一、学位论文英文摘要的撰写与常见错误分析（论文文献综述）
苏冬莹[1]（2021）在《硕士学位论文英文摘要语言特征的计量研究 ——以外国语言学与应用语言学专业为例》文中研究说明作为一种学术语篇,在学术研究中扮演着不可忽视的角色,引起了广大研究者们浓厚的兴趣。近年来大多数学者主要研究医学、心理学和人类学等领域内摘要的体裁结构,而基于体裁分析理论对外国语言学及应用语言学专业硕士学位论文英文摘要的分析研究并不多见。本研究基于体裁分析理论框架的指导,对2010年至2019年中国外国语言学及应用语言学专业硕士学位论文英文摘要进行分析,通过自建语料库,使用文献分析法,定量和定性相结合法等方法对该语料库中的英文摘要进行标注、统计与分析,探讨该领域近10年间硕士学位论文英文摘要的宏观结构和微观语言特征。研究结果发现:（1）在宏观结构方面,语料库中的大部分英文摘要是四个语步模式,只有少数语篇摘要存在语步缺失现象,基本与Swales提出的IMRD模式相符合;（2）在微观语言特征方面,时态主要以一般现在时、一般过去式为主;动词语态主要以主动语态为主;在第一人称代词的使用上涉及自指时,极少使用第一人称单数“I”,而是通常使用第一人称的复数“we”自指;通过研究还发现了一些语言错误现象,如冠词,介词以及名词单复数等使用错误。以上的研究结果可以让读者清晰地看到标准的英文摘要的写作格式,进而帮助他们进行有效的摘要写作,从而提高学术论文英文摘要的质量。本研究从体裁分析的视角对硕士学位论文摘要的语言特征研究做了一些新的尝试,对学术论文摘要的写作教学有一定参考价值。
黄鹂[2]（2021）在《基于深度神经网络的文本生成技术研究》文中进行了进一步梳理被广泛认为用以衡量机器是否具备智能的标志之一就是机器是否具备与人无障碍交流的能力,而这一能力主要由隐藏在机器背后的文本生成技术来体现。随着近十年来计算机硬件技术的飞速发展带动深度神经网络的日益更新,其强大的学习能力、特征取能力以及在信息间的映射能力为文本生成模型性能的升带来新的发展契机,同时也产生了一系列新的研究问题。本文着眼基于深度神经网络框架下的文本生成技术的研究,以文本摘要和机器翻译为切入点,针对该框架下文本生成技术面临的一些问题出有效的解决方案,探索合适的生成模型,升生成系统的性能。本文的研究内容和贡献概括如下:（1）针对句子摘要任务中标记的重要性建模问题,本文出了一种基于自我感知的内容筛选机制。现有的句子摘要生成模型采用注意力机制隐式的对源文本中的重要标记进行建模,未对重要标记进行进一步强调,同时非重要标记也不会被显式的过滤。本文出的内容筛选机制在基于注意力网络对重要标记建模的基础上,根据当前摘要生成的进度对源文本标记组进行自动筛选,显式的强调相关标记过滤无关标记。为了配合筛选机制更好的进行重要性筛选工作,本文还研究了一种异步双向编码器,在不影响模型并行计算的基础上,对源文进行充分的高层特征取和标记间的依赖关系挖掘。实验结果表明,出的方法可以高效的进行标记重要性建模,升句子摘要模型的性能。（2）针对文档摘要中的片段重要性建模问题,本文出了局部内容裁剪模型。考虑到文档摘要对应的摘要内容更多,仅采用针对标记组的重要性建模帮助并不大。本文设计了一个渐进式局部内容裁剪方法用以对源文档进行片段的重要性建模,该裁剪方法能够根据当前生成的摘要词语定位源文中的重要片段,并进行动态渐进内容裁剪以控制冗余内容对当前摘要生成的影响。同时,该方法设计融合到当前主流的两种端到端框架中保证模型结构的简单高效。实验结果表明,出的方法可以有效实现对源文局部内容进行冗余裁剪以生成简洁摘要的目的,升端到端的文档摘要模型的性能。此外,本工作对主流模型的混合结构验证了文本生成工作中序列状态信息的重要性,为后续工作供了新的视角。（3）针对并行化机器翻译任务中序列状态信息缺失的问题,本文出在并行化模型中对标记序列状态信息建模的方法。出的方法以并行化模型为基础,增加了序列状态信息层为标记间的依赖关系构建和语义上下文的构建供状态信息。此外,为了辅助解码器更准确的解码译文,本文还对交互注意力网络进行扩展,实现了一个焦点自适应的交互注意力网络。实验结果表明,出的模型在同语系和跨语系的译文质量上均有所高。相关实验也证明了本工作所出的门控状态网络和焦点自适应方法可以相互辅助的进行工作。综上,本文以文本摘要和机器翻译为切入点在文本生成任务上开展研究工作,出了多个方法升当前基于深度神经网络的文本生成模型的性能。所出的方法和模型均在公开的标准数据集上验证了其可行性和有效性,也为自然语言处理领域内的其他相关研究供工作支撑。
段金辉[3]（2021）在《多策略组合的汉语作文自动纠错的研究与应用》文中研究说明作文自动纠错任务的主要目标是利用计算机手段自动检测并纠正作文中存在的错误。国外作文自动纠错研究开展较早,已经取得了较多的研究成果,也有成功的商业应用。作文自动纠错一直是汉语智能考试的重要研究内容,但是由于问题的复杂性,汉语作文纠错问题至今没有得到很好的解决。通过本研究的开展,不仅能够满足汉语学习者的需求、减轻汉语教师的工作强度,而且对汉语考试自动化有较大的推动作用。本研究成果还能直接应用到自然语言处理和自然语言生成的很多领域上用来提升系统的表现,如文本生成、机器翻译等。神经网络在人工智能的很多领域的应用上都取得了巨大成功,本研究利用神经网络技术解决作文纠错问题。通过对汉语作文中常见错误的分析,我们发现将语言学特征规则与神经网络组合起来,能够更好的解决汉语作文中的错误。因此本研究提出了一个多策略组合的汉语纠错模型,该模型在对外汉语考试HSK的作文批改任务中取得了很好的效果。本文主要研究内容和创新点如下:（1）利用对外汉语考试中的作文文本和NLPCC作文文本构造了汉语作文语料库（2万条训练集数据和2051条测试集数据）,主要解决了汉语作文自动纠错研究资源匮乏的问题。针对汉语作文改错的任务构建了多类型的改错词典资源,共构造繁体字词典、同音字词典、同形字词典、混淆集词典、同义词词典、通用词词典总计836856个词汇。（2）针对汉语作文中不同类型的错误提出了多策略组合的纠错模型。使用规则的方法解决了繁体字和拼音字错误;使用规则和统计相结合的方法解决了别字和错词错误;使用端到端的BERT、Seq2seq+Attention、Transformer神经网络纠错模型解决了多词与缺词错误。与以往研究效果相比,本文提出的基于神经网络的纠错模型取得了较好的纠错效果,性能提升显着。（3）将规则与统计模型和神经网络模型相结合,设计出一款B/S架构多策略组合的作文自动纠错系统,系统自动修改作文中的错误并生成一份个性化报告推荐给用户,有效的将自然语言处理和自然语言生成领域结合在一起应用在作文纠错系统中。
李雪婷[4]（2020）在《非英语专业大学生英语写作错误的调查研究及其对英语教学的启示》文中提出“听,说,读,写,翻译”是英语教学的五个主要方面,其中写作是最难掌握的语言技能之一。事实证明,学生的作文中总会出现有各种各样的错误。如何将学生犯下的各种错误系统化,并使之成为学生今后学习的宝贵资源,是学者和英语教师一直关注的问题。因此对于写作错误的整理、归类以及分析错误成因就显得至关重要。本文选取南京邮电大学通达学院非英语专业大一、大二年级英语A班的218名学生作为研究样本,收集了学生英语作文218篇（共计42662个单词）,自建了小型语料库;并以对比分析理论、错误分析理论以及中介语理论为基础,进行了文本分析和数据统计,并结合问卷调查的分析方法,探讨了非英语专业大学生英语写作中出现错误的原因。本文主要回答以下四个研究问题:（1）此次调查中非英语专业大学生在写作文本中出现的常见错误是什么,写作错误与成绩呈何种相关性?（2）不同年级大学生的写作错误差异性是什么?（3）非英语专业大学生在英语作文文本中的写作错误成因是什么?（4）问卷调查中的四个维度（写作态度、写作习惯、写作难点、教师批改方式）与学生英语写作具有什么样的关系?研究表明,在本次调查的大学生英语写作中,就错误量的总体分析而言,两个年级的词汇（wd）错误最多,词形（fm）错误量位居第二,句子（sn）的错误量位居第三。大一、大二英语作文中的错误量与学生的作文成绩之间存在着极高的负相关关系。此外,大二年级在词形（fm）、词汇（wd）、动词短语（vp）、名词短语（np）、搭配（cc）、介词（pp）和副词（ad）这七个维度上的错误量多于大一年级,在其余如句子（sn）、代词（pr）和形容词（aj）这三个维度上,大二年级的错误量少于大一年级。问卷调查显示,绝大部分学生意识到英语写作的重要性,且大部分学生对英语写作很感兴趣,并认为有必要进行一定的写作训练,但是大部分学生觉得英语写作有难度,体现在词汇量不大,语法运用能力不足,句子结构比较单一,中式英语反复出现等。此外,对问卷数据进行分析之后发现,学生写作错误出现的深层原因是由于学生自身不良的写作态度与写作习惯造成了写作的错误,以及学生难以掌握的写作难点导致了写作错误的产生。在本文的最后一章,笔者通过从以上调查中得到的反馈,对英语写作教学提出了相应的建议:（1）教师应增加并强化目标语言的输入,使学生深入了解英汉文化差异,降低母语负迁移的影响;（2）教师要重视语言基础的教学,使学生掌握目标语规则,降低语内迁移的影响;（3）引导学生正确使用交际策略,避免过度使用回避策略;（4）培养学生良好的写作习惯与态度;（5）加强学生英语写作方面的教学指导与训练。此外,笔者建议教师根据不同的错误类型采取不同的教学方式。本文还为大学生提高英语写作能力提供如下建议:养成良好的写作习惯;注意卷面整洁和书写规范;注重英语思维训练;鼓励广泛阅读;加强写作训练,利用批改网批改等。由于研究样本量较少,目标学校单一等,本文以上结论尚有待未来的研究进一步验证。
