一、糖尿病患者医院感染分析（论文文献综述）
刘卫平,何欢,赵宇平,杨永芳,张凯,王萌,杨丽芳,海云婷,白海波,许彬彬,张帅[1]（2021）在《2018—2019年某医院老年2型糖尿病并发医院感染患者病原菌分布及危险因素分析》文中研究表明目的分析老年2型糖尿病并发医院感染患者的病原菌分布及危险因素。方法采用回顾性调查方法,对内蒙古地区某三甲医院2018年1月—2019年12月老年2型糖尿病住院患者是否发生医院感染进行分析,通过单因素分析、多因素Logistic分析筛选出老年2型糖尿病患者医院感染发生的独立危险因素。结果老年2型糖尿病患者共2 032例,其中发生医院感染345例,占比16.97%;345例医院感染患者共培养菌株437株,其中革兰阴性菌占比为63.38%,革兰阳性菌占比21.97%,真菌占比14.65%;从单因素分析与多因素Logistic回归分析结果看,使用抗菌药物> 2种、住院天数>14 d、有创性操作、血糖指数>8（HbAlc）、糖尿病并发症是导致老年2型糖尿病患者发生革兰阴性菌医院感染的独立危险因素。结论老年2型糖尿病患者医院感染发生率较高,使用抗菌药物、住院天数、有创性操作、血糖指数、糖尿病并发症等是独立危险因素。
邱明梅,经者[2]（2021）在《综合护理在肺结核合并糖尿病医院感染控制中的效果分析》文中提出目的探析肺结核合并糖尿病医院感染接受综合护理的临床控制效果。方法选取2016年6月—2020年1月该院收治的62例肺结核合并糖尿病患者选为研究对象,结合数字表法实施分组,接受常规护理的为对照组（n=31）,接受综合护理的为观察组（n=31）,对比患者疗效及自我管理能力差异;比较两组消毒隔离及无菌操作质量差异,分别计算医院感染发生率及控制率。结果患者经干预,观察组疗效总有效率为96.77%,医院感染发生率为3.23%,医院感染控制率为100.00%,均优于对照组,差异有统计学意义（χ2=4.381、4.671、5.627,P<0.05）;经干预,观察组患者自我管理水平（92.34±0.52）分高于对照组,差异有统计学意义（t=51.801,P<0.05）。结论肺结核合并糖尿病患者接受综合护理干预,取得了理想的临床疗效,改善了患者的自我管理水平,减少了医院感染发生风险,维护了医院整体形象。
熊自超[3]（2021）在《赣州市某三甲医院脑血管病区开颅术后颅内感染影响因素及SWOT法干预研究》文中认为目的:了解神经外科脑血管病（Cerebrovascular disease,CVD）病区开颅术后颅内感染（Intracranial infection,ICI）现状及临床分布,确定ICI危险因素,根据ICI影响因素制定相应干预措施并应用于临床实践,追踪、观察并评价干预效果,为降低ICI发生率提供参考依据。方法:收集2015～2019年赣州市某三甲医院神经外科CVD病区开颅手术患者的相关临床资料,就其术后ICI发生率和季节、性别、年龄、发病时间、病原菌、耐药性等临床分布以及相关危险因素进行回顾性分析。根据ICI影响因素,通过态势分析法（Strength weakness opportunity threat,SWOT）制定相应的综合干预措施并应用于试验组（2020年7～12月CVD病区开颅手术患者）,比较试验组与对照组（2019年7～12月CVD病区开颅手术患者）ICI发生率。结果:（1）2015～2019年CVD病区开颅手术患者共2597例,ICI发生率为6.47%;ICI发生率呈先下降后上升趋势,由2015年的6.85%下降至2018年的6.12%,后上升至2019年的6.75%,差异无统计学意义（P>0.05）。（2）五年间ICI发生率春季4.27%、夏季9.81%、秋季6.79%、冬季5.28%,差异具有统计学意义（P<0.05）。（3）术后ICI平均发病时间为（10.23±2.19）d,术后8～14 d的ICI构成比最高38.10%,其次术后3～7 d为32.73%。（4）五年间不同性别ICI发生率差异无统计学意义（P>0.05）;不同年龄组ICI发生率差异具有统计学意义（P<0.05）,其中15～44岁患者ICI发生率最低4.17%,≥60岁患者ICI发生率最高8.91%。（5）168例ICI共分离出病原菌81株,其中革兰氏阴性菌（Gram-negative bacteria,G-）占61.73%,革兰氏阳性菌（Gram-positive bacteria,G+）占35.80%;G-以鲍曼不动杆菌（Acinetobacter baumannii,AB）和铜绿假单胞菌（Pseudomonas aeruginosa,PA）为主,G+以金黄色葡萄球菌（Staphylococcus aureus,SA）和表皮葡萄球菌（Staphylococcus epidermidis,SE）为主。（6）AB对头孢他啶、美罗培南、氨苄西林/舒巴坦及哌拉西林/他唑巴坦等10种抗菌药物的耐药率均>50%,仅对替加环素及阿米卡星的敏感率>50%;PA对亚胺培南及氨曲南的敏感率<30%。SA及SE对青霉素的耐药率最高,仅对利奈唑胺及万古霉素的敏感率为100%,SA对克林霉素及红霉素的耐药率均为43.75%,SE对阿莫西林/克拉维酸、苯唑西林、克林霉素、红霉素、环丙沙星及复方新诺明的耐药率均>50%。