一、数字视频监控系统视频播放器研究与开发（论文文献综述）
詹建文[1]（2021）在《光缆线路视频监控告警系统设计与实现》文中研究表明近年来,随着互联网快速发展和5G网络建设,电信运营商管理的光缆线路数量不断增加,保证光缆线路畅通的重要性日益提高。然而,在当前的光缆线路维护过程中,工作人员只有在巡检时才能发现光缆线路隐患,这样不仅会极大地消耗人力资源,而且无法及时处理发生的异常情况。如今视频监控已经广泛应用在各个领域,智能视频分析技术的发展使得视频监控更加智能化。若将智能视频监控应用到光缆线路上,通过技术手段辅助人工维护,可以有效提高光缆线路维护的效率。本论文选题来源于电信运营商企业合作项目,设计并实现光缆线路视频监控告警系统,对光缆线路监控视频进行实时采集与智能分析,当发现光缆线路隐患时及时产生告警,通知工作人员处理,具体工作内容如下:（1）对光缆线路视频监控告警系统进行分析与设计,包括系统需求分析、系统总体架构设计以及系统各层设计。为了保证系统的延展性,系统按照层次结构分为数据采集层、数据存储层、智能分析层、系统服务层、系统管理层以及系统可视化层。为了防止光缆受到外力和人为因素的影响,系统智能分析层主要检测工程车辆与行人,针对实际应用场景中存在的问题,本文对YOLOv3-tiny检测算法进行改进和优化,提出了基于可变形卷积和注意力机制的多尺度检测算法YOLOv3-monitor,实验结果表明,该优化算法在检测速度不变的情况下有效提高了检测准确率,为系统提供算法支持。（2）完成光缆线路视频监控告警系统的实现与测试。本文采用微服务、流媒体和可视化等技术实现了系统各层功能,系统可采集实时视频流和离线文件,通过调用算法服务接口对数据进行分析,并提供了实时告警、视频转发和GIS地图展示等服务,支持对用户、设备以及数据的管理,实现了告警数据的图表化展示和流媒体播放。最后,分别对系统功能和性能进行测试,保证了系统的有效性和可靠性。
许佳琪[2]（2020）在《Android平台下FFmpeg的AVS2视频播放器的设计与算法优化》文中提出随着移动通信技术的迅猛发展与手持移动终端设备的普及,传播与获取信息的媒介由文字向视频转移,人们对高清、超高清视频的需求日益提升。AVS2是我国自主知识产权的编解码标准,其主要的应用目标是超高清晰度视频,支持4K、高动态范围视频的高效压缩。目前市面上的移动终端中,能够支持AVS2标准的视频应用较少,在支持AVS2的视频应用中普遍存在两方面问题:第一,由于硬件性能普遍弱于PC端,手持移动终端在对高清、超高清AVS2视频进行解码播放的过程中的运算量很大以致影响实时解码播放;第二,通信信道的不可靠性会导致部分视频数据的丢失或损坏,H.264/AVC、H.265/HEVC等国际编解码标准针对此问题在解码端有较多的错误隐藏算法的研究与应用,但AVS2在此方面少有研究。针对于上述问题,本文设计了一款Android平台下FFmpeg的AVS2视频播放器,并针对播放器的解码算法中的IDCT算法和错误隐藏算法进行了优化。本文在AVS2视频播放器解码算法的优化中主要有以下三点创新:第一,针对AVS2解码过程中高频分量全0和有少数高频分量的TU提出了 IDCT优化算法,减少了 IDCT算法的运算量进而提升解码速度。第二,对LCU错误隐藏块划分算法进行了优化,针对AVS2中块划分的特性,将原MVC算法优化为MVEP算法,从而提升了错误隐藏的效果。第三,对PU的错误隐藏的运算顺序进行了优化,将原光栅扫描顺序优化为根据相邻块的权重图确定PU错误隐藏顺序,进而提升了整体错误隐藏效果。在完成本课题的过程中工程上的主要工作与成果包括以下四项:第一,对FFmpeg进行修改与裁剪,对所用到的核心层库与底层C/C++代码通过NDK进行交叉编译与移植。第二,对Android平台架构与播放器功能结构进行分析,设计了三层结构并对每层结构划分了功能模块,并根据设计将播放器进行了实现。第三,将所提出的IDCT优化算法在工程代码中进行实现,并对算法性能进行实验测试,结果显示对于多种分辨率不同内容的视频,该算法可提升6%～9%的解码速度。第四,将错误隐藏优化算法在RD17.0代码中进行实现与测试,结果显示该优化算法的PSNR相较于原算法有0.19～1.75dB的提升。
陈旭璇[3]（2020）在《基于智能吊篮的高空作业远程视频监控系统的设计与实现》文中提出高空作业平台是一种将施工人员、工具和材料运送到指定高空位置并进行作业的生产设备,被广泛应用于工业制造、建筑工地等各个行业的高空生产领域。安全问题是关系到施工人员生命安全以及高空作业行业发展的重要影响因素,受到高空地理环境因素的影响,目前国内尚无完备的高空作业远程监管方案。本文设计并实现了一套结合目标检测技术、基于智能电动吊篮的高空作业远程视频监控系统,为高空作业企业提供了综合的实时监管方案。首先,对系统进行了需求分析和架构设计,将远程监控系统的功能性需求抽象成了登录注册、设备定位、实时监控和消息中心这四个功能模块,并基于扩展性强、耦合度低的微服务架构划分出了监控服务、消息服务、个人服务、软硬件通信服务与安全帽检测服务这五大服务模块。然后,重点研究了用于检测高空施工人员是否佩戴安全帽的目标检测算法。在对基于深度学习的R-CNN系列算法进行充分的理论研究后,以Faster R-CNN算法为基础设计了高空作业下的安全帽检测算法,在选择特征提取网络、构建监控场景数据集,以及模型训练策略方面对算法进行了优化,并基于Py Torch框架搭建了深度学习平台,对安全帽检测算法进行了测试和性能评估,对漏检、错检的样本进行了分析。该安全帽检测算法每秒能够处理14帧监控图像,检测准确率为91.8%。最后,对系统进行了详细的设计与实现。系统包括应用服务端和Android客户端,其中,应用服务端的开发包括微服务架构组件和微服务模块两个部分:首先基于Spring Cloud微服务框架搭建远程监控应用服务平台,研究了微服务网关、服务发现与注册组件、负载均衡组件等微服务组件的技术实现;接着分别基于消息队列、RTMP流媒体技术以及FTP文件系统研究了参数、视频与图像等多类数据传输的软硬件通信策略;随后对数据库设计、Redis缓存优化、服务端主动消息推送等业务服务设计中的关键技术进行了方案论证与具体实现;最后基于Sidecar实现了对第三方Python-Web安全帽检测算法的集成。Android客户端的开发以满足功能需求、提供直观用户界面为目标,完成了登录注册、设备定位、实时监控和消息中心四个主要功能模块的方案设计与开发实现,并基于LBS定位技术和Baidu Map研究并改进了面向行政区域级别的多点聚合方案。为了充分发挥微服务架构能够快速水平拓展服务模块,以及自动实现负载均衡策和故障转移的优势,本文基于Docker容器虚拟化技术实现了远程监控系统应用服务端的部署,并在真机上测试了监控软件的各个功能模块,系统最终功能完整且运行稳定,达到了预期效果。