赵炜[5]（2020）在《高校本科生学术英语阅读课程设计研究》文中研究指明《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》提出,要“培养大批具有国际视野、通晓国际规则、能够参与国际事务和国际竞争的国际化人才”。英语应用能力是国际化人才应当具备的基本条件之一,而高校英语课程在大学生英语能力的培养和提高方面起着主要作用,对于大学生参与全球治理、成为国际化人才和全面发展具有重要意义。基于此,高校英语课程一方面是为了国家发展战略需求,以及国家改革开放和经济社会发展需要,同时对大学生的未来发展也具有重要的现实意义和长远影响。高校英语课程的价值,在于帮助大学生掌握英语这门工具,既满足大学生的实际生活和学业需要,又关切大学生的未来发展。由此,高校英语课程的导向是实际运用,其主要任务是培养学生对英语的应用能力,而这种能力是建立在对语言使用的场合或领域（语域）的基础之上。学术英语教学是一种基于学科内容的语言教学。这种学科知识学习与语言知识学习相结合的教学模式,有利于提高学生的学习兴趣和动机、促进学生自主学习、提高语言应用能力、促进学科知识增长,最终通过批判性思维的训练和发展,提高高校本科生的创新能力。然而,我国高校学术英语教学的有效性缺乏真正的实证研究,课堂教学缺乏有效的实践探索。因此,学术英语课程与教学的实践价值和应用价值以及有效性是本研究探讨的一系列问题。本研究借鉴课程理论、教学理论、学习理论和语言课程教学理论,解析了我国高校本科生学术英语阅读课程设计的相关问题,尤其对医学类本科生学术英语阅读课程进行了实地调查和课堂观察,进而从反映和影响本科生的学术需求分析、学术英语能力发展以及学术英语课堂教学因素等角度,探讨了如何构建学术英语阅读课程设计模式,并提出了具体的原则。本研究旨在探讨高校英语课程中为本科生提供发展研究专业机会知识的可能性,探讨鼓励发展研究相关属性的潜在方法,以及如何在课程中教授和评估学术研究技能的一些建议。面对高等教育课程教学普遍性的同时,着力探究重视英语教学中特殊性观念的重要性和必要性。本文分为七章。第一章主要介绍了本研究的研究背景、研究意义与价值、研究重点、难点与创新点和论文的主要结构;第二章为本研究的文献综述。主要对高等教育领域的学术英语教学概念术语进行了界定,并就近几年来国内学术界对于学术英语相关主题的已有研究做了全面系统的综述,并且对已有研究的侧重点以及与本研究的关系进行了评述;第三章运用理论图式剖析了课程设计、课程地图要素,并从社会建构主义、布鲁姆目标分类法和语言课程设计模型等理论框架进一步阐释了学术英语课程设计的相关因素,并在此基础上提出学术英语课程设计的原则;第四章主要对本研究的设计进行了说明和分析;第五章为学术英语阅读课程设计要素分析和课程设计案例解析;第六章描述并分析了医学类本科生学术英语阅读课堂教学实践情况;第七章为本研究的结论及其启示。考虑到本研究问题涉及的范围,以及课程设计这一研究变量的属性和特点,本研究主要采用质性分析的个案研究方法。在分析课程文本与课堂观察的基础上,结合相关文献研究,设计课堂观察维度,从微观角度剖析了高校学术英语阅读教学中的真实事件,通过接近、体验和理解研究对象并与研究对象互动,对其行为和意义建构获得解释性理解。本研究确定了面向医学类专业本科生的“英语学术期刊论文阅读”为课程实例,运用教育理论、课程理论中的课程地图和课程设计情境模式以及语言课程设计相关理论对学术英语阅读课程设计加以分析。参考典型国际学术期刊论文基本结构、医学学术英语标准,讨论了学术英语课程设计原则,结合具体案例加以探讨。研究结果表明,本科生对学术英语阅读课程的需求度和满意度均较高,对专业交流的本质有了更深入的了解和认识,并且对学术论文阅读的策略和学术领域有了更多更新的认识,学术英语阅读课程有助于本科生更好地进入学术研究准备和赋权领域。本文通过分析学术英语课堂和教学实例,探讨了学术英语课程的评价标准与具体实施过程,同时结合课堂教学这一自然环境中的特定情境,讨论了本科生学术英语课程课堂教学,并对学术英语课程设计和模式建构提出一些建议。在阐述学术英语课程设计原则的基础上,将研究视域扩展到了外语课堂环境（情境）下的医学学术英语阅读研究。针对学术英语课程教学实践与研究,基于高校本科生外语学习课堂教学环境,提出了构建高校学术英语阅读课程教学环境的构想。本文从微观角度剖析了我国高校学术英语阅读课程与教学中的真实事件,探讨了问题视角下的自然状态分析方法在学术英语课程设计研究中的应用,对采集的数据进行了细致的质化和量化分析,并在附录部分对原始研究数据逐一示例呈现。因此,在研究视角和研究方法上有不同程度的创新和拓展。同时,尝试综合运用多种理论剖析我国高校学术英语阅读课程设计,采用语篇文本分析、课堂观察、行动研究、民族志和现象学等研究方法和方法论,解构研究设计中提出的“课前准备——课堂展示——课后巩固”学术英语教学模式。本研究在分析研究主题和内容的基础上,进一步发展了学术英语以及学术英语课程的概念,完善了学术英语课程设计理论,通过相关实证研究从课程、教学、评估与评价等不同层面,剖析了本科生学术英语课程设计的问题和现状。但是,本研究在样本的多样性和数量的规模性等方面尚需进一步拓展,对国内外学术英语课程设计的对比研究尚需进一步深入。此外,本文试图将实践问题纳入广泛的理论视角,这与课堂实践者参与课程理论构建过程的倡导基本一致。然而,提出的学术英语阅读课程设计模式和原则仍然是一种尝试。进一步探讨问题视角下的自然状态分析在学术英语课程设计研究中的应用,有助于解决我国高校学术英语课程发展和学术英语教学中遇到的实际问题,有利于促进我国高校学术英语课程教学及其研究的良性发展。我国高校本科生学术英语课程设计是一项复杂的、多维度的任务。对于本文讨论的每一项原则,也是课程设计者和实施者所共同面临的问题和困境。关于这些主题的任何环节都会影响整个过程,本文试图涵盖过程中的突出要素,包含在与本研究内容关系紧密的课程、教学及其评估和评价等方面。同时,对课程设计中的课程大纲、课程目标、课程内容、课程材料、课程评估和评价等围绕本研究的一系列研究内容及其发现做出总结,对未来研究进行了展望,并建议进一步扩大研究层面,提升研究层次,切实提高我国高校学术英语课程质量,最终促进本科生的学术英语能力发展。
李美玲[6]（2020）在《体育学硕士学位论文英文摘要写作问题分析与对策研究 ——以山西省为例》文中研究表明在纷繁复杂的论文海洋里,想要快速的检索查阅到相关研究论文,论文的摘要就显得更为重要了。论文摘要包括中文摘要和英文摘要,其中英文摘要在国际学术交流中起到了举足轻重的作用。然而,当前山西省体育学硕士研究生在英文摘要的写作上还有诸多问题,本研究以2015-2019年山西省各高校（包括山西大学、太原理工大学等）体育学硕士研究生学位论文中存在问题较多的200篇中英文摘要作为分析对象,以山西省200名体育学硕士研究生为调查对象,并以山西省体育学硕士研究生学位论文英文摘要写作问题分析与对策研究为研究对象,对学位论文英文摘要部分（包括英文摘要、题目以及关键词）的撰写进行分析。本研究运用文献资料法、数理统计法、内容分析法、对比分析法以及案例分析法等研究方法,并结合科技文献的翻译策略及特点,提炼出近五年来山西省体育学科全日制硕士学位论文英文摘要部分在写作方面存在的诸多问题,主要结论为:（1）时态（79.50%）、语态（51.50%）、复合句使用不正确（68.50%）、非谓语（86.50）不正确;（2）字母大小写不规范（58.50%）;（3）专业术语翻译不准确（60.50%）;（4）内容过于繁冗复杂（73.50%）;（5）英文摘要撰写多以直译的形式出现（87.00%）;（6）不会灵活运用意译、省译等翻译方法（73.00%）;（7）部分论文由于中文内容表达不完整、不精确而导致了英文摘要误译的现象（80.50%）;（8）从英文部分整体上看,缺乏衔接词、逻辑性偏低使英文摘要部分读起来很突兀（78.50%）;（9）对硕士学位论文摘要写作规范不明确（36.50%）等几个方面。针对存在的问题,提出英文摘要写作问题的提升对策:（1）从研究生个体方面:应不断提升英文水平,并加强对英文摘要的重视;（2）从培养环节方面:合理安排普通与专业英语教学的比重,突出论文写作的针对性;（3）从培养制度方面:出台英文摘要写作指南重视英文摘要写作规范。
