一、期货市场仍需新品推动(论文文献综述)
史香迎[1](2021)在《天然气期货产品设计》文中提出经过30年的不懈攀登,我国期货市场日益成熟,期货品种日益丰富,期货价格愈发权威,在稳企安农、促进大宗商品市场繁荣健康发展方面发挥着不可替代的作用。目前,我国已上市了66种商品期货,商品期货相对丰富,但能源类期货品种相对较少。天然气作为我国消费的第三大能源,而且是一种清洁能源,近年来,消费增速远远快于煤炭、原油,发展前景十分广阔。如何进一步增强天然气能源安全、促进其现货市场的繁荣,天然气期货大有可为。值此时机,本文从天然气期货上市的必要性和可行性写起,对天然气期货合约进行了具体设计,以期促进天然气期货的成功上市和顺利推广。具体而言,本文从天然气现货需求量大、天然气价格波动幅度大、增强天然气能源安全、增强我国对天然气定价的话语权四个方面分析了天然气期货上市的必要性,从天然气质量等级可标准化、储存方式多、运输方式多样、国内期货市场比较成熟四个方面分析了天然气期货上市的可行性。之后,本文明确了天然气期货的目标投资者要既包括境内投资者又包括境外投资者,并提出了天然气期货合约设计的三大原则:简洁明了,易于理解、兼顾安全和效率、衔接国内与国际。在此基础上,本文综合所学的知识和对上期所上市品种的相关条款统计以及对美国天然气期货合约的部分借鉴,对我国天然气期货合约的具体条款进行了详尽的设计。关于天然气期货价格的推导方面,本文运用ARIMA模型,利用国内液化天然气的现货价格对天然气期货合约的价格进行了推导和检验,推导出的天然气期货价格与现货价格的拟合效果较好。最后,本文从丰富国内能源期货、为天然气现货价格提供远期指导、促进美丽中国建设、促进人民币国际化四个方面对天然气期货上市会带来的效果进行了分析,并针对天然气期货的目标投资者,从政府、期货业协会、期货交易所、期货公司四个维度提出了天然气期货的推广策略。
杨丰一[2](2021)在《涉人工智能犯罪刑事归责研究》文中研究指明随着人工智能技术的持续发展与广泛应用,人工智能所伴生的诸多风险也在社会中逐渐显露。在法学尤其是刑法领域,人工智能所带来的刑事风险引起了学者们的普遍关注。一时间,人工智能刑法研究蓦然兴起,“人工智能刑事责任论等”俨然成为最耀眼的知识增长点。与此同时,部分学者对于人工智能刑法研究的价值产生质疑,认为当前研究违反人类智力常识,甚至是一场为了追踪热点亦步亦趋的“学术秀”。并由此引发了关于人工智能犯罪刑事归责论题属性的讨论与争议,论争双方围绕人工智能概念能否界定、人工智能刑事风险是否存在、人工智能刑法研究是否符合社会需求等方面展开辩论。实际上,对于论题本体概念、属性与价值的辨析也构成具体研究涉人工智能犯罪刑事责任归属问题研究的前提性思考。只有充分回应相关质疑,人工智能刑法研究包括涉人工智能犯罪刑事归责的讨论才能扎实地开展与深入。对此,笔者认为:首先,虽然试图在科学意义上统一人工智能概念的努力似乎是徒劳的,但这并不妨碍在满足当下法学研究需要的程度上来描摹人工智能。其次,涉人工智能犯罪已经发生、正在发展并将进一步扩散。最后,风险理论与人工智能刑法研究具有诸多契合点,且当下社会的风险属性已经在不同学科领域中被广泛认识,在风险社会视阈下讨论人工智能相关问题具有社会价值。所以,以涉人工智能犯罪刑事归责为研究重心的人工智能刑法研究具备研究基础与研究价值。人工智能在事实层面衍生的技术风险映射在规范层面会引发涉人工智能犯罪的归责困境,即当传统刑法无法全面地规制涉人工智能犯罪时,就会产生部分刑事责任难以归属于适当的刑事责任主体的责任分配间隙。但归责困境并非存在于所有犯罪类型当中,在人工智能故意犯罪当中,现有的错误理论以及正犯理论完全可以避免归责间隙的产生。而在人工智能过失犯罪当中,人工智能技术特征和技术风险与我国过失犯罪理论中的归责要素相抵牾,表现为人工智能技术导致预见不能,冲击归责基础;人工智能技术造成因果错综,阻滞责任分配;人工智能技术缺失前置规范,难断注意义务;人工智能技术突破纵向关系,扭转归责维度;人工智能技术脱逸经验事实,虚化判断根据。由此造成了人工智能过失犯罪归责的困境。对此,学者们提出了三种应对涉人工智能犯罪归责困境的理论进路:其一是解释论进路,主张运用刑法解释原理抽象预见可能并设置宽泛的注意义务,以避免预见不能、回避不能的归责窘境。其二是立法论进路,主张通过立法在总则中确立严格责任原则,并在分则当中通过新增抽象危险犯等方式减省对因果关系的查明,以顺利将责任归属于相应主体。其三是对策论进路,主张赋予人工智能刑事责任主体地位,并为其设置刑罚体系,通过建立人工智能刑法的方式在人工智能与自然人之间分配刑事责任。然而,无论是相对保守的解释、立法进路,还是较为激进的对策进路,在试图弥合归责间隙的同时都会诱发人工智能刑法体系风险。预见可能的抽象化、侵害结果的边缘化、因果关系的减省化、过错责任的局部化冲击了刑法体系的安全性、弱化刑事责任的公平性、动摇刑罚制度的正当性。基于对人工智能犯罪归责困境与相关应对路径的具体分析,应对人工智能归责困境的有效理论进路应当能够体现以下三点基本立场:其一,排除人工智能的责任主体地位;其二,恪守刑法规避风险的理性姿态;其三,满足应对归责困境的现实需求。在抉择涉人工智能犯罪归责困境应对方法的过程中,实现过失犯罪归责构造的理论转型,即由意志归责、主观归责模式过渡到规范归责、客观归责模式,不失为一种有效且有益的尝试。“如果说在意志归责中,行为人的自由意志是考虑的核心,那么在规范归责中,核心的考虑则是行为与结果对于规范的违反。”与意志归责执着于预见可能性所不同的是,规范归责模式将风险管辖领域的判定作为逻辑前提,以行为人行为创设不被允许的风险与实现不被允许的风险作为刑事责任归属判断的实质内容。风险管辖的含义在于“适用规范归责模式进行过失判断时需要前提性地考察法所不允许之风险隶属于谁的风险支配领域”。如果风险隶属于行为人的管辖领域,需要进一步判断行为人的行为是否创设了不被允许的风险,即正向上判断行为是否创设了风险、反向上判断行为是否存在着排除事由。当肯定行为在客观面向具备非难可能性之后,仍需要考察行为所引发的结果是否实现了行为所创设的不被允许的风险,即明确风险实现于注意规范的保护目的范围之内、风险创设与风险实现之间具备规范意义上的关联以及风险创设至少显着地增高了风险实现的可能性,如此才能最终确认责任的归属。客观归责理论在归责模式转型以及应对人工智能过失犯罪归责间隙的意义在于:首先,客观归责理论实现了归责根据由经验事实向规范的转变,从而使归责的判断摆脱了预见可能和生活经验等在风险社会中难以明确的要素的依赖。其次,客观归责理论实现了归责思想由因果论向管辖论转变,赋予因果关系以规范意义与规范检验,缓解了事实层面因果查明不能所带来的归责困境。再次,客观归责理论实现了责任归属由纵向向横向维度转变,拓宽了责任分配的思路,使过失犯罪中主体与主体之间的责任分配成为需要考察的内容。又次,客观归责理论以合义务替代行为判断风险创设行为与风险创设结果之间的规范关联,使归责摆脱对事实因果的依赖,同时对于规范关联概率化的这一事实的承认与确定能够有效克服人工智能领域中的归责不能,实现过失犯罪归责。最后,客观归责理论对于行为所创设的风险是否属于注意义务规范保护目的范畴的检验可以合理限制过失犯罪的不当扩大,在实现对智能犯罪有效管控的同时防止人工智能技术的萎缩。