赵文慧[4]（2020）在《双通信模式下的智能档案馆环境监控系统的研究》文中指出档案是人类宝贵的不可再生文化资源,档案馆库房作为收集、管理档案的机构,是档案事业的主体。所以,档案馆库房的环境管理非常重要,档案的寿命长短与档案馆库房的环境状况息息相关。传统的档案馆库房采用人工值守的模式,管理效率低下,安全性差。随着计算机技术和网络技术的快速发展,市面上出现了基于PC端的简单应用软件,用于监测档案馆库房环境。但这些应用软件的功能都比较单一,受空间和时间的限制,缺乏实时性和灵活性。基于以上问题,本文设计出了一个基于双通信模式的远程库房环境监控系统。该系统根据应用场景的不同,通过Modbus TCP或者Modbus-RTU串行总线方式与监控模块实现实时通信,对多库房的温度、湿度、二氧化碳、臭氧、粉尘等各个参数及灭火器、加湿器、臭氧机、除湿机、空调等各个环境设备状态进行实时监测,并利用SQL Server将监控模块采集到的数据进行实时保存与集中处理。同时系统通过TCP/IP接收来自视频采集模块传送过来的现场监控视频流,利用FFmpeg、VLC、QWebView等技术进行实时地解析并在PC端进行播放。管理人员可以通过PC端显示的环境参数和现场监控视频,实时地了解库房现场的环境状况。当库房某区域环境参数出现异常时,系统将启动报警机制,PC客户端向下位机的控制模块发送控制指令,进行相应的异常处理。由于该系统是基于双通信模式的环境监控系统,相比传统的档案馆库房环境监控系统的单一功能,其实时性好,移植性高,满足不同环境下的场景需求,突破了时间和空间上的局限。该系统采用C/S结构模式,采用SQL Server作为数据库服务器,利用C++作为编程语言,并在可移植性高的Qt开发平台下进行开发。系统的总体设计分为硬件部分,作为服务端;PC客户端系统,作为客户端。经测试,系统稳定性高、实时性好,具备可视化的人机交互界面,布局合理,各个功能模块集中显示,使用灵活,能够很好地实现对库房环境的实时监测与控制的功能。
孙善毅[5]（2020）在《车辆主动安全视频监控系统平台关键技术研究与开发》文中进行了进一步梳理道路运输车辆主动安全智能防控系统,在传统车辆卫星定位和车载视频监控的基础上,基于动态视频,一方面实现驾驶员生理疲劳驾驶、抽烟和打电话等危险驾驶状态（DSM）的识别和预警,另一方面实现前向碰撞和车道偏离等异常行车状态的识别等高级辅助驾驶系统（ADAS）功能。其中,远程监控平台负责车载智能终端定位、视频和各类报警信息的接收、预警、可视化显示,并实现各类信息的回放与统计分析,以及实现与终端的信息交互。面对与大批量车载终端多媒体数据的并发交互,以及大批量用户的并发访问,平台需要高性能实时通信、海量音视频报警附件接收、无插件视频播放等关键技术的支撑。关键技术研究方面,针对系统平台监控实时性问题,设计了主动安全终端与系统平台的高性能通信方案,通过ActiveMQ消息队列提供JMS消息服务并结合Websoket技术实现报警消息的实时推送,同时构建了基于Redis分布式缓存服务器,提高了B/S架构下数据显示的实时性;针对海量报警附件的接收和实时报警问题,构建了基于C/S架构的报警附件通信服务器,实现主动安全报警数据解析、报警消息推送和报警附件处理;针对车辆实时视频监控网页无插件播放的问题,构建了基于C/S架构的视频处理服务器,解析主动安全终端上传的负载音视频码流数据包,推流到基于Nginx搭建的RTMP服务器,并使用HTML5技术进行无插件的实时播放。在实现上述关键技术的基础上,按照有关技术标准,研发车辆主动安全视频监控系统平台:首先采用软件工程的思想方法对系统平台进行需求分析,在此基础上对系统平台的设计开发原则以及系统架构进行总体设计;其次,在详细设计方面,数据库设计遵循规范化设计方法,并将系统平台中的动态数据表进行分区,提高数据查询的性能以及可维护性;最后,对系统平台功能进行设计和编程实现,并对各个模块进行了大量的功能测试和性能测试。测试结果表明,所实现的关键技术满足平台运行要求,平台的各个功能模块运行稳定。目前该系统平台已经投入试运行,并且在车辆的监控管理、运输安全等方面取得了良好的效果。
石成琪[6]（2020）在《基于H.265/HEVC的视频加密机制研究》文中提出随着视频编码技术与网络技术的迅猛发展,视频点播、电视电话会议、视频实时监控系统等相关视频应用已经被广泛用于社会生活中的各个方面。网络带给人们各种便捷的同时,也伴随而来一系列的安全问题,网络摄像机作为视频图像采集编码传输的重要的设备,极易受到攻击者非法的侵犯,给个人和社会造成了极大的负面的影响和经济损失。为了保护视频数据在存储和传输过程中的安全性,本文以保护网络摄像机的安全为实际的应用场景,基于安全网络摄像机构建了一套安全视频监控系统。在视频加密方法选择上,本文针对当今超高清技术下,视频图像数据量大、传输实时性要求高的特点,选择基于新一代视频编码标准H.265/HEVC编码后的视频流加密作为具体的研究目标,并根据视频流的特点提出并设计了一种视频加密方法,解决了视频数据在传输和存储过程中被非法窃取的问题。本文基于H.265/HEVC编码标准设计的高清安全视频监控系统,有着安全性高,延迟性低、稳定性强的特点,可以满足对视频内容保密性要求高单位的需求。首先,本文基于H.265/HEVC视频加密方法设计的视频加密系统支持新一代视频编码标准,并且该系统采用了海思Hi3516A视频处理芯片作为研究平台,该芯片广泛用于网络摄像机上,其内部集成的视频图像采集接口以及硬件编码器极大保证了视频编码速度,并且本系统软件设计采用多线程设计,有效的提高编码和加密效率以及降低了视频传输的延时性。其次,本系统为了支持2018年发布的GB35114-2017《公共安全视频监控联网信息安全技术要求》标准,更好的与各种多媒体应用互联互通,采用了一种独立于网络摄像机外部的硬件加密模块对视频码流进行加密的方案,这种全新的移动加解密方案更适合当今社会,网络摄像机已经大规模部署的情况下,无需改动其内部硬件结构就可方便有效地对需要保护的视频内容进行加密保护,增加了该安全视频监控系统被广泛推广应用的可行性。最后,将基于H.265/HEVC视频加密方法设计的视频加密系统和视频解密客户端相结合,搭建了一套完整的高清加解密安全视频监控系统,并对该系统从安全性、可靠性、延时性进行测试,实验结果表明,该系统在能保证高清视频画面的传输,能够较好的保证密文数据的安全性,同时也可以长时间稳定的运行。
