进后的导热系数测定仪结构紧凑,操作简单,并具有读数方便,实时性强,可靠性高,误差小等优点。
黄军辉,余群,蔡健沁[7]（2010）在《单总线方式的在线温湿度测量电路提高精确度方法的探讨》文中研究表明本文利用集成湿度传感器HIH4000测得相对湿度,用多功能芯片DS18B20获得工作电压和温度补偿数据,采用Mega8单片微机进行误差补偿计算,设计了一种新型单总线温度、湿度复合传感器,它所具有的可靠性、准确性、稳定性、自带校准系数等性能是传统传感器无法达到的,并着重对监测数据分析提出提高测量温度精确度和湿度准确度的方法,使该传感器温度测量范围为-40～1 25℃,精确度由±0.5℃提升为±0.01℃,湿度测量范围为0～1 00%RH,准确度为≤±0.01%RH。
宋刈非,赵猷肄,林一楠[8]（2009）在《基于DS1820传感器的温度检测系统》文中指出提出了一种高智能的温度测量系统.运用数字温度传感器DS1820作为温度测量传感器,以AT89C2051单片机为核心来构成温度测量系统,给出了该温度测量系统的设计方案、硬件电路设计和软件设计,并以此实现多点温度测量.实践表明,该系统具有智能、高精度、多点温度测量和补偿功能,对温度测量具有良好的应用价值.
林滔[9]（2009）在《高精度数字温度传感器在烟叶烤房温度控制系统中的应用》文中认为基于高精度DS1820型数字温度传感器的烟叶烤房温度控制仪,在单片机平台下,使用温度模糊控制。本控制仪使烤房内的温度精确地按照烟叶最佳生化控制曲线而变化,从而提高了烤房内温湿度的控制精度和烤烟质量。
刘胜福[10]（2008）在《基于ZIGBEE技术的分布式智能复合探测无线消防报警系统》文中指出火灾作为一种发生频率较高的灾害,经常造成巨大的人员伤亡和财产损失,而现有有线消防报警系统却存在施工周期长、投资额高、维护保养困难、漏报、误报率高等问题。有线方式存在供电线路和信号传送线路,在火灾发生时,线路是其中最薄弱的环节,一旦故障,则会导致大面积的检测信号失效,也不能在火灾发生过程中对火场进行监测。为此急需一种无线消防报警系统。论文采用无线网络中的ZigBee 1.0版协议标准构成的无线消防报警系统,以PIC18F4620为每个网络节点的智能处理器,将光电烟雾探测、温度探测和CO气体探测所得的信息进行综合,经感知器神经网络建模分析后,得出是否发生火灾的判断,进行现场声光报警,再通过CC2420芯片的收发电路,将数据以无线通信方式发送至协调器,对数据进行处理和存储记录,并在消防控制中心进行声光报警,实现分布智能式无线消防报警网络系统。论文对1.0版zigBee标准的结构、原理和使用方法进行研究,深入分析了Microchip公司1.0-3.5版协议栈的文件系统,提出了修改和使用Microchip公司1.0-3.5版协议栈的方法,明确了各个文件之间的接口位置和接口方法。设计了火灾信号的复合探测电路,以PIC18F4620和CC2420为核心,采用对等网络拓扑结构的组网方式,构成了无线通信方式的带智能处理传感器的消防报警网络。用MATLAB仿真软件建立了用于无线消防报警系统的单层感知器神经网络模型,对比分析了目前比较常见的几种火灾探测信号处理算法,采用了变化率检测与神经网络相结合的算法,并对三种传感器电路的实验数据进行仿真验证,并编写相关的单层感知器神经网络智能算法程序,达到了快速高效处理检测信号的目的。将该无线消防报警系统置于无障碍和有障碍的两种空间内,对接收信号强度指示值进行分析,证实了该无线消防报警系统的通信距离能满足火灾报警的要求。
二、DS1820及其高精度温度测量的实现（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、DS1820及其高精度温度测量的实现（论文提纲范文）
（1）基于单总线数字温度传感器的单总线多点测温技术（论文提纲范文）
| 1 硬件1 |
| 2 DS1820 的操作命令与时序特性 |
| 3 软件流程 |
| 4 结束语 |
（2）基于虚拟仪器的温度检测系统设计（论文提纲范文）
| 0引言 |
| 1系统整体设计 |
| 2系统软件设计 |
| 3结语 |
（3）单片机温度测量和控制系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 理论基础及设计意义 |
| 1.2 温度控制系统概述 |
| 1.3 设计工作 |
| 1.4 设计内容 |
| 第二章 单片机嵌入式系统基础 |
| 2.1 单片机嵌入式系统简述 |
| 2.1.1 单片机嵌入式系统的历史 |
| 2.1.2 单片机嵌入式系统的结构 |
| 2.1.3 单片机嵌入式系统开发技术 |
| 2.1.4 系统开发环境选取 |
| 2.2 温度传感器简述 |
| 2.2.1 温度传感器的发展介绍 |
| 2.2.2 DS1820 温度传感器的选取 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 需求分析 |
| 3.1 系统设计思想 |