卢婷[3](2020)在《陕西省延安市苹果“保险+期货”试点问题研究》文中进行了进一步梳理我国的苹果产量与销量居于世界首位,据国家统计局相关数据显示,2018年我国苹果产量为3923.34万吨,占据全球比重的50%以上,其生产地覆盖我国多个省份,并且这些省份的苹果种植区域与部分贫困区域高度重叠,因此,促进苹果产业的发展既是保障农民收入的方式,也是保障长效脱贫的举措。陕西省是我国苹果种植面积以及产量的最大的省份,而延安作为全省的第二大产区,种植规模达310.93万亩,是全国主要的苹果种植基地,但是,近年来受市场价格波动影响,农民收入具有不稳定性。而在苹果期货上市之前,我国有多个学者提出将保险和期货两种抵抗风险的管理工具结合起来运用到农业中去,这样的思路也被国家认可,于是,在2016年我国中央一号文件正式提出“保险+期货”理念,它的产生在保障农民收入的同时,也给农业支持政策提供了“绿箱”新思路。2017年12月苹果期货上开始上市,位于延安市东部的延长县率先开展了苹果“保险+期货”试点,并为参与的果农成功规避了市场经营风险,之后,延安的其他地区也相继开展了试点探索,也均获得当地苹果生产经营者的支持。至此,对苹果种植区开展的“保险+期货”试点的研究显得尤为重要。本文主要采取实地调研、网络调查及统计分析等方法对延安市的苹果产业现状、延安市的“保险+期货”试点情况进行研究,通过分析总结出目前延安市苹果“保险+期货”试点还存在的一些问题,其中包括价格保险保障能力有限、期货市场发展不完善、场外期权价格设置不合理、经营者专业素质不高、种植规模较低、长期补贴能力有限、税收支持力度薄弱、宣传力度不足、社会参与程度低等方面的问题,并根据这些问题提出创新发展农产品价格保险、进一步推广农产品收入险、积极完善期货市场,促进期权产品创新、合理调整期权价格、推进农业合作社建设、政府加大补贴力度、完善相关税收政策以及提高宣传力度和引入多种组织主体参与等对策。
赵异楠[4](2020)在《FD能源有限公司竞争战略研究》文中研究表明近年,国际原油价格始终在低位徘徊,受低油价利好刺激,传统石化企业积极扩充产能,化工行业的竞争加剧。FD能源公司的产品聚丙烯和乙二醇将面临产能扩张带来的不利影响。除此之外,我国经济正向高质量发展过渡,聚丙烯的产品结构将发生变化,其中通用料占比将下降,专用料占比将逐步提高。在市场环境和产品迭代正在发生的时点,公司有必要在新的竞争格局之下,重新审视自己的竞争战略。本文通过行业研究与竞争战略相结合,科学分析公司行业竞争力,运用定性与定量方法筛选出适合公司未来发展阶段的竞争策略。本文的研究基础由文献资料和基本理论构成,拟在理论层面为寻找启发。从内部环境、宏观环境、竞争环境确定公司的核心成长动能。运用SWOT分析模型和内外部因素矩阵筛选出适合公司的集中差异化竞争策略。最后从产品、渠道、企业形象和服务四个方面提出差异化建议,并结合公司的实际经营情况给出了人才技能、薪酬福利、财管制度、创新机制、文化建设五个方面的保障措施。通过研究本文认为,基于国内烯烃行业及下游产业需求方向发生的改变,结合FD能源公司所处的外部环境和自身的资源能力,应该采取集中差异化战略来应对。通过内部产品创新,不断提升企业的核心竞争力,将优势集中投放在华东市场获取区域竞争优势。
周莹[5](2020)在《网络新闻标题的多角度研究 ——以“今日头条”为例》文中进行了进一步梳理新闻标题是人们接触新闻的第一窗口。随着互联网的迅速发展,网络新闻愈发成为了人们获取新闻信息最便捷快速的渠道。其中,“今日头条”作为当代在线用户数量最多的门户网站,在传播新闻方面的作用尤为突出。本文利用爬虫技术抓取了2019年3月至2019年5月的今日头条客户端新闻标题作为研究语料。分别从词汇、语法、修辞、语用等角度对其进行分析。在词汇方面,统计了今日头条新闻标题中的高频词,分类分析后我们发现标题中名词、动词使用最为广泛。在语法方面,新闻标题主要有单句式、组合式、成分缺省式这三类句型结构,在句类的选择上,以陈述句和疑问句为主。在修辞方面,从标题的词语层面的修辞、辞格层面的修辞这两个部分对新闻标题的修辞策略进行探讨。最后,从语用角度结合关联理论具体分析语料,我们发现标题创作是制作者和读者之间的一种交际,关键在于激发读者结合语境取得最佳关联。
黄慧莲[6](2019)在《我国大豆类期货价格泡沫及其成因分析》文中指出一直以来,农产品期货都是我国期货市场重要组成部分,深受套期保值者和投机者的青睐,其中大豆类期货作为我国农产品期货中最活跃品类之一,对国民经济发展起着不可忽视的重要作用,我国完整的大豆-豆油-豆粕产业链组合也为农产品期货市场参与者提供了良好的套期保值与投机交易平台。但大豆类期货价格泡沫的出现将放大市场投资者的交易风险,对农产品期货市场平稳运行产生不利影响。本文引入SADF泡沫检验法对我国黄大豆1号、豆油和豆粕期货市场价格泡沫进行检验,并从泡沫长度、持续时间、泡沫性质和价格波动等角度对泡沫特征进行分析。结果显示大豆产业链期货市场价共出现16个价格泡沫,其中正泡沫13个,负泡沫3个,泡沫持续时间长短不一、差异明显,价格泡沫各年分布不均但较为集中。正泡沫期间期货价格几乎都呈现正向波动,反之,负泡沫存续期间期货价格出现下降,泡沫长度与价格变化幅度也存在较强的相关性。进而对我国大豆类期货价格泡沫期货品种差异性进行分析,得到对外依存度、宏观经济环境、品种成熟度和产品关联性是影响价格泡沫品种差异性的重要因素。进一步,本文构建多项Logit模型探究期货品种成交量、换手率、CBOT价格、汇率、上证综指和WTI原油指数六大因素对期货价格正负泡沫的影响。结果表明:六大因素均对大豆类期货价格泡沫的产生具有显着影响,成交量对价格泡沫的影响最大,汇率次之。其中换手率、CBOT价格、汇率、上证综指和WIT原油系数在泡沫期间系数变化方向相同,均为正,而成交量系数为负。不论从P值还是正泡沫期间系数影响方向、绝对值上来说,不同因素之间均有明显差异。结合上述检验结果,大豆产业期货市场价格异动与我国大豆市场进口依赖度高、期货市场不成熟等因素有关,针对这些状况需要政府部门、期货市场参与者、市场管理部门等共同努力,从多方入手共同努力推动大豆产业期货市场健康发展,不断提升中国在国际大宗商品的定价方面的影响力:1、政府部门鼓励高品质大豆生产,改善国产大豆供需失衡;2、积极引导生产大户、合作社和各类涉农企业进入市场进行套期保值,提高生产主体市场参与度;3、制定行之有效的监控策略和调控手段,构建期货市场联动机制。
范劲峰[7](2019)在《投资者情绪与商品期货收益关系的实证研究》文中研究表明对于金融衍生工具市场而言期货市场是其必不可少的一部分,期货一直以来扮演了套期保值,投机获利,价格发现等重要角色。商品期货市场作为联系大宗商品交易与金融市场的重要成员,发挥了稳定和发展实体经济,调控风险的重要作用。研究行为金融学必不可少的一大领域就是投资者情绪,此理论自提出以来一直是学者研究的重点,并为金融市场上形形色色的价格波动理论提供依据与解释,在收益预测,行为分析,波动解释等领域做出了重要成果。在前人研究的基础上,本文进一步深入分析,观察投资者情绪的变化对商品期货收益率的影响,同时对不同种类的商品期货做深入研究。本文研究的目的一方面针对该市场的众多商品期货品种与投资者情绪进行研究,希望发现不同种类的商品期货收益与投资者情绪之间的关系,为拟利用投资者情绪进行商品期货价格收益分析与预测的研究做出贡献。另一方面应用偏最小二乘法(PLS)和主成分分析法(PCA)分别构建投资者情绪综合指数并对比分析所构建两种指数对商品期货收益率的解释能力。投资者情绪指标的选择和投资者情绪指数的构建是实证分析的基础和前提,(SPLS)为本文使用偏最小二乘法构建的投资者情绪复合指数,同时(SPCA)作为对比变量为本文使用主成分分析法构建的投资者情绪复合指数。为了保证变量的一致性与方法的可对比性,本文采用A股市场新增投资者开户数(NNI),换手率(TR),持仓量(OPI),成交量(VOL),波动率(FTR),余额宝情绪指数(BSI)六个投资者情绪代理变量作为投资者情绪代理指标。本文通过实证研究得出以下结论:首先,偏最小二乘法不但在证券市场上表现优秀,在期货市场上同样在拟合效果上表现优于主成分分析法。其次,投资者情绪综合指数是期货市场综合指数收益率的单向Granger因果原因,并在对期货市场综合指数收益率的影响上具有先上升后下降的特点。最后,投资者情绪指数对分类商品期货指数收益率的影响程度确实有所不同,其投资者情绪指数对农产品,贵金,能化,工金期货品种收益率的影响程度依次递减。且受投资者情绪影响程度大的期货品种指数波动程度更小。