栾嘉[7]（2020）在《我国医学期刊临床研究论文质量影响因素及其控制对策研究》文中指出经过几十年高速经济发展,中国开始拓展国家发展战略,把卫生工作作为重中之重。《健康中国2030规划纲要》的发布标志着我国卫生与健康改革发展进入新阶段,并对我国临床医学的发展创新提出了新要求。科学的医学研究成果是临床决策的指南,也是国家制定卫生政策的依据。作为记载、传播医学科技信息的主要载体,医学科技期刊承载着为各类医疗卫生决策提供证据的重任。然而,我国至今处于临床医学研究证据的“进口国”地位,多年来我国的临床指南主要参照欧美国家的指南或研究结果;我国的临床医学研究的学术影响力与欧美国家相比总体处于较低的水平,中文医学期刊发表的临床研究论文的质量一直未能获得国际业界的广泛认可。针对于此,本研究旨在对我国医学期刊近年发表的临床研究论文的质量进行综合评价;深入查找并证实我国临床研究论文质量的影响因素;聚焦医学期刊编辑部,探讨我国临床研究论文整体质量控制对策。首先,从论文质量及其影响因素概念内涵的描述出发,梳理文献,结合专家访谈,对“临床研究论文质量”以及“影响因素”的关联关系进行分析,进一步界定“临床研究论文质量”“质量评价”与“质量影响因素”的概念并丰富其内涵。其次,采用“滚雪球法”抽取中文医学期刊近年发表的临床研究论文229篇,以研究注册率、伦理审查率、前瞻性研究患者知情同意等数据评价其伦理;以该篇论文发表之前国内同类研究论文篇数评估其创新性;以“国际医学报告清单”评估其报告质量;“Cochrane偏倚风险工具”评估其方法学质量并评价其证据强度。结果显示:中文医学期刊近年发表了大量单中心（97.38%）、小样本（单组≤100例占77.3%）、纯阳性结果（99.22%）、高重复性（国内同类研究>10篇占37.11%）、低质量（报告率≤50%占85.15%,高偏倚风险论文占44.10%）的临床研究论文;研究注册率（3.06%）和伦理审查率（16.95%）均低;研究的真实性和严谨性均不可考。再次,结合文献研究、专家访谈、田野调查等方式募集、筛选中文医学期刊临床研究论文质量的影响因素。自行设计问卷,对纳入评估的229篇临床研究论文的作者、编辑部行问卷调查,运用结构方程模型（SEM）构建临床研究论文质量影响因素的理论模型,模型显示:作者因素方面,专业阶层（学历、职称）对论文质量的直接影响较弱,而作者科学思维、科研方法学水平、对论文质量有较强的正向影响。机构环境方面,科研政策和组织监管均对论文质量有正向影响;科研资源既能直接对论文质量发挥正向影响,也能通过作用于科研政策和组织监管间接影响论文质量。编辑部（编辑）因素方面,编辑的专业能力、期刊管理水平、审稿人水平均对论文质量有正向影响;格式标准化要求对论文质量有负向影响。最后,采用析因设计证实以上可能因素对临床研究论文质量的影响,结果显示:在作者与研究机构相关的23项可能影响因素里仅伦理审查1项与论文综合质量相关（χ2=11.075,P=0.010）;在编辑部与编辑相关的18项可能因素中,编辑是否具有医学专业背景（χ2=21.533,P=0.000）、医学编辑的统计学水平（t=2.221,P=0.028）、编辑工作时间和精力用于版面形式消耗（t=-3.064,P=0.002）与期刊是否为核心期刊（χ2=4.714,P=0.034）等4项与论文质量显着相关。研究证明:期刊编辑部及编辑相关因素是国内医学期刊临床研究论文质量的主要影响因素。根据本研究结果,为控制我国医学临床研究论文质量,针对我国医学期刊编辑部管理构架提出:医学编辑必须具有医学相关专业背景,按照发展要求满足医学编辑数量并进行功能性分工,向学术型方向培养医学编辑等举措建议。针对编辑部审定稿流程提出:中文医学期刊亟待统一临床研究论文录用的基本标准,严格实行临床研究注册制度,复核研究的伦理审查,加强临床研究国际规范、评价工具以及报告清单的认知普及,注明利益冲突以及允许发表阴性结果等举措建议。针对医学编辑的职能拓展提出:医学编辑应在执行论文发表准入标准的同时做好作者教育,并为审稿人提供详细的审稿标准及必要的相关培训等举措建议。从而令中文医学期刊能够严把临床研究论文质量“出口”关,真正服务于“健康中国”。
陈东华[8]（2020）在《面向决策支持的医学文本语义分析方法研究》文中进行了进一步梳理随着医疗信息化的快速发展,医疗信息系统中存储着各类医疗数据的体量不断增长,海量异构医疗数据的分析成为推动医疗健康领域管理决策支持的挑战。医学文本信息是推动该领域相关研究的重要数据基础。患者的电子病历中包含了大量症状、诊断、病程、会诊等文本信息,充分利用这些包含丰富临床医学知识的医学文本对医疗健康领域决策支持非常重要。然而,当前这些有价值的医学文本却难以有效地应用在实际医院管理、临床决策支持、个人健康管理、公共卫生决策等实际场景中,原因包括:非结构化医学文本无法精准结构化、医学文本丰富的语义信息致使难以分析、医学文本信息无法脱离具体的医学情境、不一致的医疗信息标准导致信息交换困难、不同医疗机构之间共享数据机制的缺失等。这些问题的根源在于医学文本是特殊的专业领域语言,不仅具有各类语义信息,还包含丰富医学领域知识。有效的医学文本语义分析成为解决这些难题的关键技术。当前语义分析研究更多地是研究面向通用领域的自然语言处理技术,相关技术虽然在方法上进行创新,却无法结合医学场景和领域知识推动医学文本语义的分析,致使无法为机器学习乃至深度学习模型提供高质量训练数据集,降低决策的质量。同时,海量医疗文本在分布式计算环境的分析和处理也成为利用这些数据分析决策的障碍和挑战,现有研究遇到了方法和性能上的瓶颈。本博士研究依托国家自然科学基金重点项目“大数据驱动的智慧医疗健康管理创新”（编号:71532002）,在充分对国内外理论和技术文献综述基础上围绕着面向决策支持的医疗文本语义分析相关方法进行研究,研究内容包括医学场景下的文本语义分析、医疗信息标准化、领域知识建模、机器学习和大数据分析等方法,解决当前医疗信息行业中海量医学文本数据挖掘和分析的难题,为大数据时代下我国医疗信息化发展提供借鉴。研究内容和结果如下:（1）基于自然语言处理的医学文本结构化和标准化方法首先分析现有中文和英文电子病历中存在的医学文本特征和信息结构,建立基于N-Gram的医学文本语义模型。然后,针对非标准化的医学叙述性文本,研究具体的医学文本分析任务,对医学文本进行分词、词性标注、语义关系提取等分析,提出针对中文病历文本的自动结构化处理方法;结合医学场景的语义和语境知识,以中文超声检查报告分析为例,对该类文本关键信息进行分解、标注和重组。结果表明,基于语义分析的医学文本分析方法在医学文本结构化、分词、标注等文本分析任务的性能得到明显提升。（2）基于领域知识库的医学文本语义分析和知识发现方法首先研究医学领域的相关知识库,并分析这些知识库在医学文本数据挖掘和知识发现上的应用前景。然后,为了解决医学文本语义相似度计算方法,提出一种基于加权Levenshtein距离和N-Gram的文本相似度计算方法。为了解决医学概念相似度计算的问题,提出基于UMLS的医学文本相似度和相关性度量的计算方法。结果表明,在融入医学文本语义特征和领域知识库中医学概念文本定义信息后,基于文本相似度和相关性计算的医学文本分析任务能更好地满足实际需求。最后,针对医院中计算机辅助ICD编码的决策支持场景,融合Word Net语义知识库,提出一种基于语义分析的计算机辅助ICD-11编码方法,提高患者诊断信息编码的精确度和ICD编码员的工作效率。（3）面向决策支持的海量医学文本分析方法及应用案例研究在研究内容（1）和（2）基础上研究面向海量医学文本分析的方法和应用案例,并提出大数据分析性能自动优化方法。首先,研究面向具有复杂结构的医学文本的主题建模方法,分析相关机器学习算法在不同场景的应用特点;然后,针对海量医疗文本数据的分析,创新地提出基于Map Reduce分布式计算模型的医学文本处理方法,并以医疗数据的关联操作和自动编码等应用场景,对提出的分布式医学文本分析方法性能进行实验和分析。最终,提出基于无导数优化理论的Map Reduce性能自动调优方法,解决了海量医学文本分析方法在分布式计算环境运行的方法设计和性能自动优化的关键问题。