（7）多因素Logistic分析显示,年龄≥60岁、合并糖尿病、手术等级、术前住院天数≥7 d、抗菌药物预防用药不合理、术前刀片刮除备皮、手术时间≥4 h、术后留置引流管及术后脑脊液（Cerebrospinal fluid,CSF）漏为开颅术后ICI危险因素,差异具有统计学意义（P<0.05）。（8）试验组ICI发生率3.20%,对照组ICI发生率6.50%,差异具有统计学意义（P<0.05）。结论:（1）CVD病区开颅术后ICI发生率较高。（2）ICI发生率夏季最高,其次秋季,冬春季较低。（3）ICI平均发病时间为（10.23±2.19）d,主要为开颅术后3～14 d。（4）不同性别之间ICI发生率无显着差异,但不同年龄组ICI发生率有显着差异。（5）ICI病原菌以AB和PA等G-为主,其次为SA和SE等G+。（6）ICI主要病原菌AB、PA、SA和SE耐药性严重,AB仅对替加环素及阿米卡星较为敏感,PA对亚胺培南及氨曲南较为不敏感,SA及SE仅对利奈唑胺及万古霉素100%敏感。（7）术后ICI危险因素为年龄≥60岁、合并糖尿病、手术等级、术前住院天数≥7 d、抗菌药物预防用药不合理、术前刀片刮除备皮、手术时间≥4 h、术后留置引流管及术后CSF漏。（8）根据术后ICI影响因素,采用SWOT法制定并实施相应干预措施能有效降低ICI发生率。
陈霞,王燕儿,应赟云,华珊珊[4]（2020）在《基层医院老年糖尿病患者医院感染的病原学特点及危险因素分析》文中研究指明目的了解基层医院老年糖尿病患者医院感染发生情况及危险因素,为针对性地进行预防和治疗提供依据。方法对378名老年糖尿病患者医院感染的发生情况及病原菌特点进行描述性分析,对导致医院感染发生的相关危险因素进行统计学分析。结果基层医院378例老年糖尿病患者中,共发生医院感染48例,医院感染的发生率为12. 70%,48例感染患者相关分泌物标本共培养出62株病原菌,其中,革兰阴性菌占比最高,占总菌株数的58. 06%;多因素Logistic回归分析筛选出感染危险因素有年龄≥70岁、进行侵入性操作、糖化血红蛋白≥9%、餐后2 h血糖≥16. 9 mmol/L、空腹血糖≥10 mmol/L以及预防性使用抗菌药物（OR> 1,P <0. 05）。结论革兰阴性菌是导致基层医院老年糖尿病患者发生医院感染的主要病原菌,基层医院老年糖尿病患者医院感染的发生与多种因素关系密切,应引起基层医院卫生工作者的重视。
朱君,施晶晶,王广艳,苏衡,庄瑞娟,王晓彦[5]（2020）在《冠心病合并糖尿病患者医院感染临床特点及预防对策》文中研究指明目的探究冠心病合并糖尿病患者医院感染的临床特点及预防对策。方法选择328例冠心病合并糖尿病患者,统计其医院感染发生情况。结果 328例冠心病合并糖尿病患者中,医院感染35例（10.67%）,主要发生在泌尿系统（51.43%）,其次为呼吸系统、消化系统（20.00%、17.14%）,最后为皮肤软组织（11.43%）。35例医院感染患者中,病原体培养共发现52株,其中革兰阳性菌占30.77%,革兰阴性菌占69.23%。铜绿假单胞菌、大肠埃希菌对阿莫西林、头孢哌酮舒巴坦、头孢曲松、头孢噻肟具有较强的药物耐药性,对左氧氟沙星、美罗培南具有较好的药物敏感性。冠心病合并糖尿病患者医院感染发生的危险因素包括年龄≥65岁、空腹血糖≥7.0 mmol/L、美国纽约心脏病协会（NYHA）≥Ⅲ级、血浆白蛋白<30 g/L、有吸烟史、合并慢性阻塞性肺疾病（COPD）、住院时间≥7 d（P<0.05）。冠心病合并糖尿病患者医院感染发生的独立危险因素包括年龄≥65岁、空腹血糖≥7.0 mmol/L、NYHA≥Ⅲ级、血浆白蛋白<30 g/L、有吸烟史、合并COPD、住院时间≥7 d（P<0.05）。结论临床上应合理评估每位冠心病合并糖尿病患者疾病特点,依据常见的感染部位、病原菌特点及其敏感药物,联合发病的危险因素,提供合理的预防对策,提高冠心病合并糖尿病患者的预后情况。
张满[6]（2020）在《医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究》文中认为研究背景与目的:医院感染是影响患者安全最为突出的公共卫生问题之一,重症监护病房（Intensive Care Unit,ICU）患者的医院感染发病率、致死率和经济损失均明显高于其他科室,因此对ICU患者医院感染的预防与控制具有十分重要的现实意义。在医院感染的防控中基于多个风险预测模型确定的关键风险因素采取干预措施至少可以预防50%的医院感染。但目前关于ICU患者医院感染风险预测模型多为单一模型,多个风险预测模型联合比较应用的研究较少,且尚未发现有基于多个风险预测模型确定的关键风险因素及开发人机交互式医院感染风险计算器的相关研究。医院感染不仅增加病人的痛苦,还能通过延长住院时间,给患者、家庭、医院和国家造成巨大的经济损失。找出医院感染直接经济损失的关键因素对于控制其过快增长具有重要意义,通过递归系统模型能科学合理地分析影响患者医院感染直接经济损失各因素的直接与间接贡献,计算总贡献,并找出费用控制的关键性因素。但目前尚未发现有应用递归系统模型探索ICU患者医院感染直接经济损失影响因素的研究。