大数据工程师调查问卷

大数据工程师调查问卷

问:数据分析师日常都分析哪些数据?
  1. 答:1.分析竞争对手
    企业想要迅速发展,是一定要了解自己竞争对手的。比如说我们是一家电商公司,那么我们一定要了解竞争对手这个月的主营产品、销售额、折扣优惠等等。这样才有利于我们做好调整,更好的去安排。
    2.推广渠道效果监测
    当你为企业做广告投放的时候,你是不是需要提前对这些推广渠道的数据进行监测。比如说账号的活跃度、曝光量,只有把这些东西计算好了,你才能预估出这个广告可以为我们带来多首收益。
    这个反馈完全可以给以后继续做营销做决定,按效果去调整哪些渠道继续投放广告,哪些渠道砍预算,哪些渠道不投放了。
    是一个非常复杂和耗时的过程。这涉及到很多高技术知识。这些公司提供的是一套处理数据摄取、清理、建模和显示的工具。有些人什么都做,有些人只做一部分,这取决于他们想要探索的细分市场。
    3.产品的用户群体
    当我们一款袜岁新的产品上线时,首先要知道店铺里的哪些用户可以首批付费使用,这个和我们的日常监测以及标签有关。平台就可以发信息推送给这类用户,桥枣就可以分析出我们的产品用户是否满意,数据分析准不准确了,那里是需要调整的。
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  2. 答:1、用户分析
    用户的特征和用户的需求,一般是将用户分为新老用户来进行分析,其次是使用FRM模型识别优质客户,最后就是需要将人货场串联起来做一个分析,为CRM系统提供一个依据。
    2、商品的分析
    商品的销售返瞎情况,当前热销滞销商品。
    3、物流地图
    对于当前用户的分布以及物流方面的成本考虑。
    4、ABC分类监控搏兄
    对于商品的一种默认分类方法,ABC管理就是把物品分为三类,例如把占总数10%左右的高价值的货物定位A类;占总漏银空数70%左右的价格低的物品定为C类;A、C之间的20%则为B类。在库存管理中应区别对待各类物品,A类物品应在不发生缺货条件下尽可能减少库存,试行小批量订货,每月盘点;C类则可能定制安全库存水平,进行一般管理,订货批量大,年终盘点;B类则在两者之间,半年盘点一次。
    5、预售情况的分析
    预售下单与预售支付之间的对比。
  3. 答:需要借助一些大数据平台,比如百度指慧迹数前空并
问:问卷调查法和大数据方法的区别和联系
  1. 答:问卷调查法和大数据方法是两种不同的数据采集和分析方法,它们的区别和联系如下。
    1、区别是亏燃数据来源,问卷调查法是通过人工设计问卷,针对特定人群进行调查,获得的数据是定性或定量数据,而大数据方法是通过互联网,传感器等自动化手段,收集大量的结构化和非结构化数据
    2、数据量,问卷调查法获得的数据量相对较小,适用于小样本量的研究,而大数据方法获得的数据量非常大,涵盖全国甚至全球的数据,适用于大样本量的研究。
    3、数据分析,问卷调查法需要对获得的数据进行清旅销洗,分类和统计分析等,需要人工干预,而大数据方法利用机器学习等拆空游技术,自动化地对数据进行处理和分析,减少人工干预。
    4、联系是数据分析,问卷调查法和大数据方法都需要对获得的数据进行分析和处理,从而获得有用的信息和结论。
    5、数据应用,问卷调查法和大数据方法都可以应用于市场调研,社会调查,医学研究等领域,为决策提供参考和支持。
问:大数据常见问题有哪些?
  1. 答:为什么大数据工程师被称为企业最需要的人才?
    大数据是能为企业创造价值的源动力,大数据的应用能够为企业提升订单量、交易额、合理规划商业布局以及对用户进行精准营销、挖掘深层次用户,大数据工程师是最能为企业赚钱的旅凯人,最能帮助高层指定正确战略决策的人群,因猛昌此自然会收到企业的重视。
    为什么大数据工程师一入职就能成为IT金领?
    最主要的原因是大数据工程师可以为企业创造价值,而不是消耗企业的成本,再有就是大数据本身对人才技术层面和行业层面都有较高的要枝镇扒求,普通开发人员难于胜任,因此会造成入职即成为金领的现状。
    为什么大数据也要学JAVA?
    整个大数据体系是构建在java平台之上的,java作为大数据平台的基础架构支持,直接决定了大数据架构的稳定性、高效性、扩展性等等,因此只有掌握底层的java核心技术,才能够保证上层建筑的稳定运行。
    为什么大数据也要学Python?
    在一些数据分析领域,python提供了比较多的算法库实现,并且python由于其简单性,会加快开发速度,对很多常规的任务都能够使用python来完成,而且对于非计算机人员,python是比较容易接受和上手的语言,因此python在开发中也是较常见的语言。
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