董天才[7]（2019）在《面向QoE增强的无线视频自适应传输控制算法研究与实现》文中研究指明通信技术飞速发展,视频流成为了近年来互联网流量的主要来源。视频数据的传输需要很高的网络带宽,根据不同的传输场景（比如视频直播）对于端到端的传输时延以、丢包以及误码率都有严格的要求。视频传输的瓶颈在于带宽资源的缺乏,所以单一的无线接入技术受限于有限的带宽而无法为用户实时提供高质量的高清视频体验。另外,由于无线网络信道在外界干扰下极易波动,所以无线视频传输控制技术的关键是如何根据时变的无线网络调整视频的播放,从而充分利用网络资源而又不造成网络带宽的浪费,提高用户体验的质量。因而,如何动态选择合适的码率的视频片段以适应复杂多变的网络环境,提高用户体验使用户尽可能的观看清晰流畅的视频成为一项具有挑战性的工作。针对目前单一的无线接入传输技术承载能力有限无法满足传输超高清视频,以及网络动态变化使得现有算法无法自动适配复杂多变的网络的问题,本文主要从以下三个方面展开了研究:（1）针对单一的接入技术带宽无法满足传输超高清视频的问题,基于多终端协同形成一个“超级虚拟终端”实现异构无线网络视频流并发传输技术,该技术使用了并发视频流的调度算法,缓冲区开销和分组调用方法,以及包丢失预防和恢复方法等提高系统的性能,仿真结果表明该并发传输技术改善了系统的时延、丢包、误码率等参数,提高了系统的性能。（2）针对目前无线视频传输系统不能自适应调节传输速率提升用于体验的问题,联合考虑了接收端缓冲区长度和带宽两个因素,建立了基于马尔科夫决策的视频传输控制模型,形成一个Qo E驱动的视频传输闭合回路反馈控制系统,可以根据用户体验以及网络情况自适应的调整视频的码率,最后将Q学习算法运用在该决策模型的求解中得到用户体验最优的发送速率策略,仿真结果表明该自适应控制算法可以明显改善网络服务质量,提高用户体验。（3）实现了基于Q学习的视频自适应传输控制系统。而且可以根据网络参数实时动态的调节发送端的视频速率,以免对带宽资源造成浪费,使得用户在当前网络允许的条件下可以获得最佳的视频观看体验。仿真结果表明使用了该自适应算法的系统可以根据网络情况动态的调节视频的码率,系统稳定性以及用户体验有了显着的提升。
樊兆恩[8]（2019）在《视频摘要算法的研究及应用》文中进行了进一步梳理互联网技术的发展,特别是屏幕录制技术的发展,使得很多人通过观看视频就可以学到专业领域的知识,也可以对某些屏幕进行监控,了解用户的行为。但是技术给用户带来便利的同时,也带来了诸多的问题。由于视频数据量大,全部观看需要很多的时间,给用户带来了观看的负担。因此,如何使用户方便快捷的了解屏幕录制视频的信息是一个值得研究的问题。本文通过对现有视频摘要算法的研究,结合屏幕录制视频的特点,针对不同的情况,提出了三种不同的视频摘要算法。这些视频摘要算法的提出,可以有效减少用户观看视频花费的时间,提高效率。为了验证视频摘要算法的应用效果,本文还设计了一个无纸化考试防作弊系统,并将视频摘要算法很好的应用其中。本文主要工作和创新点如下:（1）提出了基于块稀疏表示的视频摘要算法。该算法主要针对内容相似的多个屏幕录制视频,用于生产多个视频的视频摘要。该算法首先将视频按照相似度进行分块,并控制块的大小。然后将多个视频块嵌入到一个嵌入空间中,并用稀疏表示方法选择出具有代表性的视频块。最后从代表性视频块中选择出关键帧,就构成了最终的视频摘要。（2）提出了基于多层字典学习的视频摘要算法。该算法主要针对变化频率较小的屏幕录制视频。该算法利用多层字典学习的思想,首先学习初始化字典,并用初始化字典对后面的帧进行稀疏表示。当重构误差大于阈值时,说明当前帧中出现了之前没有出现过的内容,则将该帧加入到视频摘要中,并用该帧更新字典。后面再有类似内容的视频帧,就能很好的用字典进行表示,不会造成很大的重构误差。该过程一直持续到视频的结束。最后再去除视频摘要中的冗余帧,就形成了最终的视频摘要。实验表明,该算法可以很好的处理单个屏幕录制视频。（3）提出基于字典选择和k-means聚类的视频摘要算法。本文录制的无纸化考试过程的考生视频,时间较长,查找考生作弊证据需要大量时间。为了节省教师查找考生作弊证据的时间,提出了针对考试视频这种变化较小,冗余较大的视频的算法。该算法能够快速过滤掉视频中的大量冗余帧,并根据算法提取十几个关键帧生成视频摘要文件,有效降低了教师查找考生作弊证据的时间,提高了防作弊系统的工作效率。（4）提出了一种无纸化考试防作弊方法对第三种视频摘要算法进行了验证。该系统主要分为考试机、教师机和管理机三个模块。考试机主要有屏幕录制、记录日志、生成视频摘要文件等功能;教师机主要有控制考试机录制状态、视频摘要文件存储、视频摘要搜索等功能;管理机主要有日志分析、视频下载、视频播放等功能。实验表明,该方法可以在获取作弊帧方面有更好的效果。
高兴鹏[9]（2019）在《音视频信号采集压缩及传输系统的设计与实现》文中研究指明随着数字技术的发展,音视频技术正在进入人们的工作和生活,提高了人们的工作效率和生活水平。音视频系统包括对声音和图像信号的采集、处理、存储或者传输,广泛应用于通信、娱乐和安防等领域。目前,音视频系统已经应用在了视频监控、ATM、医疗设备、和许多手持设备上。随着音视频技术在嵌入式平台上的广泛应用,嵌入式音视频采集传输系统已经成为研究热点。本文设计并实现了音视频信号采集压缩及传输系统,其主要内容如下:该系统采用TI的TMS320DM365处理器,加上相应的外设,可以采集音视频信号,进行模数转换,对转换后的音视频数据进行压缩封装以及传输。并在此基础上扩展了许多其它功能。通过研究嵌入式Linux软件编程技术和DaVinci技术,实现了对音视频信号的采集和压缩。首先在嵌入式硬件平台上搭建起嵌入式Linux系统,然后详细分析DaVinci技术中的DVSDK（音视频软件开发套件）,设计了包括视频捕获线程、视频编码线程、视频写线程和音频线程的多线程程序,实现了音视频信号的采集和压缩,并在此基础上作进一步的开发,实现了参数配置、视频添加时间字幕的功能。基于FFmpeg音视频框架设计并实现了音视频压缩数据的封装和传输。分析了TS流格式和FFmpeg音视频框架的结构,通过调用FFmpeg中的函数设计程序,将音频压缩码流和视频压缩码流封装成了TS流,并实现了音视频同步,然后通过FFmpeg的内存数据操作方法,结合EMIF驱动把封装后的TS流通过EMIF接口从DSP传输给FPGA。最后对整个系统进行了测试,正确并高效的完成了音视频信号的采集、压缩、封装并从DM365传输给FPGA,然后FPGA对音视频数据进行缓存,传输给上位机播放。并且实现了上位机对音视频参数的配置和视频添加时间字幕的功能。本系统采用了DaVinci技术的硬件以及软件和FFmpeg音视频框架,使开发者可以更便捷和快速的实现二次开发,并且拥有很好的移植性。
