一、工程造价管理的几个关键环节（论文文献综述）
孙肖坤[1]（2021）在《复杂大型建设项目费用偏差控制方法及信息系统设计》文中进行了进一步梳理随着全球范围内经济形势的动态稳定发展,复杂大型建设项目在国内外均呈持续增长的态势,国际工程项目市场的竞争愈发激烈。复杂大型建设项目事关民生和经济效益,其开发建设会对国家和社会产生广泛而深远的影响。在工程建设领域,许多投资主体拥有雄厚的资金实力和丰富的开发建设经验,并开始涉足复杂大型建设项目的开发建设,项目投资规模越来越大,建设周期越来越长,参与建设的单位越来越多,不确定性带来的项目风险也愈发复杂。随着时代的发展,复杂大型建设项目逐渐成为项目管理领域的研究热点。然而,在项目建设过程中,投资效率低下、费用超支等现象屡见不鲜,项目执行情况在各层面上不尽如人意,传统的项目管理理论已经不能适应现阶段管理实践的需求。因此,从复杂性视角出发对项目管理领域进行研究就成为一种新的解决思路。如何对项目复杂性进行科学、系统以及深入的分析,如何在项目建设过程中动态、全面地掌握项目费用状态,如何判断工程费用实际状态与计划的偏差严重程度,如何对项目费用偏差做出科学的警报和预测,如何有依据地对工程项目的费用偏差进行有效纠偏控制,就成为摆在管理者面前的一个理论和实践问题。为了更加科学有效地针对复杂大型建设项目费用实施监控管理,本文运用系统动力学相关理论和方法,建立了基于复杂性视角的建设项目费用偏差影响因素的系统动力学模型,构建了项目费用偏差的警报及预测模型,梳理了项目全生命周期不同费用偏差程度下的纠偏流程,进而分析并设计了以理论模型为基础的复杂大型建设项目费用偏差控制信息系统。具体研究内容包括以下四个部分:（1）基于系统动力学的费用偏差关键影响因素识别研究。首先,对复杂大型建设项目的费用监控模式进行概述;在此基础上,对系统动力学相关基础理论及其应用在建设项目费用偏差控制领域的可行性进行分析;然后,将复杂大型建设项目作为一个整体系统,对项目建设各阶段内费用偏差影响因素之间的关系进行分析识别,构建系统动力学反馈图模型,确定主要变量,内生变量、外生变量,建立各变量之间方程关系;最后,通过Vensim软件模拟仿真,建立动态控制模型并验证其可行性和有效性,识别出费用偏差关键影响因素及其影响程度,并对模拟结果进行分析。（2）复杂大型建设项目费用偏差警报及预测模型研究。首先对复杂大型建设项目不同阶段费用偏差计算的需求及特点进行分析,据此选取适用于复杂大型建设项目费用偏差警报的方法模型;然后对K-Means聚类算法进行缺陷分析,引入贴近度概念,并将边界均值算子作为主要方法对经典K-means聚类进行改进,有效克服了主观随意性和警情区间不连续的问题;最后通过算例分析证实了本模型的有效性。复杂大型建设项目费用偏差预测模型是偏差警报模型的后续研究。首先,全面论述了神经网络模型的相关原理,对其在复杂大型建设项目费用偏差预测研究中的可行性和适用性进行了分析;然后,利用仿生算法对传统BP神经网络进行改进,优化神经网络模型中的初始网络权值和阈值,并将历史数据输入模型中进行训练获得成熟模型;同时,将现阶段的费用偏差进行子目费用分析,将总偏差最终分摊至每一个子目费用的扰动因素,深度分析复杂大型建设项目中不同活动对费用偏差的影响,在当前费用偏差情况已知的情况下,研究其对未来费用偏差的影响程度并予以量化,判定即将发生的项目警情及其位置,有效辅助项目费用管理方采取措施进行处理,实现真正意义上的项目费用事前控制。（3）复杂大型建设项目费用偏差控制策略及效果评价研究。首先,针对复杂大型建设项目费用偏差控制策略,挖掘了流程再造和协同理论与之相适应的契合点,梳理了费用偏差控制中流程再造和协同的目标和原则;其次,针对复杂大型建设项目在前期决策阶段、中期实施阶段、后期运维阶段所面临的不同费用偏差警情,明确各阶段责任方,梳理并总结出具体的纠偏操作流程和控制策略;为了增强该纠偏流程的适用性,本节首次提出了纠偏效果评价,从控制能力、控制效果、经济和社会效果等角度构建指标体系,构建了基于支撑度理论的模糊群决策模型,对纠偏效果进行评价,给出反馈结果,推动纠偏策略的持续改进。（4）复杂大型建设项目费用偏差控制系统设计研究。把研究的理论和构建的模型拓展到实际的项目费用管理中,提出了复杂大型建设项目费用偏差控制信息系统设计。首先,对复杂大型建设项目费用偏差控制系统进行了定义,对系统建设目标、系统用户和系统需求进行分析,确定了系统的非功能需求和功能需求;然后构建费用偏差控制系统的总体设计框架结构,从系统开发方法、系统开发平台、系统功能模块、系统数据库四个角度对系统进行详细深入的设计;在涉及到系统关键的实施技术方面,对开发技术选型进行了结构性论述,并对数据仓库的核心设计理念进行了详细介绍,设计了系统模型管理模块的结构和重点功能。该系统包括费用偏差警报、费用偏差预测、费用偏差控制、纠偏效果评价等功能。
马雨[2]（2021）在《T公司工程项目内部审计优化研究》文中提出中国燃气管道工程的快速发展需要以工程建设项目为基础。燃气管道工程建设项目的投资活动涉及到的资金巨大、建设过程复杂。要通过内部审计的手段监测项目资金动态,提高资金利用效率,确保投资效果。长期以来,T公司工程建设项目内部审计采用的是竣工结算审计模式,属于事后审计范畴。它仅仅能履行审计资金的监控职责,难以满足工程项目全面、综合性审计的要求。本文在广泛阅读国内外全过程跟踪审计相关文献的基础上,首先,梳理内部审计相关委托代理理论、“免疫系统”理论和内部审计理论,阐述了工程项目管理理论和全过程内部跟踪审计理论。其次,以T公司具体的工程项目案例,对T公司工程项目内部审计的现状进行分析后,发现T公司工程项目内部审计存在内部审计人员队伍薄弱;内部审计方式方法有待改进;内部审计模式不够科学;缺乏内部审计监督和评价。最后,提出工程项目全过程内部跟踪审计模式是一种较为合理有效的审计优化模式,明确T公司实施全过程内部跟踪审计的必要性以及开展全过程内部跟踪审计的实施原则、组织结构和职能定位,对T公司工程项目内部审计程序的四个阶段进行优化,分别是审计的立项阶段、准备阶段、实施阶段和完成阶段。制定工程项目审计实施过程中决策、设计、招投标、施工、竣工结算以及竣工决算等各阶段的具体审计内容和实施程序,同时提出T公司工程项目内部审计有效运行的保障措施。工程项目内部审计已成为当前内部审计领域的重要组成部分,但是,T公司燃气管道工程项目内部审计方法和体系相对老旧。T公司工程项目内部审计需要优化其内部审计模式,运用全过程内部跟踪审计模式直接联系企业的具体项目,并嵌入项目的具体各个环节,才能够直接监督企业经济活动的运行,因此,采用全过程内部跟踪审计模式对T公司项目实施内部审计将更具优势。
王德美[3]（2021）在《基于数据挖掘的住宅工程造价预测研究》文中进行了进一步梳理充分利用建设项目的历史数据,准确快速地预测工程造价,可以为项目的可行性研究、投资决策、限额设计、方案比选以及投标决策等,提供快速可靠的数据支撑。加强工程造价数据的积累和应用,也是我国工程造价信息化发展的方向,是国务院促进建筑业持续健康发展的要求。因此,本文在历史数据搜集整理的基础上,选用适宜的数据挖掘技术,对工程造价的快速预测进行了研究。首先,根据工程建设数据和造价数据的特点,进行预测方法的选择。本文所采用的数据为住宅工程数据,这一类数据往往具备样本量有限、收集较困难、属性多等特点,因此对住宅工程进行造价预测是一种小样本数据的学习问题。本文在常用数挖掘算法的适用场景和优劣分析的基础上,选择了支持向量机算法作为工程造价数据挖掘的预测方法,该方法在小样本数据回归预测领域独具优势。其次,以住宅工程为研究对象,从广联达指标网和“国家建设工程造价监测平台”大量搜集建设工程及造价数据,并在文献调研基础上,考虑样本工程数据的局限性,结合专家访谈建议,确定了工程造价预测所需的特征指标。在此基础上,根据数据挖掘算法的要求,对特征指标进行了编码量化。确定样本数据时,借助MATLAB和SPSS工具,通过改进的K-meas聚类方法实现异常值的筛除,最终确定160条样本作为本文造价预测研究的对象。