| 3.2 系统功能需求分析 |
| 3.3 其他需求 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 系统设计与实现 |
| 4.1 系统硬件详细设计 |
| 4.2 系统软件设计 |
| 4.2.1 任务的划分 |
| 4.2.2 人机交互任务的实现 |
| 4.2.3 串行通信模块的设计 |
| 4.2.4 远程加载程序的设计 |
| 4.2.5 温度监控软件的实现 |
| 4.3 系统测试 |
| 4.3.1 系统测试概述 |
| 4.3.2 系统的具体测试 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结论 |
| 5.1 工作总结 |
| 5.2 系统的完善及展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（4）基于DS1820的单总线多点测温技术（论文提纲范文）
| 1 DS1820简介 |
| 2 工作原理 |
| 3 温度检测系统设计 |
| 3.1 硬件设计 |
| 3.2 软件设计 |
| 4 结语 |
（5）便携式阵地环境温度检定系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 |
| 1.2 阵地环境温度检测设备现状 |
| 1.3 温度传感器及温度检定技术现状 |
| 1.3.1 温度传感器的发展 |
| 1.3.2 温度检定技术现状 |
| 1.4 课题的主要工作 |
| 第二章 手持式温度比对仪的设计 |
| 2.1 手持式温度比对仪的硬件设计 |
| 2.1.1 ADμC812 数据采集芯片 |
| 2.1.2 DS1820 测温电路 |
| 2.1.3 功能键盘 |
| 2.1.4 LCD 液晶显示控制模块 |
| 2.1.5 复位电路 |
| 2.1.6 串行通信电路 |
| 2.1.7 时钟电路 |
| 2.2 手持式温度比对仪软件设计 |
| 2.2.1 主程序设计 |
| 2.2.2 温度采集及提高测温分辨率的措施 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 便携式温度检定装置的设计 |
| 3.1 恒温环境 |
| 3.2 检定装置总体设计 |
| 3.3 恒温水槽的设计 |
| 3.3.1 恒温水槽的工作原理 |
| 3.3.2 热交换执行机构 |
| 3.3.3 恒温水槽的性能指标 |
| 3.4 恒温水槽的温度采集与恒温控制 |
| 3.4.1 AD7714 芯片在温度采集中的应用 |
| 3.4.2 温度采集与A/D 转换电路 |
| 3.4.3 执行机构切换模块 |
| 3.5 打印输出接口电路 |
| 3.6 检定装置软件设计 |
| 3.6.1 主程序设计 |
| 3.6.2 温度采集与处理模块 |
| 3.6.3 人机接口程序 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 基于模糊控制算法的恒温控制实现 |
| 4.1 模糊控制软件模块的基本原理 |
| 4.2 温度模糊控制软件模块的设计 |
| 4.2.1 温度模糊控制软件模块的结构设计 |
| 4.2.2 温度模糊控制规则的建立 |
| 4.2.3 基于规则库的模糊推理 |
| 4.2.4 去模糊化 |
| 4.2.5 量化因子和比例因子的选择 |
| 4.2.6 基于模糊控制表的恒温控制 |
| 4.3 模糊控制仿真分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 检定系统的数据管理 |
| 5.1 数据分析 |
| 5.2 ACCESS 数据库简介 |
| 5.3 数据管理系统 |
| 5.3.1 数据的分类存储与查询 |
| 5.3.2 基于数据库的输出 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 检定系统误差分析 |
| 6.1 恒温槽的误差 |
| 6.2 温度模糊控制算法的误差 |
| 6.2.1 非线性误差及校正 |
| 6.2.2 温度漂移误差及校正 |
| 6.2.3 模糊控制算法的测试实验 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
（8）基于DS1820传感器的温度检测系统（论文提纲范文）
| 1 DSl820内部结构及工作原理 |
| 1.1 内部结构 |
| 1.2 工作原理 |
| 2 典型电路 |
| 3 系统软件设计 |
| 4 系统使用和调试注意的问题 |
| 5 结 论 |
（9）高精度数字温度传感器在烟叶烤房温度控制系统中的应用（论文提纲范文）
| 一、烘烤工艺温度控制要求 |
| 二、D S 1820的结构、测量原理与精度 |
| (一) D S 1820的结构 |
| (二) D S 1820测温原理 |
| (三) D S 1820的精度 |
