一、重型载货车的发展趋势（论文文献综述）
余柳源[1]（2021）在《四川省盆地区域道路移动源大气污染物排放特征及其在新冠疫情期间的变化》文中研究说明2020年初,新型冠状病毒肺炎在湖北省武汉市爆发,1月23日,武汉封城,全国各地随之采取严格的管控措施。1月25日,四川省启动“重大突发公共卫生事件一级响应”,在该响应下,四川省具体实施了实施交通管制、禁止人员聚集、小区封闭管理等方法以降低居民感染的风险。本文利用COPERT（Computer Programme to Calculate Emissions from Road Transport）模型模拟出四川省盆地区域（包含巴中、成都、达州、德阳、广安、广元、乐山、泸州、眉山、绵阳、南充、内江、遂宁、雅安、宜宾、资阳、自贡）2019年的道路移动源排放;利用格点化车流量指数空间分布数据,分析了研究区域及典型城市2020年2月车流量的同比变化特征;以车流量指数作为代理数据,配合COPERT V模型模拟得到2019年2月和2020年2月道路移动源污染物排放的高分辨率空间分布,并分析了其在疫情影响下的变化特征;将车流量数据与路网类型数据叠加,得到分道路类型各市车流量变化比例。对这些数据展开综合研究,研究结果表明:（1）2019年四川省盆地区域道路移动源NOX、CO、NH3、SO2、PM2.5、PM10和VOCs排放总量分别为207342.2、286075.1、3773.0、447.3、9933.3、14179.6和54978.1T。（2）从研究区域内分车型排放来看,小型载客车所排放的NH3、CO、VOCs、SO2在道路移动源排放中占较高比例,重型载货车在NOX、PM2.5的排放中占较高比例。具体的,重型货车为NOX排放的主要车型;重型货车和小客车为PM10排放的主要车型;小客车为NH3、CO、VOCs、SO2排放的主要车型,同时,大型客车对NH3排放的贡献仅次于小客车,重型货车和摩托车对CO和VOCs排放的贡献也很重要,SO2排放中重型货车为次要分担车型;重型货车为PM2.5排放的主要车型,小客车和小货车为次要分担车型。（3）从分车型排放的城市分布来看,巴中、眉山、南充、遂宁、宜宾、绵阳、内江、资阳的重型载货车与小型载客车的PM10排放占比相似,分别在45.6%～55.1%和30.1%～59.1%之间,处于相对较高水平;在所有城市中,NOX的排放量主要由重型载货车贡献,排放占比在65.3%～79.3%之间;轻型载货车和中型载货车在所有城市的排放贡献都比较低;中型载客车在所有城市的排放中占比极小。对于大多数城市的道路移动源VOCs排放而言,摩托车和重型载货车是除小型载客车之外的主要贡献车型,最高排放占比分别为38.5%、29.7%。（4）从排放的高分辨率分布特征来看,以NOX为例,四川省盆地区域NOX道路移动源排放高值区分布在各个城市中心区域,且呈放射状分布,距离市中心越近,排放量越高,以成都市最为明显。此外,沿城际高速公路分布着高排放带。（5）2020年2月,道路移动源污染物排放量同比降低,PM2.5、PM10、CO、NH3、NOX、SO2、VOCs分别减少了169.6、242.0、4883.0、64.4、3539.1、7.6、938.4 T。研究区域内所有城市中,成都市同比变化量最多,南充市次之,巴中市同比变化量最少。（6）从排放同比变化空间分布来看,以NOX为例,离城市中心区域越远的地区下降比例越高;然而,在城市市区内部分地区,NOX排放量却表现出同比增加的趋势,这一现象在成都市最为明显。这可能是因为受疫情影响,复工复产后的公共交通出行分担率下降,而私家车出行分担率大幅上升。（7）2019年2月各城市车流量指数与就业人员数量、GRP之间存在较强相关性,2020年2月各城市车流量指数同比变化与就业人数有较强相关性。就业人员与车流量指数相关性较强,主要是因为就业人员数量与通勤需求直接相关,就业人员越多,通勤需求越高,相应的车流量指数也会越高。也是基于这一原因,就业人员越多,在疫情影响下人类活动的水平降低也会越明显,因此造成就业人员与车流量同比变化量之间存在较强的负相关关系。类似的,GRP代表着经济活动的活跃程度,GRP越高,人员流动和物流等都会相对越高,因此可以解释车流量指数与GRP之间的正相关关系。本论文的研究结果在实际应用中,对区域道路移动源排放减排、空气污染预警以及机动车的运行管理具有一定参考价值。
郑学森,张喆,马永孝[2]（2019）在《国内外重型载货汽车外饰系统关键部件用材趋势研究》文中研究指明外饰系统是重型载货车车身的重要组成部分,承担着装饰、功能、载体和安全四大作用。如何做好外饰系统关键部件的设计选材及合理应用直接影响到节能、环保、安全、舒适等整车特性指标的达成。通过对国内外重型载货车中的前面罩、保险杠、导流系统、脚踏板等外饰系统关键部件的用材趋势研究,为车身外饰系统设计人员在设计选材及改进方面提供一定的参考和借鉴作用。