最后,利用MATLAB软件进行模拟,分别利用SVM模型、PCA-SVM模型以及PLSR-SVM模型,对160个样本工程的单方造价、分部分项工程费用、措施项目费、其他项目费、规费、税金以及其他取费,进行了训练和测试。其中127个工程的数据作为模型的训练样本,33个工程数据作为案例工程用以测试模型。从预测模型评价的角度,SVM模型对单方造价和分部分项工程费的预测精度与鲁棒性均最优,单方造价的SSE、MSE、R2、极差值能达到0.0309、0.0018、0.9284和0.1102的较优水平。PCA-SVM模型和PLSR-SVM模型虽然在预测时间上稍微缩短了一些,但预测精度和鲁棒性都比SVM模型差。此外,通过不同费用项预测效果分析,发现扣除其他项目费和其他取费的“单方造价”和分部分项工程费的可预测性较强,而措施项费、其他项目费等,由于工程差异性大,费用主观性强等原因,可预测性相对较差。因此,本文基于预测效果最优的SVM模型,编制了工程造价快速预测系统,通过简单的项目特征输入,实现工程造价的快速预测。基于住宅工程造价快速预测的研究现状,本文有如下创新之处:文章采用一种改进的K-meas聚类方法,实现数据预处理过程中异常值的筛除;得到完备有效的案例数据后,本文基于数据挖掘思想,对SVM模型、PCA-SVM模型以及PLSR-SVM模型三种数据挖掘预测模型的造价预测结果进行对比分析,得到SVM模型的综合性能最佳;再利用最优模型,开发了工程造价快速预测系统,实现通过简单的交互式的工程特征输入,就能达到快速预测工程造价的目的。
刘贺[4]（2021）在《基于数据挖掘的工程造价数据库设计研究》文中研究表明信息化和造价改革的发展推动了工程造价数据积累,使之成为实现工程造价领域可持续发展的必然趋势,工程造价数据库也引起了众多造价咨询企业的关注。然而通过调查发现,绝大多数造价咨询企业还未建立起自己的造价数据库,仍停留在依靠人的经验积累、普通计算机的表格化存储归档,这种传统表格化的数据积累方式不利于调查取阅和使用,无法盘活数据资产,导致数据价值低。究其原因主要有三方面:一是由于原始造价数据资料多、形式多样,导致数据噪声高、入库数据体系不明晰;二是由于造价咨询企业形成的数据往往存储于不同电子表格中,无法实现数据的集成对比,落后的数据存储与处理方式导致造价咨询企业对数据的深入分析缺乏系统性的方案设想;三是即使使用数据库,但由于信息化程度低,导致只能够为固定项目查阅资料使用,很难发挥历史数据价值为新建项目提供参考。基于以上问题,本文进行以下三方面的研究。第一,基于原始性挖掘完成了结构化数据库表单的设计。首先通过实际应用研究及信息沉淀法得出原始性挖掘的指标体系,然后根据主次因素分析、文献分析筛选出影响工程造价指标的特征因素。借鉴层次分析法建立工程造价指标的重要特征因素集,从而建立起结构化的数据库表单,为后续数据库的分析预测提供数据基础。第二,基于描述性挖掘完成了数据库分析功能的设计。首先对入库数据采用格拉布斯法进行噪声数据清洗并将其转化为适合数据挖掘的高质量数据;然后根据预处理后的数据构建数据立方体设计数据库多维分析功能,设计输入输出参数化表格实现经济描述功能,设计图表实现数据库可视化功能。第三,基于预测性挖掘完成了数据库预测功能的设计。首先通过文献研究各种预测方法的优缺点、适用性,确定案例推理技术作为数据库的预测系统。然后借鉴案例推理系统建立预测性挖掘模型,明确其实现步骤,并以案例进行实证分析,确保建立的预测模型科学合理、数据库的预测功能具有实现可能性。综上,本文基于数据挖掘技术,采用各种研究方法基本实现了按规则识别排原始造价信息,建立结构化数据库表单;提出科学高效的描述性分析处理方案及具体的预测性挖掘算法,从而系统性地设计了工程造价数据库的分析及预测功能,为工程造价咨询企业建立起自己的工程造价数据库提供理论及实践方案支撑。
张力心[5]（2021）在《基于价值链视角的全过程工程咨询业务流程再造研究》文中提出我国工程咨询行业自1992年正式确立以来不断规范壮大,工程监理、工程造价、招标代理等各种不同专业的中介服务组织逐渐形成。随着建筑业的不断发展,现阶段,建筑行业委托人的需求呈现越来越复杂高端化趋势,传统工程建设模式弊端日益显现,体现出碎片化的咨询服务与项目全生命周期咨询服务需求的矛盾。新环境下,为适应建筑行业发展新需求,全过程工程咨询业务应运而生。基于上述背景,伴随国家政策的不断推动,工程咨询行业发展全过程工程咨询已成为未来发展的必然之势。但现阶段,基于传统工程咨询业务分阶段、碎片化的模式弊端,发展全过程工程咨询仍有很大阻碍。因此,本文以业务流程再造理论为研究基础,从价值链视角出发,识别全过程咨询业务的基础活动和辅助活动。在上述基础上对全过程工程咨询业务的流程进行再造重构,并构建与之匹配的组织团队和信息支撑平台,以满足委托人需求,提升服务附加值,更好地推动全过程工程咨询服务的发展。本文的主要研究内容如下:首先,运用波特的五力竞争模型分析传统咨询服务的模式弊端和全过程咨询再造的需求,对工程咨询行业进行全过程工程咨询业务流程再造的内外部动因进行分析。同时,根据PEST分析法对全过程工程咨询业务进行再造的宏观环境进行分析,对其再造的政策、经济、社会和技术环境进行分析,明确实施全过程工程咨询业务流程再造的科学可行性。其次,基于“价值链理论”,以企业价值链为介入点,分析企业价值链和业务价值链之间的关系,确定全过程工程咨询的业务价值链模型。在上述模型的基础上,识别全过程工程咨询业务的基础活动和辅助活动,对比传统工程咨询业务流程,进行业务流程再造和新业务体系的构建。在新业务流程的基础上,研究确定服务团队的组织结构,并构建信息化的支撑环境。最后,本文选取X造价咨询企业,介绍了其进行业务流程再造的背景,以该企业参与实施的首个全过程工程咨询项目为例,以案例方式论证该项目的业务再造过程,并对再造实施后的效果进行分析。通过本研究,以期能够为全过程工程咨询业务的流程再造提供理论借鉴,以助力全过程工程咨询业务的发展和运用。
田芳[6]（2020）在《基于BIM的铁路工程量清单构建及计价方式研究》文中指出近年来,交通运输行业在社会经济发展中的地位日益凸显,铁路运输更是承担着举足轻重的作用。随着社会需求的不断增加,建设时间紧、规模大、技术标准高已成为铁路工程建设的显着特征。铁路工程线路长,所跨区域多,建设时间长,因此其在建设过程中常常受到地质水文条件变化、拆迁规模变化、市场价格变化等诸多因素影响,这些因素很可能导致其造价无法有效控制在投资目标之内。因此,如何制定有效的投资控制目标、如何做好建设项目的全过程造价管理成为了铁路造价管理工作迫切需要解决的问题。随着铁路工程领域BIM技术的不断发展,其在设计、施工等领域的应用已逐渐成熟,但由于BIM技术与现行计价标准、计量规则等存在差异,导致现阶段BIM技术无法高效融入铁路计价管理。因此,研究以寻找铁路工程量清单和BIM技术的融合点为突破口,为BIM技术高效应用于铁路工程造价管理提供参考。研究从构建工程量清单和改进BIM建模方式两方面入手,使BIM技术可以融合于铁路工程量清单,同时,针对改进后的工程量清单计价方式进行研究,为基于BIM的全过程计价管理提供参考。现阶段,已有学者提出在BIM模型基础上进行造价工作的方法,例如通过API插件传导信息、通过开放数据库互联提取造价信息以及利用BIM建模软件直接进行计量等方式,但均存在着无法高效融合的问题。因此,研究从改进工程量清单计价规则入手,通过分析BIM模型结构与工程量清单结构之间存在的差异,建立改进铁路工程量清单的原则。基于BIM构件化的特点以及模块化理论构建多层级清单分解结构。在分解结构的基础上,结合铁路BIM标准、各阶段造价信息需求以及BIM计量规则与我国现行铁路工程量清单计价标准间存在的差异,对清单编码、项目特征表达、计量单位和计量规则进行分析,在此基础之上,对BIM模型计价信息进行扩展。结合现行清单单价构成内容以及BIM构件化特点,对清单单价进行重新组合。借助本体描述逻辑推理理论,实现清单单价与工程量之间的映射,最终建立一整套基于BIM的铁路工程量清单计价模式。最后,研究采用轨道工程案例,对基于BIM建模软件直接导出工程量清单进行了验证,以证明基于BIM的铁路工程量清单计价的可行性。