周磊[10]（2016）在《社会视频情报信息采集共享系统的设计与实现》文中研究说明近年来,社会各角落都可能发生不同程度的纠纷和案件,仅通过公安部门布置的监控摄像头难以完成社会视频的有效监控,很多案件由于缺乏直接证据导致无法及时定案处理,多渠道的视频资源必须被收集和利用。在很多地区,公安部门不仅缺乏能存储大量视频的存储策略,还在视频处理上缺乏多样的处理手段,民警难以综合利用视频资源,非常不利于案件侦破。为了解决这一难题,必须采集社会群众拍摄的视频资料,对其进行视频格式处理和有效的存储管理,并采取多种视频应用策略获取对案情有益的证据。本文设计并实现了一个社会视频情报信息采集共享系统。首先对公安部门报警视频的采集、存储和应用进行了业务需求分析,设计了系统的架构体系。其次,群众上传的视频经编码、转码存储至云存储系统中,通过视频综合应用平台被不同功能应用,给民警提供了有用的视频证据。最后,为了提高视频资源在公安内网的利用率,系统提供了与公安平台的数据共享接口。与其它系统相比,本系统开创性地将视频编码、转码技术用于群众视频资料采集,让视频文件有统一性;应用了云存储技术使得视频管理更智能、高效;并在云存储系统基础上提供了视频管理、检索、比对等视频资源应用方法,让系统的功能应用更丰富,有利于民警多方面的视频应用需求。视频采集通道采用像素域视频转码器,把群众拍摄的异构视频编码为高压缩率的H.264编码格式,然后转码为MPEG-4格式的视频,有效解决了异构视频难以收集的问题。云存储系统具有“海量”视频的存储空间和良好的扩展性,消除了系统存储空间的限制,视频经存储空间分配后交予它管理。视频综合应用平台包括视频检索、视频比对和视频统计功能,通过视频检索和排序算法能迅速检索视频资源并按优先级对查询结果进行排序,视频比对功能能在同一屏幕上同时播放多个视频,并自由控制其时间进度,有利于人物和车辆行为的鉴定,视频统计功能可以让民警掌握当前视频资源不同方面的情况。视频共享接口提供了公安内网的视频调用通道,有利于视频资源在公安内部的利用率,提高多方面的业务处理效率。系统测试使用压力测试工具模拟不同的数据负载量,对系统进行了功能性和非功能性测试,测试结果显示系统功能正确、完整,系统运行速度能满足实际需求。目前本系统已经上线使用,取得了较好的应用效果。
二、数字视频监控系统视频播放器研究与开发（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、数字视频监控系统视频播放器研究与开发（论文提纲范文）
（1）光缆线路视频监控告警系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 主要研究内容 |
| 1.3 论文结构安排 |
| 第二章 相关技术综述 |
| 2.1 视频监控发展与应用 |
| 2.1.1 视频监控研究现状 |
| 2.1.2 视频监控应用概况 |
| 2.2 智能视频分析关键技术 |
| 2.2.1 目标检测 |
| 2.2.2 目标跟踪 |
| 2.2.3 行为识别 |
| 2.2.4 异常行为检测 |
| 2.3 光缆线路巡检技术分析 |
| 2.3.1 光缆线路巡检概况 |
| 2.3.2 视频监控在光缆线路巡检中的应用 |
| 2.4 视频监控告警系统开发的相关技术 |
| 2.4.1 流媒体技术 |
| 2.4.2 可视化技术 |
| 2.4.3 框架与设计模式 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 光缆线路视频监控告警系统设计 |
| 3.1 系统需求分析与总体架构设计 |
| 3.1.1 系统需求分析 |
| 3.1.2 系统层次结构设计 |
| 3.1.3 系统架构设计 |
| 3.2 数据采集层设计 |
| 3.2.1 实时视频采集模块的设计 |
| 3.2.2 离线文件采集模块的设计 |
| 3.3 数据存储层设计 |
| 3.4 智能分析层设计 |
| 3.4.1 工程车辆与行人检测算法设计 |
| 3.4.2 光缆区域入侵算法设计 |
| 3.4.3 算法服务调用设计 |
| 3.5 系统服务层设计 |
| 3.5.1 实时告警模块的设计 |
| 3.5.2 处置反馈模块的设计 |
| 3.5.3 视频分发模块的设计 |
| 3.5.4 GIS地图展示模块的设计 |
| 3.6 系统管理层设计 |
| 3.6.1 用户管理模块的设计 |
| 3.6.2 设备管理模块的设计 |
| 3.6.3 数据管理模块的设计 |
| 3.7 系统可视化层设计 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 光缆线路视频监控告警系统实现与测试 |
| 4.1 系统整体实现 |
| 4.2 系统分层实现 |
| 4.2.1 数据采集层的实现 |
| 4.2.2 数据存储层的实现 |
| 4.2.3 智能分析层的实现 |
| 4.2.4 系统服务层的实现 |
| 4.2.5 系统管理层的实现 |
| 4.2.6 系统可视化层的实现 |
| 4.3 系统测试 |
| 4.3.1 系统功能测试 |
| 4.3.2 系统性能测试 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 论文工作总结 |
| 5.2 下一步工作展望 |
| 参考文献 |
| 缩略语 |
| 致谢 |
（2）Android平台下FFmpeg的AVS2视频播放器的设计与算法优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景 |
| 1.2 论文研究价值 |
| 1.3 国内外研究发展与现状 |
| 1.4 论文研究的关键问题 |
| 1.5 论文工作与章节安排 |
| 第二章 视频编解码相关理论和技术 |
| 2.1 AVS2视频文件的解析 |
| 2.2 AVS2编解码标准 |
| 2.2.1 AVS2标准与解码框架 |
| 2.2.2 AVS2的层次结构与IDCT变换 |
| 2.2.3 参考帧和图像间顺序 |
| 2.3 错误隐藏算法 |
| 2.3.1 时域错误隐藏算法 |
| 2.3.2 空域错误隐藏算法 |
| 2.4 FFmpeg多媒体处理框架与图像格式转换 |
| 2.5 Android平台框架与NDK交叉编译 |
| 2.5.1 Android架构与开发平台 |
| 2.5.2 JNI技术与NDK |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 IDCT解码算法优化 |
| 3.1 问题的提出 |
| 3.2 变换单元的大小与零分布分析 |
| 3.2.1 变换单元的划分与大小分布 |
| 3.2.2 变换单元零占比分析 |
| 3.3 IDCT优化算法的提出 |
| 3.3.1 AVS2中的IDCT变换 |
| 3.3.2 本文IDCT优化算法 |
| 3.3.3 算法复杂度分析 |
| 3.4 优化算法的集成与测试 |
| 3.4.1 代码结构分析与IDCT优化算法的集成 |
| 3.4.2 优化算法的测试结果与分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 AVS2中错误隐藏优化算法 |
| 4.1 问题的提出 |
| 4.2 已有MVE与块划分算法 |
| 4.2.1 MVE算法与基于重叠面积的MVE算法 |
| 4.2.2 基于残差与PU融合的块划分算法 |
| 4.3 错误隐藏算法的优化 |
| 4.3.1 LCU错误隐藏块划分算法的优化 |
| 4.3.2 PU错误隐藏算法顺序的优化 |
| 4.3.3 算法的框图与描述 |
| 4.4 算法集成与结果分析 |
