一、IA64显身国内——浪潮首次发布IA64架构服务器(论文文献综述)
刘越[1](2020)在《国产处理器企业创新和战略研究》文中研究指明
周宪[2](2019)在《后发企业最优独特性构建机制与演化路径研究 ——基于浪潮信息案例》文中研究指明后发企业创新追赶过程中是与领先企业尽可能地保持“相似”,还是最大程度上创造“不同”?这是后发企业在每一个追赶阶段都会面对的“战略困境”。保持“相似”意味着后发企业需要通过类似于技术引进的外部资源获取方式,跟随和模仿领先企业的技术发展轨迹,而创造“不同”更需要后发企业部署内部资源积累,进而塑造与领先企业不同的发展路径。针对这一问题,现有研究存在两种不同的观点。以Kim为代表的学者认为后发企业可以通过吸收和调整在位企业的成熟和过时技术实现追赶,以Lee为代表的学者则认为后发企业不仅仅是遵循以前的技术轨迹,有时候也会跳过某些阶段甚至创建与领先企业不同的新路径。这两种观点对解构后发企业的追赶战略选择均具有重要的理论意义,但是二者都是基于静态视角。而后发企业往往会根据不同追赶阶段的特点进行资源构建逻辑的调整,同时满足“求同”与“寻异”这两种竞争性需要。那么,后发企业资源构建逻辑的演化路径是怎样的呢?本研究引入了资源编排视角对这一问题进行深入探析。作为资源基础观的最新发展,资源编排主要关注管理者如何管理和利用资源,试图打开资源创造价值的“黑箱”。它将这一过程划分为资源结构化、资源整合和资源利用三个子过程,并根据企业发展所处的不同阶段分析这三个子过程的不同侧重点,以此揭示价值创造过程中的演化规律,近年来在战略管理和创新创业领域获得了广泛应用。为了更进一步剖析后发企业创新追赶过程中如何平衡“求同”与“寻异”这两种竞争性需要,本研究又引入了最优独特性理论。这是最近战略管理和制度理论交叉领域提出的一个新理论,最优独特性表示利益相关者对企业战略定位的积极感知和评价,反映了企业在“求同”与“寻异”之间谋求平衡的最优状态。现有研究提出了一系列构建最优独特性的编排机制,但是多是基于静态视角,缺少纵向的过程研究。基于此,本研究试图回答的问题是:后发企业创新追赶过程如何通过资源编排创造最优独特性?具体来说,后发企业创新追赶过程中最优独特性有何不同体现?资源编排的演化路径如何?这一演化过程的驱动机制又是怎样的?本研究采用纵向的单案例研究方法,通过分析浪潮信息(1996-2019)在服务器产业的成功追赶过程,对这一问题进行了探究。研究发现,后发企业创新追赶过程中,资源编排实现了由补偿性编排到门槛性编排再到整合性编排的路径演化,最优独特性表现为“被迫差异化—局部战略平衡—主动差异化”。在建立知识基础阶段,后发企业强调外部获取资源、能力丰富化和市场机会利用战略,创造与领先企业的低端差异化竞争优势,弥补技术和市场劣势,形成被迫差异化;在转型阶段,后发企业强调内部积累资源、能力稳定化和开创新能力以及资源优势战略和市场机会利用战略,实现与领先企业相似,创造局部战略平衡;在形成战略能力阶段,后发企业强调内外资源协同、能力丰富化和开创新能力以及市场机会创造战略,创造与领先企业的尽可能差异化竞争优势,实现主动差异化。这一过程中,技术体制、市场空间和合法性分别为资源编排演化指明产业发展方向、提供需求支撑和取得利益相关者支持。这一研究结论基于过程视角丰富了后发企业追赶理论,搭建了后发企业创新追赶与最优独特性的理论联系,也拓展了资源编排理论在后发企业追赶情境下的应用。同时,本研究也能为国内其他后发企业的追赶实践提供借鉴。
朱琪[3](2017)在《服务器虚拟化技术在校园网中的应用》文中研究指明阜阳幼儿师范高等专科学校(以下简称阜阳幼专)从一所中专学校升格而来,该学校校园信息化建设基础薄弱,急需加强。随着业务量的增加,购买服务器的数量也在增加,在部署、调整、维护等各方面都提出了新的挑战,急需寻求一种新的方式来降低管理难度。虚拟化技术是最近几年兴起的新技术,该技术正在逐步改变着整个IT的基础架构,也给校园网络中的服务器管理带来了新的解决方案。本文尝试在校园网络中引入服务器虚拟化技术,提高服务器硬件的利用率,改进管理方式,并把虚拟化技术作为我们下一步的建设方向。本文从理论到实践对服务器虚拟化技术做了简要阐述,对服务器虚拟化相关技术也做了分析,并明确了服务器虚拟化需要的基础。利用VMware vSphere 5.5相关的组件实现了校园内服务器的虚拟化。对虚拟化过程中应用的网络、存储也分别给出了具体解决方案。本文主要完成了以下工作:(1)分析校园网中存在的问题,并重新规划了阜阳幼专的校园网络。对校园网中VLAN进行改进,引入了端口隔离,让校园网变的更加安全,使用端口汇聚,满足虚拟化高带宽的要求。(2)建设完成了阜阳幼专的校园网服务器虚拟化平台。(3)研究和实现虚拟化的高级功能,验证了阜阳幼专校园服务器虚拟化系统的稳定性和可靠性。论文最后对服务器虚拟化技术的实际应用出现的问题做了相应说明,指出某些与技术关系不大的问题有时是阻碍该技术应用的主要原因,并对下一步技术路线做了短期规划。
