一、压力表半自动化检定系统的组建及应用(论文文献综述)
胡曦[1](2020)在《基于二次开发技术程控仪器通用自动检定系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理由于基于单一检定任务开发的自动检定系统嵌入了检定流程,当检定需求更改或者检定需求不同时系统需要进行二次修改甚至重新开发,可见这类系统的通用性差、检定架构固定不灵活。因此,构建一个可以根据不同检定需求实现个性化检定任务,通用性好、灵活性强的检定系统是国内外研究的重要方向。本文在认真梳理国内外ATS研究现状以及其组成结构的基础上,学习借鉴面向信号仪器通用测试系统中的二次开发设计理念,提出了一种可根据检定需求个性配置的通用仪器检定设计方案。该方案将仪器检定中各种常见的检定信息类型包装为不同结构体,按XML的规则保存为不同的资源文件,按照检定需求选择合适的结构体进行组合,组合信息以及实际数据共同形成新的结构体并按照XML规则保存为检定任务文件,然后检定任务文件解析模块将根据结构体中组合信息跳转执行相应的执行函数,函数中调用组合信息指向的资源文件与任务结构体中实际参数进行组合,执行相应的指令,完成仪器检定任务。文章旨在开发实现检定任务可配置的通用检定系统,在研究通用检定系统组成结构的基础上,搭建步骤资源封装模块以及基于前者的检定任务配置模块,配合检定任务解析模块完成不同检定任务。系统使用层次化结构设计,针对不同类型检定任务信息,定义不同步骤资源的结构体组成,包含资源名称、资源说明、资源本体、资源类型、参数类型、参数范围等内容,形成了共享步骤资源池。设计并实现步骤资源的选择及参数配置模块以实现检定任务的自由配置,搭建对应的解析模块根据检定任务步骤类型编写了不同的功能执行函数,完成步骤功能。同时在系统应用管理上实现资源文件管理、步骤资源管理、步骤资源扩充、检定结果显示等功能。最后,编写系统测试配置文件,验证仪器检定执行子系统解析流程的通用性和可行性。试验测试分析表明,检定系统设计合理、解析正确,相关功能正常,系统运行稳定,能按要求解决检定任务。表明设计的通用自动检定平台具有良好的可行性、灵活性以及较强的实用性、通用性和可拓展性。
郭晓冉,张军,雷正伟,华翔,刘福[2](2020)在《压力仪表设备全能检定装置研究》文中指出针对武器装备缺少能够同时开展微气压、高气压及液压压力设备一体化计量检定手段的难题,研究设计了一种既可用于气压类仪表设备检定,又可以用于液压类仪表设备检定的压力仪表设备全能检定装置。通过对武器装备中压力仪表设备的计量需求分析,提出了包括硬件组成、工作原理、软件结构在内的全能检定装置总体设计方案。通过对检定装置测量不确定度的评定,证明了该装置能够满足装备压力仪表设备的计量保障需求。
曹思佳[3](2020)在《基于视觉的机械手表读数自动识别技术研究》文中研究表明根据机械手表评价细则,高精度的机械手表需满足《高精度机械手表SQL/HSTU 009-2017》标准才可获得认证。为了生产出合格的机械手表,手表行业在机械手表出厂前将进行走时精度测量实验,即观测机械手表读数相对标准计时的偏差,对不合格的手表重新进行校正。传统的机械手表读数检测采用的人工读数方法效率低,易受工作人员状态影响。为了提高合格机械手表的出品量,更快地适应需求量飞速上升的市场,要求设计出一种自动测量机械手表读数的方法。自动读数识别技术的研究领域中,针对仪表的读数识别技术众多,对机械手表的读数识别技术较少。由于机械手表相对仪表具有表盘花纹复杂,指针众多,容易互相遮挡等识别技术上的难点,本文提出了一种基于视觉的机械手表自动读数识别方法,研究内容可划分为表盘区域提取、指针和刻度区域提取、读数识别和系统设计等几个部分。具体实现如下:1)针对各类背景下的机械手表,采用了一种结合边缘信息的图像金字塔模板匹配算法用于表盘区域的提取,同时和现有的提取方法进行了对比,相较其他方法出现的背景干扰和畸变问题,本文算法具有更高的鲁棒性。