| 4.4.1 算法的集成与实验环境 |
| 4.4.2 客观结果分析 |
| 4.4.3 主观结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 播放器的设计与实现 |
| 5.1 Android端播放器的设计 |
| 5.1.1 Android端视频播放器功能需求分析 |
| 5.1.2 Android端视频播放器架构设计 |
| 5.2 C/C++核心层的编译与移植 |
| 5.2.1 C/C++核心层的库文件 |
| 5.2.2 FFmpeg中定义的冲突与修改 |
| 5.2.3 程序的交叉编译 |
| 5.2.4 移植编译后的库文件 |
| 5.3 JNI连接层与Application应用层的实现 |
| 5.3.1 JNI连接层的功能设计与实现 |
| 5.3.2 Application层的功能设计与实现 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 论文工作总结 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（3）基于智能吊篮的高空作业远程视频监控系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 |
| 1.2.1 视频监控系统的发展现状 |
| 1.2.2 图像处理技术在视频监控系统中的应用现状 |
| 1.3 课题的研究内容与研究重点 |
| 1.4 本文的章节安排 |
| 第二章 远程监控系统的总体设计 |
| 2.1 智能吊篮的高空作业场景及现有模式中存在的问题 |
| 2.1.1 高空作业场景分析 |
| 2.1.2 现有模式存在的问题 |
| 2.2 需求分析 |
| 2.2.1 需求推导 |
| 2.2.2 应用服务端需求 |
| 2.2.3 Android客户端需求 |
| 2.3 架构设计 |
| 2.3.1 软件架构设计模式选择 |
| 2.3.2 基于微服务的架构设计 |
| 2.4 系统结构层次划分 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于深度学习的安全帽检测算法研究 |
| 3.1 安全帽检测问题的算法抽象 |
| 3.2 目标检测算法概述 |
| 3.2.1 传统的目标检测算法 |
| 3.2.2 基于深度学习的目标检测算法 |
| 3.2.3 目标检测算法对比 |
| 3.3 R-CNN系列算法研究 |
| 3.3.1 R-CNN |
| 3.3.2 SPP-Net与 Fast R-CNN |
| 3.3.3 Faster R-CNN |
| 3.4 基于Faster R-CNN的安全帽检测算法 |
| 3.4.1 安全帽检测方案 |
| 3.4.2 算法改进策略 |
| 3.4.3 Res Net50-FPN特征提取网络 |
| 3.4.4 数据集的构建与扩充 |
| 3.4.5 端到端的训练策略 |
| 3.5 算法实现 |
| 3.5.1 深度学习平台搭建 |
| 3.5.2 模型参数选择 |
| 3.5.3 实验结果与分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于微服务架构的应用服务端的设计与实现 |
| 4.1 开发框架 |
| 4.1.1 Spring Framework |
| 4.1.2 Spring Boot与 Spring Cloud |
| 4.1.3 My Batis |
| 4.2 微服务架构组件的实现 |
| 4.2.1 服务注册发现组件 |
| 4.2.2 客户端侧负载均衡组件 |
| 4.2.3 API网关组件 |
| 4.2.4 声明式REST客户端组件 |
| 4.3 微服务模块结构 |
| 4.4 软硬件通信服务模块的设计与实现 |
| 4.4.1 智能吊篮硬件环境 |
| 4.4.2 软硬件通信服务的整体设计 |
| 4.4.3 基于Rabbit MQ的双向文本传输 |
| 4.4.4 基于RTMP的流媒体传输 |
| 4.4.5 基于FTP的图像传输 |
| 4.5 客户端业务相关服务模块的设计与实现 |
| 4.5.1 数据库设计 |
| 4.5.2 数据库的缓存优化 |
| 4.5.3 个人服务模块 |
| 4.5.4 监控服务模块 |
| 4.5.5 消息服务模块 |
| 4.6 安全帽检测服务模块在监控系统中的接入 |
| 4.6.1 微服务系统对第三方服务的集成 |
| 4.6.2 定时检测任务 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 基于Android的监控客户端的设计与实现 |
| 5.1 Android平台技术概述 |
| 5.1.1 Android系统架构 |
| 5.1.2 Android应用组件 |
| 5.2 客户端功能模块的通用设计 |
| 5.2.1 基于MVVM的功能模块结构 |
| 5.2.2 与服务端通信方式的约定与实现 |
| 5.2.3 应用授权 |
| 5.3 登录注册模块的设计与实现 |
| 5.3.1 新用户注册 |
| 5.3.2 用户登录 |
| 5.4 设备定位模块的设计与实现 |
| 5.4.1 LBS空间定位服务 |
| 5.4.2 基于Baidu Map SDK的吊篮分布定位 |
| 5.4.3 改进的针对行政区域的多点聚合 |
| 5.5 实时监控模块的设计与实现 |
| 5.5.1 实时工况参数监控 |
| 5.5.2 实时视频监控 |
| 5.5.3 历史图片查询 |
| 5.6 消息中心模块的设计与实现 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 系统的部署与运行 |
| 6.1 系统部署方案 |
| 6.1.1 部署环境 |
| 6.1.2 基于Docker的容器化部署 |
| 6.2 客户端运行效果 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文与获奖情况 |
（4）双通信模式下的智能档案馆环境监控系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文选题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文的研究内容和组织结构 |
| 2 系统需求分析与总体设计 |
| 2.1 系统需求分析 |
| 2.1.1 功能需求 |
| 2.1.2 性能需求 |
| 2.2 系统总体设计 |
| 2.2.1 系统体系结构设计 |
| 2.2.2 下位机系统设计 |
| 2.2.3 客户端系统设计 |
| 2.2.4 客户端功能模块设计 |
| 2.3 数据库的选择与设计 |
| 2.3.1 数据库的选择 |