王应文[4](2016)在《YJ制浆造纸公司采购管理信息系统规划研究》文中研究说明随着信息化浪潮迅速席卷全球,信息技术渗透并冲击着社会经济的各个领域。目前,国内传统制造业正处于转型的重要时期,加强信息化建设无疑成为其提升服务质量,提高效率和效益的新途径。企业欲在改革中处于不败之地,必须提供优质的产品和个性化的服务,而原材料的质量直接决定产品的质量,采购部门担负着保证原料质量的责任。因此,提升采购管理的职能,加速采购信息系统的建设,对企业发展具有一定的战略意义。首先,本文对采购管理和管理信息系统设计两方面的内容进行文献梳理和总结。其次,根据YJ公司实际调研情况,对公司目前采购部门的组织结构和职责进行描述,概括出公司的业务流程,主要分为纤维原料采购、原木采购、备品备件化工原料采购、原煤采购、供应商管理、不合格品处理和合同档案管理七个部分,并绘制出各部分的跨职能流程图。再次,依据业务流程和公司存在的采购问题,对系统进行需求分析和功能设计,确定十三个主要功能模块为基础信息管理、采购申请管理、采购计划管理、供应商管理、比质比价管理、采购合同管理、采购订单管理、采购库存管理、采购凭证审批、采购财务管理、采购业务监控、采购报表与分析和采购系统维护管理,并对每个模块进行详细功能分析。最后,本文为YJ公司设计了基于分布式多层体系架构的系统框架,使用Microsoft. Net作为开发平台,采用有线局域网+无线AP+专线方式的系统网络环境进行信息交互,实现具体业务的系统功能,并从项目管理的角度提出保证系统实施的策略。采购管理信息系统的实施可以帮助企业实现采购信息的全面数字化管理,对采购过程进行更有效的控制,大幅度提升企业采购管理水平。本文的研究成果可以为其他制浆造纸企业信息化建设和管理提供理论和现实的依据与指导。
宋炜炜[5](2015)在《基于时空信息云平台的空间大数据管理和高性能计算研究》文中指出地理空间科学研究和应用的发展常常伴随计算机信息技术的发展而取得巨大进步,同时,本学科的发展也向计算机信息技术提出了挑战。随着全球互联网迅速普及、传感器技术、对地观测技术的发展,地理空间科学发展进入了新的阶段,空间信息服务从数字地球向智慧地球转变,对传统的计算机技术提出了数据密集、计算密集、高并发访问及时空密集的挑战,传统的地理信息公共服务平台已不能适应智慧城市建设的要求。另一方面,计算机信息技术已进入云计算和大数据时代,新的计算模式和技术为解决地理空间科学发展中遇到的问题提供了新的解决方向。时空信息云平台是空间云计算的具体实现,它是智慧城市建设中的一个重要部分。本文以智慧城市时空信息云平台建设为研究背景,通过空间云计算技术解决地理空间科学研究向信息技术提出的4个挑战,围绕空间大数据的存储管理、高性能空间计算和时空信息云平台构建关键技术等展开了相关研究。论文主要研究内容及创新点如下:(1)时空信息云平台框架体系a)云计算框架及相关概念:研究了云计算的基本概念,云计算服务方式和分类:包括公有云、私有云、社区云和混合云四种服务方式。对目前云计算的基础设施即服务层(IaaS)、平台即服务层(PaaS)和软件即服务层(SaaS)进行了详细的论述。b)空间云计算:研究了空间云计算的概念,空间云计算与常用云计算框架的区别及特征,特别是专用于空间数据服务和处理的数据即服务层(DaaS)。然后详细论述了空间云计算技术在应对地理空间科学提出的数据密集、计算密集、高并发访问及时空密集问题的解决方案。c)提出了一种基于空间云计算时空信息云平台的新框架体系,包括IaaS、DaaS、 PaaS、SaaS层以及通过时空规律优化的时空信息云平台资源调度的虚拟服务层。(2)时空信息云平台构建的几个关键技术时空信息云平台除了具有云计算的虚拟化技术、S0A、多租户等关键技术外,还有针对地理空间科学研究和应用特征的三大关键技术。a)基于时空的动态资源调度:研究了云计算中的虚拟化技术以及基于虚拟化平台的资源调度,并提出了在时空信息云平台中基于时空规律的资源调度框架和算法,通过构建空间云资源调度的时空四元组调度模型,提出了一种优化免疫克隆算法实现了多时空目标的优化调度算法。b)时空信息云平台的自动伸缩和负载均衡技术:研究了典型的负载均衡技术主要包括简单阈值规则、固化学习、排队理论等。选择按照简单阈值规则的自动伸缩和负载均衡技术作为时空信息云平台的处理机制,提出了基于时空规律的自动扩展和负载均衡策略模型,并实现了优化调度算法。c)地理空间科学中的服务链组合技术,对服务链遵循的OGC地理空间服务标准进行了讨论;详细研究了工作流技术以及工作流在云计算环境下的应用策略和模型;提出了在一种时空信息云平台服务链组合模式:集成动态计算资源的服务链组合,并基于时空原则对服务链进行优化。(3)基于时空信息云平台的空间大数据管理a)大数据概念及关键技术:研究了大数据的概念及大数据对IT信息技术所带来的挑战。处理大数据的关键技术,包括存储大数据的分布式文件系统、高效处理大数据的并行计算框架;研究了NoSQL关键技术和分类,详细讨论了HBase的架构,特点。b)空间大数据:与传统的互联网大数据相比,空间大数据具有更明显的多源异构、多时空属性、多维和分布性的特征。c)基于时空信息云平台的DaaS服务:提出了一种时空信息云平台的DaaS架构,采用HDFS+HBASE+RDBMS的混合存储结构,为空间大数据提供存储服务能力。d)讨论了空间数据存储的概念模型,并研究不同用途的栅格数据和矢量数据在DaaS中的储存管理机制。e) PMMI:提出在时空信息云平台中,空间大数据存储管理和访问的多时空索引优化调度机制(Predefined multiple indices mechanism,PMMI)。(4)基于时空信息云平台的高性能空间计算研究a)高性能计算:研究了传统的高性能计算技术,在超级计算机发展的同时,云计算的发展推动了计算模式的演进。