景凤[7]（2020）在《基于BIM的铁路工程施工阶段造价管理研究》文中研究说明铁路是我国综合交通运输的骨干网络,铁路工程建设规模大、技术标准高、资金需求多,进行合理高效的造价管理至关重要。对施工企业而言,施工阶段工程由图纸向实体转化,存在着工程计量与计价、资金使用计划的管理、工程变更管理、工程结算管理等一系列数据处理工作,面对实际条件不断变化,数据不断更新的情况,在施工阶段进行造价的信息化、动态化管理至关重要。BIM可以将造价信息和数据集成到铁路BIM模型中,是实现铁路建设信息化和造价精细化管理的重要基础,依托BIM实现协同管理和数据共享,是铁路工程造价管理发展的必然趋势。本文站在施工企业的角度,探索铁路工程施工阶段的基于BIM的动态造价管理机制。基于BIM的工程计量与计价是基于BIM的施工阶段动态造价管理的基础,但当前基于BIM直接统计的工程量结果存在偏差,且工程量无法自动匹配合同单价或变更单价,究其原因是因为BIM模型中并不包括造价所需要的所有信息,只能靠造价人员手动套用计价规范中的清单及定额,因此本文利用本体技术,建立了一套基于本体的铁路BIM构件造价属性集,并将本体作为中介模式,完成BIM构件信息到本体的映射以及具有实时性的造价数据库的信息到本体的映射,通过本体的推理打通BIM构件与造价数据库间信息交流的障碍,实现依靠BIM构件属性信息能够自动准确地调用造价数据库中相应数据的效果。在此基础上,本文依据BIM构件式的分解特点,探讨了基于BIM的铁路工程量清单计价方式,并建立了一系列基于BIM的施工阶段造价管理机制,使资金使用计划、工程变更价款、工程价款结算等造价管理内容能够直接基于BIM实现动态的自动计算和编制,从而节省造价人员大量的查询与计算时间,提高施工阶段造价管理的效率。本文的研究成果为基于BIM的铁路工程施工阶段动态的造价管理方式提供了一定借鉴。
李云璐[8]（2020）在《基于BIM技术的WK广场项目成本管理研究》文中指出工程造价管理与控制是提高建筑业盈利能力的重要途径。当前建设工程领域存在的成本管理和控制问题,严重影响了建筑业的长远发展能力。建筑行业竞争日趋激烈,迫使建筑企业把成本管理作为项目管理的基础工作,成本管理方式创新已经在建筑行业领域显示出了极大的优越性,对于提高建筑施工企业资源配置效率,提高建筑企业的利润率具有重要作用。进入新世纪,随着电子计算机的不断更新换代,建设项目管理也从多方面利用信息技术的创新成果。建筑信息模型（BIM）是信息技术创新成果在项目管理中应用的典型代表。无论是学术界还是实务界,都在BIM技术的应用方面取得了一定的成果,尤其是BIM技术在具体建筑领域的实际应用方面。本文正是引入了目前建筑施工工程领域的创新成果BIM技术,通过对BIM技术以及相关软件运用的基础理论模型分析,研究了BIM模型运用于成本管理的可行性和前提条件,通过构建BIM成本管理模型的路径,优化建筑施工工程领域成本管理模式,实现资源优化配置,提高企业创造利润能力的目标。本文采用案例研究和文献研究相结合的方法。首先,梳理了国内外学者对BIM研究的文献成果,深入阐述了BIM的概念和BIM技术的软件条件,并阐述了BIM技术在工程项目设计阶段、施工阶段和运营阶段的具体方法。分析了工程项目成本管理的现状,分析了工程项目成本管理中存在的劳动力配置、材料配置、机械设备配置等问题,分析了产生这些问题的原因,探讨了BIM技术应用于工程项目成本管理的可能性,最后建立了基于BIM模型的工程造价控制优化模型,并在评析运用BIM技术的基础上提出了相应的对策建议,具体包括优化劳动力资源配置、加强材料分类管理、加大BIM技术投入、细化费用分摊以及建立统一的模型。
韩胜星[9]（2020）在《N公司国际EPC工程项目投标报价管理改进研究》文中进行了进一步梳理我国对外工程承包业务在改革开放政策下成长发展,尤其在“一带一路”倡议的引领下,中国企业纷纷走出国门,在国际舞台上不断开拓新市场,深耕传统市场。自2016年以来,我国对外承包工程业务完成营业额连续三年破10000亿元人民币大关,新签合同额均突破16000亿元人民币。国际EPC工程项目投标报价管理属于管理的一个细分领域,从工程项目寿命周期时间维度上属于投标阶段,从工程项目管理范围维度上属于成本管理范畴,因而对于企业高质量发展至关重要。国际EPC工程项目投标报价管理是一个较复杂的系统管理工作,体现承包商的核心竞争力,但对于以N公司为代表的多数中国企业而言,往往存在国际化程度较低,在投标报价管理方面能力不足,国际EPC工程项目因投标报价造成的后遗症问题多多。国际EPC工程项目一般合同金额较大且常采用固定总价合同,投标报价管理不好,很难在激烈的国际竞争中取得成功,即便侥幸中标,也会给项目履约造成先天不足,严重影响企业的利益。本文围绕提升N公司国际EPC工程项目投标报价管理水平这一研究目的,应用案例研究法等多种方法,在EPC项目成本管理概念和理论基础上,对于国际EPC工程项目投标报价管理的主要工作、流程、特点等进行了界定。较为全面的总结了 N公司国际EPC工程项目业务情况和国际EPC工程项目投标报价管理的现状,结合相关具体案例,深入分析在投标报价管理各环节存在的问题。针对上述投标报价管理各环节存在的问题,提出一系列改进方案:构建全面可量化的投标评审体系并应用“投标协调轴”等解决评审及组织协调问题,从基本收集信息和投标工程项目专项收集信息两个方面深耕市场,明确技术规范研读重点并细化工程量清单编制优化的技术方案,通过研读商务合同、精确测算和统筹多角度分析提高投标报价和决策水平。与此同时,从强化组织、改进绩效考核、优选人员、持续加强信息化建设等方面提出保障措施。本文创新之处:借助信息化工具,改进评审、协调环节的工作,提高投标报价效率;借鉴工作分解结构等理论,对影响报价测算的调研、技术方案、报价及定价环节的工作,采取细化并统一口径方式,提高投标报价的准确度。同时,从组织、人员、绩效考核和信息化建设等方面,采取落实以上改进方案的保障措施,从而实现全面提升N公司国际EPC工程项目投标报价管理水平的目的。
李增[10]（2020）在《公租房项目全过程造价管理研究》文中研究表明近几年来,随着我国经济迅速蓬勃发展,房地产行业越发成熟,进一步满足了人民群众对于住房日益增长的美好生活需求。但是在经济发达地区,由于商品房价格较高,仍然有部分住房困难家庭难以承担高房价,政府为了保障这部分人民群众的住房需求,通过建设公租房项目,以租金补贴或实物配租的方式向住房困难家庭提供保障性质住房。公租房项目作为政府主导的建设项目,其造价管理不仅影响政府投资效益,也影响参建各方的经济利益,因此做好公租房造价管理尤为关键。由于公租房项目建设过程中受外界因素了解较多,所以运用全过程造价管理对于提高投资效率和建设水平具有十分重要的意义。本文以造价管理理论为基础,以全过程造价管理的方法为指导,结合公租房项目的功能定位与自身特点,阐述国内外工程造价全过程管理的研究与现状,首先对造价管理概念、造价管理控制方法、公租房相关概念进行了阐释,强调全过程造价管理对公租房项目建设的必要性。其次,深入剖析公租房项目全过程造价管理存在的问题,从管理现状入手,分析公租房项目建设各个阶段存在的问题和产生问题的原因。第三,通过原因分析引出公租房项目全过程造价管理的控制要点,重点分析了各阶段造价管理的不同侧重点,立项阶段需对公租房功能定位准确、设计阶段要细化设计方案、招投标阶段要根据公租房特点编制好招标文件、施工阶段要做好现场签证管理、竣工阶段要做好资料归集分析。第四,以营口市海天惠园公租房项目为例,按照全过程造价管理方法进行分析,充分验证全过程造价管理的重要性与可行性。最后,结合案例实际,对今后公租房全过程造价管理提出合理性建议,如建立项目数据库、进行大数据分析等。本文通过研究得到以下结论:公租房项目全过程造价管理对于今后政府筹建类似经济适用房具有指导性的意义,其管理方式也应该更多的应用于其他建设项目中,只有系统化全过程的进行造价管理才能够最大程度避免不必要的投资浪费,进一步提高投资效率与建设水平。同时,未来结合大数据分析,将特定的建筑类型相关造价管理数据统筹管理,可以更好的应用于公租房项目建设中,确保政府惠民政策真正落实到位。