| 2.3.2 数据库表的设计 |
| 2.3.3 均值表的创建 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 系统通信功能的实现 |
| 3.1 环境数据在双通信模式下的传输 |
| 3.1.1 串口通信模式 |
| 3.1.2 以太网通信模式 |
| 3.2 视频流传输的通信实现 |
| 3.2.1 TCP/IP通信实现 |
| 3.2.2 三种通信模式的关系 |
| 3.3 系统控制功能的通信实现 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 系统功能模块的设计与实现 |
| 4.1 Qt平台简介 |
| 4.1.1 Qt简介及发展历史 |
| 4.1.2 Qt与C++的关系 |
| 4.2 Qt相关技术 |
| 4.2.1 Qt中的信号与槽机制 |
| 4.2.2 布局系统 |
| 4.2.3 Qt多线程技术 |
| 4.3 视频监控模块的设计与实现 |
| 4.3.1 基于Qt的视频显示 |
| 4.3.3 基于Qt的视频保存 |
| 4.4 系统数据模块的设计与实现 |
| 4.4.1 库房环境参数的接收 |
| 4.4.2 库房界面显示设计 |
| 4.5 系统通信模块的设计与实现 |
| 4.5.1 串口通信模式的设计与实现 |
| 4.5.2 以太网通信模块的设计与实现 |
| 4.6 系统控制模块的设计与实现 |
| 4.6.1 系统自动监测的实现 |
| 4.6.2 系统手动控制的设计与实现 |
| 4.7 系统管理功能模块 |
| 4.7.1 系统用户登录 |
| 4.7.2 系统用户注册 |
| 4.8 阈值设置功能模块 |
| 4.9 曲线显示功能模块 |
| 4.9.1 日曲线 |
| 4.9.2 月曲线 |
| 4.9.3 年曲线 |
| 4.10 本章小结 |
| 5 系统测试 |
| 5.1 测试内容 |
| 5.1.1 硬件测试 |
| 5.1.2 软件测试 |
| 5.2 系统测试流程和效果 |
| 5.2.1 系统功能模块测试 |
| 5.2.2 系统测试结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（5）车辆主动安全视频监控系统平台关键技术研究与开发（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文的主要工作与内容 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 2 相关理论与技术概述 |
| 2.1 移动流媒体技术 |
| 2.2 平台开发技术 |
| 2.3 消息队列技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 系统平台需求与关键技术分析 |
| 3.1 主动安全视频监控系统拓扑结构分析 |
| 3.2 系统平台分析 |
| 3.3 系统平台设计开发原则 |
| 3.4 分布式系统架构模式研究 |
| 3.5 系统平台关键技术问题分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 系统平台关键技术研究与实现 |
| 4.1 系统平台高性能通信方案研究与实现 |
| 4.2 高性能报警附件接收方案研究与实现 |
| 4.3 车辆实时视频监控方案研究与实现 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 系统平台的设计与实现 |
| 5.1 系统平台功能总体设计 |
| 5.2 系统平台功能详细设计 |
| 5.3 系统平台功能实现 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 系统平台测试 |
| 6.1 系统平台部署环境搭建 |
| 6.2 功能测试 |
| 6.3 性能测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（6）基于H.265/HEVC的视频加密机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 |
| 1.2.1 视频编码技术的发展 |
| 1.2.2 视频监控技术的发展 |
| 1.2.3 视频加密技术研究现状 |
| 1.3 本论文的研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 2 基于H.265/HEVC视频加密方法研究 |
| 2.1 编码框架 |
| 2.2 关键技术分析 |
| 2.3 视频流编码原理研究分析 |
| 2.3.1 视频流编码方式分析 |
| 2.3.2 视频流组成分析 |
| 2.3.3 视频流参数集分析 |
| 2.3.4 视频流格式解析分析 |
| 2.4 编码原理研究 |
| 2.5 编码后视频流的加密方法研究 |
| 2.5.1 视频加密方法分析 |
| 2.5.2 H.265/HEVC编码的视频流加密方法 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 基于H.265/HEVC视频加密系统设计 |
| 3.1 视频加密系统需求分析 |
| 3.2 视频加密系统设计 |
| 3.3 视频加密系统硬件设计 |
| 3.3.1 Hi3516A芯片设计分析 |
| 3.3.2 Hi3516A芯片功能分析 |
| 3.3.3 视频加密芯片设计分析 |
| 3.4 视频加密模块在网络摄像机上的集成 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于H.265/HEVC视频加密系统实现 |
| 4.1 系统总体设计方案实现 |
| 4.2 视频编码实现 |
| 4.2.1 开发平台介绍 |
| 4.2.2 视频编码分析 |
| 4.2.3 初始化实现 |
| 4.2.4 图像处理实现 |
| 4.2.5 视频流编码实现 |
| 4.3 视频流的传输实现 |
| 4.3.1 流媒体加密服务器实现 |
| 4.3.2 流媒体传输实现 |
| 4.4 视频流加密实现 |
| 4.5 视频流解密实现 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 基于H.265/HEVC视频加密系统性能分析 |
| 5.1 测试需求及评价指标 |
| 5.2 测试环境分析 |
| 5.3 可用性测试分析 |
| 5.3.1 可用性测试 |
| 5.3.2 解密播放器的可用性测试 |
| 5.4 安全性测试 |