2)针对使用传统方法进行指针和刻度识别时出现的参数难以设定,分割不清晰,指针遮挡和多样刻度带来的识别困难问题,提出了一种结合上下文信息的改进后的Mask R-CNN网络,能够适应各类颜色抖动和噪声干扰下的指针和刻度提取,同时制作了机械手表指针和刻度的数据集,可用于深度学习网络的训练。3)读数识别问题中,针对传统指针中轴线识别方法中需要依靠细化算法有效性,易受干扰的问题,提出了一种改进的最小二乘距离法,能够准确地定位出指针中轴线。同时利用结合先验信息的最小二乘法拟合了表盘内圆,确定了表盘中心。根据各指针中轴线相对于表盘中心与刻度中心的连线的角度关系,计算了机械手表的读数。为了进一步提高机械手表读数识别的精度,根据各指针间隐含的角度关系,提出了误差矫正原则。4)基于本文提出的机械手表读数自动识别方案,设计了一个机械手表自动读数测量的软件系统,包含了界面和数据库设计,并对复杂机械手表的实验结果进行了误差分析,读数误差在1s以内。同时利用本算法实现了机械手表的精度测量,能够提高测量效率。
孙涛,钟文斌,卢欣[4](2020)在《基于互联网+的压力表检定过程信息化实现》文中进行了进一步梳理介绍了一种基于互联网+的工作模式,根据压力表的检定需求而设计的一套密切适应压力表检定过程的数据记录及处理系统,不仅实现了数据的实时记录和传输,也实现了压力表检定过程的信息化管理。并在此基础上设计出了人机交互系统和机机互联系统,从而实现仪表检定过程的信息化,以利于检定大数据的形成和后续分析监测使用。
孙涛[5](2018)在《半自动化的压力表快速检定装置的研制》文中研究表明文章研究介绍一种压力表半自动化检定装置,用压缩空气作介质,由减压器操纵快速升降压的检定台和一种数据快速录入软件系统组成,检定效率优于手动和全自动检定系统。本系统分为硬件装置和软件系统两个部分,硬件包括电脑、打印机、空气压缩机、气体减压器、微调阀、连接管路和若干标准接口、计量标准,软件部分是由数据录入、保存系统和证书生成、打印系统组成。
刘复玉,陈璨,刘建超,任旭虎[6](2017)在《基于PLC的多缸压力检定实验平台研制》文中进行了进一步梳理介绍了一种基于PLC的多缸压力检定实验平台的硬件组成、工作原理、系统软件的构成及使用方法。为了实现标准压力的精确、快速、稳定、无超调的产生及控制,从系统硬件的组成、流程的改进、控制算法的优化等多方面进行了研究和探讨。该实验平台既可用于生产实际,又可作为学生PLC编程、仪表检测等综合实验的硬件平台,具有一定的推广价值。
李健[7](2016)在《基于颜色减少的指针式仪表识别系统研究与实现》文中指出仪表自动检定是现代智能制造产业的重要组成部分,直接影响到仪表质量、成本支出。基于机器视觉的仪表检定逐步代替了人工检测,使校表技术向全自动化及高精度测量趋势发展,针对以往基于视觉的智能校表方式中还存在表头辨识困难、示值识别率较低的问题,本文设计了一套基于颜色减少的指针式仪表读数识别系统,达到了快速识别表头及准确计算读数的要求,同时又降低了成本。本文主要的研究内容及相关结论包括:(1)基于颜色减少方法的表头类型辨识针对统计方式丢失小刻度、光照影响颜色分布而造成表头识别困难的问题,本文设计了一种基于颜色二值图的表头辨识方法。根据工业表头具有背景单一、不同光照下主色基本不变的特点,引用一种颜色减少的方法,快速形成各主颜色物体的色平面,通过提取刻度和指针的组合特征,利用模型匹配方法识别表头。本方法的表头识别率可达96%左右,和以往的表头辨识方法相比,准确率相对提高。(2)基于刻度重定位和指针局部拟合的读数精确识别针对刻度缺失、刻度点无数值对应、指针边缘像素偏离中心线而造成读数识别率低的问题,本文设计了一种刻度重标定和局部定位指针的方法来精确计算读数。设计基于半图斜率统计的刻度间距获取方法,改善了等分角求取的自适应性;通过重建坐标系,设计基于单向最值的刻度坐标圆周排列计算方法,保证了原刻度点/值在新坐标中的一一对应的关系;采用基于质心局部方式的直线拟合方法,提高了指针定位的精度;采用基准点结合偏转角度的读数计算方式,进一步减少了数值计算误差。和以往的读数识别相比,本方法误差在?0.69%之内,提高了示值计算的准确度。各模块系统集成,经MATLAB开发平台测试运行。结果表明,针对刻度均匀排列、背景单一、指针旋转中心与表盘中心重合的一类指针式仪表,本系统的读数识别率达97%以上,速度约3.2s,并在此基础上开发了基于C++的调试系统。本文的研究思路,对进一步开发仪表检定系统起到一定的参考价值。