二、工程造价管理的几个关键环节（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、工程造价管理的几个关键环节（论文提纲范文）
（1）复杂大型建设项目费用偏差控制方法及信息系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 复杂大型建设项目研究现状 |
| 1.2.2 项目费用控制研究现状 |
| 1.2.3 预警方法研究现状 |
| 1.2.4 纠偏策略研究现状 |
| 1.2.5 信息系统应用研究现状 |
| 1.3 主要研究内容和技术路线 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第2章 相关基础理论研究 |
| 2.1 复杂大型建设项目特点及费用控制分析 |
| 2.1.1 复杂大型建设项目特点分析 |
| 2.1.2 复杂大型建设项目费用偏差控制参与主体 |
| 2.1.3 复杂大型建设项目费用控制复杂性分析 |
| 2.2 费用偏差控制相关理论研究 |
| 2.2.1 费用偏差控制内涵 |
| 2.2.2 费用偏差影响因素分析 |
| 2.2.3 费用偏差控制基本原则 |
| 2.3 费用偏差控制模型及方法研究 |
| 2.3.1 偏差特征系统动力学理论 |
| 2.3.2 神经网络模型 |
| 2.3.3 费用偏差预警聚类方法 |
| 2.3.4 费用偏差控制策略及评价理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于系统动力学的费用偏差影响因素识别研究 |
| 3.1 复杂大型建设项目费用监控模式 |
| 3.1.1 费用监控模式特征分析 |
| 3.1.2 费用监控模式构建 |
| 3.1.3 费用监控模式运行流程 |
| 3.2 费用偏差影响因素的系统动力学模型构建 |
| 3.2.1 系统动力学的基本理论 |
| 3.2.2 基于系统动力学的费用偏差控制的可行性分析 |
| 3.2.3 系统动力学模型构建 |
| 3.3 费用偏差影响因素的子系统方程式建立 |
| 3.3.1 系统动力学建模中涉及到的数学方法 |
| 3.3.2 影响因素的子系统方程式建立 |
| 3.4 系统动力学模型仿真和分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于改进神经网络模型的费用偏差控制方法研究 |
| 4.1 工程建设项目费用偏差计算需求及特点分析 |
| 4.2 基于K-means算法的费用偏差警情计算模型研究 |
| 4.2.1 K-means聚类理论及缺陷分析 |
| 4.2.2 K-means聚类方法改进及适用性研究 |
| 4.2.3 基于改进K-means算法的费用偏差计算模型构建 |
| 4.3 基于改进神经网络模型的费用偏差计算模型研究 |
| 4.3.1 神经网络模型原理分析 |
| 4.3.2 神经网络模型的改进及适用性研究 |
| 4.3.3 基于改进神经网络模型的费用偏差计算模型构建 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于流程再造的费用偏差控制策略及效果评价 |
| 5.1 复杂大型建设项目费用偏差控制中的流程再造与协同 |
| 5.1.1 费用偏差控制中流程再造与协同的目标 |
| 5.1.2 费用偏差控制中流程再造与协同的原则 |
| 5.2 复杂大型建设项目各阶段费用偏差控制策略 |
| 5.2.1 前期决策阶段的费用偏差控制策略 |
| 5.2.2 中期实施阶段的费用偏差控制策略 |
| 5.2.3 后期运维阶段的费用偏差控制策略 |
| 5.3 复杂大型建设项目费用偏差控制效果评价 |
| 5.3.1 费用偏差控制效果评价指标体系 |
| 5.3.2 基于支撑度理论的纠偏控制效果评价群决策模型 |
| 5.3.3 算例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 复杂大型项目费用偏差控制信息系统分析与设计 |
| 6.1 复杂大型建设项目CDMIS分析 |
| 6.1.1 复杂大型建设项目CDMIS的定义 |
| 6.1.2 复杂大型建设项目CDMIS的建设目标 |
| 6.1.3 复杂大型建设项目CDMIS的用户分析 |
| 6.1.4 复杂大型建设项目CDMIS的需求分析 |
| 6.2 复杂大型建设项目CDMIS设计 |
| 6.2.1 系统的总体设计原则及开发方法 |
| 6.2.2 系统的平台整体设计 |
| 6.2.3 复杂大型建设项目CDMIS的功能及模块设计 |
| 6.2.4 复杂大型建设项目CDMIS的数据库设计 |
| 6.3 复杂大型建设项目CDMIS关键技术 |
| 6.3.1 复杂大型建设项目CDMIS的开发技术选型 |
| 6.3.2 复杂大型建设项目CDMIS的数据仓库设计 |
| 6.3.3 复杂大型建设项目CDMIS的模型管理模块设计 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）T公司工程项目内部审计优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.1.3 研究目的 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究评述 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 创新点 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 内部审计相关理论 |
| 2.1.1 委托代理理论 |
| 2.1.2 “免疫系统”理论 |
| 2.1.3 内部审计理论 |
| 2.2 工程项目管理相关理论 |
| 2.2.1 工程项目概念 |
| 2.2.2 工程项目生命周期 |
| 2.2.3 工程项目建设程序 |
| 2.3 工程项目内部审计相关理论 |
| 2.3.1 工程项目内部审计定义 |
| 2.3.2 工程项目内部审计作用 |
| 2.3.3 工程项目内部审计模式 |
| 2.4 跟踪审计相关理论 |
| 2.4.1 跟踪审计定义 |
| 2.4.2 跟踪审计特点 |
| 2.4.3 跟踪审计目标 |
| 第三章 T公司工程项目内部审计现状及问题分析 |
| 3.1 T公司基本情况介绍 |
| 3.1.1 T公司简介 |
| 3.1.2 T公司内部审计人员结构 |
| 3.1.3 T公司工程项目的基本情况 |
| 3.1.4 T公司工程项目内部审计审减情况 |
| 3.2 T公司工程项目内部审计现状分析 |
| 3.2.1 内部审计人员配置 |
| 3.2.2 内部审计工作安排及具体模式 |
| 3.2.3 工程项目各阶段审计情况 |
| 3.2.4 内部审计工作效率状况 |
| 3.3 T公司工程项目内部审计存在的问题分析 |
| 3.3.1 内部审计人员队伍薄弱 |
| 3.3.2 审计方式方法有待改进 |
| 3.3.3 内部审计模式不够科学 |
| 3.3.4 缺乏内部审计监督与评价 |
| 第四章 T公司工程项目内部审计优化方案设计 |
| 4.1 T公司工程项目实施全过程内部跟踪审计必要性 |
| 4.1.1 传统事后审计的缺陷 |
| 4.1.2 全过程内部跟踪审计的优势 |
| 4.1.3 全过程内部跟踪审计的作用 |
| 4.2 T公司工程项目实施全过程内部跟踪审计可行性及实施原则 |
| 4.2.1 T公司工程项目实施全过程内部跟踪审计可行性 |
| 4.2.2 T公司工程项目实施全过程内部跟踪审计实施原则 |
| 4.3 T公司工程项目全过程内部跟踪审计组织结构及职能定位 |
| 4.3.1 全过程内部跟踪审计的组织结构 |
| 4.3.2 内部审计组成员的专业素质要求 |
| 4.3.3 全过程内部跟踪审计相关部门职责 |
| 4.4 T公司工程项目全过程内部跟踪审计程序 |
| 4.4.1 审计立项阶段 |
| 4.4.2 审计准备阶段 |