林秋平[8](2019)在《C公司产成品库存管理优化研究》文中研究指明随着软饮料行业的持续发展和充分竞争,企业间的博弈已从下游的市场渠道拓展延伸到上游的供应链整体能力。论文以C公司成品库存管理为研究对象,重点研究了C公司成品库存管理方案的优化。论文首先针对C公司产成品库存管理的现状进行深入分析,并以问题为导向,从订单满足、库存、货龄、新品供应等维度分析了C公司目前在库存管理中所存在的问题,如:订单断货、库存积压报废、生产运营成本高、新品成活率低等。其次,论文针对发现问题,结合行业特点和企业内部数据,对问题原因进行深入分析,包括:需求预测精度低、采购弹性低、新品供应流程有缺陷等。再次,论文针对C公司库存管理所存在的问题及背后的原因,提出了具有可实施性的优化解决方案,包括:预测精度、包材供应、货龄管理等方案进行优化改善,以此整体完善C公司段对端的供应流程。最后,在完成方案的实施后,论文对实施效果进行了评估,并从多维度数据化角度进行论证分析。论文的研究结论对于同行业同类型企业的库存管理具有一定的参考和借鉴意义。
和龙[9](2018)在《我国农村产业融合发展风险管理研究》文中研究说明党的十九大报告明确提出,要实施乡村振兴战略,加快农村产业融合发展;2018年中央一号文件进一步强调,产业兴旺是实施乡村振兴战略的重点,要加快构建农村产业融合发展体系。这是以习近平同志为核心的党中央针对新时期农村改革发展面临的新问题、新情况作出的重大决策,农村产业融合发展是构建现代农业产业体系、生产体系、经营体系的必然要求,是实施乡村振兴战略、促进农业农村现代化、加快城乡融合发展的必由之路,是促进我国农业全面转型、农村全面发展、农民全面进步的必然选择,必将在更大范围、更宽领域、更深层次上对整个国民经济发展中的要素流动、产业集聚、市场形态乃至整个城乡发展格局产生积极影响,必将为整个经济社会持续健康发展注入新动力。因此,推进农村产业融合发展是我国今后较长一段时期农业农村经济发展的重要突破口。当前,我国农村产业融合发展态势良好,融合主体日益增多、规模不断扩大,产业链条持续延伸,价值链显着提升,供应链加快重组,各融合主体利益连接机制逐步完善,融合模式更加多样化。农村产业融合发展正成为农村创新创业的蓝海,在促进农业提质增效、农民持续增收、农村和谐稳定方面的作用及效果日益凸显。但是,毋庸讳言,伴随着我国农村产业融合发展的蓬勃发展,农村产业融合发展的风险也与日俱增,而且农村产业融合发展的各种风险相互交织、相互影响、相互渗透,使得农村产业融合发展中的风险在快速转变,而且日益复杂化。农村产业融合发展风险管理的成功与否直接关系到农村产业融合发展的质量与成色,风险管理的好,农村产业融合发展就能行稳致远;风险管理的不好,农村产业融合发展就会徘徊不前,甚至无疾而终。因此,强化农村产业融合发展风险管理成为促进农村产业融合高质量发展的必然要求。基于此,本研究以“我国农村产业融合发展风险管理研究”为题,以期综合运用产业融合理论、乡村振兴理论、农业风险管理理论等理论,构建我国农村产业融合发展风险管理的理论框架,为证实或证伪我国农村产业融合发展风险管理的各种理论命题提供新的经验和科学证据;在遵循农村产业融合发展规律、风险管理规律的基础上,通过设计科学的政策和实施有效的服务项目做出制度安排,为农村产业融合发展各利益主体防范化解风险提供依据,从而促进农村产业融合发展稳健启航。按照以上思路,本研究的主要内容包括以下几个方面:农村产业融合发展风险管理的理论基础、农村产业融合发展风险识别、农村产业融合发展风险演化、农村产业融合发展风险评估、农村产业融合发展风险管理等。具体分为7章内容:第1章,引言。本章将分析农村产业融合发展风险管理的研究背景、意义、思路、内容、方法及创新点等。第2章,研究综述与理论基础。本章对国内外相关研究综述进行了梳理,对相关理论进行了总结,在此基础上,构建了农村产业融合发展风险管理的理论分析框架,以使本研究脉络更为清晰。第3章,我国农村产业融合发展的风险分析。本章分析了农村产业融合发展内涵、现状及机遇,以期摸清农村产业融合发展的“家底”,找准农村产业融合发展风险管理的基点。从宏观层面分析了农村产业融合发展的风险类型、风险识别、风险演化、风险衡量等,以使农村产业融合发展风险管理的方向更为明确。第4章,基于家庭农场参与农村产业融合意愿及风险的分析。本章基于家庭农场参与农村产业融合发展意愿视角,从微观层面分析了农村产业融合发展的风险,以期为农村产业融合发展风险管理提供微观基础。第5章,我国农村产业融合发展风险管理模式创新。基于金融创新的视角。农村产业融合发展风险管理模式创新日趋多样化,但金融创新尤为重要。因此,本章基于金融创新的视角,从发展农产品期货、农产品期权、价格保险+场外期权+期货市场等方面创新农村产业融合发展风险管理模式,以期夯实农村产业融合发展风险管理的“四梁八柱”。第6章,我国农村产业融合发展风险管理体系构建。本章将回答如何构建农村产业融合发展风险管理体系的实践问题,将从原则、机制、政策方面来构建农村产业融合发展风险管理体系,提高我国农村产业融合发展风险管理水平。第7章,研究结论与展望。本章对全文进行总结,并对进一步的研究方向进行展望。研究表明,强化农村产业融合发展风险管理,能够进一步拓展产业融合理论、乡村振兴战略理论、风险管理理论,等;有利于化解农村产业融合发展的风险、催生农村新产业新业态、促进农业转型升级、实现城乡一体化,等。我国农村产业融合发展既面临着外部风险,如自然风险、市场风险、技术风险、政策风险,等,也面临着内部风险,如产业链条短、融合主体带动力不强,利益连接机制不完善,等。农村产业融合主体的参与意愿是农村产业融合发展面临的主要微观风险,直接影响农村产业融合发展的进程。应重点从创新农村产业融合发展风险管理模式、构建农村产业融合发展风险管理体系两方面着力,防范与化解农村产业融合发展风险,促进农村产业融合发展搭上“时代高铁”,实现高质量发展。
杨磊[10](2018)在《黑龙江省农村金融产品创新发展研究》文中提出伴随新一轮土地制度改革的深入推进,我国农村耕地资源进一步流转集中,农户生产经营规模进一步扩大,“土地产出率、劳动生产率、资源利用率”亦随之提升,现代农业发展初具雏形。与此同时,蓬勃发展的各类新型农业经营主体对农村金融产品的需求更趋多元化、高端化,而传统的产品与服务已不能满足现代农业发展的需要,亟需在产品类型、制度安排、技术应用等方面创新。黑龙江省作为国内产粮第一大省,因土地资源、人均耕地等禀赋,农业生产经营的机械化程度一直领先于其他省份,但与现代农业发展的目标相比却尚存差距,例如在农村土地规模经营方面,例如在新型经营主体培育方面,例如在粮食持续增产、农民持续增收方面,等等。党的十八大、十九大报告均将农业作为重要篇章予以关注,通过顶层制度设计对现代农业发展予以支持,而黑龙江省在现代化大农业发展战略的引领下,省内因规模化、机械化农业生产经营引致的资金需求,以及不同经营主体对多元化、多层次农村金融产品的需要,显得格外迫切。在农地经营权抵押、农业政策性保险、农产品期货交割等业务上,黑龙江省均成为国内最早的一批试点省份,并且经过数年的努力,省内在涉农贷款余额与占比、农险保费收入与赔付等指标上,均保持了良好的上升势头。然而,通过与国内其他粮食主产区省份、或是非粮食主产区省份的对照,不难发现省内在部分农村金融产品的供给上存在一定问题,而在相关产品与服务的创新上亦存在改进空间。本研究以新一轮土地制度改革为研究背景,以农村金融产品及其创新为研究对象,以农业保护、金融供求、金融定价为理论基础,从“产品需求、产品供给、交易制度、技术支撑”四个方面,对黑龙江省农村金融产品创新涉及的诸多影响因素进行剖析,指明了省内农村金融产品供需的主要类型以及制度改革、技术改进的主要方向,并且采用数据调研、案例介绍、层次分析、指数分析、实证分析的方法,对东北三省区域内的农村金融产品创新发展水平进行了综合评价,得出各省在不同金融产品供给领域排名,最终依据前文的“因素分析、评价结果以及经验介绍”,提出了黑龙江省农村金融产品创新发展的对策。