孙世达[3]（2017）在《山东省机动车污染物排放演变研究》文中研究表明改革开放以来,山东省机动车保有量逐年攀升,由此引发的区域复合型大气污染已成为当地面临的典型而严峻的环境问题。建立山东省机动车排放清单是把握当地机动车污染特征、识别影响机动车排放的关键因素、制定合理有效的机动车排放控制措施的基础。本文综合考虑山东省机动车地域特点建立了山东省20002014年机动车排放清单,并分析了区域内机动车的排放特征;运用LMDI法构建了机动车排放因素分解模型,考察了技术效应、里程效应、结构效应和规模效应对机动车排放的贡献;最后基于情景分析法,预测了山东省2020年机动车的排放状况,评价了各类控制措施的削减效果与协同效应。本文的主要研究结论如下:排放清单结果表明研究期内山东省机动车氮氧化物（NOX）、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化碳（CO2）、甲烷（CH4）和氧化亚氮（N2O）的排放量分别从17.70、1.24、1923.97、1.13和0.61万吨上升至51.38、2.95、13841.95、1.53和3.87万吨,一氧化碳（CO）、非甲烷挥发性有机物（NMVOC）则分别由173.45和27.79万吨下降至172.33和23.42万吨。从排放总量趋势来看,山东省机动车CO、NMVOC、CH4的排放先增后降,NOX和PM10排放前期增长迅速后期增势开始放缓,CO2排放量一直处于高速增长状态,N2O排放则表现出了波动增长的态势。从车型贡献来看,CO、NMVOC和CH4的排放主要来源于轻型载客车和摩托车,NOX和PM10主要排放源为重型载货车,CO2的主要排放源是轻型载客车和重型载货车,N2O的排放则主要来自于轻型载客车与轻型载货车。从地区分担来看,污染物主要集中于济南、青岛、烟台、潍坊、济宁和临沂,研究期内机动车CO和NMVOC的排放在部分地区有所下降,NOX和PM10的排放在所有地区均有所上升。从空间分布来看,山东省机动车排放较高的区域集中在东部与中部,在空间上呈现出自市区向郊区的递减趋势。因素分解结果表明,N2O中结构效应对排放增长累积贡献最大,其他污染物中规模效应则是排放最重要的驱动效应。技术效应对大部分污染物而言是非常重要的排放抑制效应。规模效应对各类污染物在所有年份都产生了驱动效应,且在初期对排放驱动的逐年效应较大,在后期对排放增量的贡献逐渐降低。多数情况下,技术效应在初期表现较弱,后期对排放抑制的逐年效应会有所上升。情景分析结果表明,基准情景下2020年山东省机动车CO、NMVOC、NOX、PM10、CO2、CH4、N2O的排放量分别为142.91、20.9、62.71、3.37、23047.07、1.58、0.51万吨。单一控制措施情景中提高排放标准和老旧车辆淘汰的减排效果较为明显,常规控制措施情景能有效减少多数污染物的排放,综合控制措施情景则可以达到最佳的减排效果。协同效应评价显示提高排放标准和老旧车辆淘汰对传统污染物的减排效果要强于对温室气体的减排,公共交通普及、新能源车推广和行驶条件改善对温室气体的减排效果要比对传统污染物更好。常规控制措施情景和综合控制措施情景对传统污染物的减排效果都强于对温室气体的减排,但综合控制措施情景的协同效应要好于常规控制措施情景。
孙世达,姜巍,高卫东[4]（2017）在《青岛市机动车排放清单与空间分布特征》文中研究说明以青岛市20002014年机动车保有量与活动水平数据为基础,综合考虑排放标准与燃油品质的动态变化,以及机动车在城市路、郊区路和高速路的行驶比例与行驶工况,基于COPERT模型和GIS技术建立了0.02°×0.02°高分辨率机动车排放清单.结果表明,青岛市机动车CO、VOCs与SO2的排放置由2000年的168.68,33.57,5.27kt下降至2014年的155.14,17.51,2.44kt,NOx、PM10与CO2的排放量则由23.88,1.22,2647.32kt上升至57.82,2.76,17736.06kt.其中,CO与VOCs排放主要贡献车型为轻型载客车和摩托车,NOx与PM10排放主要来自于重型载客车与重型载货车,而CO2和SO2排放主要来源于轻型载客车与重型载货车.机动车排放空间分布呈现出由城市中心向城市边缘的递减趋势,并沿高速路呈明显的带状分布.李沧区、市北区、市南区和城阳区机动车排放强度较高,平度市、莱西市与崂山区机动车排放强度较低.