因此本研究以贵州省六所医院综合ICU患者为研究对象,联合比较应用多个风险预测模型相对准确地预测ICU患者发生医院感染的风险因素,并分别基于多个风险预测模型联合比较应用确定的关键风险因素开发出能满足不同医务人员使用习惯的人机交互式医院感染风险计算器,为ICU制定有针对性的医院感染防控措施提供决策依据。同时通过递归系统模型分析匹配后病例组ICU患者医院感染直接经济损失的直接与间接贡献,计算总贡献,找出控制其费用的关键因素。研究内容与方法:（1）基于医院感染实时监控系统（杏林）,收集2017年1月1日～2017年12月31日贵州省全部六家使用该系统满1年的医院所有ICU患者的相关病历信息,应用Rstudio软件编程,对ICU患者人口学特征和医院感染患者进行统计描述,并应用单变量广义线性模型进行医院感染风险因素的分析。（2）将以上所有样本按照3:1的比例分为训练集和验证集,在训练集构建包括广义线性模型、决策树模型（ID3、CART、C4.5、C50四种算法）和随机森林模型在内的多个风险预测模型,用来识别ICU患者医院感染的风险因素。然后通过区分度、校准度和临床有效性三个指标再验证集验证模型。并分别根据多个风险预测模型确定的关键风险因素,开发能满足医务人员不同使用习惯的人机交互式医院感染风险计算器。（3）收集贵州省使用该系统中的四家医院2018年1月1日～2018年12月31日所有ICU患者的一般情况和住院费用,运用SPSS25.0软件,按照医院、性别、年龄组、入院科室、入院病情严重程度、医疗保险方式进行1:1匹配,形成病例组与对照组,计算医院感染患者直接经济损失,并采用配对秩和检验比较病例组与对照组ICU患者住院费用及住院天数的差异。通过AMOS25.0软件构建的递归系统模型分析ICU患者医院感染直接经济损失各影响因素的直接、间接贡献与总贡献,找出控制医院感染直接经济损失的关键性因素。研究结果:（1）（1）本研究符合纳入排除标准的共1782例ICU患者,其中医院感染率为23.01%（410/1782）,高于文献报道发达地区ICU患者医院感染率（1.62%～7.23%）。其中男性1191例（66.84%）,抗生素使用天数≤6天的患者最多1376例（77.22%）,住院天数≥37天的患者占比最少236例（13.24%）,40.68%的患者有手术史。其中,发生医院感染410例（23.01%）,患者医院感染发病率最高的组为≥60岁（25.56%）、男性（25.10%）、持续发烧天数≥6天（50.70%）、住院天数≥37天（58.90%）、抗生素使用天数≥13天（49.02%）、床位数≥2000张（32.82%）、需要病原菌培养（30.49%）,其他还包括手术史、感染史、多器官功能衰竭、癌症史和糖尿病史,以上各项目组间比较均有统计学差异（P<0.05）。（2）医院感染患者更常发生在冬季（43.90%）,感染部位构成比从高到低依次为呼吸系统60.00%、泌尿系统11.50%和血液系统9.80%;最常见的病原菌为鲍曼不动杆菌43.15%;最常见的多重耐药菌是耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌23.35%。医院感染发生的基础疾病定义为糖尿病、高血压、慢性阻塞性肺疾病和癌症。无基础疾病患者的医院感染发生率为17.53%,患有1种、2种和3种及以上基础疾病患者的医院感染发生率依次为26.92%、40.94%和60.53%;侵入性器械使用率从高到低依次为导尿管62.28%（千日感染率为0.96‰）,呼吸机34.88%（千日感染率为10.03‰）,中心静脉导管32.48%（千日感染率为1.58‰）。抗菌药物使用天数≤6天、7～12天和≥13天对应的医院感染发生率依次为6.50%、19.41%和49.02%,三组之间差异具有统计学意义（P<0.05）。单变量广义线性模型发现可能导致医院感染的风险因素包括:患者年龄、入院临床科室、手术史、本次需要病原菌培养、糖尿病史、癌症史、住院天数、持续发热天数、抗生素使用天数、医院床位数、感染史等。（2）（1）基于多个风险预测模型发现ICU患者医院感染相对全面的风险因素包括:上次住院期间住院天数、抗生素使用天数、糖尿病史、本次住院需要病原菌培养、上次住院持续发烧天数、手术史、癌症史、医院床位数和入院科室;（2）前四位相对稳定风险因素依次为:上次住院期间住院天数（6个模型确定）、抗生素使用天数和糖尿病史（5个模型确定）、本次住院需要病原菌培养（4个模型确定）;（3）多个风险预测模型比较结果如下:广义线性模型、随机森林模型、四个决策树模型的区分度C统计量分别为0.857、0.849、0.745～0.778,对应的校准度评价P（S:P）统计量:分别为0.877、0.114、0.202～0.666;决策曲线分析的净获益统计量分别为:11%、10.5%、8.3%～9.5%。根据指标越大越好的标准得到广义线性模型相对最优。（4）基于多个风险预测模型关键风险因素开发了多款能满足医务人员不同使用习惯的人机交互式医院感染风险计算器。第一类是基于Rstudio软件的交互式风险计算器,喜欢使用代码的临床医务人员通过点选动态可视化个体患者的风险概率,第二类是基于智能手机/网络交互式风险计算器,喜欢使用手机或者网络的医务人员通过手机扫描二维码或登录网址,动态可视化个体患者的风险概率。