本文主要研究内容及创新如下:总结黑龙江省农村金融产品创新的现状,发现其中存在的若干问题,例如农村金融产品创新不足难以迎合现代农业发展需要、涉农金融机构对农村金融产品创新的主动意愿不强、现行农村金融交易制度已成为金融产品创新的瓶颈、现代金融技术应用滞后降低农村金融资源配置效率;依据新古典经济学家“改变供需均衡因素”的区分方法,从黑龙江省农村金融产品创新实际出发,分别基于需求和供给主体的角度,通过“外生因素”与“内生因素”两个层面,对影响黑龙江省农村金融产品创新的需求影响因素、供给影响因素进行分析,以及依据“需求、供给、制度、技术”的研究范式,还对影响黑龙江省农村金融产品创新的交易制度影响因素、技术支撑影响因素进行分析,进而结合黑龙江省区域农业生产与经营实际特点,以新一轮土地制度改革为背景,遵循“需求引致、成本效用、资源配置”的理论逻辑,指出未来黑龙江省农村金融产品供需的主要类型以及制度改革、技术改进的主要方向;以农村金融产品及其创新为评价主体,通过构建3个评价层次,选取4项一级指标、15项二级指标、26项三级指标,采用层次分析法与综合指数法,对东北三省2006年—2015年农村金融产品创新发展水平进行综合评价,并依据黑龙江省在区域内的总体与分项指标排名结果,从区域农村金融协调发展的角度,明确黑龙江省农村金融产品创新发展更加趋向于“需求主导型”、供给则相对不足,发现黑龙江省在贷款、期货、期权等部分农村金融产品创新发展方面与其他两省存在的差距,以及黑龙江省农村金融产品创新发展总体成长水平与供给成长水平,二者均不及需求成长水平,存在一定程度的供需发展速度错配问题,评价的结果可为后续研究提供实证分析基础;介绍国内若干省份在部分农村金融产品领域的创新做法与成功案例,其中吉林、辽宁、河南等粮食主产区省份,更多地将农村金融产品创新实践重点放在如何支持各类规模经营之上,而广东、浙江、陕西等非粮食主产区省份,则更多地关注如何满足一般规模或小规模经营对农村金融产品的需求上;针对总结的问题、分析的原因,结合东北三省综合评价排名以及其他省份成功经验,提出黑龙江省农村金融产品创新发展的对策,即更加有针对性地实施区域农村金融产品供给侧改革,抓重点、补短板,调减低端过剩、开发高端衍生,实现产品供需匹配,提升资源配置效率,服务农业实体经济。研究的主要创新点在于,完善了农村金融产品创新相关理论体系,构建了黑龙江省农村金融产品创新研究新的范式;总结了新一轮土地制度改革的特点及黑龙江省区域农业发展特征,有针对性提出了省内农村金融产品创新发展对策;归纳了黑龙江省农村金融产品创新若干影响因素,并对省内农村金融产品创新的需求类型、供给方向、制度改革、技术应用等予以全面展望;建立了农村金融产品创新发展水平综合评价指标体系以及模型,利用层次分析法与综合指数法,开展了东北三省区域农村金融发展实证研究。
二、期货市场仍需新品推动(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、期货市场仍需新品推动(论文提纲范文)
(1)天然气期货产品设计(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 研究内容和论文框架 |
1.4 研究方法 |
1.5 创新点与不足之处 |
1.5.1 创新点 |
1.5.2 不足之处 |
第2章 天然气期货上市的必要性和可行性分析 |
2.1 天然气期货上市的必要性分析 |
2.1.1 天然气现货需求量大 |
2.1.2 天然气价格波动幅度大 |
2.1.3 增强天然气能源安全 |
2.1.4 增强我国对天然气定价的话语权 |
2.2 天然气期货上市的可行性分析 |
2.2.1 天然气质量等级可标准化 |
2.2.2 天然气储存方式多 |
2.2.3 天然气运输方式多样 |
2.2.4 国内期货市场比较成熟 |
第3章 天然气期货的目标投资者及合约设计原则 |
3.1 天然气期货的目标投资者 |
3.1.1 境内投资者 |
3.1.2 境外投资者 |
3.2 天然气期货合约设计原则 |
3.2.1 简洁明了,易于理解 |
3.2.2 兼顾安全和效率 |
3.2.3 衔接国内与国际 |
第4章 天然气期货合约设计 |
4.1 基础条款设计 |
4.1.1 交割标的物的选择 |
4.1.2 交易单位、合约规模和最小变动价位的确定 |
4.1.3 上市交易所的选择 |
4.1.4 交割方式和交割地点的选择 |
4.1.5 合约交割月份的选择 |
4.2 风险控制条款设计 |
4.2.1 涨跌停板限幅设计 |
4.2.2 合约保证金制度设计 |
4.3 其它条款设计 |
4.3.1 最后交易日设计 |
4.3.2 最后交割日设计 |
4.3.3 交易代码设计 |
4.3.4 交易时间设计 |
4.4 天然气期货合约简表 |
第5章 天然气期货定价方法的推导与检验 |
5.1 天然气期货定价方法的确定 |
5.2 天然气期货定价方法的检验 |
5.2.1 数据的选取与描述性分析 |
5.2.2 平稳性和自相关性检验 |
5.2.3 模型推导与检验 |
第6章 天然气期货产品的优势和预期上市效果分析 |
6.1 天然气期货产品的优势分析 |
6.2 天然气期货上市效果分析 |
6.2.1 丰富国内能源期货 |
6.2.2 为天然气现货价格提供远期指导 |
6.2.3 促进美丽中国建设 |
6.2.4 促进人民币国际化 |
第7章 天然气期货的推广策略 |
7.1 政府方面:深化天然气价格改革,加强天然气信息服务体系建设 |
7.2 期货业协会:加强境内外投资者教育 |
7.3 期货交易所:加强对天然气期货的宣传、讲解 |
7.4 期货公司:积极发展境内外潜在客户 |
参考文献 |
附录 ARIMA模型检验结果统计 |
致谢 |
(2)涉人工智能犯罪刑事归责研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
导论 |
一、选题背景和意义 |
二、研究综述 |
三、研究方法 |
四、论文框架 |
第一章 涉人工智能犯罪刑事责任归属研究的前提思考 |
第一节 规范层面:人工智能概念能否合理界定 |
一、关于人工智能概念界定的争议 |
(一)批判论者:人工智能概念难以界定 |
(二)赞成论者:人工智能概念可以界定 |
(三)争议焦点归纳 |
二、人工智能概念界定的分析与结论 |
(一)人工智能概念界定的价值要求 |
(二)人工智能概念界定的现实基础 |
(三)人工智能概念界定的内涵外延 |
第二节 事实层面:人工智能刑事风险是否存在 |
一、关于人工智能刑事风险属性的争议 |
(一)批判论者:人工智能刑事风险系主观杜撰 |
(二)赞成论者:人工智能刑事风险系客观存在 |
(三)争议焦点归纳 |
二、人工智能刑事风险属性的分析与结论 |
(一)人工智能刑事风险的本质 |
(二)人工智能刑事风险的现状 |
(三)人工智能刑事风险的类型 |
(四)人工智能刑事风险的特征 |
第三节 价值层面:智能研究是否符合社会需求 |
一、关于人工智能研究需求认识的争议 |
(一)批判论者:人工智能研究缺乏社会需求 |
(二)赞成论者:人工智能研究具备时代价值 |
(三)争议焦点归纳 |
二、人工智能研究社会需求的分析与结论 |
(一)人工智能刑法研究开展的社会背景 |
(二)风险社会的定位与风险刑法的走向 |
(三)风险社会理论与人工智能刑法研究 |
第四节 基本的结论 |
第二章 涉人工智能犯罪的归责困境:过失的归责间隙 |
第一节 涉人工智能犯罪归责困境的基本解读 |
一、涉人工智能犯罪归责困境的涵义 |
二、涉人工智能犯罪刑事责任的辨析 |
第二节 涉人工智能犯罪归责间隙的存在范畴 |