高硕[5]（2014）在《重型载货车驾驶室悬置系统动力学仿真分析》文中指出随着我国公路交通及国民经济的高速发展，交通运输业为社会发展中作出了重大贡献，交通运输工具的发展在交通运输业中占有举足轻重的位置。近年来我国运输行业对载货车辆的安全性能、平顺性、舒适度要求越来越高，因而各个汽车厂家都把提高重型载货车平顺性作为提升产品竞争力的重要手段。目前研究汽车平顺性主要集中于悬架系统、发动机、传动系统、路面不平度激励对车身振动的影响，忽略了通过驾驶室悬置传递给驾驶室所引起的驾驶室振动问题，使驾驶员受到驾驶室振动产生的不适得不到有效解决。本文以重型载货车作为研究对象，主要研究驾驶室的振动问题，通过建立重型载货车整车动力学模型进行仿真分析，研究驾驶室悬置系统参数对驾驶室振动的影响。本文首先对重型载货车不同驾驶室悬置的结构和功能进行了阐述，为分析驾驶室隔振理论提供了依据。通过对重型载货车进行结构分析，基于TruckSim建立了重型载货车的整车动力学模型。在Matlab/Simulink中，建立了重型载货车驾驶室模型。采用TruckSim和Matlab/Simulink建立联合仿真模型的方式，实现对重型载货车驾驶室振动的仿真分析。利用商用车运行安全试验平台对联合仿真模型进行验证，采用试验样车与联合仿真模型在Cross Slope Sine Sweep路面激励输入的情况下，试验得出的输出数据与所建模型的输出数据进行对比验证。利用Simulink建立白噪声输入，联合仿真模型以40KM/h通过B路面随机激励，分析驾驶室悬置对驾驶室振动的影响，研究驾驶室悬置刚度、阻尼对衰减振动的作用。
丁伟玲[6]（2007）在《外资进入中国重型载货车市场的前景分析》文中认为北美、西欧、日本等发达国家在经历了上个世纪80、90年代一段重型载货车市场飞速发展的黄金时期后,伴随着高速公路的建设完成以及市场机制的发育完善,市场对重型载货车的需求已趋近饱和,增长率仅维持在2%至3%。因此在利益的驱动下,目前世界上重型载货车制造商们开始研究如何进行下一步的发展进行战略转移。他们对于宏观经济状况环境发展良好的中国重型载货车市场开始予以关注。那么这些外资进入中国重型载货车市场的前景如何?本文通过对中国经济发展状况的分析,与载货车市场息息相关的交通运输业固定资产投资的分析以及对交通运输业的宏观政策分析,对外资进入中国的宏观经济环境进行了分析和阐述,得出中国目前经济发展态势良好,能够吸引外资到中国来投资。论文运用指数平滑法对中国重型载货车市场的供给和需求状况予以分析,同时论文对目前中国重型载货车企业竞争度进行了较全面的分析,最终得出虽然目前中国重型载货车业竞争激烈,但是该市场仍处于增长期,仍然具有很大的市场需求。论文又通过对已经进入中国的外资企业的发展状况及主要特点进一步分析,得出目前进入中国的外资企业的技术等优势已经无法满足中国市场对产品技术的新的高要求。最后本文以AAA公司为例,利用SWOT分析法,得出虽然外资要进入现在的中国重型载货车市场已经错过了最佳时机,但是只要其充分发挥自身优势,以高技术含量的产品投入到中国市场,同时在激烈的竞争中寻找到合适的合作伙伴,其进入中国重型载货车市场的前景仍然是乐观的。
潘增友[7]（2007）在《2006年载货汽车市场回顾与展望》文中研究说明国内运输结构进一步向两端发展,重型载货车承担了整个物流业70%以上的作业量,并进一步向专用、高效化发展;轻型车在小批量、短距离作业中地位进一步提高,并开始挤压部分中型卡车市场,同时轻型卡车不断替代农用车市场,也促使轻型卡车市场扩大。
冯建义,徐瑶[8]（2006）在《中国中重型载货汽车情况介绍》文中研究指明2005年,中重型载货车生产368 118辆,同比下降19.5%; 销售374 105辆,同比下降 18.5%,在载货车中市场的占有宰为25.6%,同比下降6.6个百分点。其中重型载货车生产17