王加林[8](2016)在《压力表半自动化检定系统的组建及应用》文中认为压力表半自动化检定系统具有多种优势,适用于各类压力表检测,目前已成为压力测算技术的主要前进方向。文章介绍了半自动化检定系统的主要构成元素和工作原理,并结合实际案例,分析了压力表半自动化检定系统的组建和应用方法。
李静[9](2015)在《基于图像处理的指针式水表检定系统的研究与设计》文中进行了进一步梳理指针式水表仍是目前主要的用水量测量工具,尤其是针对居民用水量的测定,基本都是通过水表进行检测的。国家规定,水表生产制造商和计量监督检测部门需要对水表的检测精度按批次或定期进行检定。对于大部分指针式水表目前仍然是通过水表检定员目测指针刻度读数与输入的标准信息之间的差异进行分析并检定。这样,长时间的指针式判读导致检定人员不可避免的出现视觉疲劳的现象,使得对水表进行合格与否的检定时经常出现检测结果误差大或是需要指针读数二次判读。基于图像处理的指针式水表识别系统是以计算机为基础,通过让系统“亲眼”看到水表表盘图像,传输到计算机自动对其进行处理并识别指针式水表的指针读数,因此能够帮助甚至代替水表检定人员进行水表检定。本课题以实现指针式水表自动判读,提高检定系统的识别精度为目标,深入研究大量与指针式水表识别系统相关的图像处理方法,提出了结合水表具体特点即子表盘结构信息来识别表盘读数方法。本识别系统与其他指针式仪表识别系统相比较,其优势主要体现在:第一,在针对对象上,此指针式水表识别针对的对象较为广泛,红色指针为基底的均可实现指针提取,水表指针提取过程中采用色差(Luminance and red color difference)模型对图像进行处理,提高了图像指针识别准确率。第二,对于指针方向的确定本文舍弃传统的模型匹配等方法,采用针尖像素质心均值实现。第三,对指针判读时采用的角度法进行了改进,实现判读准确性的提高。随后,本文进行了实验,以检定水表的不同流量点的示值误差为基准的所检定水表合格率的准确性作为衡量系统准确性的主要验证指标,通过与其他传统方法相比较的实验结果表明文章采用的图像处理和识别方法具有很好的可靠性。
杨秋玲[10](2010)在《压力表半自动化检定系统的组建及应用》文中研究表明介绍一种应用CST2001型数字化高准确度压力校验仪组建的压力表半自动化检定系统,具体描述了压力表半自动检定系统的构成、系统的工作原理、检定系统软件及使用方法。该系统可以实现0.25级以下精密压力表、数字压力计及压力(差压)变送器的半自动化检定。
二、压力表半自动化检定系统的组建及应用(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、压力表半自动化检定系统的组建及应用(论文提纲范文)
(1)基于二次开发技术程控仪器通用自动检定系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
§1.1 研究背景及意义 |
§1.2 国内外研究现状 |
§1.2.1 国外研究现状 |
§1.2.2 国内研究现状 |
§1.3 课题研究内容与论文章节安排 |
第二章 仪器自动检定研究 |
§2.1 仪器自动检定概述 |
§2.2 几种常见自动检定技术 |
§2.2.1 测试总线技术 |
§2.2.2 多线程技术 |
§2.2.3 虚拟仪器技术 |
§2.2.4 二次开发技术 |
§2.3 本章小结 |
第三章 仪器通用自动检定系统的总体设计方案 |