一、故意犯罪中归责间隙的排除 |
二、过失犯罪中归责间隙的呈现 |
(一)过失归责困境的表象 |
(二)过失归责的理论透视 |
第三节 涉人工智能犯罪归责间隙的形成原因 |
一、人工智能技术导致预见不能,冲击归责基础 |
二、人工智能技术造成因果错综,阻滞责任分配 |
三、人工智能技术缺失前置规范,难断注意义务 |
四、人工智能技术突破纵向关系,扭转归责维度 |
五、人工智能技术脱逸经验事实,虚化判断根据 |
第四节 涉人工智能犯罪归责间隙的衍生影响 |
一、导致刑事责任无法有效分配 |
二、引发人工智能刑事责任研究 |
第五节 基本的结论 |
第三章 归责困境的解决可能:路径归纳与风险评析 |
第一节 涉人工智能犯罪归责困境可能的解决路径 |
一、解释论进路:恪守传统刑法理论 |
(一)解释论进路的基本认识 |
(二)解释论进路的应对策略 |
(三)解释论进路的理论评析 |
二、立法论进路:增设人工智能犯罪 |
(一)立法论进路的基本认识 |
(二)立法论进路的应对策略 |
(三)立法论进路的理论评议 |
三、对策论进路:构建智能刑法体系 |
(一)对策论进路的基本认识 |
(二)对策论进路的应对策略 |
(三)对策论进路的理论评议 |
第二节 涉人工智能犯罪归责困境解决的风险评析 |
一、规范内风险:传统责任要素的变迁 |
(一)预见可能的抽象化 |
(二)侵害结果的边缘化 |
(三)因果关系的减省化 |
(四)过错责任的局部化 |
二、规范外风险:刑法体系功能的紊乱 |
(一)冲击刑法体系的安全性 |
(二)弱化刑事责任的公平性 |
(三)动摇刑罚制度的正当性 |
第三节 基本的结论 |
第四章 刑法回应涉人工智能犯罪归责困境的立场遴定 |
第一节 排除人工智能的责任主体地位 |
一、事实层面:人工智能不能成为刑事责任主体 |
(一)人工智能运作机理考察 |
(二)人工智能工具属性考察 |
(三)人工智能发展脉络考察 |
二、规范层面:人工智能不应成为刑事责任主体 |
(一)人工智能欠缺自由意志 |
(二)人工智能欠缺责任能力 |
(三)人工智能欠缺行为能力 |
(四)人工智能欠缺受刑能力 |
(五)人工智能欠缺拟制条件 |
三、价值层面:人工智能无需成为刑事责任主体 |
(一)人工智能刑事风险的理性评估 |
(二)人工智能刑事风险的应对预测 |
(三)人工智能刑法主体的价值否定 |
第二节 恪守刑法规避风险的理性姿态 |
一、对于技术发展:理性干预而非感性干涉 |
(一)警惕刑法调整对象的过度化 |
(二)杜绝刑法立法目的的象征化 |
(三)防范刑事入罪标准的模糊化 |
二、对于刑事风险:恪守谦抑而非畸重预防 |
(一)风险应对恪守谦抑性的必要 |
(二)风险应对预防走向性的警惕 |
三、对于应对选择:理论调整而非体系重构 |
(一)风险应对解释论进路的提倡 |
(二)风险应对立法论进路的疑惑 |
(三)风险应对对策论进路的弊端 |
第三节 满足应对归责困境的现实需求 |
一、归责困境的解决需要弥合归责间隙 |
(一)克服预见不能引发的归责困境 |
(二)理顺因果关系的规范体系定位 |
(三)应对注意义务缺位的现实情形 |
(四)突破纵向关系的惯性思维束缚 |
(五)回应经验事实缺乏的认定难题 |
二、归责困境的解决需要规避体系风险 |
(一)戒备传统责任要素的异化 |
(二)防范刑法体系功能的紊乱 |
第四节 基本的结论 |
第五章 刑法应对涉人工智能犯罪归责困境的方法抉择 |
第一节 过失归责构造的转型:从意志归责到规范归责 |
一、意志归责的发展脉络与核心特征 |
(一)意志归责的发展脉络 |
(二)意志归责的核心特征 |
(三)意志归责的学说评述 |
二、规范归责的流派学说与基本要求 |
(一)规范归责的流派学说 |
(二)规范归责的基本要求 |
(三)规范归责的学说评述 |
三、过失论由意志向规范的构造转型 |
(一)构造基础:过失理论与意志归责、规范归责 |
(二)为何转型:过失构造转型与智能风险的应对 |
(三)如何转型:过失归责实现由意志向规范转变 |
(四)转型意义:完善构成要件以及重构过失不法 |
第二节 归责的前提梳理:风险的刑法允许与否 |
一、允许风险的基础解读 |
(一)允许“谁”:风险的实质 |
(二)“谁”允许:允许的主体 |
(三)不同语境风险含义的契合 |
二、允许风险的规范判断 |
(一)允许风险的立法司法类型划分 |
(二)不同类型允许风险的判断标准 |
(三)人工智能技术风险的允许与否 |
三、“允许风险”的理论评述 |
(一)允许风险理论能够赋予人工智能技术风险以规范价值 |
(二)允许风险理论能够杜绝以抽象危险预见为根据的归责 |
(三)允许风险理论能够克服新过失论对于注意义务的依赖 |
第三节 归责的行为考察:创设不被允许的风险 |
一、风险管辖领域的划分与管辖判断 |
(一)管辖思维于风险分配中的应用 |
(二)人工智能风险管辖的领域划分 |
(三)风险管辖领域判断的实例说明 |
二、行为主体注意义务的规范化展开 |
(一)注意义务的本质与来源 |
(二)填充规范的机能与解释 |
(三)允许风险的实质化判断 |
三、行为创设不被允许之风险的判断 |
(一)正向判断:形式与实质的双重判断 |
(二)反向排除:创设风险下的归责排除 |
四、“风险创设”理论评述 |
(一)风险创设理论实现了归责根据由经验事实向规范转变 |
(二)风险创设理论实现了归责思想由因果论向管辖论转变 |
(三)风险管辖理论实现了责任归属由纵向向横向维度转变 |
第四节 归责的结果考察:实现不被允许的风险 |
一、风险实现于规范保护目的范围的检验 |
(一)注意义务规范的确定 |
(二)规范保护目的的探寻 |
(三)风险实现的范围判断 |
二、风险创设与风险实现规范关联的考察 |
(一)风险创设与实现规范关联的实质 |
(二)行为与结果规范关联考察的方法 |
(三)合义务替代行为考察面临的难题 |
三、风险升高理论对特殊情形的必要补充 |
(一)确定避免与风险升高标准的争议 |
(二)关联成立所要求风险升高的程度 |
(三)风险升高理论面临的诘责与回应 |
四、“风险实现”理论评述 |
(一)规范保护目的检验可以合理限制过失犯罪的不当扩大 |
(二)行为与结果的规范关联使归责摆脱对因果考察的依赖 |
(三)风险升高理论的价值选择能够有效实现过失犯罪归责 |
第五节 基本的结论 |
结论 |
参考文献 |
作者简介及攻读博士学位期间的研究成果 |
后记 |
(3)陕西省延安市苹果“保险+期货”试点问题研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景、目的与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的 |
1.1.3 研究意义 |
1.2 国内外研究综述 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 文献评述 |
1.3 研究方法 |
1.4 技术路线 |
1.5 创新点 |
第二章 相关概念与理论基础 |
2.1 概念及内涵 |
2.1.1 农业保险及价格保险 |
2.1.2 农产品期货与期权 |
2.1.3 “保险+期货” |
2.2 理论基础 |
2.2.1 蛛网理论 |
2.2.2 农产品期货市场功能理论 |
第三章 延安市苹果“保险+期货”试点情况 |
3.1 延安市苹果产业现状分析 |
3.1.1 延安市苹果产业基本情况 |
3.1.2 延安市苹果产业经营情况 |
3.1.3 延安市苹果市场价格及成本情况 |
3.1.4 延安市政策性保险试点及参保情况 |
3.1.5 本节总结 |
3.2 延安市苹果“保险+期货”试点的情况分析 |
3.2.1 延安市苹果“保险+期货”试点的基本情况 |
3.2.2 延安市苹果“保险+期货”试点的实施情况 |