| 4.4.3 审计实施阶段 |
| 4.4.4 审计完成阶段 |
| 4.5 T公司工程项目全过程内部跟踪审计预期效果 |
| 第五章 T公司工程项目内部审计的保障措施 |
| 5.1 强化内部审计人员队伍建设 |
| 5.1.1 广泛吸纳优秀内部审计人才 |
| 5.1.2 综合考虑内部审计人员的经验能力 |
| 5.1.3 引入社会审计人员 |
| 5.1.4 加强对内部审计人员的培训 |
| 5.2 着力提升T公司内部审计能力 |
| 5.2.1 开发适用于燃气工程的内部审计软件 |
| 5.2.2 健全T公司数据资源共享平台 |
| 5.2.3 引入第三方机构进行审计复核 |
| 5.3 改进内部审计模式 |
| 5.3.1 转变内部审计观念 |
| 5.3.2 改变内部审计模式 |
| 5.3.3 加强审计工作全过程监督 |
| 5.4 构建内部审计监督与评价机制 |
| 5.4.1 加强T公司内部审计部门的内部监督 |
| 5.4.2 建立内部审计绩效评价体系 |
| 5.4.3 建立内部审计绩效奖惩机制 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（3）基于数据挖掘的住宅工程造价预测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外发展历史及研究现状 |
| 1.3.1 国外发展历史及研究现状 |
| 1.3.2 国内发展历史及研究现状 |
| 1.3.3 研究现状 |
| 1.4 研究的主要内容及思路 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 研究创新点 |
| 1.4.4 研究技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 工程造价与造价预测 |
| 2.1 建筑工程造价相关理论 |
| 2.1.1 工程造价的概念 |
| 2.1.2 工程造价的构成 |
| 2.1.3 工程造价的特点 |
| 2.2 建筑工程造价预测相关理论 |
| 2.2.1 建设项目寿命期内的各类计价活动 |
| 2.2.2 工程造价预测的意义 |
| 2.2.3 传统工程造价预测方法分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 数据挖掘技术与预测方法选择 |
| 3.1 数据挖掘 |
| 3.1.1 数据挖掘技术可实现的功能 |
| 3.1.2 数据挖掘技术在住宅工程项目造价预测中的应用 |
| 3.2 神经网络算法应用特征分析 |
| 3.3 支持向量机算法应用特征分析 |
| 3.3.1 线性可分支持向量机与线性不可分支持向量机 |
| 3.3.2 硬间隔支持向量机与软间隔支持向量机 |
| 3.3.3 支持向量机应用在回归预测中的原理 |
| 3.4 预测算法的确定 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 住宅工程造价预测特征指标确定与数据预处理 |
| 4.1 住宅工程造价预测特征指标的初步选择 |
| 4.1.1 造价预测指标体系确定思路和原则 |
| 4.1.2 造价预测指标的初步选择 |
| 4.2 历史工程样本搜集与造价预测特征指标的确定 |
| 4.2.1 样本搜集与整理 |
| 4.2.2 基于样本的造价预测指标确定 |
| 4.3 数据预处理 |
| 4.3.1 数据预处理的必要性 |
| 4.3.2 数据清洗 |
| 4.3.3 数据类型转化——造价预测特征指标内涵界定与量化 |
| 4.3.4 异常值处理——基于改进K-means聚类的异常值识别和筛除 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于数据挖掘的住宅工程造价预测分析与应用 |
| 5.1 SVM预测模型 |
| 5.1.1 训练集与测试集的划分 |
| 5.1.2 模型测试与预测结果分析 |
| 5.1.3 基于启发式方法的特征指标二次确定 |
| 5.2 PCA-SVM预测模型 |
| 5.2.1 PCA降维原理 |
| 5.2.2 PCA-SVM模型测试 |
| 5.2.3 预测结果分析 |
| 5.3 PLSR-SVM预测模型 |
| 5.3.1 PLSR降维原理 |
| 5.3.2 PLSR-SVM模型测试 |
| 5.4 模型预测结果对比分析 |
| 5.4.1 三种预测方法对比分析 |
| 5.4.2 各预测费用项预测结果分析 |
| 5.5 基于SVM模型的工程造价快速预测系统 |
| 5.5.1 工程造价快速预测系统介绍 |
| 5.5.2 当前预测系统的适用范围及后续的发展前景 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（4）基于数据挖掘的工程造价数据库设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 中央重磅发文:数据归为可市场化配置的生产要素 |
| 1.1.2 加强工程造价数据库建设势在必行 |
| 1.1.3 不同形式不同介质的数据亟须标准、信息化处理 |
| 1.2 问题提出 |
| 1.2.1 研究对象的界定 |
| 1.2.2 现实问题的提出 |
| 1.2.3 科学问题的凝练 |
| 1.2.4 关键问题的解构 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究内容及框架 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第二章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 工程造价信息管理 |
| 2.1.1 工程造价信息管理的范畴 |
| 2.1.2 工程造价信息管理的过程 |
| 2.1.3 工程造价信息管理的发展现状 |
| 2.2 数据挖掘理论 |
| 2.2.1 相关概念界定 |
| 2.2.2 数据挖掘流程步骤 |
| 2.2.3 数据挖掘技术的应用 |
| 2.2.4 数据挖掘模型和算法 |
| 2.3 工程造价数据库研究综述 |
| 2.3.1 工程造价数据库的概念 |
| 2.3.2 国外工程造价数据库理论及实践研究 |
| 2.3.3 国内工程造价数据库理论及实践研究 |
| 2.4 文献启示 |
| 第三章 研究设计 |
| 3.1 整体研究框架 |
| 3.2 基于原始性挖掘的工程造价数据库表单设计的研究思路 |
| 3.2.1 研究逻辑 |
| 3.2.2 研究方法 |
| 3.3 基于描述性挖掘的工程造价数据库分析功能设计的研究思路 |
| 3.3.1 研究逻辑 |
| 3.3.2 研究方法 |
| 3.4 基于预测性挖掘的工程造价数据库预测功能设计的研究思路 |
| 3.4.1 研究逻辑 |
| 3.4.2 研究方法 |
| 第四章 基于原始性挖掘的工程造价数据库表单设计 |
| 4.1 原始性挖掘的数据库指标体系构建 |
| 4.1.1 面向使用对象的原始性挖掘指标 |
| 4.1.2 面向功能用途的原始性挖掘指标 |
| 4.2 原始性挖掘的数据库特征因素选取 |
| 4.2.1 工程特征因素概述 |
| 4.2.2 基于层次分析法的特征因素分析 |
| 4.3 数据库表单的结构化设计 |
| 4.3.1 工程概况表 |
| 4.3.2 工程造价费用指标分析表 |
| 4.3.3 主要分部/分项工程量指标分析表 |
| 4.3.4 主要人工、材料消耗量指标分析表 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于描述性挖掘的工程造价数据库分析功能设计 |
| 5.1 工程造价数据预处理 |
| 5.1.1 必要性及任务 |
| 5.1.2 数据清洗 |
| 5.1.3 数据转换 |
| 5.1.4 数据约简 |
| 5.2 工程造价数据库多维分析 |