潘增友[9]（2006）在《中国重型载货车市场状况及发展趋势》文中指出经历了从2004年开始的超载超限治理、新轴荷标准发布等政策变化,2004年重型载货车市场提前释放2005年的需求,使重型载货车市场达到一个历史高峰。 2005年,一方面国内有效重型载货车保有量超过130万辆;另一方面我国经济供求关系已发生变化,中央结束连续7年的扩张性积极财政政策,转向松紧适度的稳健财政政策,适当减少长期建设国债发行规模,并着力调整财政支出结构和国债资金投向结构,安排长期建设国债800亿元,比2004年减少300亿元。同时国内减停了部分未开工的大型建设工程,新发行的长期建设国债主要用来支持在建的国债项目。
王晓红[10]（2005）在《2005年载货车市场预测》文中研究指明
二、重型载货车的发展趋势（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、重型载货车的发展趋势（论文提纲范文）
（1）四川省盆地区域道路移动源大气污染物排放特征及其在新冠疫情期间的变化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国内研究现状 |
| 1.3.2 国外研究现状 |
| 1.4 研究内容和技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 论文创新点 |
| 2 研究区域与方法 |
| 2.1 四川省盆地区域概况 |
| 2.1.1 四川省盆地区域范围 |
| 2.1.2 四川省盆地区域社会经济概况 |
| 2.1.3 四川省盆地区域机动车保有量 |
| 2.2 COPERT模型简介及计算原理 |
| 2.2.1 COPERT模型计算流程 |
| 2.2.2 COPERT模型计算原理 |
| 2.2.3 COPERT模型数据收集 |
| 2.3 COPERT模型本地化参数设置 |
| 2.3.1 环境参数 |
| 2.3.2 车型匹配 |
| 2.3.3 平均行驶里程 |
| 2.3.4 不同排放标准的机动车保有量 |
| 2.3.5 机动车分车型保有量 |
| 2.3.6 累计行驶里程 |
| 2.3.7 燃油参数本地化 |
| 2.3.8 分车型道路行驶比例 |
| 2.4 计算方法 |
| 2.4.1 通过年排放量计算月排放量 |
| 2.4.2 2019 年道路移动源排放模拟值计算 |
| 2.4.3 2020年2 月车流量指数空间分布同比变化计算 |
| 2.4.4 分城市分道路类型车流量变化量计算 |
| 2.5 小结 |
| 3 2019 年道路移动源排放特征 |
| 3.1 2019 年道路移动源排放总量 |
| 3.1.1 各城市排放总量 |
| 3.1.2 分车型排放总量 |
| 3.1.3 敏感性分析 |
| 3.2 2019年2 月道路移动源排放高分辨率空间分布 |
| 3.2.1 车流量指数空间分布 |
| 3.2.2 道路移动源排放空间分布 |
| 3.2.3 典型城市道路移动源排放空间特征 |
| 3.2.3.1 成都市道路移动源排放空间特征 |
| 3.2.3.2 雅安市道路移动源排放空间特征 |
| 3.3 小结 |
| 4 疫情影响下道路移动源排放变化 |
| 4.1 车流量指数空间分布同比变化 |
| 4.2 道路移动源排放同比变化 |
| 4.2.1 各城市排放总量变化特征 |
| 4.2.2 各城市不同时段及不同道路类型排放总量变化特征 |
| 4.2.3 车流量及其同比变化与城市属性之间的关系 |
| 4.2.4 典型城市道路移动源排放同比变化空间分布特征 |
| 4.2.4.1 成都市道路移动源排放同比变化空间分布特征 |
| 4.2.4.2 雅安市道路移动源排放同比变化空间分布特征 |
| 4.3 小结 |
| 5 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的论文与研究成果清单 |
| 致谢 |
（2）国内外重型载货汽车外饰系统关键部件用材趋势研究（论文提纲范文）
| 1 前言 |
| 2 前面罩总成部件的设计选材 |
| 3 保险杠总成部件的设计选材 |
| 4 导流系统部件的设计选材 |
| 5 脚踏系统部件的设计选材 |
| 6 结束语 |
（3）山东省机动车污染物排放演变研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的、意义 |