陶兴[9]（2020）在《多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合研究》文中研究说明随着信息经济迅猛发展,学术新媒体作为新型的网络学术知识平台逐渐受到科研工作者的关注,为知识信息获取、知识交流、知识传播等带来了改变。学术新媒体以学术微博、学术微信公众号、学术虚拟社区、学术APP等主要形式存在,具有平台类型多样、平台内容丰富、平台知识专业化等特点。为科研工作者提供了获取学术信息、分享学术成果、开展学术交流等活动的新途径。学术新媒体不再以文章、期刊论文等长文本形式作为知识推送的内容,学术用户作为学术新媒体环境中知识接受者与生产者两种身份并存,新媒体环境鼓励学术用户通过提问、回答与分享来自主产生新知识,创新了学术知识获取方式。随着新媒体环境的扩张,互联网中的用户生成内容呈现出了爆炸式增长,用户在搜寻知识过程中需要消耗大量的时间和精力去浏览与筛选知识内容。知识内容出现“知识过载”,用户陷入“知识迷航”,而学术新媒体中的用户生成知识内容也存在内容质量参差不齐,知识点碎片化分散,内容冗余等问题。同时不同学术新媒体平台间缺乏信息交流,单一平台内的知识无法及时完善与更新,导致用户须花费大量时间去浏览多平台内的知识,增加了获取知识的难度。如何对学术新媒体内用户生成内容进行知识的挖掘、组织和管理,创新学术新媒体的知识服务模式,为学术用户提供高质量知识服务内容,已成为学术新媒体发展面临的新问题。鉴于此,本文将知识聚合理论与方法引入到学术新媒体用户生成内容的知识聚合研究中,构建基于知识聚合的多源学术新媒体用户生成内容聚合机理,探讨了用户生成内容质量评测问题,提出了主题聚合与摘要生成两种用户生成内容知识聚合方法,设计了知识聚合精准推荐方案,并提出多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合能力提升策略。本文主要开展了以下方面的研究:第一,构建多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合机理。界定了学术新媒体用户生成内容的知识聚合内涵,即对新媒体平台用户生成内容中蕴含的知识进行有效组织,进而挖掘其内在知识的关联关系,为学术新媒体用户提供多源平台的知识聚合服务。划分了多源学术新媒体用户生成内容知识聚合类型,分别为:同型异源知识聚合、异型异源知识聚合、多语种知识聚合。将多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合要素分为知识聚合主体、知识聚合客体、知识聚合内容、知识聚合环境、知识聚合技术等五个方面。从学术信息资源需求、学术创新环境、知识聚合主体收益、科技进步、多源学术资源等方面探讨了多源学术新媒体用户生成内容知识聚合的驱动力。从原理特点、作用方式等方面详细阐述了其影响知识聚合的原因。解读了多源学术新媒体知识聚合过程,分别为挖掘与解读用户需求,学术信息的数据处理,学术信息质量评测,知识发现与聚合,学术知识推荐。最后提出了多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合机理模型,并从各要素间的关系与交互行为入手,绘制其实践应用中的具体过程图。第二,提出了学术新媒体用户生成内容的自动化质量评测方法。文本通过数据维度、情感极性、领域词汇等三方面考虑,建立学术用户生成内容自动化特征提取过程。再利用双层BI-GRU神经网络学习学术用户生成内容的特征属性。引入专业学术领域词典,优化词嵌入模型所生成的学术用户生成文本向量化表达。最终实现学术新媒体用户生成内容的质量评测,筛选出高质量的文本内容,为后续的多源学术新媒体用户生成内容知识聚合方法研究提供优质的数据基础。第三,基于主题生成的多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合研究。提出基于混合神经网络BiLSTM-CNN-CRF和LDA主体概率模型的学术新媒体用户生成内容的知识主体聚合方法。利用混合神经网络分词法,对学术新媒体用户生成内容进行学习分词,然后将获取到的学术专业分词表输入到LDA主体概率模型中,生成多源学术新媒体平台的知识主题。从多个平台的生成主题中,证实了不同学术新媒体平台同类知识内容中存在较大的知识主题差异,在此基础上对知识主题进行融合,帮助学术新媒体用户能够从大规模用户生成知识内容中获取核心知识点,为学术新媒体用户提供了知识导航服务。第四,提出了多源学术新媒体用户生成内容的知识摘要生成方法。为实现多个学术新媒体平台中用户生成内容的知识概括性描述问题,提出基于Word2Vec模型和MMR算法的摘要生成方法。利用Word2Vec方法可以有效解决传统词向量表达方法忽略词语间语义联系的问题;利用MMR排序方法,对重要性程度高的摘要进行排序筛选,剔除重复度高的摘要句,同时保留重要性高的摘要句;利用专业领域词典,解决专业领域词无法识别的问题。通过对多个学术新媒体平台的用户生成内容进行聚合,帮助知识欠缺的平台弥补自身知识内容不足的问题,实现了学术新媒体环境整体知识内容的极大融合,为学术新媒体用户提供一个效率获取冗余用户生成内容中关键性知识的聚合服务。第五,提出了多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合精准推荐方法。通过用户兴趣度值挖掘推荐项目和用户间的相似关系,将其作为用户对项目的推荐评分。通过传递相似度,实现多源学术新媒体平台间用户的相似度计算,进而建立起多源学术新媒体用户网络。最后通过项目推荐评分与用户传递性网络,构建学术新媒体用户生成内容的知识聚合精准推荐方法,为学术用户提供多源平台的学术知识与学术用户的双重精准推荐服务。
赵雯[10]（2020）在《硕士研究生论文文献综述写作中的元认知策略应用 ——以上海某大学课程与教学论专业研究生为例》文中研究指明很多高校硕士研究生在选择攻读硕士学位时,都怀抱着在这个过程中能提高自身专业能力、学术能力和研究能力的愿望和目标。学术论文是硕士研究生重要的学术产出成果之一,而文献综述写作又是学术论文中最重要和最基础的部分之一。硕士研究生学术论文中文献综述的写作值得重视。硕士研究生学术论文,尤其是学位论文中文献综述的写作是一个耗时较长且复杂的过程,包含了阅读文献资料、梳理所读内容、了解领域研究概况、写作产出等重要环节。其中,阅读和写作中元认知策略的使用是元认知领域常见的研究主题。因此,本研究者中,笔者以元认知策略的应用为切入点研究硕士研究生的文献综述写作,探索硕士研究生在文献综述写作中如何运用元认知策略。本研究选取了上海某大学课程与教学论的两名硕士研究生作为研究对象开展个案研究,用有声思维访谈和回溯性访谈的方式收集质性数据,然后对数据进行质性分析和量化分析。每位研究对象分别进行两次有声思维访谈和两次回溯性访谈,有声思维访谈前进行相关培训和指导,保证访谈结果有效,数据收集完整。研究发现,两位硕士研究生均在文献综述写作的过程中使用了大量的元认知策略,包括计划策略、监控策略、评价策略、注意选择、解析策略、借鉴策略、准备策略、换位策略八个类别,其中,后四个类别是研究者在本研究中新归纳出的类别。研究还发现,两个研究对象在文献综述写作中所使用的元认知策略类别、次数都存在较大差别,在文献阅读、文献梳理和综述撰写阶段所使用的元认知策略也有所不同。通过访谈,研究者也了解到两位研究对象均认为在文献综述写作过程中使用元认知策略对自己带来了影响和帮助。基于以上的发现,本研究者为硕士研究生文献综述写作中元认知策略的使用提出了几点建议。有意识地、合理地在文献综述写作中使用元认知策略,可以在一定程度上帮助硕士研究生更好地撰写文献综述、提高论文水平和学术能力。
二、学位论文英文摘要的撰写与常见错误分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、学位论文英文摘要的撰写与常见错误分析（论文提纲范文）
（1）硕士学位论文英文摘要语言特征的计量研究 ——以外国语言学与应用语言学专业为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 第一节 研究背景 |
| 第二节 研究目的 |
| 第三节 研究意义 |
| 第四节 论文结构 |
| 第二章 文献综述 |
| 第一节 体裁和体裁分析 |
| 第二节 摘要研究 |
| 第三节 相关研究综述 |
| 第四节 本章小结 |
| 第三章 研究设计 |
| 第一节 研究思路 |
| 第二节 研究对象 |
| 第三节 研究问题 |
| 第四节 研究方法 |
| 第四章 研究结果与讨论 |
| 第一节 英文摘要的宏观结构分析 |
| 第二节 英文摘要的微观语言特征分析 |
| 第三节 本章小结 |
| 第五章 结论 |
| 第一节 研究的主要发现 |
| 第二节 研究的启示 |