| 5.2.1 OLAP的数据组织 |
| 5.2.2 OLAP的多维分析 |
| 5.3 工程造价数据库经济描述 |
| 5.3.1 造价数据横纵向对比分析 |
| 5.3.2 工程变更技术经济分析 |
| 5.3.3 限额设计技术经济分析 |
| 5.3.4 设计方案技术经济分析 |
| 5.3.5 基于聚类算法的价格分析 |
| 5.4 工程造价数据库可视化分析 |
| 5.4.1 构成分析 |
| 5.4.2 趋势分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于预测性挖掘的工程造价数据库预测功能设计 |
| 6.1 预测性挖掘方法的选取 |
| 6.1.1 预测方法对比 |
| 6.1.2 适用性分析 |
| 6.2 基于案例推理的预测性挖掘过程 |
| 6.2.1 案例推理系统的设计 |
| 6.2.2 案例推理系统的实现 |
| 6.3 基于案例推理的预测性挖掘实证研究 |
| 6.3.1 案例的表示和组织 |
| 6.3.2 案例的索引 |
| 6.3.3 案例的相似度计算 |
| 6.3.4 案例的修正 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论与创新 |
| 7.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和科研情况说明 |
| 致谢 |
（5）基于价值链视角的全过程工程咨询业务流程再造研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 工程咨询行业收入增速趋缓,服务附加值低桎梏发展 |
| 1.1.2 全过程工程咨询快速发展,传统咨询企业适配困难 |
| 1.1.3 业务流程再造成为发展全过程工程咨询的必由之路 |
| 1.2 研究问题的提出 |
| 1.2.1 研究对象的界定 |
| 1.2.2 研究问题的提出 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究内容及技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究技术路线 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 全过程工程咨询模式的文献研究 |
| 2.1.1 全过程工程咨询的必要性研究 |
| 2.1.2 全过程工程咨询的概念研究 |
| 2.1.3 全过程工程咨询的差异性研究 |
| 2.2 业务流程再造理论的文献研究 |
| 2.2.1 业务流程再造的内涵 |
| 2.2.2 业务流程再造的研究现状 |
| 2.2.3 业务流程再造的实施路径分析 |
| 2.3 价值链驱动下全过程工程咨询业务流程再造的文献研究 |
| 2.3.1 价值链的基本理论研究 |
| 2.3.2 全过程工程咨询业务价值链的特征研究 |
| 2.3.3 基于价值链的全过程工程咨询业务重构路径研究 |
| 第三章 研究设计 |
| 3.1 全过程工程咨询业务流程再造准备阶段的研究设计 |
| 3.1.1 研究思路设计 |
| 3.1.2 研究方法分析 |
| 3.2 全过程工程咨询业务流程再造实施阶段的研究设计 |
| 3.2.1 研究思路设计 |
| 3.2.2 研究方法分析 |
| 第四章 全过程工程咨询业务流程再造动因及可行性分析 |
| 4.1 全过程工程咨询业务流程再造动因分析 |
| 4.1.1 全过程工程咨询业务流程再造外部动因分析 |
| 4.1.2 全过程工程咨询业务流程再造内部动因分析 |
| 4.2 全过程工程咨询业务流程再造环境分析 |
| 4.2.1 政治环境分析 |
| 4.2.2 经济环境分析 |
| 4.2.3 社会环境分析 |
| 4.2.4 技术环境分析 |
| 第五章 价值链视角下全过程工程咨询业务的再造与构建 |
| 5.1 基于价值链的全过程工程咨询业务流程体系构建 |
| 5.1.1 全过程工程咨询业务价值目标的确定 |
| 5.1.2 全过程工程咨询业务价值链的识别 |
| 5.1.3 全过程工程咨询业务流程的再造实施 |
| 5.2 基于新业务的全过程工程咨询服务团队构建 |
| 5.2.1 全过程工程咨询服务模式的确定 |
| 5.2.2 全过程工程咨询服务团队的构建 |
| 5.3 基于BIM的信息化支撑技术的应用 |
| 5.3.1 决策阶段的信息集成 |
| 5.3.2 勘察设计阶段的信息集成 |
| 5.3.3 招标代理阶段的信息集成 |
| 5.3.4 施工阶段的信息集成 |
| 5.3.5 竣工阶段的信息集成 |
| 5.3.6 运营阶段的信息集成 |
| 第六章 基于X造价咨询公司的实践分析和案例验证 |
| 6.1 X造价咨询公司再造实施背景 |
| 6.1.1 公司概况简介 |
| 6.1.2 业务类型和组织架构 |
| 6.2 基于案例的全过程工程咨询服务再造过程分析 |
| 6.2.1 项目概况介绍 |
| 6.2.2 全过程工程咨询服务的再造和实施过程 |
| 6.2.3 全过程工程咨询服务团队的构建和信息技术的应用 |
| 6.3 基于流程再造的全过程工程咨询业务实施效果分析 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和科研情况说明 |
| 致谢 |
（6）基于BIM的铁路工程量清单构建及计价方式研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 铁路工程造价管理研究 |
| 1.2.2 BIM技术在铁路工程中的应用研究 |
| 1.2.3 BIM技术在造价管理中的应用研究 |
| 1.2.4 研究现状述评 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究问题的提出 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.3.4 关键问题及解决方案 |
| 2 相关理论研究 |
| 2.1 铁路BIM标准 |
| 2.1.1 BIM标准的体系结构 |
| 2.1.2 BIM的数据标准 |
| 2.2 模块化理论 |
| 2.2.1 “模块化”的实质 |
| 2.2.2 模块化操作过程 |
| 2.2.3 模块化理论在铁路工程中的应用 |
| 2.3 工程量清单计价 |
| 2.3.1 工程量清单计价基本原理 |
| 2.3.2 多层级工程量清单的设置 |
| 2.4 本体技术 |
| 2.4.1 本体技术的基本原理 |
| 2.4.2 本体技术在建筑领域的应用 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 BIM应用于铁路工程造价管理中的问题及信息需求分析 |
| 3.1 铁路工程造价管理的现状及问题分析 |
| 3.1.1 铁路工程造价管理的现状 |
| 3.1.2 铁路工程造价管理存在的问题 |
| 3.2 BIM应用于铁路工程量清单计价的可行性和关键环节 |
| 3.2.1 BIM应用于铁路工程量清单计价的可行性 |
| 3.2.2 BIM应用于铁路工程量清单计价的关键环节 |
| 3.3 基于BIM的铁路工程量清单计价的信息需求分析 |
| 3.3.1 方案设计阶段计价信息需求 |
| 3.3.2 初步设计阶段计价信息需求 |
| 3.3.3 施工图设计阶段计价信息需求 |
| 3.3.4 施工及竣工结算阶段计价信息需求 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于BIM的多层级铁路工程量清单构建研究 |
| 4.1 基于BIM的多层级铁路工程量清单EBS/WBS构建 |
| 4.1.1 基于模块化理论建立多层级铁路工程量清单的总体思路 |
| 4.1.2 BIM与铁路工程量清单差异性分析 |
| 4.2 基于BIM的多层级铁路工程量清单分解结构的建立 |