b)研究了云计算环境下的高性能计算,讨论了时空信息云平台高性能计算云在虚拟化平、云管理软件、存储管理。提出了一个时空信息云平台和Hadoop集群共同组成高性能空间计算服务框架,使得Hadoop集群利用云平台的动态扩展性获得更好的扩展能力。c)基于时空信息云平台构建了用于地理国情高性能统计应用,设计实现了一个高性能地理统计分析系统Hadoop-Geostatistics GIS,实现了多种空间统计指标的计算流程和MapReduce算法,并通过实验验证了比传统的单机模式具有明显的性能提升,并可横向扩展。(5)时空信息云平台原型系统基于本文的研究成果构建了一个时空信息云平台原型系统SCCP (spatiotemporal cloud computing platform)。包括了IaaS、DaaS、PaaS和SaaS的详细设计,本文在原型系统中实现了时空信息云平台的框架设计及各服务层的详细设计实现,通过原型系统验证了本文部分的研究内容。
丁志坚[6](2013)在《煤化工企业预算管理信息系统的设计与实现》文中研究说明预算管理是会计学与信息技术相结合发展起来的一项企业管理技术,全面预算则是将预算管理原则渗透到企业管理全过程的一种管理实践模式。当ERP、MES等信息系统逐步在企业得到普及之后,如何利用信息技术强化企业内部管控效果[21]逐渐成为企业信息化应用的研究重点。本论文以兖矿国泰化工有限公司全面预算信息化项目研发为实践背景,以全面预算管理与资金风险管控建设为主线,以期建立以预算控制为驱动的经营管理与绩效考核一体化信息化管理平台。实现预算管理、采购与仓储管理、绩效考核、财务管理的信息化集成管理,在满足集团公司管控信息化系统要求的前提下,为公司生产经营提供决策信息支持。主要研究内容为:(1)以预算管理为主线实施经营管理一体化的信息化技术平台研发与应用,实现了计划管理与预算管理过程的有效复合,创新了企业内部控制管理程序,实现了资金风险内部控制与经营内部控制的一体化融合,实现了物资出入库、费用报销过程中预算预警控制。(2)以与兖矿集团SAP系统接口设计为突破口,探索了在集团管控模式下,基层单位深化信息化应用的新模式,为集团企业探索“理顺管理关系,明确管理边界,激发基层内生动力”进行了创新性尝试,改变了未实施课题前,因集团财务管控实施,造成的企业物流管理过程中审批等环节在信息系统体外运行的局面,提升了企业管理效率。(3)基于生产车间过程控制系统,建立了班组—车间—公司三级生产成本实时核算模型。通过对生产实时数据的分析、计算、统计,运用计算机技术建立了主要产品成本计算模型,实现了班组、车间及厂三级在线成本核算。(4)实施了基于全过程管控的合同管理软件研发,实现了包含物资计划提报、合同订单参照生成、合同审批、合同付款等环节全过程、闭环的信息化管理,为企业合同管理和付款控制提供了有效的信息化解决方案。本研究课题的实施,以推行企业精细化管理和资金风险有效控制为目标,进行了企业管理过程的信息化建设,有力推动了业务流程规范化,完成了管理流程的再造,达到了企业专业职责清晰,管理授权明确目的,企业经营预算得到有效管控,取得了“利用信息化技术手段实现预算管控,杜绝人为操作”的良好效果,减少了部门间推诿扯皮现象,堵塞了管理漏洞。
毛兴江[7](2013)在《服务器性能测试与能效研究》文中研究指明在全球节能减排的大趋势下,能效评估已成为各国推动节能减排的重要手段。在服务器设备领域,随着人们对服务器性能需求的不断满足,能源消耗却成为各大企业和数据中心TCO的一个巨大挑战。当前国外已经有主要研究机构开展服务器系统能效评估的研究工作。但已应用的能效评估方案多采用服务器的整机功率和性能作为主要衡量依据,而整体功率测试方法只关注服务器设备在固定配置下在某一测试负载下的功耗情况。由于现在服务器配置非常灵活,可扩展性强,一块主板可以放置多颗多核CPU,插多块内存,以及可构成簇的磁盘阵列结构:因此,不可忽略服务器硬件升级导致性能提升和其能耗影响。本论文以当前服务器节能减排技术研究为基础,分析服务器各部件性能与能耗,并针对国外服务器整体能耗测试的相关研究与标准,提出服务器部件级能效评估方法(SCEER)的标准建议。研究方法采取将能效评估方案研究分解为单项性能测试研究,功率测试研究,Web服务系统应用能效研究等若干个研究分项,以研究目标为前提,充分考虑标准实施的可操作性,并在第四章提出了服务器能效评估系统的逻辑结构、对仪表的指标要求、测试系统配置等具体实施建议。本论文研究过程中,注意将理论研究和实际数据验证相结合,通过改变服务器配置验证硬件提升是否能带来能效的提升,对SCEER评估方法的科学性和可行性予以验证。