3.3 延安市苹果“保险+期货”的参与主体风险与收益分析 |
3.3.1 苹果“保险+期货”案例的运行情况 |
3.3.2 各参与主体风险与收益分析 |
3.3.3 案例效果总结 |
第四章 延安市苹果“保险+期货”试点过程中的问题分析 |
4.1 价格保险保障能力有限 |
4.2 期货市场发展不完善 |
4.3 场外期权价格设置不合理 |
4.4 经营者专业素质不高,种植规模较低 |
4.5 长期补贴能力有限,税收支持力度薄弱 |
4.6 宣传力度不足,社会参与程度低 |
第五章 完善延安市苹果“保险+期货”试点的对策建议 |
5.1 创新发展农产品价格保险,进一步推广农产品收入险 |
5.2 积极完善期货市场,促进期权产品创新 |
5.3 综合使用多种手段,合理调整期权价格 |
5.4 推进农业合作社建设,加强经营主体培育 |
5.5 加大政府补贴力度,完善相关税收政策 |
5.6 提高宣传力度,引入多种组织主体参与 |
第六章 结论 |
参考文献 |
发表论文和参加科研情况说明 |
附录 关于延安市苹果种植经营者情况的问卷调查 |
致谢 |
(4)FD能源有限公司竞争战略研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.3 研究的思路与内容 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究内容 |
1.4 研究方法 |
2 理论基础和研究工具 |
2.1 企业战略管理相关理论 |
2.1.1 战略管理理论 |
2.1.2 竞争战略理论 |
2.1.3 核心竞争力理论 |
2.2 国内外文献综述 |
2.2.1 国外竞争战略研究 |
2.2.2 国内竞争战略研究 |
2.3 研究工具 |
3 FD能源公司外部环境分析 |
3.1 宏观环境分析 |
3.1.1 政治法律环境分析 |
3.1.2 经济环境分析 |
3.1.3 社会环境分析 |
3.1.4 技术环境分析 |
3.2 行业环境分析 |
3.2.1 甲醇制烯烃行业概况 |
3.2.2 聚丙烯行业概况 |
3.2.3 乙二醇行业概况 |
3.3 竞争环境分析 |
3.3.1 潜在进入者的威胁 |
3.3.2 供应商的议价能力 |
3.3.3 下游客户的议价能力 |
3.3.4 替代品的威胁 |
3.3.5 行业内现有竞争者分析 |
3.4 机会与威胁 |
3.4.1 外部发展机会 |
3.4.2 外部发展威胁 |
3.5 外部因素评价矩阵(EFE) |
4 FD能源公司内部环境分析 |
4.1 FD能源公司简介 |
4.2 公司资源分析 |
4.2.1 人力资源分析 |
4.2.2 财务资源分析 |
4.2.3 技术资源分析 |
4.2.4 品牌资源分析 |
4.2.5 区位资源分析 |
4.3 公司能力分析 |
4.3.1 组织管理能力分析 |
4.3.2 盈利能力分析 |
4.3.3 生产能力分析 |
4.3.4 营销能力分析 |
4.3.5 技术能力分析 |
4.4 优势和劣势 |
4.4.1 内部优势 |
4.4.2 内部劣势 |
4.5 内部因素评价矩阵(IFE) |
5 FD能源化工公司竞争战略选择与实施 |
5.1 SWOT组合策略矩阵分析 |
5.2 FD能源公司的战略选择 |
5.2.1 备选战略分析 |
5.2.2 定量战略规划矩阵(QSPM) |
5.3 FD能源公司竞争战略定位与目标 |
5.3.1 战略定位 |
5.3.2 战略目标 |
5.4 FD能源公司的战略实施 |
5.4.1 优势集中战略 |
5.4.2 产品差异化战略 |
5.4.3 渠道差异化战略 |
5.4.4 形象差异化战略 |
5.4.5 服务差异化战略 |
6 FD能源公司竞争战略的保障措施 |
6.1 提高员工技术水平 |
6.2 优化薪酬和福利 |
6.3 完善财务管理制度 |
6.4 建立创新机制 |
6.5 加强公司文化建设 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
(5)网络新闻标题的多角度研究 ——以“今日头条”为例(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 选题缘由 |
1.2 研究对象 |
1.3 研究现状与意义 |
1.3.1 研究现状 |
1.3.2 研究意义 |
1.4 理论基础与研究方法 |
1.4.1 理论基础 |
1.4.2 研究方法 |
1.5 语料来源 |
1.5.1 建立小型语料库 |
1.5.2 依据爬虫程序,滚动抓取标题 |
1.5.3 标题信息处理 |
第二章 网络新闻标题的词汇语法特点 |
2.1 网络新闻标题的词频特点 |
2.1.1 词频统计 |
2.1.2 词频分布分析 |
2.2 标题词汇的语义特点 |
第三章 网络新闻标题的语法特点 |
3.1 句法结构形式 |
3.1.1 单句式结构 |
3.1.2 组合式结构 |
3.1.3 成分缺省结构 |
3.2 句类特点 |
3.2.1 陈述句标题 |
3.2.2 疑问句标题 |
3.2.3 感叹句标题 |
3.2.4 祈使句标题 |
第四章 网络新闻标题的修辞 |
4.1 引言 |
4.2 网络新闻标题的修辞策略 |
4.2.1 词语修辞 |
4.2.2 辞格修辞 |
第五章 网络新闻标题的语用特点 |
5.1 关联理论与网络新闻标题 |
5.2 网络新闻标题的“明示—推理”交际 |
5.2.1 明示行为 |
5.2.2 推理过程 |
5.3 网络新闻标题的语境效应 |
5.3.1 认知语境假设 |
5.3.2 语境效果 |
5.4 网络新闻标题的最佳关联 |
第六章 结语 |
6.1 主要研究过程和结论 |
6.2 创新之处与不足 |
6.3 后续研究的设想 |
参考文献 |
附录 |
(6)我国大豆类期货价格泡沫及其成因分析(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 国内外文献综述 |
1.2.1 关于大豆类期货的研究 |
1.2.2 关于农产品期货价格泡沫的研究 |
1.2.3 文献评述 |
1.3 研究目的与内容 |
1.4 本文章节安排及技术路线图 |
1.5 本文的创新与不足 |
2 大豆类期货市场建立与发展 |
2.1 期货市场的建立 |
2.1.1 国际期货市场的建立 |
2.1.2 我国期货市场的建立 |
2.2 大豆类期货市场发展现状 |
2.2.1 国际大豆期货市场发展现状 |
2.2.2 我国大豆类期货市场现状分析 |
3 期货市场价格影响机理分析 |
3.1 大豆类期货影响机理分析 |
3.1.1 市场因素对大豆类期货市场的影响 |
3.1.2 金融化因素对大豆类期货市场的影响 |
4 我国大豆类期货价格泡沫特征分析 |
4.1 SADF检验理论基础 |
4.1.1 SADF检验方法 |
4.1.2 理论来源 |
4.2 SADF价格泡沫检验 |
4.2.1 数据来源与描述性统计 |
4.2.2 SADF价格泡沫检验 |
4.3 泡沫特征分析 |
4.4 价格泡沫与品种差异性研究 |
4.5 本章小结 |
5 大豆类期货价格泡沫影响机制分析 |
5.1 多项LOGIT模型理论基础 |
5.2 各因素对价格泡沫影响机制分析 |
5.2.1 多项Logit模型实证检验 |
5.2.2 各因素对价格泡沫影响机制分析 |
5.3 本章小结 |
6 总结及政策建议 |
6.1 全文总结 |
6.2 相关政策建议 |
参考文献 |
致谢 |
(7)投资者情绪与商品期货收益关系的实证研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究的背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究综述 |