| 1.3 国内外研究进展 |
| 1.3.1 机动车排放因子 |
| 1.3.2 机动车排放清单 |
| 1.3.3 机动车排放因素分解 |
| 1.3.4 机动车排放控制措施效果评估 |
| 1.3.5 现有研究的不足 |
| 1.4 研究内容与创新 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.4.3 创新点 |
| 1.5 数据来源 |
| 第二章 山东省机动车排放清单的建立 |
| 2.1 排放清单的建立方法 |
| 2.1.1 排放清单涵盖的污染物种类 |
| 2.1.2 机动车污染物排放量的计算 |
| 2.2 机动车排放因子模拟参数设定 |
| 2.2.1 平均速度 |
| 2.2.2 排放标准 |
| 2.2.3 燃油品质 |
| 2.2.4 环境因素 |
| 2.2.5 其他信息 |
| 2.3 机动车保有状况 |
| 2.3.1 保有量变化 |
| 2.3.2 排放标准构成 |
| 2.4 机动车年均行驶里程 |
| 2.5 机动车污染物排放计算结果 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 山东省机动车排放特征分析 |
| 3.1 机动车分车型排放特征 |
| 3.1.1 CO分车型排放特征 |
| 3.1.2 NMVOC分车型排放特征 |
| 3.1.3 NOX分车型排放特征 |
| 3.1.4 PM_(10)分车型排放特征 |
| 3.1.5 CO_2分车型排放特征 |
| 3.1.6 CH_4分车型排放特征 |
| 3.1.7 N_2O分车型排放特征 |
| 3.2 机动车分地区排放特征 |
| 3.2.1 CO分地区排放特征 |
| 3.2.2 NMVOC分地区排放特征 |
| 3.2.3 NO_X分地区排放特征 |
| 3.2.4 PM_(10)分地区排放特征 |
| 3.3 机动车排放空间分布特征 |
| 3.3.1 空间分配方法 |
| 3.3.2 山东省机动车空间分布特征 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 山东省机动车排放因素分解研究 |
| 4.1 因素分解研究方法 |
| 4.1.1 指数分解法 |
| 4.1.2 模型构建 |
| 4.2 因素分解参数设定 |
| 4.2.1 机动车综合排放因子计算方法 |
| 4.2.2 山东省机动车综合排放因子 |
| 4.3 机动车排放因素分解结果 |
| 4.3.1 CO排放因素分解 |
| 4.3.2 NMVOC排放因素分解 |
| 4.3.3 NO_X排放因素分解 |
| 4.3.4 PM_(10)排放因素分解 |
| 4.3.5 CO_2排放因素分解 |
| 4.3.6 CH_4排放因素分解 |
| 4.3.7 N_2O排放因素分解 |
| 4.4 结论 |
| 第五章 山东省机动车排放控制情景分析与协同效应分析 |
| 5.1 情景分析与协同效应分析研究方法 |
| 5.1.1 情景分析 |
| 5.1.2 协同效应分析 |
| 5.2 机动车排放预测参数设定 |
| 5.2.1 保有量预测 |
| 5.2.2 年均行驶里程预测 |
| 5.2.3 排放水平预测 |
| 5.3 机动车排放情景分析 |
| 5.3.1 基准情景 |
| 5.3.2 单一控制措施情景 |
| 5.3.3 常规控制措施情景 |
| 5.3.4 综合控制措施情景 |
| 5.4 机动车排放控制措施协同效应分析 |
| 5.4.1 协同控制坐标系 |
| 5.4.2 环境经济效益 |
| 5.4.3 机动车排放控制措施协同效应分析 |
| 5.5 结论 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（5）重型载货车驾驶室悬置系统动力学仿真分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究路线及内容 |
| 1.3.1 研究路线 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究目的 |