| 三、模糊控制器的设计 |
| 四、系统组成及工作原理 |
| 五、硬件设计 |
| 六、软件设计 |
| 七、结论 |
（10）基于ZIGBEE技术的分布式智能复合探测无线消防报警系统（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 引言 |
| 1.1 无线消防报警系统研究的背景及其意义 |
| 1.2 现状分析 |
| 1.2.1 火灾的发展过程 |
| 1.2.2 探测器设计的发展现状 |
| 1.2.3 系统结构设计的发展现状 |
| 1.2.4 无线消防报警系统发展的现状 |
| 1.2.5 ZIGBEE技术的发展现状 |
| 1.3 本文所做的主要工作 |
| 2 火灾探测信号的处理算法 |
| 2.1 直观法 |
| 2.1.1 固定门限检测算法 |
| 2.1.2 变化率检测算法 |
| 2.2 趋势算法 |
| 2.2.1 Kendall-τ趋势算法 |
| 2.2.2 复合Kendall-τ趋势算法 |
| 2.3 斜率算法 |
| 2.4 持续时间算法 |
| 2.4.1 单输入“火灾量”算法 |
| 2.4.2 复合偏值滤波算法 |
| 2.4.3 趋势持续算法 |
| 2.5 人工神经网络算法 |
| 2.6 火灾信号模糊处理算法 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 ZIGBEE通信技术 |
| 3.1 ZIGBEE通信技术的实现 |
| 3.1.1 ZigBee技术的体系结构 |
| 3.1.2 ZigBee的各种帧结构 |
| 3.1.3 ZigBee的原语 |
| 3.1.4 ZIGBEE的领居表、路由接入表及绑定表 |
| 3.2 本章小结 |
| 4 网络节点硬件设计 |
| 4.1 消防报警系统的网络拓扑结构及网络节点硬件设计框图 |
| 4.2 电源设计 |
| 4.3 光电感烟传感器电路设计 |
| 4.4 数字感温传感器电路 |
| 4.5 CO气体传感器电路设计 |
| 4.6 PIC4620与CC2420的接口电路设计 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 网络节点软件设计 |
| 5.1 三种传感器电路的数据采集流程 |
| 5.1.1 DS1820的数据采集流程 |
| 5.1.2 CO气体探测器和光电感烟探测器电路的数据采集流程 |
| 5.2 三种传感器电路实验数据的处理算法一单层感知器神经网络 |
| 5.3 感知器神经网络建模及判断 |
| 5.4 无线消防报警系统的运行调试过程及测试结果分析 |
| 5.4.1 用ICD2对无线消防报警系统软件部分进行运行调试的过程 |
| 5.4.2 无线消防报警系统的测试结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 全文总结及创新点分析 |
| 6.2 后续研究工作的展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A 作者在攻读硕士学位期间发表的文章目录 |
| B 单层感知器神经网络的训练程序coordinator.m |
| C DS1820数字温度传感器的处理程序 |
| D PIC18F4620对三种传感电路数据进行采样并处理的程序 |
四、DS1820及其高精度温度测量的实现（论文参考文献）
- [1]基于单总线数字温度传感器的单总线多点测温技术[J]. 刘彬. 化工自动化及仪表, 2015(12)
- [2]基于虚拟仪器的温度检测系统设计[J]. 赵媛媛,陈捡,王晓侃. 工业仪表与自动化装置, 2015(04)
- [3]单片机温度测量和控制系统的设计与实现[D]. 张璐璐. 吉林大学, 2014(09)
- [4]基于DS1820的单总线多点测温技术[J]. 吕胜杰,霍淑艳. 现代电子技术, 2011(02)
- [5]便携式阵地环境温度检定系统研究[D]. 舒善良. 国防科学技术大学, 2010(07)
- [6]温度传感器在测定不良导体导热系数实验中的应用[A]. 姜芸,贾亚民,郭永利. 第六届全国高等学校物理实验教学研讨会论文集（下册）, 2010
- [7]单总线方式的在线温湿度测量电路提高精确度方法的探讨[A]. 黄军辉,余群,蔡健沁. 教育部中南地区高等学校电子电气基础课教学研究会第二十届学术年会会议论文集（下册）, 2010
- [8]基于DS1820传感器的温度检测系统[J]. 宋刈非,赵猷肄,林一楠. 光电技术应用, 2009(03)
- [9]高精度数字温度传感器在烟叶烤房温度控制系统中的应用[J]. 林滔. 中国高新技术企业, 2009(12)
- [10]基于ZIGBEE技术的分布式智能复合探测无线消防报警系统[D]. 刘胜福. 重庆大学, 2008(06)
标签：模糊控制论文; 基于单片机的温度控制系统论文; 数字温度传感器论文; 消防报警系统论文; 单总线论文;