第三类是Excel风险计算器,通过点选个体患者的不同特点,其对应的风险概率和需要采取的措施能被实时交互展示。（3）（1）2018年其中四家综合医院ICU共收治1403例患者,发生医院感染349例,成功配对335对,放弃14对,配对成功率为95.99%。335例ICU患者医院感染直接经济损失为84073.34元,病例组住院费用中位数为134455.96元、对照组为37749.86元;病例组住院天数中位数25天,对照组为7天。病例组与对照组各项住院费用经配对秩和检验差异均有统计学意义（P<0.05）;（2）医院感染直接经济损失中,西药费中位数最高为31981.06元（占44.38%）,其次是治疗费中位数13570.86元（占18.77%）。（3）通过传统多元线性回归模型发现影响ICU患者医院感染直接经济损失的风险因素为住院天数、抗生素使用天数和癌症史,进一步通过递归系统模型发现除上述影响因素外,导尿管使用天数对其只存在间接贡献,并且找到ICU患者医院感染直接经济损失控制的关键因素为抗生素使用天数（既有直接贡献又有间接贡献,总贡献最大）。研究结论:（1）与文献报道发达地区ICU患者医院感染率（1.62%～7.23%）相比较,贵州省六所医院ICU患者医院感染率较高;（2）应用多个风险预测模型确定的关键风险因素开发的多款人机交互式医院感染风险计算器,能满足医务人员不同使用习惯。它们的开发与应用能使医院感染监测、风险预测模型构建与临床医院感染防控有机结合,很好地填补医院感染监测、模型构建与实际应用之间的不足,具有重要的现实意义。（3）ICU患者医院感染直接经济损失的影响因素研究中,递归系统模型优于传统的线性模型,可以清晰地识别ICU患者医院感染直接经济损失的直接与间接贡献,计算总贡献,为有效控制医院感染直接经济损失提供重要依据。
郭亚丽[7]（2020）在《乌鲁木齐市某三级甲等医院颅内肿瘤患者术后感染相关危险因素及直接经济损失研究》文中认为目的:1)了解颅内肿瘤切除患者术后相关感染发生现况;2)探讨颅内肿瘤切除患者术后发生相关感染危险因素,为制定减少感染措施提供理论依据。3)分析颅内肿瘤切除患者术后医院感染造成的直接经济损失。方法:1)收集2017年1月2018年12月某三级甲等医院1049例颅内肿瘤切除术患者的病历资料,将患者分为感染组和对照组,对两组患者进行临床资料单因素和Logistic回归分析。2)选用病例对照方法,依据配对原则1:1配对,两组均运用《颅内肿瘤切除患者医院感染直接经济损失调查表》进行分析颅内肿瘤切除患者由于医院感染导致的直接经济损失。结果:1)基线数据调查结果:发生医院感染有91例,发生率为8.67%;主要感染为脑膜炎（42.85%）、脑室炎（36.26%）、下呼吸道感染（9.89%）。2)单因素分析感染组和对照组患者在年龄、性别、职业、文化程度、民族、切口等级、医师级别、30天再住院方面比较,差异均无统计学意义（P>0.05）;麻醉方式、手术等级、转科情况、手术次数、是否有基础性疾病、住院时间和住院总费用比较,差异均有统计学意义（P<0.05）。3)多因素回归分析,麻醉方式、住院天数、手术次数、基础性疾病是发生医院感染的独立危险因素。4)在年度、年龄、性别、不同感染部位方面,感染组住院总费用均大于对照组。5)医疗费用:医疗服务费、治疗操作费、护理服务费、实验室诊断费、影像诊断费、临床诊断项目费、西药费、非手术治疗项目费、检查用医用材料费方面,感染组住院总费用均比对照组高出很多（P<0.05）;两组病理诊断费、中成药费,手术治疗费、治疗用医用材料费、手术用医用材料费比较,变化不明显（P>0.05）。6)病例组患者平均住院天数每例较对照组多10天（P<0.05）。结论:1)麻醉方式、住院天数是术后发生感染的相关危险因素。2)2017年至2018年的颅内肿瘤术后感染患者数量有所增长,住院总费用较前者有所提高,医院监测系统的完善有助于感染检出效率提高。3)额外费用的支出增加,住院天数增加,年龄不同阶段、部位不同和性别方面的患者经济损失有差异。应采取有利于预防和控制术后感染的措施,用来减缓感染发生率的升高。
何继菲[8]（2020）在《老年2型糖尿病患者医院感染的危险因素分析》文中研究表明目的研究老年2型糖尿病患者医院感染的危险因素。方法回顾性分析2015年1月1日～2017年12月31日期间在住院治疗的200例老年2型糖尿病患者临床资料,根据是否发生医院感染分成非感染组174例、感染组26例,分析医院感染的危险因素。结果老年2型糖尿病患者的医院感染发生率为13.00%,以呼吸道感染比例最高;年龄、病程、血糖控制、合并并发症、合并基础疾病、侵入性操作、住院时间是导致老年2型糖尿病患者发生医院感染的危险因素。结论多种因素会导致老年2型糖尿病患者发生医院感染,临床应根据危险因素对高危患者加强干预,通过针对性干预措施的实施降低医院感染发生率。