| 第二章 重型载货车驾驶室悬置系统 |
| 2.1 重型载货车振动问题概述 |
| 2.2 重型载货车驾驶室悬置结构和特点 |
| 2.3 重型载货车驾驶室悬置技术发展现状 |
| 2.4 驾驶室悬置功能分析 |
| 2.5 重型载货车的选型 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 车辆行驶平顺性评价 |
| 3.1 车辆行驶平顺性理论综述 |
| 3.2 人体对振动的反应 |
| 3.3 驾驶室隔振原理 |
| 3.4 平顺性评价方法 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 重型载货车联合仿真模型 |
| 4.1 重型载货车的 TruckSim 动力学模型 |
| 4.1.1 TruckSim 简介 |
| 4.1.2 TruckSim 的重型载货车整车动力学建模 |
| 4.1.3 TruckSim 仿真试验的设置 |
| 4.2 集于 Matlab/Simulink 的重型载货车驾驶室仿真模型 |
| 4.2.1 Simulink 简介 |
| 4.2.2 驾驶室仿真模型 |
| 4.3 TruckSim 与 Simulink 的重型载货车联合仿真模型 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 重型载货车驾驶室悬置仿真模型验证 |
| 5.1 试验平台简介 |
| 5.2 重型载货车驾驶室悬置模型验证试验过程 |
| 5.2.1 选取试验仪器 |
| 5.2.2 试验准备 |
| 5.2.3 试验步骤 |
| 5.3 试验结果及分析 |
| 5.3.1 试验结果 |
| 5.3.2 试验结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 重型载货车整车动力学模型联合仿真分析 |
| 6.1 随机路面输入 |
| 6.1.1 空间功率谱密度 |
| 6.1.2 G_q ( n)与G_q ( f)之间的转化 |
| 6.1.3 路面输入白噪声的相关计算 |
| 6.1.4 路面模型激励输出 |
| 6.2 联合仿真分析 |
| 6.3 不同悬置系统参数对驾驶室振动的影响 |
| 6.3.1 驾驶室前悬置刚度对驾驶室振动的影响 |
| 6.3.2 驾驶室后悬置刚度对驾驶室振动的影响 |
| 6.3.3 驾驶室前悬置阻尼对驾驶室振动的影响 |
| 6.3.4 驾驶室后悬置阻尼对驾驶室振动的影响 |
| 6.3.5 驾驶室悬置承载载荷对驾驶室振动的影响 |
| 6.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的学术成果 |
| 致谢 |
（6）外资进入中国重型载货车市场的前景分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文选题的背景与意义 |
| 1.2 国内外对直接投资的研究 |
| 1.2.1 国外学者的相关研究 |
| 1.2.2 国内学者的相关研究 |
| 1.3 论文的总体思路和主要研究内容 |
| 1.3.1 论文的总体思路 |
| 1.3.2 论文主要研究内容 |
| 1.4 主要研究方法及创新之处 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 创新之处 |
| 第二章 国际直接投资理论 |
| 2.1 垄断优势理论（MONPOLISTIC ADVANTAGE THEORY） |
| 2.1.1 垄断优势论的产生背景 |
| 2.1.2 市场不完全是垄断优势的根源 |
| 2.1.3 垄断优势是进行国际直接投资的动因 |
| 2.1.4 垄断优势理论评析 |
| 2.2 产品生命周期理论 |
| 2.3 内部化理论(THE THEORY OF INTERNALIZATION) |
| 2.4 比较优势理论（THE THEORY OF COMPARATIVE ADVANTAGE） |