| 第三节 研究的局限性与不足 |
| 第四节 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
（2）基于深度神经网络的文本生成技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状和发展 |
| 1.2.1 机器翻译 |
| 1.2.2 文本摘要 |
| 1.3 研究内容与贡献 |
| 1.4 本文结构 |
| 第二章 相关模型与方法 |
| 2.1 深度神经网络 |
| 2.1.1 全连接神经网络 |
| 2.1.2 循环神经网络 |
| 2.1.3 卷积神经网络 |
| 2.2 文本生成任务中的相关模型 |
| 2.2.1 基于循环神经网络的深度神经序列模型 |
| 2.2.2 基于卷积神经网络的深度神经网络模型 |
| 2.2.3 基于堆叠注意力网络的深度神经序列模型 |
| 2.3 文本生成任务常见技术和方法 |
| 2.3.1 残差网络 |
| 2.3.2 子词切分算法 |
| 2.3.3 标签平滑处理技术 |
| 2.3.4 集束搜索算法 |
| 第三章 基于自我感知内容筛选机制的句子摘要生成 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 模型设计 |
| 3.2.1 双向异步编码器 |
| 3.2.2 自我感知内容筛选机制 |
| 3.2.3 训练与推理 |
| 3.3 实验结果及讨论 |
| 3.3.1 实验设置 |
| 3.3.2 实验结果 |
| 3.3.3 消融实验分析 |
| 3.3.4 实例分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于局部内容裁剪的文档摘要生成方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 模型设计 |
| 4.2.1 局部内容裁剪方法 |
| 4.2.2 模型整合 |
| 4.2.3 结合指针网络的目标单词生成 |
| 4.2.4 训练与推理 |
| 4.3 实验结果及讨论 |
| 4.3.1 实验设置 |
| 4.3.2 实验结果 |
| 4.3.3 模型分析 |
| 4.3.4 实例分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结合门控状态网络的机器翻译方法研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 模型设计 |
| 5.2.1 门控状态网络 |
| 5.2.2 焦点自适应交互注意力网络 |
| 5.2.3 跳空自我注意力网络 |
| 5.3 实验结果及讨论 |
| 5.3.1 实验设置 |
| 5.3.2 实验结果 |
| 5.3.3 模型分析 |
| 5.3.4 实例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 全文总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 后续工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 |
（3）多策略组合的汉语作文自动纠错的研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状分析 |
| 1.3.1 作文常见错误类型及纠错技术 |
| 1.3.2 现有作文纠错系统分析 |
| 1.4 主要研究内容及创新点 |
| 1.5 论文结构安排 |
| 第二章 汉语作文常见错误分析及语料库建设 |
| 2.1 常见错误类型分析 |
| 2.2 汉语作文语料库构建 |
| 2.2.1 作文语料库来源 |
| 2.2.2 实验数据集划分 |
| 2.3 任务描述与评价方法 |
| 2.3.1 任务描述 |
| 2.3.2 评价方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于规则与统计相结合的汉语作文纠错模型 |
| 3.1 模型结构与原理 |
| 3.2 基于N-Gram模型的检错算法 |
| 3.3 繁体字错误纠错模型 |
| 3.4 拼音字错误纠错模型 |
| 3.5 其它字词错误纠错模型 |
| 3.5.1 改进N-Gram检错算法 |
| 3.5.2 字词纠错算法 |
| 3.6 实验设置与实验结果分析 |
| 3.6.1 实验设置 |
| 3.6.2 实验结果分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 基于深度学习的汉语作文纠错模型 |
| 4.1 基于Bert的作文纠错模型 |
| 4.1.1 模型原理 |
| 4.1.2 实验设置 |
| 4.1.3 实验结果与分析 |
| 4.2 基于Seq2seq+Attention的作文纠错模型 |
| 4.2.1 模型原理 |
| 4.2.2 实验设置 |
| 4.2.3 实验结果与分析 |
| 4.3 基于Transformer模型纠错 |
| 4.3.1 模型原理 |
| 4.3.2 实验设置 |
| 4.3.3 实验结果与分析 |
| 4.4 实验结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 多策略组合的汉语作文自动纠错系统设计与实现 |
| 5.1 系统构建技术介绍 |
| 5.2 系统功能模块设计 |
| 5.2.1 系统前台设计 |
| 5.2.2 系统后台设计 |
| 5.3 数据库设计 |
| 5.4 系统运行环境设计 |
| 5.5 作文评价生成报告设计 |
| 5.5.1 语料分析 |
| 5.5.2 同义词推荐实现 |
| 5.5.3 输出文本 |
| 5.6 系统功能实现 |
| 5.7 系统功能测试 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 攻读硕士期间主要研究成果 |
（4）非英语专业大学生英语写作错误的调查研究及其对英语教学的启示（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩略词说明 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 论文结构 |
| 第二章 概念界定及研究综述 |
| 2.1 错误概念的界定 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 对比分析理论 |
| 2.2.2 错误分析理论 |
| 2.2.3 中介语理论 |
| 2.3 关于国内外大学生英语写作的研究综述 |
| 2.3.1 我国大学英语写作的实证性研究回溯 |
| 2.3.2 关于国外英语写作相关研究综述 |
| 2.4 国内外英语写作错误分析的研究综述 |
| 2.4.1 国外研究现状 |
| 2.4.2 国内研究现状 |
| 2.4.3 错误的分类 |
| 2.4.4 错误的层次 |
| 2.4.5 错误产生的原因 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 研究设计 |
| 3.1 研究对象与研究问题 |
| 3.1.1 研究对象 |
| 3.1.2 研究问题 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 文本分析法 |
| 3.2.2 语料库分析法 |
| 3.2.3 数理统计法 |
| 3.2.4 问卷调查法 |
| 3.3 研究工具 |
| 3.3.1 语料库检索软件 |
| 3.3.2 统计学分析软件 |
| 3.4 研究过程 |
| 3.4.1 预分析 |
| 3.4.2 数据收集 |
| 3.4.3 数据处理 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 研究结果分析与讨论 |
| 4.1 写作样本调查结果与讨论 |
| 4.1.1 不同种类错误的总体情况和不同维度的错误分布情况 |
| 4.1.2 两个年级的写作错误差异性比较 |
| 4.1.3 同年级高分组和低分组的写作错误差异性比较 |
| 4.1.4 错误量与作文成绩的相关性分析 |
| 4.1.5 小结 |
| 4.2 英语写作错误的实例分析 |
| 4.2.1 词形层面 |
| 4.2.2 词汇层面 |
| 4.2.3 句子层面 |
| 4.2.4 动词层面 |
| 4.2.5 名词层面 |