石建松[8](2012)在《基于云计算的CDN流媒体分发平台关键技术研究》文中研究表明互联网飞速发展,互联网应用突飞猛进,在线视频服务占据了互联网大量的带宽,由于流媒体数据量大,传输持续时间长,占用网络资源多,对数据时序及网络的带宽、延迟、抖动、丢包率等要求较高。在目前网络环境下,普遍存在网络带宽瓶颈和延迟过大,以及信息内容的分布存储和快速定位方面的问题,造成客户端实际体验差,用户满意读下降,本文在最新的云计算的基础上结合CDN网络提出了一种新型的流媒体分发方案。CDN的全称是Content Delivery(Distribution) Network,即内容分发网络。构建CDN的目的:是通过在现有的互联网中增加一层新的网络架构,将网络内容发布到最接近用户的网络“边缘”,使用户可以就近取得所需的内容,解决互联网网络拥挤的状况,提高用户所能获取服务或业务的服务质量。其实质是在互联网上构建一个覆盖网络。CDN的能力:从技术上全面解决由于网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均而产生的用户使用互联网业务服务质量差的根本原因。CDN是解决网路流量过大的核心技术之一,而基于云计算的CDN具有,部署灵活,管理便利等优势,研究该技术可为中国电信未来占领CDN市场提供有效的技术保障,本论文将研究如何结合虚拟化技术对现有服务器资源进行升级优化,搭建成一个大规模的云计算平台,并将CDN与该云计算平台融合在一起,使之成为云CDN,同时在云CDN上支持最新的自适应流媒体技术。现有的基于CDN流媒体平台中在传输环节没有很好地解决骨干网带宽资源的浪费。在边缘节点提供给用户的流服务中不能根据用户网络带宽给予用户最合适的视频码率,从而造成窄带宽用户浏览视频不流畅,和宽带宽用户得不到更高画质的视频。而引入自适应流媒体技术则很好地解决了这个问题,本文在云CDN的基础上利用CDN网的就近原则和云计算平台的灵活部署,资源整合等优势能提供给用户更好的视频体验服务。
刘大鹏[9](2012)在《一种SOA架构下VTD-XML解析引擎的设计与实现》文中进行了进一步梳理随着SOA(Service-Oriented Architecture,面向服务架构)技术的发展,越来越多的企业在系统应用中采用了这项新兴的架构来满足企业业务的需求。XML(Extensible Markup Language)作为SOA中服务与服务之间传送信息的主要载体,为企业内部数据交换提供了解决方案。当SOA中有大量请求时,利用硬件解析XML,能够避免传统软件解析XML导致的系统内存消耗过大、解析时间过长等问题。在基于VTD-XML模型利用硬件对XML文件进行处理时,如何将XML文件快速地传送到硬件解析器将关系到信息传输的质量、速度以及硬件解析器的工作效率,也是当前SOA中利用硬件处理XML所面临的主要问题。针对这一问题,本文设计了一种基于VTD-XML的解析引擎,来完成XML从服务器到硬件解析器的传送。解析引擎包括应用层、协议层及驱动层。应用层通过与外部业务程序的通信完成XML文件及其解析结果的传送。协议层负责数据传送方式及传送时机的控制。驱动层负责驱动硬件解析器正常工作并为应用层提供良好的接口。本文首先介绍了相关背景,然后给出了解析引擎各层的设计及实现方案。最后通过XML文件对解析引擎进行了测试。测试结果表明,本文设计的解析引擎能够加快XML文件的传输速度,提高XML文件解析的质量,与原来的软件解析系统相比,提高了解析系统的效率,对于提高SOA中服务提供者与服务请求者之间数据传输的速度起到了关键性的作用。
张宇[10](2011)在《惠普公司小型机集团发展战略研究》文中研究表明惠普公司是全球最大的信息技术公司之一,在截止至2011年10月31日的2011财年中,惠普公司的净营收为1272亿美元,在2011年全球财富500强中排名第28位。惠普公司的三大业务集团在多个核心技术领域引领行业的发展趋势,包括:信息化产品集团,打印及成像系统集团以及企业计算及服务集团——即小型机业务集团。本文以惠普公司小型机集团的发展战略为研究对象,以当代公司战略管理理论为基础,结合战略管理领域的多种分析方法和本人供职于惠普公司小型机集团的经历,提出了针对惠普公司小型机集团的发展战略。本文介绍了惠普公司的整体状况,之后介绍了惠普公司三大集团之一的小型机集团的整体情况,然后分析了惠普公司小型机产品主要竞争对手的情况,以及其产品的优势及劣势等。通过分析惠普公司的内、外部环境,整理判定惠普公司小型机集团的发展战略。在市场竞争日趋激烈的情况下,惠普公司小型机集团也面临着巨大考验。研究制定发展战略,对惠普公司小型机产品充分挖掘自身潜力,增强其核心竞争能力等都具有举足轻重的作用。本文在写作过程中,运用了SWOT分析方法、PEST分析方法、现实案例分析等研究方法,分析了惠普公司小型机集团的内部与外部环境,明确了惠普公司小型机集团的强项与弱项,以及惠普公司小型机集团所面对的机遇与威胁等。综合利用相关的公司战略管理的理论知识与专业研究方法,进行宏观把握和微观扫描,结合惠普公司战略环境的内部情况和外部现实,层层深入的去分析汇总,制定并选择出适合惠普公司小型机集团突破目前困境,进而取得更好发展,并确立市场竞争优势的一系列最佳发展战略,并对惠普公司小型机集团如何实施和控制这些发展战略做出了研究说明,并得出了相应的结论。
二、IA64显身国内——浪潮首次发布IA64架构服务器(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、IA64显身国内——浪潮首次发布IA64架构服务器(论文提纲范文)
(2)后发企业最优独特性构建机制与演化路径研究 ——基于浪潮信息案例(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.2.1 理论意义 |
1.2.2 实践意义 |
1.3 研究方法与思路 |
1.3.1 研究方法 |
1.3.2 研究思路 |
1.4 研究创新点与不足 |