§3.1 仪器通用自动检定系统设计思路 |
§3.2 仪器通用自动检定系统组成 |
§3.3 仪器通用自动检定系统设计分析 |
§3.3.1 校准检定开发子系统设计分析 |
§3.3.2 校准检定执行子系统设计分析 |
§3.3.3 数据管理子系统设计分析 |
§3.4 本章小结 |
第四章 仪器通用自动检定系统的详细设计 |
§4.1 底层配置文件设计 |
§4.2 仪器自动检定开发子系统详细设计 |
§4.2.1 仪器检定开发子系统界面设计 |
§4.2.2 步骤资源开发 |
§4.2.3 仪器指令开发 |
§4.2.4 规则开发 |
§4.2.5 检定任务开发 |
§4.3 仪器自动检定执行子系统详细设计 |
§4.3.1 仪器检定执行子系统界面设计 |
§4.3.2 仪器控制配置 |
§4.3.3 步骤解析执行 |
§4.3.4 检定结果处理 |
§4.4 本章小结 |
第五章 系统测试与结果分析 |
§5.1 仪器检定开发模块测试 |
§5.1.1 仪器驱动文件开发测试 |
§5.1.2 规则文件开发测试 |
§5.1.3 检定项目开发测试 |
§5.2 步骤解析模块测试 |
§5.3 检定系统验证 |
§5.3.1 验证方案 |
§5.3.2 验证结果 |
§5.5 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
§6.1 总结 |
§6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者在攻读硕士学位期间主要研究成果 |
(3)基于视觉的机械手表读数自动识别技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 自动读数识别技术研究现状 |
1.2.1 表盘区域提取方法研究现状 |
1.2.2 指针区域和刻度的提取算法研究现状 |
1.2.3 指针中轴线的检测算法研究现状 |
1.3 基于深度学习的分割提取算法研究现状 |
1.4 本文主要研究内容 |
第2章 手表表盘区域提取 |
2.1 传统表盘区域提取方法 |
2.1.1 投影法 |
2.1.2 特征匹配 |
2.2 基于多尺度模板匹配的表盘区域提取 |
2.2.1 总体方案 |
2.2.2 多尺度模板匹配 |
2.3 实验结果分析 |
2.4 本章小结 |
第3章 手表指针和刻度区域检测分割 |
3.1 基于传统方法的指针和刻度区域分割 |
3.1.1 颜色空间映射 |
3.1.2 图像滤波 |
3.1.3 腐蚀和膨胀 |
3.1.4 连通域分析 |
3.2 基于改进的Mask R-CNN网络分割提取算法 |
3.2.1 Mask R-CNN简介 |
3.2.2 数据集制作 |
3.2.3 Mask R-CNN网络的改进与实现 |
3.3 实验结果分析 |
3.3.1 最优模型的选择 |
3.3.2 Mask R-CNN改进效果 |
3.3.3 实验效果分析 |
3.4 本章小结 |
第4章 手表指针读数识别 |
4.1 指针中轴线提取算法研究 |
4.1.1 基于LSD算法的指针中轴线提取 |
4.1.2 基于改进后最小二乘距离法的中轴线提取 |
4.2 表盘中心提取算法研究 |
4.2.1 基于Hough算法的表盘中心提取 |
4.2.2 基于最小二乘法的表盘中心提取 |
4.3 读数计算 |
4.3.1 角度计算 |
4.3.2 读数计算 |
4.4 误差校正 |
4.5 本章小结 |
第5章 机械手表读数识别系统设计 |
5.1 系统功能和总体架构 |
5.2 数据库设计 |
5.3 界面设计 |
5.4 精度测量指标 |
5.5 实验结果分析 |
5.5.1 读数识别 |
5.5.2 精度计算 |
5.6 本章小结 |
总结与展望 |
参考文献 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术成果 |
致谢 |