1.2.1 国外文献综述 |
1.2.2 国内文献综述 |
1.2.3 研究评述 |
1.3 本文研究思路与结构安排 |
1.3.1 本文研究思路和主要内容 |
1.3.2 研究的结构安排 |
1.3.3 论文技术路线图 |
1.4 本文的特色与创新之处 |
第二章 投资者情绪度量与影响的理论与方法 |
2.1 投资者情绪理论模型的特点简述 |
2.1.1 BSV模型 |
2.1.2 DHS模型 |
2.1.3 HS模型 |
2.2 投资者情绪指标 |
2.2.1 显性投资者情绪指标 |
2.2.2 隐性投资者情绪指标 |
2.3 投资者情绪指数建立的方法 |
2.3.1 主成分分析法 |
2.3.2 偏最小二乘法 |
2.3.3 主成分分析法与偏最小二乘法的比较 |
2.4 向量自回归模型 |
2.5 本章小结 |
第三章 投资者情绪指数的构建 |
3.1 指标选取 |
3.2 数据选取及描述性统计 |
3.3 基于主成分分析法构建情绪指数 |
3.4 基于偏最小二乘法构建情绪指数 |
3.5 两种方法的结果比较 |
3.6 本章小结 |
第四章 投资者情绪和商品期货收益率的实证研究 |
4.1 投资者情绪复合指数和商品期货市场收益率的因果检验 |
4.2 投资者情绪与商品期货收益的互动关系 |
4.2.1 投资者情绪对商品期货收益的总体效应分析 |
4.2.2 投资者情绪对商品期货收益的截面效应分析 |
4.3 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
(8)C公司产成品库存管理优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
第一节 研究背景与意义 |
一、研究背景 |
二、研究目的与意义 |
第二节 研究方法与工具 |
第三节 研究内容与结构 |
第二章 相关理论背景 |
第一节 相关理论背景 |
一、库存 |
二、库存管理 |
三、需求管理 |
四、S&OP平台 |
第二节 本章小结 |
第三章 C公司库存管理现状及存在的问题分析 |
第一节 行业与公司概况 |
一、行业概况 |
二、公司概况 |
第二节 C公司运营模式及库存供应管理现状 |
一、C公司架构及运营模式 |
二、C公司库存及供应管理现状 |
第三节 C公司产成品管理中存在的主要问题 |
一、供应断货问题 |
二、库存积压问题 |
三、运营成本增加 |
四、新品成活率降低 |
第四节 问题的成因分析 |
一、销售预测精度不高 |
二、采购及生产弹性不足 |
三、长货龄预警及处理流程不完善 |
四、新品上市及管理流程缺失 |
第五节 本章小结 |
第四章 C公司产成品库存管理优化方案的设计 |
第一节 优化的目标与原则 |
一、C公司库存管理优化目标 |
二、C公司库存管理优化原则 |
第二节 C公司库存管理优化方案的设计 |
一、优化销售预测精度 |
二、优化采购及生产弹性 |
三、优化长货龄处理方案 |
四、优化新品供应流程 |
第三节 本章小结 |
第五章 C公司产成品库存管理优化方案实施及效果评估 |
第一节 C公司产成品库存管理优化方案的实施 |
第二节 C公司产成品库存管理优化方案的效果评估 |
一、预测精度提升 |
二、订单断货率降低 |
三、库存水平降低 |
四、长货龄降低报废减少 |
五、新品上市成活率提高 |
第三节 本章小结 |
第六章 结论 |
第一节 结论 |
第二节 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(9)我国农村产业融合发展风险管理研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
序言 |
1 引言 |
1.1 选题背景 |
1.1.1 国际背景 |
1.1.2 国内背景 |
1.2 选题意义 |
1.2.1 理论意义 |
1.2.2 实践意义 |
1.3 研究思路、技术路线、研究内容 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 技术路线 |
1.3.3 研究内容 |
1.4 研究方法 |
1.4.1 理论分析法 |
1.4.2 入户调查分析法 |
1.4.3 统计分析法 |
1.4.4 风险管理方法 |
1.5 创新点 |
2 研究综述与理论基础 |
2.1 国内外相关研究综述 |
2.1.1 国外相关研究综述 |
2.1.2 国内相关研究综述 |
2.1.3 国内外研究述评 |
2.2 相关理论 |
2.2.1 产业融合理论 |
2.2.2 乡村振兴战略理论 |
2.2.3 农业多功能性理论 |
2.2.4 农业供给侧结构性改革理论 |
2.2.5 农民增收理论 |
2.2.6 风险管理理论 |
2.2.7 农业风险全面管理理论 |
2.2.8 本研究的理论分析框架 |
2.3 本研究的核心概念与研究范畴 |
2.3.1 核心概念 |
2.3.2 本研究的研究范畴 |
3 我国农村产业融合发展的风险分析 |
3.1 我国农村产业融合发展的内涵 |
3.2 我国农村产业融合发展的现状 |
3.3 我国农村产业融合发展的机遇 |
3.4 我国农村产业融合发展风险的含义 |
3.5 我国农村产业融合发展风险的类型 |
3.5.1 按农村产业融合发展风险的来源划分 |
3.5.2 按其它方式划分的农村产业融合发展风险 |
3.6 农村产业融合发展风险识别 |
3.6.1 农村产业融合发展风险识别的含义 |
3.6.2 农村产业融合发展风险识别的内容 |
3.6.3 农村产业融合发展风险识别的方法 |
3.7 农村产业融合发展风险演化 |
3.7.1 农村产业融合发展风险因素 |
3.7.2 农村产业融合发展风险事件 |
3.7.3 农村产业融合发展风险损失 |
3.7.4 农村产业融合发展风险作用途径 |
3.7.5 农村产业融合发展风险承受者 |
3.8 农村产业融合发展风险成因及应对 |
3.8.1 农村产业融合发展风险成因 |
3.8.2 农村产业融合发展风险应对 |
3.9 小结 |
4 基于家庭农场参与农村产业融合意愿及风险的分析 |
4.1 问题的提出 |
4.2 研究方法、数据来源、变量选择 |
4.2.1 研究方法 |
4.2.2 数据来源 |
4.2.3 变量选择与描述性统计 |
4.3 模型运行结果与分析 |
4.3.1 家庭农场主特征变量的影响 |
4.3.2 家庭特征变量的影响 |
4.3.3 外部环境特征变量的影响 |
4.3.4 基础设施变量的影响 |
4.3.5 净收益与风险的影响 |
4.4 家庭农场参与农村产业融合发展意愿发生机制的ISM分析 |
4.5 小结 |
5 我国农村产业融合发展风险管理模式创新 |
5.1 风险管理模式创新的必要性 |
5.2 风险管理模式创新之一:远期合约、期货合约 |
5.2.1 远期合约和期货合约含义 |
5.2.2 套期保值的运行机理 |
5.2.3 套期保值在规避农村产业融合发展风险的运用 |
5.3 风险管理模式创新之二:期权模式 |
5.3.1 期权合约 |
5.3.2 期权合约的运用 |
5.3.3 期权费用的确定 |
5.3.4 启示 |
5.4 风险管理模式创新之三:价格保险+场外期权+期货市场 |
5.4.1 国内外实践与相关政策解读 |
5.4.2 价格保险+场外期权+期货市场的基本原理 |
5.4.3 价格保险+场外期权+期货市场模式的探索与试点 |
5.5 小结 |
6 我国农村产业融合发展风险管理体系构建 |
6.1 我国农村产业融合发展风险管理的原则 |
6.1.1 注重绿色生态与“五生融合” |
6.1.2 激活融合活力以市场为导向 |
6.1.3 突出特色产业优势并关注风险管理 |
6.2 我国农村产业融合发展风险管理的机制构建 |