牟壮[9]（2019）在《颅内肿瘤患者术后颅内感染发病情况及相关影响因素分析》文中研究说明研究背景:医院感染（Nosocomial Infection,Hospital Infection）又被称为医院获得性感染（Hospital Acquired Infection）或院内感染。随着抗菌药物的大量广泛使用导致细菌产生耐药性以及病原体的变异、疾病谱改变、人口老龄化等各种原因导致医院感染的感染率居高不下。尤其发展中国家医院感染率远远高于发达国家。医院感染中后果最严重的感染是颅内感染（Intracranial Infection ICI）。ICI是神经外科常见的并发症,是由于外伤、手术等原因造成人体周围组织和血脑屏障的保护和防御功能遭到严重损坏,致病微生物侵入神经系统进而引发的一种急性、亚急性、慢性表现。感染一旦发生能够导致严重的神经系统后遗症及全身并发症,加重患者病情,严重时导致患者死亡。ICI存在众多影响因素,各种因素可归纳为患者术前感染危险因素、术中感染危险因素及术后感染危险因素三个方面。因此,只有明确ICI的危险因素才为今后有效预防和控制医院感染的发生提供理论依据。目的:本研究通过对齐齐哈尔市某三甲医院脑外科268例行颅内肿瘤开颅术的患者进行调查分析,了解患者颅内感染的发生情况及相关影响因素,为有效地预防颅内感染的发生、提高患者的生活质量提供依据。方法:选择2018年012019年06月在齐齐哈尔市某三甲医院脑外科住院的268例颅内肿瘤病人为研究对象。本研究采用横断面方法,通过调查病例的形式,由经过培训的护士或医生对符合条件的患者收集一般人口学数据（年龄、性别、教育等）;疾病史资料（患者合并糖尿病、高血压等）;手术因素（手术的次数、时间等）的信息收集。所有数据描述和分析使用SPSS 24.0统计软件。计量资料统计学描述用均数（?X）、标准差（SD）,计数资料用频数、构成比（%）表示。分类资料用χ2检验比较不同临床特征的病人颅内感染率的差异。将单因素分析中差异有统计学意义的颅内感染影响因素纳入多因素Logistic回归,采用逐步回归法探讨术后颅内感染的独立影响因素。P<0.05为差异具有统计学意义。结果:1.268例行颅内肿瘤开颅术的患者中有26人发生颅内感染,感染率大约为9.7%。2.单因素分析显示:患者合并糖尿病,手术时间大于4小时、手术后存在脑脊液漏和术后留置脑室外引流管是导致患者发生颅内感染的危险因素（P<0.05）,性别、年龄、民族、BMI分级、文化水平、职业类别、婚姻状况、患者合并高血压、手术次数、术后白蛋白小于35g/L与颅内感染无关,差异没有统计学意义（P>0.05）。3.Logistic回归分析结果显示:手术时间（P<0.001,OR=6.624,95%CI=2.07418.806）、术后留置脑室外引流管（P<0.001,OR=3.694,95%CI=2.12414.806）和术后发生脑脊液漏（P=0.032,OR=1.425,95%CI=1.1161.820）是颅内感染的独立危险因素,差异有统计学意义。结论:1.本次研究发现颅内感染率为9.7%。2.患者合并糖尿病是颅内感染的危险因素,但不是感染发生的独立危险因素,其可能与其他因素协同联合作用导致颅内感染。3.手术时间大于4小时、手术后置留脑室外引流管和术后脑脊液漏是导致颅内感染发生的独立危险因素。手术时间大于4小时对颅内感染的影响最大（OR=6.624）,其次为术后置留脑室外引流管（OR=3.694）、术后脑脊液漏（OR=1.425）。
郭静,杨燕,金晓希,王沛,祝官梅[10]（2019）在《糖尿病患者医院感染病原菌分布与影响因素分析》文中研究表明目的探讨糖尿病患者医院感染的病原菌分布情况及影响因素。方法回顾性分析2016年1月-2018年1月荆门市第一人民医院收治的90例发生医院感染的糖尿病患者作为感染组,并选取同期住院但未发生感染的糖尿病患者90例作为对照组,分析诱发糖尿病患者医院感染的病原菌分布特点及感染部位,并对糖尿病患者医院感染的影响因素进行单因素和Logistic多因素回归分析。结果对90例医院感染患者进行病原菌培养,共培养出病原菌90株,其中革兰阴性菌51株占56.67%,革兰阳性菌34株占37.78%、真菌5株占5.56%;糖尿病患者医院感染发生部位中,泌尿系统感染发生率高于胃肠道、皮肤软组织及口腔黏膜发生率,差异有统计学意义（P<0.001）;经Logistic多因素分析后结果表明,年龄、病程、糖尿病并发症、空腹血糖水平、侵入性操作、抗菌药物使用是诱发糖尿病患者医院感染的影响因素（P<0.05）。结论糖尿病患者医院感染病原菌主要以革兰阴性菌为主,病原菌的分布以呼吸系统及泌尿系统为主,主要影响因素为年龄、病程、糖尿病并发症、空腹血糖水平、侵入性操作以及抗菌药物的使用。
二、糖尿病患者医院感染分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、糖尿病患者医院感染分析（论文提纲范文）
（1）2018—2019年某医院老年2型糖尿病并发医院感染患者病原菌分布及危险因素分析（论文提纲范文）
| 1 对象与方法 |
| 1.1 调查对象 |
| 1.2 调查方法 |
| 1.3 统计学方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 老年2型糖尿病患者医院感染病原菌及感染部位分布情况 |
| 2.2 老年2型糖尿病合并医院感染危险因素单因素分析 |