| 4.2.6 错误的原因 |
| 4.2.7 小结 |
| 4.3 问卷调查结果分析 |
| 4.3.1 问卷调查总体分析 |
| 4.3.2 大一、大二问卷调查的显着性差异分析 |
| 4.3.3 问卷的线性回归分析 |
| 4.3.4 小结 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 英语写作错误产生的原因分析及教学启示 |
| 5.1 错误成因分析 |
| 5.1.1 文本分析下的错误成因 |
| 5.1.2 问卷调查下的错误成因 |
| 5.1.3 可能导致错误的其他因素 |
| 5.2 教学启示 |
| 5.2.1 重视语言基础学习 |
| 5.2.2 加强英语写作训练 |
| 5.2.3 降低母语负迁移的影响 |
| 5.2.4 培养良好的写作习惯与态度 |
| 5.2.5 正确使用交际策略 |
| 5.2.6 提高大学英语写作教学的其他建议 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本研究的主要发现 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 问卷调查表 |
| 附录2 写作语言失误分类标注表 |
| 附录3 攻读硕士学位期间撰写的论文 |
| 致谢 |
（5）高校本科生学术英语阅读课程设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 问题的提出 |
| 1.3 研究意义与价值 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 论文结构 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 概念及术语界定 |
| 2.2 学术英语教学相关研究 |
| 2.3 学术英语课程设计相关研究 |
| 2.4 学术研究论文相关研究 |
| 2.5 国内学术英语相关研究述评 |
| 第3章 理论基础 |
| 3.1 课程理论基础 |
| 3.1.1 课程的定义和层次 |
| 3.1.2 课程设计模式 |
| 3.1.2.1 规定性模式 |
| 3.1.2.2 描述性模式 |
| 3.2 教育理论基础 |
| 3.2.1 社会建构主义 |
| 3.2.2 布鲁姆目标分类法 |
| 3.3 教学理论基础 |
| 3.3.1 建构主义学习理论 |
| 3.3.2 自我调节学习及其策略 |
| 3.3.3 基于问题的学习 |
| 3.3.4 体验式学习 |
| 3.3.5 翻转学习 |
| 3.4 语言课程教学理论 |
| 3.4.1 学术英语教学理论 |
| 3.4.2 需求分析理论 |
| 3.4.3 语言课程设计模型 |
| 第4章 研究设计 |
| 4.1 研究概述 |
| 4.2 研究问题 |
| 4.3 研究目标 |
| 4.4 研究思路 |
| 4.5 研究方法 |
| 第5章 学术英语阅读课程设计要素分析 |
| 5.1 课程背景与情境分析 |
| 5.2 课程需求设计 |
| 5.3 课程内容设计 |
| 5.3.1 学术期刊论文基本结构初识 |
| 5.3.2 医学学术期刊论文词汇认知 |
| 5.3.3 课程内容情况分析 |
| 5.3.4 课程内容设计分析 |
| 5.4 课程材料设计 |
| 5.4.1 开发材料 |
| 5.4.1.1 微课程资源开发 |
| 5.4.1.2 医学期刊学术论文数据库 |
| 5.4.2 真实文本与非真实文本 |
| 5.4.3 材料设计情况分析 |
| 5.5 课程大纲设计 |
| 5.5.1 准备和建构阶段分析 |
| 5.5.2 实施阶段分析 |
| 5.5.3 评估阶段分析 |
| 5.6 小结 |
| 第6章 学术英语阅读课堂教学与评价 |
| 6.1 学术英语课堂教学需求分析 |
| 6.2 学术英语阅读课程课堂教学 |
| 6.2.1 教学情境分析 |
| 6.2.2 课堂学习分析 |
| 6.2.3 课堂教学分析 |
| 6.3 学术英语阅读课程课堂教学评估 |
| 6.4 学术英语阅读课程课堂教学评价 |
| 6.5 高校学术英语阅读课堂教学环境构建 |
| 6.5.1 学术英语教学与学习环境分析 |
| 6.5.2 学术英语课堂教学环境构建 |
| 6.6 小结 |
| 第7章 结论与启示 |
| 7.1 结论 |
| 7.1.1 课程层面 |
| 7.1.2 教学层面 |
| 7.1.3 评估和评价层面 |
| 7.2 启示 |
| 参考文献 |
| 附录1 “A Time-Efficient Way to Read Academic Articles”微视频字幕转录 |
| 附录2 “微视频”课程思维导图示例 |
| 附录3 医学学术论文中常用的各种研究术语、方法和工具 |
| 附录4 医学学术词汇翻译材料列表 |
| 附录5 课程报告文本分析材料示例 |
| 致谢 |
（6）体育学硕士学位论文英文摘要写作问题分析与对策研究 ——以山西省为例（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 选题依据 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 摘要概述 |
| 2.1.1 摘要的作用 |
| 2.1.2 摘要的分类 |
| 2.1.3 体育论文摘要的概述 |
| 2.1.4 硕士学位论文的概述 |
| 2.1.5 英文摘要的概述 |
| 2.2 国内外研究动态 |
| 2.2.1 国外研究动态 |
| 2.2.2 国内研究动态 |
| 2.3 小结 |
| 3 研究对象与方法 |
| 3.1 研究对象 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 文献资料法 |
| 3.2.2 数理统计法 |
| 3.2.3 内容分析法 |
| 3.2.4 对比分析法 |
| 3.2.5 案例分析法 |
| 4 结果与分析 |
| 4.1 英文摘要写作问题的分析 |
| 4.1.1 英文摘要部分语法错误现象的分析 |
| 4.1.2 英文摘要中字母大小写错误现象的分析 |
| 4.1.3 英文摘要部分专业术语翻译不准确现象的分析 |
| 4.1.4 英文摘要部分习惯性直译现象的分析 |
| 4.1.5 英文摘要部分省译现象的分析 |
| 4.1.6 英文摘要部分误译现象的分析 |
| 4.1.7 英文摘要部分语言逻辑性问题的分析 |
| 4.2 英文摘要写作规范的分析 |
| 4.2.1 关键词的分析 |
| 4.2.2 中英文摘要字数的分析 |
| 4.2.3 英文摘要部分题名的分析 |
| 4.3 英文摘要部分写作问题产生的原因 |
| 4.3.1 体育学科硕士英文水平有限,且对英文摘要不重视 |
| 4.3.2 体育学科硕士与英语专业人士沟通不到位 |
| 4.3.3 导师对学位论文英文摘要不够重视 |
| 4.3.4 各培养单位课程设置不够完善 |
| 4.3.5 各培养单位课程设置不够完善 |
| 4.4 英文摘要写作问题提升对策 |
| 4.4.1 从研究生个体方面:硕士应不断提升英文水平并严格遵循国家规范.. |
| 4.4.2 从培养环节方面:合理安排普通与专业英语教学比重,突出论文写作针对性 |
| 4.4.3 从培养制度方面:出台英文摘要写作指南,重视英文摘要写作规范.. |
| 5 结论与建议 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 建议 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 个人简况及联系方式 |
（7）我国医学期刊临床研究论文质量影响因素及其控制对策研究（论文提纲范文）
| 缩略词表 |
| 英文摘要 |
| 中文摘要 |
| 第1章 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状述评 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 第2章 临床研究论文质量控制相关理论研究 |
| 2.1 临床研究的定义 |
| 2.2 临床研究论文质量评价概念辨析 |
| 2.3 临床研究论文质量概念辨析 |
| 2.4 本研究涉及临床研究论文质量概念及其评价方式 |
| 2.5 临床研究论文质量控制的概念辨析 |
| 2.6 小结 |
| 第3章 中文医学期刊临床研究论文质量现况的抽样调查 |