(4)基于互联网+的压力表检定过程信息化实现(论文提纲范文)
0 引言 |
1 信息化系统的设计 |
1.1 采集装置部分设计及其工作过程 |
1.2 人机交换系统设计 |
1.2.1 登录界面设计 |
1.2.2 人机交换系统界面功能设计 |
2 信息化关键功能的实现 |
2.1 检定参数设定功能 |
2.2 历史数据调取功能 |
2.3 检定结果判定功能 |
2.4 证书自动生成及预览功能 |
3 数据无感刷新功能的实现 |
4 结束语 |
(5)半自动化的压力表快速检定装置的研制(论文提纲范文)
1 概述 |
2 检定装置的硬件配置 |
2.1 标准器的选择 |
2.2 控压方式的选择及检定流程 |
2.3 检定口转接头的选择 |
2.4 检定数据的同时录入以及扩展 |
3 本装置的优点以及可扩展性 |
3.1 能有效解决多量程、多接头尺寸的批量压力表的检定效率提高的难题 |
3.2 减压器控压与针阀控压相结合的控压模式, 解决检定控压时间问题 |
3.3 压力表检定量程、同时检定数量的可扩展性 |
3.4 本装置实现气体介质的开环控制 |
4 结束语 |
(7)基于颜色减少的指针式仪表识别系统研究与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究的背景及意义 |
1.1.1 研究的背景 |
1.1.2 研究的意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 仪表ROI(Region Of Interest)提取的研究 |
1.2.2 提高识别精度的研究 |
1.3 读数辨识中存在的问题 |
1.4 论文研究目的及研究内容 |
1.5 论文章节构成 |
第二章 总体方案设计 |
2.1 系统结构 |
2.2 整体方案设计 |
2.2.1 对象特点分析 |
2.2.2 系统总体方案 |
2.3 主要方法论证 |
2.3.1 颜色减少方法 |
2.3.2 刻度定位方法 |
2.4 技术难点 |
2.5 本章小结 |
第三章 基于颜色减少方法的表头类型辨识 |
3.1 基于颜色减少的主色区域提取 |
3.1.1 图像边缘保护 |
3.1.2 局部梯度最小RGB颜色采样 |
3.1.3 球覆盖法粗分割 |
3.1.4 (Mean-Shift)精分割 |
3.1.5 后处理 |
3.2 基于二值色平面的表头种类辨识 |
3.2.1 样本数据库 |
3.2.2 基于单色版刻度拟合和直线检测的特征提取 |
3.3 本章小结 |
第四章 基于刻度重定位和指针局部拟合的读数精确识别 |
4.1 基于连通域几何规则的字符定位 |
4.1.1 连通域特征分析 |
4.1.2 连通域启发式滤波 |
4.1.3 采用几何规则的文本区域定位 |
4.2 KNN(K-Nearest Neighbor)法识别字符 |
4.2.1 字符分割 |
4.2.2 基于Zernike矩的字符分类 |
4.3 基于自适应单向最值的刻度重定位 |
4.3.1 半图斜率统计的等分角计算 |
4.3.2 基于单向最值的刻度排列计算 |
4.4 基于局部方式的指针定位 |
4.4.1 基于局部区域的直线拟合 |
4.4.2 指针指向判定 |
4.5 基准点和偏转角度的读数计算 |
4.6 本章小结 |
第五章 系统集成及实验结果 |
5.1 整体要求 |
5.2 系统集成 |
5.2.1 系统软件介绍 |
5.2.2 系统构建 |
5.3 实验结果 |
5.4 误差分析 |
5.5 本章小结 |
第六章 总结和展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 |
致谢 |
(8)压力表半自动化检定系统的组建及应用(论文提纲范文)
1 半自动化检定系统的主要构成元素和工作原理 |
1.1 构成元素 |
1.2 工作原理 |
2 压力表半自动化检定系统的组建和应用方法 |
3 结语 |