第2章 文献回顾 |
2.1 后发企业追赶 |
2.1.1 后发企业的定义 |
2.1.2 后发企业追赶过程 |
2.1.3 后发企业追赶战略 |
2.2 后发企业创新追赶与资源编排 |
2.2.1 后发企业追赶的资源基础观 |
2.2.2 资源编排的理论基础 |
2.2.3 资源编排的分析框架 |
2.3 最优独特性理论 |
2.3.1 最优独特性的定义 |
2.3.2 最优独特性的来源 |
2.3.3 最优独特性的构建机制 |
2.4 研究框架 |
第3章 研究设计与方法 |
3.1 研究方法 |
3.2 案例选择 |
3.3 资料搜集 |
3.4 构念测度 |
3.5 阶段划分 |
3.6 资料分析 |
第4章 案例描述 |
4.1 建立知识基础阶段(1996-2002) |
4.2 转型阶段(2003-2012) |
4.3 形成战略能力阶段(2013-2019) |
第5章 案例发现 |
5.1 后发企业创新追赶过程中的最优独特性构建机制 |
5.1.1 补偿性编排 |
5.1.2 门槛性编排 |
5.1.3 整合性编排 |
5.2 后发企业创新追赶过程中资源编排演化的驱动机制分析 |
5.2.1 技术体制的驱动机制 |
5.2.2 市场空间的驱动机制 |
5.2.3 合法性的驱动机制 |
第6章 结论与展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 理论贡献 |
6.3 实践启示 |
6.4 研究不足与未来展望 |
参考文献 |
致谢 |
学位论文评阅及答辩情况表 |
(3)服务器虚拟化技术在校园网中的应用(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.2 虚拟化技术国内外研究进展 |
1.3 研究内容及技术路线 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 技术路线 |
1.4 本文结构 |
1.5 本章小结 |
第2章 服务器虚拟化基础与规划 |
2.1 服务器虚拟化简介 |
2.1.1 服务器虚拟化定义和特点 |
2.1.2 服务器虚拟化的发展历史 |
2.1.3 服务器虚拟化技术三巨头 |
2.2 服务器虚拟化网络基础 |
2.2.1 物理网络 |
2.2.2 虚拟化网络 |
2.3 存储基础 |
2.4 本章小结 |
第3章 虚拟化平台系统 |
3.1 服务器平台虚拟化模块(PLATFORM VIRTUALIZATION,PV) |
3.1.1 内存虚拟化策略(MV) |
3.1.2 CPU虚拟化策略(CV) |
3.2 服务器功能虚拟化模块(FUNCTIONAL VIRTUALIZATION,FV) |
3.2.1 虚拟化迁移(VT) |
3.2.2 虚拟化高可用性(VHA) |
3.2.3 虚拟化动态资源管理简介(VDRM) |
3.2.4 容错功能简介(VFT) |
3.3 虚拟化的规划 |
3.3.1 现有问题分析 |
3.3.2 解决方案 |
3.4 本章小结 |
第4章 虚拟平台的实现 |
4.1 虚拟化平台的创建 |
4.1.1 安装ESXi 5.5 |
4.1.2 创建虚拟机 |
4.1.3 从物理机到虚拟机 |
4.2 虚拟化平台的管理 |
4.2.1 vCenter Server介绍 |
4.2.2 vCenter Server配置 |
4.3 虚拟化功能的实现 |
4.3.1 迁移功能的实现 |
4.3.2 高可用性和动态资源管理的实现 |
4.3.3 虚拟化中的容错 |
4.4 阜阳幼专服务器虚拟化平台 |
4.5 本章小结 |
第5章 结论 |
5.1 本文总结 |
5.2 主要创新点 |
5.3 存在问题 |
参考文献 |
致谢 |
(4)YJ制浆造纸公司采购管理信息系统规划研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.3 国内外相关研究综述 |
1.4 研究内容及方法 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
2 采购管理相关理论 |
2.1 采购的涵义与发展 |
2.2 采购管理概述 |
2.3 采购管理信息系统 |
3 YJ公司采购管理概述 |
3.1 YJ公司概况 |
3.1.1 公司简介 |
3.1.2 采购部组织结构与工作职责 |
3.1.3 公司信息化现状 |
3.2 采购部门管理现状 |
3.2.1 采购部业务流程分析 |
3.2.2 采购管理问题分析 |
3.2.3 采购管理信息系统必要性分析 |
4 YJ公司采购管理信息系统功能设计 |
4.1 系统总体功能框架设计 |
4.2 系统功能模块设计 |
4.2.1 基础信息管理子系统 |
4.2.2 采购申请管理子系统 |
4.2.3 采购计划管理子系统 |
4.2.4 采购订单管理子系统 |
4.2.5 比质比价管理子系统 |
4.2.6 供应商管理子系统 |
4.2.7 采购合同管理子系统 |
4.2.8 物料库存管理子系统 |
4.2.9 采购凭证审批子系统 |
4.2.10 采购财务管理子系统 |
4.2.11 采购报表与分析子系统 |
4.2.12 采购业务控制子系统 |
4.2.13 采购系统维护子系统 |