| 3.1 研究目的 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.3 研究结果 |
| 3.4 讨论 |
| 3.5 小结 |
| 第4章 我国临床研究论文质量及其影响因素的质性访谈 |
| 4.1 访谈目的 |
| 4.2 访谈设计 |
| 4.3 访谈结果分析 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 中文医学期刊临床研究论文质量影响因素的实证研究 |
| 5.1 研究目的 |
| 5.2 研究方法 |
| 5.3 研究结果 |
| 5.4 讨论 |
| 5.5 小结 |
| 第6章 我国临床研究论文质量影响因素结构方程模型建立及作用机理阐释 |
| 6.1 临床研究论文质量影响因素的问卷调查 |
| 6.2 临床研究论文质量影响因素探索性因子分析 |
| 6.3 临床研究论文质量影响因素验证性因子分析 |
| 6.4 临床研究论文质量影响因素的模型构建及修正 |
| 6.5 修正后结构方程模型的路径系数分析 |
| 6.6 临床研究论文质量影响因素关系及机理探讨 |
| 6.7 小结 |
| 第7章 研究结论与对策 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 我国医学期刊临床研究论文质量控制对策 |
| 7.3 本研究的创新点 |
| 7.4 本研究的局限性 |
| 7.5 展望 |
| 参考文献 |
| 文献综述 临床研究论文质量影响因素及控制措施 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
（8）面向决策支持的医学文本语义分析方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.2 研究内容及关键问题 |
| 1.3 研究创新点 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 章节安排 |
| 2 文献综述和相关方法 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.1.1 医学文本分词方法 |
| 2.1.2 医学文本结构化方法 |
| 2.1.3 语义分析和医学概念抽取 |
| 2.1.4 基于医学文本的决策支持 |
| 2.2 相关数据与方法 |
| 2.2.1 医学领域知识库 |
| 2.2.2 机器学习方法 |
| 2.2.3 大数据分析方法 |
| 2.2.4 评估方法和指标 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 基于自然语言处理的医学文本结构化和标准化方法 |
| 3.1 医学文本特征和语义复杂性分析 |
| 3.1.1 医学文本数据的来源和特征 |
| 3.1.2 医学文本分析的N-Gram语言模型 |
| 3.1.3 医学文本语料库的使用及影响分析 |
| 3.2 基于医学文本语料库的文本结构化方法 |
| 3.2.1 基于字典的机械分词和N-Gram分词方法研究 |
| 3.2.2 基于序列标注的医学文本分词方法研究 |
| 3.2.3 基于语义理解的医学文本分析方法研究 |
| 3.3 中文超声检查报告文本分析和性能评估 |
| 3.3.1 专家辅助的超声检查报告文本标注方法 |
| 3.3.2 超声检查报告的文本结构化方法 |
| 3.3.3 超声检查报告的文本语义分析方法 |
| 3.3.4 标注系统的性能评估方法 |
| 3.3.5 标注系统的整体性能测试与分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于医学领域知识的医学文本语义分析和知识发现方法 |
| 4.1 面向医学文本的语义相似度计算方法 |
| 4.1.1 语义关系与文本特征提取方法 |
| 4.1.2 基于加权Levenshtein距离和N-Gram的文本相似度计算方法 |
| 4.1.3 评估方法和实验分析 |
| 4.2 基于UMLS的医学概念相似度和相关性计算方法 |
| 4.2.1 医学文本语义相似度计算方法 |
| 4.2.2 医学文本语义相关性计算方法 |
| 4.2.3 相关方法的测试和分析 |
| 4.3 基于语义分析的计算机辅助ICD-11编码方法 |
| 4.3.1 相关知识库 |
| 4.3.2 ICD-11编码语义模型 |
| 4.3.3 ICD-11编码规则建模方法 |
| 4.3.4 ICD-11候选编码相关性计算方法 |
| 4.3.5 相关方法的测试和分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 面向决策支持的海量医学文本分析方法及应用案例研究 |
| 5.1 医学文本主题建模和知识发现方法 |
| 5.1.1 基于LDA的医学文本主题建模方法 |
| 5.1.2 知识约束下医学文本主题建模和预测方法 |
| 5.1.3 相关方法性能的对比分析 |
| 5.2 基于大数据分析的典型医学文本分析方法设计和分析 |
| 5.2.1 基于Map Reduce模型的大规模数据集连接方法 |
| 5.2.2 基于Map Reduce模型的大规模文档相似度计算方法 |
| 5.3 面向医疗大数据分析的HADOOP性能自动调整优化方法 |
| 5.3.1 Hadoop性能自动调优框架设计方法 |
| 5.3.2 基于无导数优化理论的Hadoop最优参数搜索方法 |
| 5.3.3 典型Map Reduce算法性能调优和实验分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（9）多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 学术新媒体成为科研工作者学术交流的新途径 |
| 1.1.2 学术新媒体普遍存在低质量用户生成内容 |
| 1.1.3 用户需求促使学术新媒体知识聚合成为趋势 |
| 1.1.4 多源平台内容的知识聚合需求逐渐增长 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 学术新媒体国内外研究现状 |
| 1.3.2 新媒体用户生成内容国内外研究现状 |
| 1.3.3 新媒体知识聚合国内外研究现状 |
| 1.3.4 研究现状述评 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 本文创新点 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 学术新媒体内涵与特征 |
| 2.1.1 学术新媒体的内涵 |
| 2.1.2 学术新媒体的特征 |
| 2.2 用户生成内容概述 |
| 2.2.1 用户生成内容的内涵 |
| 2.2.2 用户生成内容的特征 |
| 2.2.3 用户生成内容的分类 |
| 2.3 知识聚合理论与方法 |
| 2.3.1 知识聚合的概念 |
| 2.3.2 知识聚合的方法 |
| 2.4 自然语言处理概述 |
| 2.4.1 自然语言处理概念 |
| 2.4.2 自然语言处理方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合机理 |
| 3.1 多源学术新媒体用户生成内容知识聚合的内涵与类型 |
| 3.1.1 多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合内涵 |
| 3.1.2 多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合类型 |
| 3.2 多源学术新媒体用户生成内容知识聚合的要素 |
| 3.2.1 知识聚合主体 |
| 3.2.2 知识聚合客体 |
| 3.2.3 知识聚合的内容 |
| 3.2.4 知识聚合的环境 |
| 3.2.5 知识聚合的技术 |
| 3.3 多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合动机 |
| 3.3.1 学术信息资源需求驱动 |
| 3.3.2 学术创新环境驱动 |
| 3.3.3 知识聚合主体收益驱动 |
| 3.3.4 科技进步驱动 |
| 3.3.5 多源学术平台资源驱动 |
| 3.4 多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合过程 |
| 3.4.1 挖掘与解读用户需求 |