| 2.3 老年2型糖尿病患者医院感染危险因素多因素Logistic分析 |
| 3 讨论 |
（2）综合护理在肺结核合并糖尿病医院感染控制中的效果分析（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 一般资料 |
| 1.2 方法 |
| 1.2.1 组建综合护理小组 |
| 1.2.2组织护理人员参加培训 |
| 1.2.3 做好患者基础护理工作 |
| 1.2.4 消毒隔离措施 |
| 1.2.5 心理疏导及健康教育干预 |
| 1.2.6 药物、饮食及运动干预 |
| 1.3 观察指标 |
| 1.4 统计方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 两组患者疗效差异对比 |
| 2.2 两组患者自我管理水平对比 |
| 2.3 两组患者医院感染发生率对比 |
| 2.4 两组患者医院感染控制率对比 |
| 3 讨论 |
（3）赣州市某三甲医院脑血管病区开颅术后颅内感染影响因素及SWOT法干预研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 国内外开颅术后ICI研究现状 |
| 1.1.1 国外开颅术后ICI现状 |
| 1.1.2 国内开颅术后ICI现状 |
| 1.2 本研究的目的与意义 |
| 第2章 资料与方法 |
| 2.1 研究设计 |
| 2.2 研究对象 |
| 2.3 方法 |
| 2.3.1 诊断标准 |
| 2.3.1.1 CVD诊断标准 |
| 2.3.1.2 高血压诊断标准 |
| 2.3.1.3 糖尿病诊断标准 |
| 2.3.1.4 ICI诊断标准 |
| 2.3.2 细菌鉴定及药敏试验 |
| 2.3.3 术后ICI目标性监测 |
| 2.3.4 术后ICI调查 |
| 2.3.5 观察指标 |
| 2.3.6 干预措施 |
| 2.3.6.1 内因分析 |
| 2.3.6.2 外因分析 |
| 2.3.6.3 策略分析 |
| 2.4 数据整理与统计分析 |
| 第3章 结果 |
| 3.1 开颅术后ICI时间分布 |
| 3.1.1 各年度及平均ICI发生率 |
| 3.1.2 各季节ICI发生率 |
| 3.1.3 术后ICI发病时间分布 |
| 3.2 开颅术后ICI人群分布 |
| 3.2.1 术后ICI性别分布 |
| 3.2.2 术后ICI年龄分布 |
| 3.3 开颅术后ICI病原学特征 |
| 3.3.1 病原菌分布 |
| 3.3.2 主要G-药敏结果 |
| 3.3.3 主要G+药敏结果 |
| 3.4 开颅术后ICI危险因素分析 |
| 3.4.1 开颅术后ICI单因素分析 |
| 3.4.2 开颅术后ICI多因素Logistic回归分析 |
| 3.5 干预情况 |
| 3.5.1 两组患者基本情况 |
| 3.5.2 两组患者术后ICI发生情况 |
| 第4章 讨论 |
| 4.1 开颅术后ICI发生率 |
| 4.2 开颅术后ICI临床分布 |
| 4.2.1 季节性 |
| 4.2.2 发病时间 |
| 4.2.3 性别 |
| 4.2.4 年龄 |
| 4.2.5 病原学 |
| 4.3 开颅术后ICI危险因素 |
| 4.3.1 年龄≥60岁 |
| 4.3.2 合并糖尿病 |
| 4.3.3 术前住院天数≥7 d |
| 4.3.4 术前刀片刮除备皮 |
| 4.3.5 手术等级 |
| 4.3.6 抗菌药物预防用药不合理 |
| 4.3.7 手术时间≥4 h |
| 4.3.8 术后留置引流管 |
| 4.3.9 术后CSF漏 |
| 4.4 开颅术后ICI干预研究 |
| 4.5 本研究的不足之处 |
| 第5章 结论和展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A 神经外科CVD病区开颅术后ICI调查表 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 |
| 综述 神经外科开颅术后颅内感染研究现状及控制进展 |
| 参考文献 |
（4）基层医院老年糖尿病患者医院感染的病原学特点及危险因素分析（论文提纲范文）
| 1 对象与方法 |
| 1.1 研究对象 |
| 1.2 纳入和排除标准 |
| 1.3 调查方法 |
| 1.4 统计学方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 医院感染发生率及发生部位 |
| 2.2 病原菌检出情况 |
| 2.3 单因素分析 |
| 2.4 多因素Logistic分析 |
| 3 讨论 |
（5）冠心病合并糖尿病患者医院感染临床特点及预防对策（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 一般资料 |
| 1.2 调查方案 |
| 1.3 统计学分析 |
| 2 结 果 |
| 2.1 冠心病合并糖尿病患者发生医院感染情况 |
| 2.2 冠心病合并糖尿病发生医院感染者病原体培养结果 |
| 2.3 常见病原菌的药敏分析 |