4.3 系统应用预期效果 |
5 采购管理信息系统开发策略 |
5.1 采购管理信息系统研发策略 |
5.1.1 系统研发思想 |
5.1.2 系统研发目标 |
5.1.3 系统研发原则 |
5.2 采购管理信息系统设计策略 |
5.2.1 系统技术特点 |
5.2.2 数据库设计 |
5.2.3 模型库设计 |
5.2.4 系统界面设计 |
5.2.5 系统运行环境 |
5.3 采购管理信息系统实现策略 |
6 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(5)基于时空信息云平台的空间大数据管理和高性能计算研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究问题的提出 |
1.3 国内外研究现状 |
1.4 研究目的及意义 |
1.5 研究内容及论文组织 |
1.6 本章小结 |
第二章 时空信息云平台框架体系 |
2.1 计算框架及相关概念 |
2.2 空间云计算 |
2.3 一种时空信息云平台框架提出 |
2.4 本章小结 |
第三章 时空信息云平台构建的几个关键技术 |
3.1 基于时空的资源动态调度 |
3.2 时空信息云平台资源自动伸缩和负载均衡技术 |
3.3 时空信息云平台的服务链组合(工作流)策略 |
3.4 本章小结 |
第四章 基于时空信息云平台的空间大数据管理 |
4.1 大数据相关概念及其带来的挑战 |
4.2 空间大数据特征及关键技术 |
4.3 时空信息云平台DAAS的提出 |
4.4 本章小结 |
第五章 基于时空信息云平台的高性能空间计算 |
5.1 高性能计算和超级计算机 |
5.2 时空信息云平台的高性能计算 |
5.3 基于时空信息云平台的地理国情统计应用 |
5.4 本章小结 |
第六章 时空信息云平台系统原型及应用案例 |
6.1 原型系统框架 |
6.2 平台软硬件环境 |
6.3 原型系统设计 |
6.4 原型系统应用案例 |
6.5 本章小结 |
第七章 结论及展望 |
7.1 主要研究内容 |
7.2 主要创新点 |
7.3 下一步研究工作展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录A (攻读学位期间发表论文目录) |
(6)煤化工企业预算管理信息系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 企业预算管理技术的发展 |
1.1.1 企业预算管理的发展 |
1.1.2 预算管理信息化技术发展 |
1.2 本人所做的工作 |
1.3 论文的结构 |
第二章 企业信息化建设及管理的现状 |
2.1 企业的简介 |
2.2 信息化系统应用与运行情况 |
2.3 网络硬件情况建设 |
2.4 企业预算管理业务的现状 |
2.5 本章小结 |
第三章 系统的需求分析 |
3.1 项目建设的企业管理背景分析 |
3.2 企业管理预算的体系 |
3.2.1 企业的预算管理的组织架构 |
3.3 预算的管理流程 |
3.3.1 下达预算目标 |
3.3.2 预算编制 |
3.3.3 预算的评审 |
3.3.4 预算执行和监控 |
3.3.5 预算考核 |
3.3.6 预算调整 |
3.4 系统的用例分析设计 |
3.4.1 软件系统的顶层用例设计 |
3.4.2 预算管理过程用例设计 |
3.4.3 合同(订单)管理过程用例设计 |
3.5 公司预算组织的设计 |
3.6 预算的报表设计 |
3.7 预算周期定义 |
3.8 预算维度 |
3.9 预算模型 |
3.10 预算调整 |
3.11 预算控制过程 |
3.12 本章小结 |
第四章 系统设计与实现 |
4.1 系统的架构设计 |
4.1.1 多层的体系结构设计 |
4.1.2 采用的关键技术 |
4.1.3 软件系统整体设计 |
4.2 系统的硬件环境设计 |
4.3 软件系统的功能设计 |
4.4 数据库的设计 |
4.4.1 数据库的整体情况设计 |
4.4.2 数据库E-R关系模型设计 |
4.4.3 主要数据表的的设计 |
4.4.4 数据表参照关系设计 |
4.5 软件功能的设计 |
4.5.1 预算编制 |
4.5.2 预算执行控制 |
4.5.3 预算预警机制 |
4.5.4 预算调整 |
4.5.5 预算分析 |
4.5.6 仓储管理 |
4.5.7 采购计划管理 |
4.5.8 合同管理 |
4.5.9 绩效考核管理 |
4.6 软件程序的设计 |
4.6.1 与SAP库存余额核对模块 |
4.6.2 异构SAP数据读取函数设计 |
4.6.3 付款单服务端处理代码 |
4.7 本章小结 |
第五章 系统运行实例与测试 |
5.1 软件的运行实例 |
5.2 系统测试 |
5.2.2 测试方法 |
5.2.3 测试结果 |
5.3 本章小结 |
第六章 总结 |
6.1 课题的实施总结 |
6.2 下一步的工作建议 |
6.3 本章小结 |
致谢 |
参考文献 |
攻硕期间取得的研究成果 |
(7)服务器性能测试与能效研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
目录 |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究背景 |