| 2.5 国际生产折衷理论（THE ECLECTIC THEORY OF INTERNATIONAL PRODUCTION） |
| 第三章 中国固定投资发展状况 |
| 3.1 固定投资和载重汽车的相关关系 |
| 3.2 中国宏观经济发展状况 |
| 3.3 固定资产投资态势分析 |
| 3.4 中国交通运输业固定资产发展状况 |
| 3.5 “十一五”期间对交通运输业的宏观经济政策 |
| 第四章 中国重型载货车业的发展现状及趋势预测 |
| 4.1 中国重型载货车的发展历史及现状 |
| 4.2 中国重型载货车业的产品结构及市场特征 |
| 4.3 影响中国重型载货车业发展的因素 |
| 4.4 中国重型载货车市场供给与需求分析预测 |
| 4.4.1 指数平滑预测方法 |
| 4.4.2 供给与需求分析预测 |
| 4.5 从预测看重型载货车的市场需求 |
| 第五章 中国重型载货车市场的竞争状况分析 |
| 5.1 中国重型载货车市场的竞争状况分析 |
| 5.2 主要重载货企业的发展状况分析 |
| 5.3 本章结论及思考 |
| 第六章 外资在中国重型载货车业的投资分析 |
| 6.1 外资公司在中国投资发展状况 |
| 6.2 主要重型载货车巨头母公司所在国市场发展状况 |
| 6.3 外商投资在中国重型载货车业现状及主要特点分析 |
| 第七章 外商直接投资在中国重型载货车业的SWOT 分析 |
| 7.1 SWOT 分析法简述 |
| 7.2 外资公司对中国重型载货车业直接投资的SWOT 分析 |
| 7.3 AAA 公司直接投资中国重型载货车业的SWOT 分析 |
| 第八章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的论文 |
（9）中国重型载货车市场状况及发展趋势（论文提纲范文）
| 2005年重型载货车生产企业情况 |
| 近年重型载货车市场特点 |
| 1.1999～2003年重型车市场发展特点 |
| (1)加强型车受到追捧 |
| (2)比功率提高 |
| (3)配置开始向多样化发展 |
| (4)市场对中档车及高档车需求增加 |
| 2.2004年重型车市场发展特点 |
| (1)以大代小的发展趋势明显加快 |
| (2)市场对加强型车需求有所减少 |
| (3)多轴车需求出现突发性增长 |
| 3.2005年重型载货车市场发展特点 |
| (1)以大代小的发展趋势进入快速发展阶段 |
| (2)二轴半挂牵引车市场空间尽失 |
| (3)企业竞争从产品开发、制造成本竞争扩大到服务竞争 |
| 重型载货车发展影响因素及未来趋势 |
| 1.国家高速公路网发展的影响 |
| 2.港口货物及集装箱吞吐量的影响 |
| 3.GB1589-2004对重型载货车产品结构的影响 |
四、重型载货车的发展趋势（论文参考文献）
- [1]四川省盆地区域道路移动源大气污染物排放特征及其在新冠疫情期间的变化[D]. 余柳源. 重庆三峡学院, 2021(09)
- [2]国内外重型载货汽车外饰系统关键部件用材趋势研究[J]. 郑学森,张喆,马永孝. 汽车工艺与材料, 2019(08)
- [3]山东省机动车污染物排放演变研究[D]. 孙世达. 济南大学, 2017(03)
- [4]青岛市机动车排放清单与空间分布特征[J]. 孙世达,姜巍,高卫东. 中国环境科学, 2017(01)
- [5]重型载货车驾驶室悬置系统动力学仿真分析[D]. 高硕. 长安大学, 2014(03)
- [6]外资进入中国重型载货车市场的前景分析[D]. 丁伟玲. 上海交通大学, 2007(08)
- [7]2006年载货汽车市场回顾与展望[J]. 潘增友. 物流技术与应用(货运车辆), 2007(01)
- [8]中国中重型载货汽车情况介绍[A]. 冯建义,徐瑶. 2006年度中国汽车摩托车配件用品行业年度报告, 2006
- [9]中国重型载货车市场状况及发展趋势[J]. 潘增友. 物流技术与应用, 2006(04)
- [10]2005年载货车市场预测[J]. 王晓红. 市场研究, 2005(06)