| 2.4 冠心病合并糖尿病患者发生医院感染危险因素 |
| 2.5 冠心病合并糖尿病患者发生医院感染行独立危险因素 |
| 3 讨 论 |
（6）医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要缩略词 |
| 绪论 |
| 第一章 ICU患者医院感染现况分析 |
| 1.1 前言 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究地点 |
| 1.3.2 研究对象 |
| 1.3.3 相关指标及其测量 |
| 1.3.4 相关变量赋值 |
| 1.3.5 质量控制 |
| 1.3.6 统计分析 |
| 1.4 结果 |
| 1.4.1 现况研究基本情况 |
| 1.4.2 医院感染风险的单变量广义线性模型 |
| 1.5 讨论 |
| 1.5.1 贵州省ICU患者医院感染总体发病率地区分布比较 |
| 1.5.2 医院感染患者的感染特点分布分析 |
| 1.5.3 基础疾病数量与医院感染发病率分析 |
| 1.5.4 ICU患者侵入性器械使用和感染情况分析 |
| 1.5.5 ICU患者抗生素使用情况分析 |
| 1.5.6 ICU患者医院感染风险预测模型的因素初步确定 |
| 1.5.7 小结 |
| 第二章 ICU患者医院感染风险预测模型构建与应用 |
| 2.1 前言 |
| 2.2 研究目的 |
| 2.3 研究内容和方法 |
| 2.3.1 研究地点 |
| 2.3.2 研究对象与纳入排除标准 |
| 2.3.3 相关定义及其测量 |
| 2.3.4 相关变量赋值 |
| 2.3.5 质量控制 |
| 2.3.6 统计分析 |
| 2.4 结果 |
| 2.4.1 训练集和验证集两组医院感染的比较 |
| 2.4.2 ICU患者医院感染风险因素识别的多模型构建 |
| 2.4.3 医院感染风险预测模型的验证 |
| 2.4.4 基于多个风险预测模型确定相对全面稳定的风险因素 |
| 2.4.5 基于相对全面稳定风险因素开发医院感染风险计算器 |
| 2.5 讨论 |
| 2.5.1 多个风险预测模型在医院感染研究中的重要性 |
| 2.5.2 风险预测模型的验证分析 |
| 2.5.3 多个风险预测模型识别医院感染相对全面稳定的风险因素分析 |
| 2.5.4 风险预测模型中风险计算器的临床开发应用分析 |
| 2.5.5 小结 |
| 第三章 ICU患者医院感染直接经济损失评价 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 研究目的 |
| 3.3 研究对象与方法 |
| 3.3.1 研究对象 |
| 3.3.2 匹配条件及原则 |
| 3.3.3 研究内容 |
| 3.3.4 相关定义及其测量 |
| 3.3.5 相关变量赋值 |
| 3.3.6 质量控制 |
| 3.3.7 统计分析 |
| 3.4 研究结果 |
| 3.4.1 ICU患者医院感染直接经济损失和住院天数分析 |
| 3.4.2 基于递归系统模型分析患者医院感染直接经济损失影响因素 |
| 3.5 讨论 |
| 3.5.1 ICU患者医院感染直接经济损失研究的重要性分析 |
| 3.5.2 递归系统模型分析患者医院感染直接经济损失影响因素分析 |
| 3.5.3 小结 |
| 第四章 研究总结与政策建议 |
| 4.1 主要结果 |
| 4.2 主要结论 |
| 4.3 政策建议 |
| 4.4 研究创新点 |
| 4.5 局限性与展望 |
| 参考文献 |
| 综述 医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究 |
| 参考文献 |
| 附录一 质量评价报告 |
| 附录二 急性生理功能和慢性健康状况评分系统II(APACHE-II) |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（7）乌鲁木齐市某三级甲等医院颅内肿瘤患者术后感染相关危险因素及直接经济损失研究（论文提纲范文）
| 中英文缩略词对照表 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 前言 |
| 研究内容及方法 |
| 1 研究对象 |
| 1.1 医院感染现况及相关因素研究 |
| 1.1.1 纳入排除标准 |
| 1.1.2 诊断标准 |
| 1.1.3 样本量估计 |
| 1.2 医院感染直接经济损失分析 |
| 2 研究方案 |
| 2.1 研究类型 |
| 2.2 研究工具 |
| 3 质量控制 |
| 3.1 课题设计阶段 |
| 3.2 资料收集阶段 |
| 3.3 数据处理阶段 |
| 4 资料整理与统计分析 |
| 5 医学伦理原则 |
| 6 技术路线 |
| 结果 |
| 讨论 |
| 小结 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 综述 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 导师评阅表 |