| 5.5 延时性测试 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）面向QoE增强的无线视频自适应传输控制算法研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 专用术语注释表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 第二章 异构无线网络视频传输相关技术和协议 |
| 2.1 H.264编码原理 |
| 2.1.1 H.264压缩标准简介 |
| 2.1.2 I帧B帧P帧介绍 |
| 2.2 视频传输协议 |
| 2.2.1 RTP/RTCP协议 |
| 2.2.2 RTSP协议 |
| 2.3 Markov决策过程(MDP)介绍 |
| 2.4 Q学习算法简介 |
| 第三章 基于多终端协同的异构无线网络多路并发法传输算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系统架构 |
| 3.3 实现过程 |
| 3.3.1 终端控制器和协同终端 |
| 3.3.2 网络控制器 |
| 3.3.3 视频服务器 |
| 3.4 关键技术 |
| 3.4.1 自适应并发流算法 |
| 3.4.2 缓冲区开销和包传递方法 |
| 3.4.3 防丢包恢复方法 |
| 3.5 试验台搭建和性能评估 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于Q学习的无线网络视频传输自适应控制算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系统模型 |
| 4.2.1 接收端缓存模型 |
| 4.2.2 QoE预测模型 |
| 4.3 基于马尔科夫决策的视频传输控制模型 |
| 4.4 基于Q学习的视频传输控制算法 |
| 4.4.1 Q学习算法在视频传输系统中的应用 |
| 4.4.2 探索策略的影响 |
| 4.4.3 算法实现流程 |
| 4.5 仿真设计与结果分析 |
| 4.5.1 仿真数据的获取 |
| 4.5.2 仿真实验设置及结果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于Q学习的无线视频传输系统设计与实现 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系统架构 |
| 5.2.1 直播场景的架构与工作原理 |
| 5.2.2 直播所需要做的决策 |
| 5.2.3 仿真系统架构图 |
| 5.3 仿真平台搭建与数据获取 |
| 5.4 性能评估 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 |
| 致谢 |
（8）视频摘要算法的研究及应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 1.4 论文章节安排 |
| 第2章 相关技术介绍 |
| 2.1 视频摘要算法相关技术 |
| 2.1.1 字典学习 |
| 2.1.2 字典选择 |
| 2.1.3 稀疏表示 |
| 2.1.4 块稀疏表示 |
| 2.1.5 视频摘要算法分类 |
| 2.2 防作弊系统相关技术 |
| 2.2.1 屏幕录制技术 |
| 2.2.2 视频播放技术 |
| 2.2.3 视频编解码技术 |
| 2.2.4 libcurl断点续传技术 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 基于块稀疏表示的多视频视频摘要 |
| 3.1 降采样和特征提取 |
| 3.1.1 降采样 |
| 3.1.2 特征提取 |
| 3.2 视频分块 |
| 3.3 多视频块嵌入和稀疏表示选择 |
| 3.4 生成视频摘要 |
| 3.5 实验结果与分析 |
| 3.5.1 实验数据集和实验环境 |
| 3.5.2 性能评价指标 |
| 3.5.3 算法结果与分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于多层字典学习的视频摘要算法 |
| 4.1 多层字典学习 |
| 4.2 预处理 |
| 4.2.1 降采样 |
| 4.2.2 特征提取 |
| 4.3 多层字典学习生成视频摘要 |
| 4.4 实验结果与分析 |
| 4.4.1 实验数据集和实验环境 |
| 4.4.2 性能评价指标 |
| 4.4.3 算法结果与分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于字典选择和k-means聚类的视频摘要算法 |
| 5.1 字典选择与k-means聚类 |
| 5.2 基于字典选择和k-means聚类的视频摘要算法 |
| 5.2.1 预处理 |
| 5.2.2 字典选择 |
| 5.2.3 k-means聚类算法 |
| 5.3 实验结果与分析 |
| 5.3.1 实验数据集和实验环境 |
| 5.3.2 性能评价指标的定义 |
| 5.3.3 实验参数设置 |
| 5.3.4 算法结果和分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 无纸化考试防作弊系统设计与实现 |
| 6.1 系统整体功能设计 |
| 6.1.1 考试机模块功能设计 |
| 6.1.2 教师机模块功能设计 |
| 6.1.3 管理机模块功能设计 |
| 6.2 系统实现环境 |
| 6.2.1 系统开发环境 |
| 6.2.2 系统运行环境 |
| 6.3 系统关键功能模块实现 |
| 6.3.1 考试机功能实现 |
| 6.3.2 教师机功能实现 |
| 6.3.3 管理机功能实现 |
| 6.4 测试结果与分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 |
| 致谢 |
（9）音视频信号采集压缩及传输系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文的主要内容及章节安排 |
| 第二章 嵌入式音视频采集传输系统开发的相关技术 |
| 2.1 DaVinci技术 |
| 2.1.1 DaVinci技术概述 |
| 2.1.2 DaVinci视频处理器TMS320DM365 |
| 2.1.3 数字视频软件开发套件(DVSDK) |
| 2.2 嵌入式Linux操作系统 |
| 2.2.1 Linux操作系统概述 |
| 2.2.2 嵌入式Linux内核 |
| 2.2.3 内核的编译及移植 |
| 2.3 Linux多进程和多线程编程 |
| 2.3.1 进程和进程调度 |
| 2.3.2 Linux多线程编程 |
| 2.3.3 进程间通信 |
| 2.4 音视频采集传输系统总体方案设计 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于嵌入式的音视频信号采集和编码的原理及实现 |