6.2.1 完善资源要素与合理配置机制 |
6.2.2 建立以绿色生态为导向的补贴机制 |
6.2.3 健全完善现代科技创新引导机制 |
6.2.4 立足长远的人才培育机制 |
6.3 我国农村产业融合发展风险管理的对策 |
6.3.1 加强农村产业融合发展顶层设计 |
6.3.2 完善农村产业融合模式 |
6.3.3 健全建立利益联结机制与发展主体 |
6.3.4 持续激发农村产业融合中各个要素 |
6.3.5 加强基础设施建设及涉农公共服务供给 |
6.3.6 发展农业保险、农产品期货及期权 |
7 研究结论与展望 |
7.1 研究结论 |
7.2 研究展望 |
参考文献 |
附录A |
附录B |
附录C |
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
学位论文数据集 |
(10)黑龙江省农村金融产品创新发展研究(论文提纲范文)
摘要 |
英文摘要 |
1 引言 |
1.1 研究目的和意义 |
1.1.1 研究目的 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国内研究现状 |
1.2.2 国外研究现状 |
1.3 研究内容和方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.3 技术路线 |
2 概念界定与理论基础 |
2.1 概念界定 |
2.1.1 农村金融产品创新的概念 |
2.1.2 农村金融产品创新的原则 |
2.1.3 农村金融产品创新的机理 |
2.1.4 新一轮土地制度改革内涵 |
2.1.5 新一轮土地制度改革形式 |
2.1.6 新一轮土地制度改革特点 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 农业保护理论 |
2.2.2 金融供求理论 |
2.2.3 金融定价理论 |
3 黑龙江省农村金融产品创新现状与存在问题 |
3.1 黑龙江省农村金融产品创新现状 |
3.1.1 贷款类金融产品 |
3.1.2 保险类金融产品 |
3.1.3 期货类金融产品 |
3.1.4 期权类金融产品 |
3.2 黑龙江省农村金融产品创新问题 |
3.2.1 农村金融产品创新不足难以迎合现代农业发展需要 |
3.2.2 涉农金融机构对农村金融产品创新的主动意愿不强 |
3.2.3 现行农村金融交易制度已成为金融产品创新的瓶颈 |
3.2.4 现代金融技术应用滞后降低农村金融资源配置效率 |
3.3 本章小结 |
4 黑龙江省农村金融产品创新的需求分析 |
4.1 现阶段黑龙江省农业生产与经营实际特点 |
4.2 黑龙江省农村金融产品创新需求影响因素 |
4.2.1 外生因素 |
4.2.2 内生因素 |
4.3 黑龙江省农村金融产品创新需求主体及产品类型 |
4.3.1 产品需求主体 |
4.3.2 主要产品类型 |
4.4 本章小结 |
5 黑龙江省农村金融产品创新的供给分析 |
5.1 需求引致下的农村金融产品创新供给机理 |
5.2 黑龙江省农村金融产品创新供给影响因素 |
5.2.1 外生因素 |
5.2.2 内生因素 |
5.3 黑龙江省农村金融产品创新供给主体及创新方向 |
5.3.1 产品供给主体 |
5.3.2 主要创新方向 |
5.4 本章小结 |
6 黑龙江省农村金融产品创新的交易制度分析 |
6.1 成本效用考量下的农村金融产品创新交易制度 |
6.2 黑龙江省农村金融产品创新交易制度影响因素 |
6.2.1 信贷产品定价——利率形成 |
6.2.2 保险产品定价——费率厘定 |
6.2.3 存款准备金制度 |
6.2.4 交易保证金制度 |
6.3 黑龙江省农村金融产品创新交易制度及展望 |
6.3.1 定价交易制度 |
6.3.2 竞价交易制度 |
6.3.3 报价交易制度 |
6.3.4 混合交易制度 |
6.4 本章小结 |
7 黑龙江省农村金融产品创新的技术支撑分析 |
7.1 资源配置导向下的农村金融产品创新技术支撑 |
7.2 黑龙江省农村金融产品创新技术支撑影响因素 |
7.2.1 金融供需变化 |
7.2.2 产品研发能力 |
7.2.3 金融基础设施 |
7.2.4 产品市场推广 |
7.3 黑龙江省农村金融产品创新技术支撑及应用 |
7.3.1 分析理论 |
7.3.2 信息技术 |
7.4 本章小结 |
8 黑龙江省农村金融产品创新发展综合评价 |
8.1 基于层次分析法的农村金融产品创新发展综合评价指标体系 |
8.1.1 层次分析法基本原理 |
8.1.2 评价指标选取 |
8.1.3 指标体系建立及一致性检验 |
8.2 基于综合指数法的农村金融产品创新发展综合评价模型构建 |
8.3 区域农村金融产品创新发展综合评价实证研究 |
8.3.1 数据样本与获取 |
8.3.2 初始数据标准化 |
8.3.3 求Z值及数据分析 |
8.3.4 求Z值及数据分析 |
8.4 本章小结 |
9 国内农村金融产品创新经验借鉴 |
9.1 粮食主产区省份农村金融产品创新实践 |
9.1.1 吉林省农村金融产品创新实践 |
9.1.2 辽宁省农村金融产品创新实践 |
9.1.3 河南省农村金融产品创新实践 |
9.1.4 粮食主产区省份农村金融产品创新实践的特点 |
9.2 非粮食主产区省份农村金融产品创新实践 |
9.2.1 广东省农村金融产品创新实践 |
9.2.2 浙江省农村金融产品创新实践 |
9.2.3 其他省(自治区)农村金融产品创新实践 |
9.2.4 非粮食主产区省份农村金融产品创新实践的特点 |
9.3 本章小结 |
10 黑龙江省农村金融产品创新发展对策 |
10.1 满足现代农业对农村金融产品创新的不同层次需求 |
10.1.1 满足农村基础金融产品创新需求 |
10.1.2 满足农村金融衍生产品创新需求 |
10.2 提升金融机构对农村金融产品供给意愿与支持力度 |
10.2.1 激发金融机构创新产品内在动力 |
10.2.2 培育金融机构创新产品外部环境 |
10.3 构建银农关系良性发展下的农村金融产品交易制度 |
10.3.1 完善农村金融产品定价机制,探索混合交易制度 |
10.3.2 逐步放松农村金融产品管制,发挥市场决定作用 |
10.4 重视新技术、新理论在农村金融产品创新中的应用 |
10.4.1 通过分析设计盘活农村金融资源提升效率 |
10.4.2 运用信息技术增强农村金融产品创新实效 |
11 结论 |
11.1 基本结论 |
11.2 创新之处 |
11.3 不足与展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 |
四、期货市场仍需新品推动(论文参考文献)
- [1]天然气期货产品设计[D]. 史香迎. 河北金融学院, 2021(07)
- [2]涉人工智能犯罪刑事归责研究[D]. 杨丰一. 吉林大学, 2021(01)
- [3]陕西省延安市苹果“保险+期货”试点问题研究[D]. 卢婷. 河北科技师范学院, 2020(07)
- [4]FD能源有限公司竞争战略研究[D]. 赵异楠. 大连理工大学, 2020(06)
- [5]网络新闻标题的多角度研究 ——以“今日头条”为例[D]. 周莹. 上海外国语大学, 2020(01)
- [6]我国大豆类期货价格泡沫及其成因分析[D]. 黄慧莲. 华中农业大学, 2019(02)
- [7]投资者情绪与商品期货收益关系的实证研究[D]. 范劲峰. 湖南大学, 2019(07)
- [8]C公司产成品库存管理优化研究[D]. 林秋平. 厦门大学, 2019(08)
- [9]我国农村产业融合发展风险管理研究[D]. 和龙. 北京交通大学, 2018(01)
- [10]黑龙江省农村金融产品创新发展研究[D]. 杨磊. 东北农业大学, 2018(02)