| 4.2.1 工程分解结构建立原则 |
| 4.2.2 工程分解结构建立方法 |
| 4.2.3 工程分解结构的表达 |
| 4.3 多层级铁路工程量清单信息内容设置 |
| 4.3.1 项目编码设置 |
| 4.3.2 项目特征表达和工作内容描述 |
| 4.3.3 计量单位和计算规则设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于BIM的铁路工程量清单计价方式研究 |
| 5.1 铁路工程BIM建模及信息扩展 |
| 5.1.1 基于本体理论的造价信息模型 |
| 5.1.2 基于IFC标准的BIM构件化信息扩展 |
| 5.1.3 满足计价要求的BIM建模方式 |
| 5.2 基于BIM的铁路工程量清单计价步骤 |
| 5.2.1 基于BIM进行工程计量 |
| 5.2.2 工程量清单单价的组合方式 |
| 5.2.3 工程量与清单单价的映射 |
| 5.2.4 工程造价的形成 |
| 5.3 基于BIM的铁路工程计量案例分析 |
| 5.3.1 BIM建模 |
| 5.3.2 BIM模型信息选择和扩展 |
| 5.3.3 建立工程量清单 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（7）基于BIM的铁路工程施工阶段造价管理研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 BIM在铁路工程建设中的应用 |
| 1.2.2 基于BIM的工程造价管理研究 |
| 1.2.3 本体论在建筑信息领域的应用 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究内容和关键问题 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 关键问题 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2 相关理论综述 |
| 2.1 IFC与铁路BIM标准 |
| 2.1.1 IFC标准 |
| 2.1.2 铁路BIM标准 |
| 2.2 本体论 |
| 2.2.1 本体基本概念和描述语言 |
| 2.2.2 本体构建思想和工具 |
| 2.3 铁路工程量清单计价原理 |
| 2.3.1 铁路工程量清单计价原理 |
| 2.3.2 铁路工程量清单的设置 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于BIM的铁路工程施工阶段造价管理现状与问题 |
| 3.1 BIM在铁路工程施工阶段造价管理中的应用 |
| 3.1.1 铁路工程施工阶段造价管理内容与特点 |
| 3.1.2 应用BIM进行铁路施工阶段造价管理的优势 |
| 3.2 BIM在铁路工程造价管理应用中存在的问题 |
| 3.3 应用BIM进行铁路工程施工阶段造价管理的关键环节 |
| 3.3.1 基于本体的铁路BIM构件造价属性集的建立 |
| 3.3.2 基于BIM的铁路工程量清单计价方式 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于BIM的铁路工程施工阶段造价信息结构研究 |
| 4.1 铁路工程施工阶段造价信息需求研究 |
| 4.1.1 铁路工程造价信息类型 |
| 4.1.2 铁路工程造价信息的识别与提取 |
| 4.2 基于本体的铁路BIM构件造价属性集的建立 |
| 4.2.1 基于BIM的铁路工程分解结构 |
| 4.2.2 关系属性集的建立 |
| 4.2.3 静态属性集的建立 |
| 4.2.4 动态属性集的建立 |
| 4.3 造价数据库的建立 |
| 4.3.1 资源价格库 |
| 4.3.2 定额信息库 |
| 4.4 BIM构件与造价数据库的映射 |
| 4.4.1 IFC与本体的映射 |
| 4.4.2 关系数据库与本体的映射 |
| 4.4.3 基于本体的推理 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于BIM的铁路工程施工阶段造价管理过程研究 |
| 5.1 基于BIM的铁路工程量清单计价方式 |
| 5.1.1 工程计量 |
| 5.1.2 工程计价 |
| 5.2 基于BIM的铁路工程施工阶段造价管理内容 |
| 5.2.1 资金使用计划编制 |
| 5.2.2 工程变更价款编制 |
| 5.2.3 工程价款结算 |
| 5.2.4 投资偏差分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 本文主要结论 |
| 6.2 下一步工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（8）基于BIM技术的WK广场项目成本管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究评述 |
| 1.3 研究的内容、方法及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 第2章 相关基础理论研究 |
| 2.1 BIM技术概述 |
| 2.1.1 BIM技术的概念 |
| 2.1.2 BIM技术的软件条件 |
| 2.1.3 BIM技术应用价值分析 |
| 2.2 工程项目全过程成本管理 |
| 2.2.1 决策阶段成本管理 |
| 2.2.2 设计阶段成本管理 |
| 2.2.3 施工阶段成本管理 |
| 2.2.4 竣工阶段成本管理 |
| 2.2.5 运营阶段成本管理 |
| 2.3 基于BIM技术的成本信息管理系统框架分析 |
| 2.3.1 基于BIM技术模型的成本信息集成 |
| 2.3.2 BIM技术成本信息系统的业务流程和系统流程 |
| 2.3.3 BIM技术平台的数据交互分析和功能分析 |
| 第3章 WK广场概况及目前成本管理现状与分析 |
| 3.1 WK广场项目概况 |
| 3.2 WK广场项目成本管理存在的问题 |
| 3.2.1 劳动力之间配置不够合理 |
| 3.2.2 材料间的配置不够合理 |
| 3.2.3 机械设备配置不够合理 |
| 3.3 WK广场项目成本管理存在问题的原因分析 |
| 3.4 WK广场项目应用BIM技术的具体分析 |
| 第4章 基于BIM技术的WK广场项目成本优化 |
| 4.1 WK广场项目“工期-成本”BIM技术建模 |
| 4.1.1 BIM技术建模在成本管理中的作用 |
| 4.1.2 “工期-成本”优化模型选择 |
| 4.1.3 BIM技术模型建立步骤 |
| 4.1.4 BIM技术模型的参数设置 |
| 4.1.5 模型求解步骤 |
| 4.2 WK广场项目“工期-成本”管理优化方案及效果 |
| 4.2.1 优化技术路径 |
| 4.2.2 BIM技术模型“工期-成本”优化过程 |
| 4.3 BIM技术在WK广场项目设计阶段的应用 |
| 4.3.1 辅助图纸会审 |
| 4.3.2 优化工程量统计 |
| 4.3.3 优化场地布置 |
| 4.3.4 进行虚拟仿真漫游 |
| 4.3.5 辅助管线综合及碰撞修正 |
| 4.4 改进建议 |
| 第5章 研究结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）N公司国际EPC工程项目投标报价管理改进研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 研究内容和框架 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 1.5 论文创新点 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 EPC工程项目成本管理相关概念及理论 |
| 2.1.1 EPC工程项目成本管理相关概念 |
| 2.1.2 EPC工程项目成本管理相关理论 |