1.2 国内外服务器能效发展现状 |
1.2.1 国外服务器能效评估水平 |
1.2.2 国内服务器能效评估现状 |
1.3 研究目的和意义 |
1.4 主要研究和完成工作 |
1.5 论文结构 |
第2章 服务器性能与能耗分析 |
2.1 服务器概述 |
2.2 服务器的性能指标 |
2.2.1 计算性能分析 |
2.2.2 内存性能分析 |
2.2.3 存储性能分析 |
2.2.4 基于Web服务的系统性能分析 |
2.2.5 电源性能指标 |
2.3 服务器能耗分析 |
2.3.1 CPU能耗分析 |
2.3.2 内存能耗分析 |
2.3.3 存储I/O能耗分析 |
2.3.4 Web服务系统应用能耗分析 |
第3章 服务器能效研究 |
3.1 服务器能效定义 |
3.2 服务器能效指标 |
3.2.1 计算能效指标建议 |
3.2.2 内存能效指标建议 |
3.2.3 存储能效指标建议 |
3.2.4 基于Web服务的系统能效指标建议 |
3.3 整体能效 |
第4章 服务器能效测试系统设计 |
4.1 测试项需求分析 |
4.2 硬件设计与实现 |
4.2.1 服务器硬件配置要求 |
4.2.2 功率分析仪要求 |
4.2.3 测试环境要求 |
4.3 软件设计与实现 |
4.3.1 CPU性能测试设计 |
4.3.2 内存性能测试设计 |
4.3.3 存储性能测试设计 |
4.4 服务器系统应用性能测试 |
4.4.1 WEB服务器框架设计 |
4.4.2 WEB页面设计 |
4.4.3 WEB服务性能测试方法 |
4.4.4 测试优点 |
4.5 功耗测试系统设计 |
第5章 服务器性能测试与能效比较 |
5.1 服务器性能和能耗测试 |
5.1.1 功率参数提取 |
5.1.2 测试结果与分析 |
5.1.3 环境影响因素提取 |
5.2 能效计算 |
5.3 服务器Web性能优化 |
第6章 总结与展望 |
6.1 研究内容新颖性 |
6.2 测试方法的改进 |
6.3 展望 |
6.3.1 能效评价的展望 |
6.3.2 促进服务器部件节能技术发展 |
6.3.3 为云计算与IDC能效之路铺设道路 |
参考文献 |
致谢 |
(8)基于云计算的CDN流媒体分发平台关键技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景 |
1.2 在线流媒体给传统 CDN 带来的挑战 |
1.3 云计算结合 CDN 对于流媒体的意义 |
1.4 国内外研究的现状 |
1.5 论文研究目标和内容 |
1.6 论文结构概述 |
第二章 虚拟化和云计算 |
2.1 云计算概述 |
2.1.1 云计算定义 |
2.1.2 云计算的特征 |
2.1.3 服务模式 |
2.1.4 部署模型 |
2.2 虚拟化技术 |
2.3 本章小结 |
第三章 CDN 平台关键技术 |
3.1 CDN 的基本架构 |
3.2 CDN 的关键技术 |
3.2.1 负载均衡技术 |
3.2.2 内容缓存技术 |
3.2.3 动态内容分发技术 |
3.2.4 内容请求调度技术 |
3.3 本章总结 |
第四章 在线流媒体技术和趋势 |
4.1 HTTP 渐进式下载 |
4.2 流媒体控制协议 |
4.3 自适应流媒体 |
4.3.1 苹果的 HTTP Live Streaming 协议 |
4.3.2 Adobe HTTP Dynamic Streaming 协议 |
4.3.3 微软 Smooth Streaming 协议 |
4.3.4 Dynamic Adaptive Streaming over HTTP 协议 |
4.4 流媒体协议的比较 |
4.5 本章小结 |
第五章 融合云平台和 CDN 流媒体系统设计 |
5.1 系统设计目标 |
5.2 环境平台 |
5.3 总体设计方案 |
5.4 云平台实现方案 |
5.4.1 主要虚拟机及其管理机制比较 |
5.4.2 OpenStack 简介 |
5.4.3 方案部署 |
5.5 CDN 方案部署 |
5.5.1 全局负载均衡 |
5.5.2 本地负载均衡 |
5.5.3 内容缓存 |
5.5.4 CDN 搭建软件及版本 |
5.6 成果展示及测试分析 |
5.6.1 架构及演示界面 |
5.7 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
附件 |
(9)一种SOA架构下VTD-XML解析引擎的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
目录 |
第1章 绪论 |
1.1 选题的目的及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 本文的工作内容及组织结构 |
第2章 SOA架构及其架构中数据传输问题 |
2.1 SOA基本概念及其优势 |
2.2 XML及其解析方式 |
2.2.1 XML简介 |
2.2.2 常见的XML解析方式 |
2.3 解析方式的选择 |
2.4 VTD-XML解析引擎在SOA中的作用 |
2.5 本章小结 |
第3章 VTD-XML解析引擎的设计 |
3.1 VTD-XML硬件解析器平台介绍 |
3.2 XML解析引擎的定义及其功能 |