(9)基于图像处理的指针式水表检定系统的研究与设计(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.2 基于图像处理的指针式水表检测系统研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 论文的主要研究内容 |
1.4 论文的主要创新之处 |
1.5 论文结构 |
第二章 水表图像检定系统的总体设计方案 |
2.1 指针式水表检定过程 |
2.1.1 检定项目 |
2.1.2 检定步骤 |
2.2 检定系统的工作原理 |
2.2.1 图像采集 |
2.2.2 图像处理和分析总体方案 |
2.3 本章小结 |
第三章 水表图像预处理 |
3.1 表盘图像灰度化 |
3.2 表盘图像增强 |
3.2.1 线性比例灰度拉伸变换 |
3.2.2 直方图均衡化变换 |
3.3 表盘图像滤波去噪 |
3.3.1 均值滤波 |
3.3.2 高斯滤波 |
3.3.3 中值滤波 |
3.3.4 K近邻平滑滤波 |
3.4 本章小结 |
第四章 特征区域提取及指针提取 |
4.1 图像二值化 |
4.1.1 固定阈值法 |
4.1.2 Otsu法 |
4.1.3 Bernsen法 |
4.1.4 Niblack法 |
4.2 特征区域提取 |
4.2.1 Hough变换 |
4.2.2 特征区域提取 |
4.3 指针提取 |
4.4 本章小结 |
第五章 指针方向的确定及判读 |
5.1 指针方向识别的传统方法 |
5.2 指针方向识别的改进方法 |
5.2.1 最远距离法 |
5.2.2 指针均值法 |
5.3 指针判读 |
5.4 本章小结 |
第六章 检测系统的实验及结果分析 |
6.1 实验环境及设置 |
6.2 指针式水表系统检定界面组成 |
6.3 指针式水表系统性能测试实验 |
6.3.1 实验目的 |
6.3.2 实验方法 |
6.3.3 实验结果及分析 |
6.4 本章小结 |
第七章 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
研究成果及发表的论文 |
作者及导师简介 |
专业学位硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 |
(10)压力表半自动化检定系统的组建及应用(论文提纲范文)
1 检定系统的构成 |
2 检定系统的工作原理与操作过程 |
2.1 工作原理 |
2.1.1 标准器性能及工作原理 |
2.1.2 检定系统软件的构成 |
2.2 操作过程 |
结束语 |
四、压力表半自动化检定系统的组建及应用(论文参考文献)
- [1]基于二次开发技术程控仪器通用自动检定系统的设计与实现[D]. 胡曦. 桂林电子科技大学, 2020(02)
- [2]压力仪表设备全能检定装置研究[J]. 郭晓冉,张军,雷正伟,华翔,刘福. 火力与指挥控制, 2020(09)
- [3]基于视觉的机械手表读数自动识别技术研究[D]. 曹思佳. 湖南大学, 2020(07)
- [4]基于互联网+的压力表检定过程信息化实现[J]. 孙涛,钟文斌,卢欣. 仪表技术, 2020(01)
- [5]半自动化的压力表快速检定装置的研制[J]. 孙涛. 工业计量, 2018(03)
- [6]基于PLC的多缸压力检定实验平台研制[J]. 刘复玉,陈璨,刘建超,任旭虎. 实验技术与管理, 2017(03)
- [7]基于颜色减少的指针式仪表识别系统研究与实现[D]. 李健. 湖南工业大学, 2016(07)
- [8]压力表半自动化检定系统的组建及应用[J]. 王加林. 时代农机, 2016(06)
- [9]基于图像处理的指针式水表检定系统的研究与设计[D]. 李静. 北京化工大学, 2015(03)
- [10]压力表半自动化检定系统的组建及应用[J]. 杨秋玲. 黑龙江科技信息, 2010(26)