| 2.2 国际EPC工程项目投标报价管理 |
| 2.2.1 国际EPC工程项目投标报价管理概念 |
| 2.2.2 国际EPC工程项目投标报价管理特点 |
| 2.2.3 国际EPC工程项目投标报价管理主要工作 |
| 2.2.4 国际EPC工程项目投标报价管理工作程序 |
| 第3章 N公司国际EPC工程项目投标报价管理现状及问题 |
| 3.1 N公司国际EPC工程项目业务基本情况 |
| 3.1.1 国际业务定位 |
| 3.1.2 国际EPC工程项目业务发展情况 |
| 3.1.3 国际EPC工程项目成本管理情况 |
| 3.2 N公司国际EPC工程项目投标报价管理现状 |
| 3.2.1 组织机构及人员配置 |
| 3.2.2 主要工作流程 |
| 3.2.3 投标报价费用组成 |
| 3.3 N公司国际EPC工程项目投标报价管理存在问题 |
| 3.3.1 评审及组织协调存在的问题 |
| 3.3.2 前期现场调研存在的问题 |
| 3.3.3 技术方案及计量存在的问题 |
| 3.3.4 投标报价及定价存在的问题 |
| 第4章 N公司国际EPC工程项目投标报价管理改进方案 |
| 4.1 科学评审统筹协调 |
| 4.1.1 全面量化评审 |
| 4.1.2 有效统筹协调 |
| 4.2 持续深耕当地市场 |
| 4.2.1 基本收集信息 |
| 4.2.2 专项收集信息 |
| 4.3 科学编制技术方案 |
| 4.3.1 技术规范要点 |
| 4.3.2 优化技术方案 |
| 4.4 详解报价合理定价 |
| 4.4.1 商务合同要点 |
| 4.4.2 精确投标报价 |
| 4.4.3 统筹定价决策 |
| 第5章 N公司国际EPC工程项目投标报价管理改进的保障措施 |
| 5.1 强化组织作用及改进绩效考核 |
| 5.1.1 部门与项目的协调 |
| 5.1.2 全面绩效考核 |
| 5.2 优选人员并提升能力 |
| 5.2.1 人才选拔 |
| 5.2.2 人才培养 |
| 5.3 持续升级信息化平台 |
| 5.3.1 升级模块 |
| 5.3.2 拓展模块 |
| 5.3.3 培训宣贯 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表及录用学术论文 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（10）公租房项目全过程造价管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文研究的背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 研究内容、方法及技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 2 相关理论综述 |
| 2.1 公租房的相关概念 |
| 2.1.1 公租房的概念 |
| 2.1.2 公租房的特点 |
| 2.2 全过程管理的相关概念 |
| 2.2.1 工程造价的概念 |
| 2.2.2 工程造价的构成 |
| 2.2.3 工程造价管理的概念 |
| 2.2.4 全过程造价管理的概念 |
| 2.3 全过程造价管理的技术方法 |
| 2.3.1 全过程造价确定技术方法 |
| 2.3.2 全过程造价控制技术方法 |
| 3 公租房项目全过程造价管理存在问题剖析 |
| 3.1 公租房全过程造价管理现状 |
| 3.1.1 公租房项目造价管理的内容 |
| 3.1.2 公租房项目造价管理的相关机构 |
| 3.1.3 公租房全过程造价管理的特点 |
| 3.2 公租房项目全过程造价管理存在的问题 |
| 3.2.1 立项阶段的问题 |
| 3.2.2 设计阶段的问题 |
| 3.2.3 招标投标阶段的问题 |
| 3.2.4 施工阶段的问题 |
| 3.2.5 竣工阶段的问题 |
| 3.3 公租房项目全过程造价管理存在的问题原因分析 |
| 3.3.1 立项评审机制不健全 |
| 3.3.2 对勘察设计重视不足 |
| 3.3.3 招投标阶段监管不到位 |
| 3.3.4 施工变更管理不严格 |
| 3.3.5 决算审计力度不足 |
| 4 公租房项目全过程造价管理的要点及策略分析 |
| 4.1 立项阶段造价管理的要点及策略分析 |
| 4.1.1 立项阶段造价管理的要点 |
| 4.1.2 立项阶段造价管理的策略分析 |
| 4.2 设计阶段造价管理的要点及策略分析 |
| 4.2.1 设计阶段造价管理的要点 |
| 4.2.2 设计阶段造价管理的策略分析 |
| 4.3 招标阶段造价管理的要点及策略分析 |
| 4.3.1 招标阶段造价管理的要点 |
| 4.3.2 招标阶段造价管理的策略分析 |
| 4.4 施工阶段造价管理的要点及策略分析 |
| 4.4.1 施工阶段造价管理的要点 |
| 4.4.2 施工阶段造价管理的策略分析 |
| 4.5 竣工阶段造价管理的要点及策略分析 |
| 4.5.1 竣工阶段造价管理的要点 |
| 4.5.2 竣工阶段造价管理的策略分析 |
| 5 案例分析 |
| 5.1 营口市海天惠园公租房项目概况 |
| 5.1.1 营口市海天惠园公租房项目基本情况 |
| 5.1.2 营口市海天惠园公租房项目自身特点 |
| 5.2 营口市海天惠园公租房项目造价管理概况 |
| 5.2.1 营口市海天惠园公租房项目立项阶段造价管理 |
| 5.2.2 营口市海天惠园公租房项目设计阶段造价管理 |
| 5.2.3 营口市海天惠园公租房项目招投标阶段造价管理 |
| 5.2.4 营口市海天惠园公租房项目施工阶段造价管理 |
| 5.2.5 营口市海天惠园公租房项目竣工阶段造价管理 |
| 5.3 营口市海天惠园公租房项目造价管理存在问题 |
| 5.3.1 决策阶段存在的主要问题 |
| 5.3.2 设计阶段存在的主要问题 |
| 5.3.3 招投标阶段存在的主要问题 |
| 5.3.4 施工阶段存在的主要问题 |
| 5.3.5 竣工阶段存在的主要问题 |
| 5.4 营口市海天惠园公租房项目全过程造价管理的实施 |
| 5.4.1 立项阶段造价管理实施 |
| 5.4.2 设计阶段造价管理实施 |
| 5.4.3 招标投标阶段造价管理实施 |
| 5.4.4 施工阶段造价管理实施 |
| 5.4.5 竣工阶段造价管理实施 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 作者在攻读硕士学位期间获得的学术成果 |
| 致谢 |
四、工程造价管理的几个关键环节（论文参考文献）
- [1]复杂大型建设项目费用偏差控制方法及信息系统设计[D]. 孙肖坤. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [2]T公司工程项目内部审计优化研究[D]. 马雨. 西安石油大学, 2021(12)
- [3]基于数据挖掘的住宅工程造价预测研究[D]. 王德美. 烟台大学, 2021(11)
- [4]基于数据挖掘的工程造价数据库设计研究[D]. 刘贺. 天津理工大学, 2021(08)
- [5]基于价值链视角的全过程工程咨询业务流程再造研究[D]. 张力心. 天津理工大学, 2021(09)
- [6]基于BIM的铁路工程量清单构建及计价方式研究[D]. 田芳. 北京交通大学, 2020(03)
- [7]基于BIM的铁路工程施工阶段造价管理研究[D]. 景凤. 北京交通大学, 2020(03)
- [8]基于BIM技术的WK广场项目成本管理研究[D]. 李云璐. 青岛大学, 2020(01)
- [9]N公司国际EPC工程项目投标报价管理改进研究[D]. 韩胜星. 山东大学, 2020(05)
- [10]公租房项目全过程造价管理研究[D]. 李增. 沈阳建筑大学, 2020(04)
标签：项目费用管理论文; 工程造价管理论文; 建设项目跟踪审计论文; 预测模型论文; 费用管理论文;