3.3 XML解析引擎的分层设计 |
3.3.1 XML解析引擎的应用层设计 |
3.3.2 XML解析引擎的协议层设计 |
3.3.3 XML解析引擎的驱动层设计 |
3.4 本章小结 |
第4章 VTD-XML解析引擎的实现 |
4.1 解析引擎的实现平台 |
4.2 解析引擎的实现 |
4.2.1 XML解析引擎的应用层实现 |
4.2.2 XML解析引擎的协议层实现 |
4.2.3 XML解析引擎的驱动层实现 |
4.3 信号量在解析引擎驱动层中的使用 |
4.4 解析引擎的调试 |
4.5 本章小结 |
第5章 解析引擎的测试及测试分析 |
5.1 测试方案 |
5.2 测试结果分析 |
5.3 本章小结 |
第6章 总结与展望 |
6.1 本文工作总结 |
6.2 进一步工作展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士期间发表的论文 |
(10)惠普公司小型机集团发展战略研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 本文研究背景与问题提出 |
1.1.1 本文研究背景 |
1.1.2 本文问题提出 |
1.2 本文研究目的与意义 |
1.2.1 本文研究目的 |
1.2.2 本文研究意义 |
1.3 本文研究内容与路线 |
1.3.1 本文研究内容 |
1.3.2 本文研究路线 |
第2章 战略管理理论简介 |
2.1 公司战略管理引言 |
2.1.1 公司战略管理相关概念 |
2.1.2 公司战略管理主要特征 |
2.1.3 公司战略管理现实意义 |
2.2 战略管理的原则、层级和系统 |
2.2.1 公司战略管理主要原则 |
2.2.2 公司战略管理主要层级 |
2.2.3 公司战略管理系统结构 |
2.3 公司战略管理的主要过程 |
2.3.1 公司的战略分析 |
2.3.2 公司的战略规划 |
2.3.3 公司的战略实施 |
2.4 公司战略管理的常用方法和工具 |
2.4.1 “PEST”分析法 |
2.4.2 “五力”分析模型 |
2.4.3 SWOT分析法 |
第3章 惠普公司小型机集团的战略环境分析 |
3.1 惠普公司及小型机简介 |
3.1.1 惠普公司简介 |
3.1.2 小型机简介 |
3.2 惠普公司小型机集团的外部环境分析 |
3.2.1 外部环境分析的意义和宗旨 |
3.2.2 分析外部宏观环境——惠普公司小型机集团PEST分析 |
3.2.3 小型机行业环境分析 |
3.2.4 分析外部微观环境——惠普小型机集团“五力”分析 |
3.3 分析惠普公司小型机集团的内部环境 |
3.3.1 分析内部环境的意义和宗旨 |
3.3.2 惠普公司资源分析 |
3.3.3 惠普公司能力分析 |
3.3.4 惠普公司小型机核心竞争力分析 |
第4章 惠普公司小型机集团发展战略的制定与选择 |
4.1 惠普公司小型机集团调整发展战略的原因 |
4.2 惠普公司小型机集团SWOT分析 |
4.2.1 优势分析 |
4.2.2 劣势分析 |
4.2.3 机会分析 |
4.2.4 威胁分析 |
4.2.5 SWOT矩阵综合分析 |
4.3 制定惠普公司小型机集团的发展战略 |
4.3.1 确定战略备选方案 |
4.3.2 评价战略备选方案 |
4.4 选择惠普小型机集团的发展战略 |
4.4.1 惠普公司小型机集团的发展目标 |
4.4.2 惠普公司小型机集团的经营理念 |
4.4.3 惠普公司小型机集团的未来规划 |
第5章 惠普公司小型机集团发展战略的实施与控制 |
5.1 惠普公司小型机集团的战略实施 |
5.1.1 公司发展战略的实施原则 |
5.1.2 公司发展战略的实施过程 |
5.2 惠普公司小型机集团的战略控制 |
5.2.1 公司战略控制的作用 |
5.2.2 公司战略控制的内容 |
5.2.3 公司战略控制的方式 |
5.2.4 公司战略控制的过程 |
5.2.5 公司战略的修正 |
第6章 结束语 |
参考文献 |
致谢 |
四、IA64显身国内——浪潮首次发布IA64架构服务器(论文参考文献)
- [1]国产处理器企业创新和战略研究[D]. 刘越. 北京邮电大学, 2020
- [2]后发企业最优独特性构建机制与演化路径研究 ——基于浪潮信息案例[D]. 周宪. 山东大学, 2019(09)
- [3]服务器虚拟化技术在校园网中的应用[D]. 朱琪. 湖北工业大学, 2017(11)
- [4]YJ制浆造纸公司采购管理信息系统规划研究[D]. 王应文. 大连理工大学, 2016(03)
- [5]基于时空信息云平台的空间大数据管理和高性能计算研究[D]. 宋炜炜. 昆明理工大学, 2015(04)
- [6]煤化工企业预算管理信息系统的设计与实现[D]. 丁志坚. 电子科技大学, 2013(03)
- [7]服务器性能测试与能效研究[D]. 毛兴江. 北京邮电大学, 2013(11)
- [8]基于云计算的CDN流媒体分发平台关键技术研究[D]. 石建松. 华南理工大学, 2012(05)
- [9]一种SOA架构下VTD-XML解析引擎的设计与实现[D]. 刘大鹏. 东北大学, 2012(05)
- [10]惠普公司小型机集团发展战略研究[D]. 张宇. 东北大学, 2011(05)