（8）老年2型糖尿病患者医院感染的危险因素分析（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 一般资料 |
| 1.2 方法 |
| 1.3 评价指标及判定标准 |
| 1.4 统计学处理 |
| 2 结果 |
| 2.1 医院感染发生情况 |
| 2.2 单因素分析 |
| 2.3 多因素回归分析 |
| 3 讨论 |
（9）颅内肿瘤患者术后颅内感染发病情况及相关影响因素分析（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 颅内感染发生情况 |
| 1.2.1 颅内感染发生率 |
| 1.2.2 颅内感染发生时间 |
| 1.2.3 颅内感染途径 |
| 1.3 颅内感染的影响因素 |
| 1.3.1 手术前感染危险因素 |
| 1.3.2 手术中感染危险因素 |
| 1.3.3 手术后感染危险因素 |
| 1.4 颅内感染的临床表现 |
| 1.4.1 脑膜炎 |
| 1.4.1.1 病毒性脑炎 |
| 1.4.1.2 肠道病毒性脑膜炎 |
| 1.4.2 脑室炎 |
| 1.4.3 脑脓肿 |
| 1.5 颅内感染的诊断 |
| 1.5.1 临床症状诊断 |
| 1.5.2 脑脊液检查 |
| 1.5.3 其他化验检查 |
| 1.5.4 CT和 MRI检查 |
| 1.6 颅内感染的防治 |
| 1.6.1 颅内感染预防措施 |
| 1.6.2 颅内感染的治疗措施 |
| 1.6.2.1 药物治疗 |
| 1.6.2.2 靶内注射治疗 |
| 第2章 材料与方法 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.3 诊断标准 |
| 2.3.1 颅内感染诊断标准 |
| 2.3.2 糖尿病的诊断标准 |
| 2.3.3 高血压的诊断标准 |
| 2.4 统计学方法 |
| 第3章 结果 |
| 3.1 患者基本特征 |
| 3.1.1 患者一般人口学特征及合并疾病情况 |
| 3.1.2 患者临床相关特征 |
| 3.2 患者颅内感染情况 |
| 3.2.1 不同人口学特征患者的颅内感染情况 |
| 3.2.2 不同临床特征患者的颅内感染情况 |
| 3.3 颅内感染影响因素分析 |
| 第4章 讨论 |
| 4.1 术后颅内感染发病率 |
| 4.2 术后颅内感染危险因素 |
| 4.2.1 术前合并糖尿病 |
| 4.2.2 手术时间大于4h |
| 4.2.3 术后脑脊液漏 |
| 4.2.4 术后置留脑室引流管 |
| 4.3 颅内感染危险因素的防治措施 |
| 第5章 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（10）糖尿病患者医院感染病原菌分布与影响因素分析（论文提纲范文）
| 1 对象与方法 |
| 1.1 对象 |
| 1.2 纳入及排除标准 |
| 1.3 方法 |
| 1.3.1 资料收集 |
| 1.3.2 病原菌鉴定 |
| 1.4 统计分析 |
| 2 结 果 |
| 2.1 两组患者一般资料 |
| 2.2 糖尿病患者医院感染的病原菌分布情况 |
| 2.3 糖尿病患者医院感染的主要部位 |
| 2.4 糖尿病患者发生医院感染的单因素分析 |
| 2.5 糖尿病患者发生医院感染的Logistic多因素回归分析 |
| 3 讨 论 |
四、糖尿病患者医院感染分析（论文参考文献）
- [1]2018—2019年某医院老年2型糖尿病并发医院感染患者病原菌分布及危险因素分析[J]. 刘卫平,何欢,赵宇平,杨永芳,张凯,王萌,杨丽芳,海云婷,白海波,许彬彬,张帅. 中国消毒学杂志, 2021
- [2]综合护理在肺结核合并糖尿病医院感染控制中的效果分析[J]. 邱明梅,经者. 系统医学, 2021(16)
- [3]赣州市某三甲医院脑血管病区开颅术后颅内感染影响因素及SWOT法干预研究[D]. 熊自超. 南昌大学, 2021(01)
- [4]基层医院老年糖尿病患者医院感染的病原学特点及危险因素分析[J]. 陈霞,王燕儿,应赟云,华珊珊. 中国消毒学杂志, 2020(08)
- [5]冠心病合并糖尿病患者医院感染临床特点及预防对策[J]. 朱君,施晶晶,王广艳,苏衡,庄瑞娟,王晓彦. 中国老年学杂志, 2020(13)
- [6]医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究[D]. 张满. 东南大学, 2020(01)
- [7]乌鲁木齐市某三级甲等医院颅内肿瘤患者术后感染相关危险因素及直接经济损失研究[D]. 郭亚丽. 新疆医科大学, 2020(07)
- [8]老年2型糖尿病患者医院感染的危险因素分析[J]. 何继菲. 中国处方药, 2020(01)
- [9]颅内肿瘤患者术后颅内感染发病情况及相关影响因素分析[D]. 牟壮. 吉林大学, 2019(03)
- [10]糖尿病患者医院感染病原菌分布与影响因素分析[J]. 郭静,杨燕,金晓希,王沛,祝官梅. 中华医院感染学杂志, 2019(15)