| 3.1 音视频采集过程介绍 |
| 3.2 音视频压缩编码的原理及标准 |
| 3.2.1 数字视频压缩MEPG系列标准简介 |
| 3.2.2 视频压缩编码原理 |
| 3.2.3 视频压缩编码标准 |
| 3.2.4 音频压缩编码原理 |
| 3.2.5 音频压缩编码标准 |
| 3.3 音视频采集编码程序设计 |
| 3.3.1 音频线程程序设计 |
| 3.3.2 视频线程程序设计 |
| 3.4 音视频采集编码参数配置 |
| 3.4.1 音视频参数介绍 |
| 3.4.2 音视频参数配置 |
| 3.5 视频字幕叠加的设计与实现 |
| 3.5.1 校正Linux系统时间 |
| 3.5.2 图像的颜色编码 |
| 3.5.3 视频字幕叠加方案设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 嵌入式平台上的音视频流封装及传输的原理及实现 |
| 4.1 MPEG-2 传输流介绍 |
| 4.1.1 TS流格式介绍 |
| 4.1.2 音视频同步原理分析 |
| 4.2 FFmpeg音视频封装解决方案 |
| 4.2.1 FFmpeg音视频编解码框架介绍 |
| 4.2.2 嵌入式Linux平台下FFmpeg的移植 |
| 4.3 音视频流封装及实时传输程序设计 |
| 4.3.1 FFmpeg实现多媒体码流的TS格式封装 |
| 4.3.2 FFmpeg内存数据操作 |
| 4.3.3 音视频数据的传输 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 音视频采集压缩和封装传输程序测试及结果分析 |
| 5.1 程序功能测试与分析 |
| 5.1.1 音视频采集编码程序测试 |
| 5.1.2 音视频封装程序测试 |
| 5.1.3 TS流传输程序测试 |
| 5.1.4 音视频参数配置及测试 |
| 5.1.5 视频字幕叠加程序测试 |
| 5.2 程序烧写及系统启动 |
| 5.2.1 烧写内核和文件系统 |
| 5.2.2 嵌入式Linux系统启动流程 |
| 5.3 本章总结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（10）社会视频情报信息采集共享系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状分析 |
| 1.2.1 国外发展现状 |
| 1.2.2 国内发展现状 |
| 1.3 研究目标和研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 2 相关技术介绍 |
| 2.1 视频编码和转码技术 |
| 2.1.1 视频编码技术 |
| 2.1.2 视频编码与转码的关系 |
| 2.1.3 视频转码技术 |
| 2.2 云存储技术 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 系统需求分析 |
| 3.1 系统需求分析 |
| 3.1.1 系统总体需求分析 |
| 3.1.2 系统架构需求分析 |
| 3.2 系统功能性需求分析 |
| 3.2.1 内部网络的需求 |
| 3.2.2 视频存储的需求 |
| 3.2.3 应用系统的需求 |
| 3.2.4 系统管理的需求 |
| 3.3 非功能性需求分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 系统设计 |
| 4.1 系统总体设计 |
| 4.2 系统架构设计 |
| 4.2.1 总体架构设计 |
| 4.2.2 业务架构 |
| 4.2.3 数据架构 |
| 4.2.4 应用架构 |
| 4.2.5 技术架构 |
| 4.2.6 安全架构 |
| 4.3 视频资源应用平台设计 |
| 4.3.1 视频转码存储管理 |
| 4.3.2 视频资源应用 |
| 4.4 云存储系统设计 |
| 4.4.1 视频存储方式设计 |
| 4.4.2 管理方式设计 |
| 4.5 数据库设计 |
| 4.5.1 数据库概要设计 |
| 4.5.2 数据库表结构 |
| 4.5.3 实体关系说明 |
| 4.5.4 数据库备份与还原 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 系统实现 |
| 5.1 系统开发环境 |
| 5.2 系统功能实现 |
| 5.2.1 数据模型实现 |
| 5.2.2 系统登陆主页 |
| 5.2.3 视频管理 |
| 5.2.4 视频检索 |
| 5.2.5 视频比对 |
| 5.2.6 用户管理 |
| 5.3 云存储系统实现 |
| 5.3.1 系统部署 |
| 5.3.2 视频云存储实现 |
| 5.4 数据库的备份和还原 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 系统测试 |
| 6.1 测试环境 |
| 6.2 测试方法 |
| 6.3 测试内容 |
| 6.4 测试工作和结果 |
| 6.4.1 功能测试 |
| 6.4.2 性能测试 |
| 6.5 系统应用 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 论文工作总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的学术论文 |
四、数字视频监控系统视频播放器研究与开发（论文参考文献）
- [1]光缆线路视频监控告警系统设计与实现[D]. 詹建文. 北京邮电大学, 2021(01)
- [2]Android平台下FFmpeg的AVS2视频播放器的设计与算法优化[D]. 许佳琪. 北京邮电大学, 2020(05)
- [3]基于智能吊篮的高空作业远程视频监控系统的设计与实现[D]. 陈旭璇. 东南大学, 2020(01)
- [4]双通信模式下的智能档案馆环境监控系统的研究[D]. 赵文慧. 华中师范大学, 2020(01)
- [5]车辆主动安全视频监控系统平台关键技术研究与开发[D]. 孙善毅. 中国矿业大学, 2020(01)
- [6]基于H.265/HEVC的视频加密机制研究[D]. 石成琪. 兰州交通大学, 2020(01)
- [7]面向QoE增强的无线视频自适应传输控制算法研究与实现[D]. 董天才. 南京邮电大学, 2019(02)
- [8]视频摘要算法的研究及应用[D]. 樊兆恩. 北京工业大学, 2019(03)
- [9]音视频信号采集压缩及传输系统的设计与实现[D]. 高兴鹏. 西安电子科技大学, 2019(02)
- [10]社会视频情报信息采集共享系统的设计与实现[D]. 周磊. 上海交通大学, 2016(01)