| 3.4.2 学术信息的数据处理 |
| 3.4.3 学术信息的质量评测 |
| 3.4.4 知识发现与聚合 |
| 3.4.5 学术知识推荐 |
| 3.5 多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合机理模型 |
| 3.6 基于用户需求的多源学术新媒体用户生成内容知识聚合服务过程 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 多源学术新媒体用户生成内容的质量评测 |
| 4.1 多源学术新媒体用户生成内容质量评测的目的 |
| 4.2 多源学术新媒体用户生成内容质量评测的过程与方法 |
| 4.2.1 多源学术新媒体用户生成内容质量评测的过程 |
| 4.2.2 多源学术新媒体用户生成内容质量评测方法 |
| 4.3 应用实例分析 |
| 4.3.1 数据集预处理与自动化特征提取 |
| 4.3.2 双层Bi-GRU模型训练 |
| 4.3.3 评价指标 |
| 4.3.4 结论与分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 多源学术新媒体用户生成内容的知识主题生成 |
| 5.1 多源学术新媒体用户生成内容知识主题生成概念和目的 |
| 5.2 多源学术新媒体用户生成内容知识主题生成过程与方法 |
| 5.2.1 多源学术新媒体用户生成内容知识主题生成过程 |
| 5.2.2 多源学术新媒体用户生成内容知识主题生成方法 |
| 5.3 基于BiLSTM-CNN-CRF和 LDA的多源学术新媒体用户生成内容的知识主题生成模型 |
| 5.4 应用实例分析 |
| 5.4.1 结合BiLSTM-CNN-CRF和 LDA主题词生成 |
| 5.4.2 主题词过滤与融合 |
| 5.4.3 结论与分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 多源学术新媒体用户生成内容的知识摘要生成 |
| 6.1 学术用户生成内容的摘要生成的概念及意义 |
| 6.2 多源学术新媒体用户生成内容摘要生成过程与方法 |
| 6.2.1 用户生成内容摘要生成过程 |
| 6.2.2 用户生成内容摘要生成方法 |
| 6.3 基于W2V-MMR的多源学术新媒体用户生成内容摘要生成方法 |
| 6.3.1 W2V-MMR算法的计算过程 |
| 6.3.2 多源学术新媒体用户生成内容摘要评价指标 |
| 6.4 应用实例分析 |
| 6.4.1 数据获取与预处理 |
| 6.4.2学术新媒体用户生成内容生成摘要实验 |
| 6.4.3 结论与分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合精准推荐 |
| 7.1 多源学术新媒体用户生成内容知识聚合推荐的概念及目的 |
| 7.2 多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合推荐过程与方法 |
| 7.2.1 多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合推荐过程 |
| 7.2.2 多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合推荐方法 |
| 7.3 基于用户兴趣度模型与传递相似度的多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合精准推荐 |
| 7.3.1 基于用户兴趣度模型的精准推荐评分体系 |
| 7.3.2 基于用户相似性传递的用户共联网络 |
| 7.3.3 基于用户兴趣度模型与传递相似度的混合推荐 |
| 7.3.4 多源学术新媒体用户生成内容知识聚合的精准知识推荐服务 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 提升多源学术新媒体知识聚合效果的策略 |
| 8.1 知识聚合主体层面 |
| 8.1.1 以用户为中心建立知识聚合理念 |
| 8.1.2 深入挖掘学术新媒体用户多层次的需求 |
| 8.1.3 完善学术新媒体平台内容质量监管和激励机制 |
| 8.1.4 合理规范学术新媒体内的主题与重点内容 |
| 8.1.5 学习与借鉴他源平台内容 |
| 8.2 知识聚合对象层面 |
| 8.2.1 促进学术用户积极互动 |
| 8.2.2 提升学术用户信息素养 |
| 8.2.3 提倡统一用词与语言凝练 |
| 8.2.4 提升多源平台交叉用户基数 |
| 8.3 知识聚合技术层面 |
| 8.3.1 改进大数据挖掘和人工智能技术 |
| 8.3.2 搭建学术新媒体的新型知识服务系统 |
| 8.3.3 建立多源学术新媒体的互联技术 |
| 8.3.4 应用学术知识可视化技术 |
| 8.4 知识聚合环境层面 |
| 8.4.1 营造良好的学术讨论氛围 |
| 8.4.2 加强学术新媒体平台之间的交流合作 |
| 8.4.3 加大学术新媒体平台的宣传力度 |
| 8.5 本章小结 |
| 第9章 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（10）硕士研究生论文文献综述写作中的元认知策略应用 ——以上海某大学课程与教学论专业研究生为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 一. 引言 |
| (一)研究背景 |
| (二)研究意义与目的 |
| 二. 核心概念概述 |
| (一)元认知 |
| 1. 元认知定义 |
| 2. 元认知分类 |
| (二)元认知策略 |
| 1. 元认知策略定义 |
| 2. 元认知策略分类 |
| (三)文献综述 |
| 三.文献综述 |
| (一)国内外相关研究 |
| 1. 元认知策略与阅读的相关研究 |
| 2. 元认知策略与写作的相关研究 |
| (二)理论框架 |
| (三)研究问题 |
| 四. 研究方法 |
| (一)研究方法 |
| (二)研究步骤 |
| 五.研究过程 |
| (一)数据收集 |
| (二)数据分析 |
| 1. R同学的数据分析 |
| 2. X同学的数据分析 |
| 五. 发现与讨论 |
| (一)文献综述写作中的元认知策略 |
| 1. 元认知策略的分类 |
| 2. 元认知策略的使用 |
| (二)硕士研究生在文献综述写作中元认知策略的使用 |
| 1. 硕士研究生在文献综述写作中元认知策略的使用差异 |
| 2. 硕士研究生在文献综述写作不同阶段中元认知策略的使用 |
| 3. 硕士研究生在文献综述写作中使用元认知策略获得的帮助 |
| 六. 结论与启示 |
| (一)结论 |
| (二)对硕士研究生文献综述写作使用元认知策略的建议 |
| (三)研究的意义与不足 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录一 |
| 附录二 |
| 附录三 |
| 附录四 |
| 附录五 |
四、学位论文英文摘要的撰写与常见错误分析（论文参考文献）
- [1]硕士学位论文英文摘要语言特征的计量研究 ——以外国语言学与应用语言学专业为例[D]. 苏冬莹. 北方民族大学, 2021(09)
- [2]基于深度神经网络的文本生成技术研究[D]. 黄鹂. 电子科技大学, 2021(01)
- [3]多策略组合的汉语作文自动纠错的研究与应用[D]. 段金辉. 青海师范大学, 2021(09)
- [4]非英语专业大学生英语写作错误的调查研究及其对英语教学的启示[D]. 李雪婷. 南京邮电大学, 2020(02)
- [5]高校本科生学术英语阅读课程设计研究[D]. 赵炜. 西南大学, 2020(05)
- [6]体育学硕士学位论文英文摘要写作问题分析与对策研究 ——以山西省为例[D]. 李美玲. 山西大学, 2020(01)
- [7]我国医学期刊临床研究论文质量影响因素及其控制对策研究[D]. 栾嘉. 中国人民解放军陆军军医大学, 2020
- [8]面向决策支持的医学文本语义分析方法研究[D]. 陈东华. 北京交通大学, 2020(03)
- [9]多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合研究[D]. 陶兴. 吉林大学, 2020(08)
- [10]硕士研究生论文文献综述写作中的元认知策略应用 ——以上海某大学课程与教学论专业研究生为例[D]. 赵雯. 上海外国语大学, 2020(01)