一、墨镜选择不当 影响行车安全（论文文献综述）
王涌[1]（2021）在《基于FPGA+ARM的疲劳检测系统设计与实现》文中进行了进一步梳理根据国内外公路交通安全事故报告显示,疲劳驾驶是导致交通安全事故的主要原因,并且事故的隐蔽性和严重性远高于其他。现有的疲劳检测系统仅能依靠驾驶员自身调节,无法实现远程监控与在线提醒,不管是国内还是国外,中低端车型上均没有配备疲劳检测系统。本课题研究并设计一款能够准确检测驾驶员疲劳状态的系统,可实现HDMI与上位机多终端实时显示,语音和短信双重提醒,对于减少道路交通安全事故意义重大。通过对比分析国内外现有的疲劳检测技术,选择基于视觉特征的方法提取驾驶员疲劳特征,以Intel So C FPGA芯片为系统核心,采用FPGA+ARM架构,通过软硬协同的设计方式,将驾驶员图像采集、眼睛和嘴巴疲劳特征参数提取与疲劳判定、HDMI实时显示、以太网传输上位机实时显示、蜂鸣器报警、短信发送集成于一个嵌入式系统中。配合Open CV计算机视觉库,通过图像灰度化、直方图均衡化、高斯滤波等预处理步骤,进行光照补偿改善图像对比度,滤除图像在采集、传输、存储过程中的噪声干扰。利用基于Haar-Like特征的Ada Boost算法实现人脸检测,采用基于级联姿势回归算法实现人脸特征点定位,根据人脸特征点位置精确定位眼睛和嘴巴区域。提出利用眼睛纵横比EAR值结合相邻帧眼睛二值图像黑色像素累计数量比例进行眼睛状态识别,嘴巴纵横比MAR值进行嘴巴状态识别。利用多特征融合建立疲劳检测模型,以PERCLOS算法P80标准结合眨眼频率和打哈欠频率作为评价指标,共同进行驾驶员精神状态判定。结合OV5640图像传感器和SIM900A模块,在Terasic公司的硬件开发平台DE-10 Nano上实现本文的系统架构和相关算法,对系统进行性能分析,分别在实验室和实车环境下进行测试,证明该系统能够准确实现眼睛和嘴巴区域定位、疲劳特征提取与疲劳检测,所构建的疲劳检测系统具有高效、实时和准确性。
吕铮[2]（2020）在《纵横四海》文中研究指明写这个故事的时候,我已经四十岁了。都说四十岁是道坎儿,该人生不惑,但我迎来的却是四六不靠的中年危机。自己的警察生涯已经进行了二十年,往前似乎踮着脚就能瞄到终点,但回望却充满了遗憾和不安。每当这时我就会想起他们,那几个老警察。
钟煜一[3]（2020）在《基于动态预警数据的公交车辆安全运行及风险评估研究》文中进行了进一步梳理近年来,随着我国经济社会的快速发展,由公交车辆引发的交通事故日益频发。为了减少公交事故发生的数量,提高公交运营的安全性,相关部门在公交车辆安装了智能化的预警系统,对公交车辆运行安全状态进行动态监测,进而有效预防交通事故的发生。因此,如何利用既有的车辆预警数据,科学系统的评估公交车辆的运行风险,对于避免和减少人员伤亡和财产损失具有一定的现实意义。论文的主要工作及结论如下:（1）针对我国公共交通发展趋势、安全管理现状和车辆监管技术在公交安全管理中的应用情况,分别从公交车辆运行安全管理、交通安全评价与分析和交通安全事故预测三个方面进行了梳理分析,指出合理利用预警大数据对于提升公交车辆安全监管水平的重要意义。（2）分别从人、车、路、环境四个方面,研究了公交安全运行的关联因素,介绍了镇江公交预警系统的主要功能、安装情况、系统平台的构成以及公交车辆安全运行的监管方法。（3）基于镇江公交预警数据,分析了不同天气、不同路段、不同时段、不同驾驶员特性等条件下的公交车辆预警特征,应用k-means聚类算法将不同驾驶倾向性的驾驶员分为了三种类型,利用预警数据探究各因素变化对公交预警的影响机理,为公交车辆安全运行风险评估模型的建立奠定了基础。（4）以镇江公交的运行数据为分析样本,提取了天气、时间、速度、年龄、驾龄、性别、学历共7个重要的变量,利用BP神经网络原理,通过对参数进行调整,不断对数据样本进行训练,并分别建立了驾驶员疲劳风险预测模型和车辆异常状态风险预测模型,实现对驾驶员疲劳驾驶、车辆异常状态风险的预测研判和公交车辆运行风险的事前防控。（5）基于层次分析法构建了公交车辆安全运行风险评估模型,综合运用公交车辆预警数据,对公交车辆运行风险进行量化评估,提出了不同组合因素情形下的公交车辆运行风险特征值,评价方法可在公交车辆运行风险状态动态评估中进行实际运用。
吕铮[4]（2019）在《无所遁形》文中提出与怪物战斗的人,应当小心自己不要成为怪物。当你远远凝视深渊时,深渊也在凝视你。——尼采1.瞎猫冬至之前,海城迎来了几场雨,稠稠密密的夹着冰碴,和经久不散的雾霾裹在一起,像个巨大的罩子一样笼罩在城市上空。天气很冷,街上几乎看不到人,反倒显得医院检查室里格外温暖。黎勇躺在检查床上,大睁着眼睛盯着手电筒,耳畔响起雨打玻璃的声音。"这里模糊吗?这里。"女医生戴着口罩,眉
张建荣[5]（2019）在《五台山景区主客冲突结构与形成机制》文中研究指明冲突是社会群体之间彼此相关或互动的形式,普遍存在于人类社会的生产生活中。随着旅游的快速增长,旅游地经历着剧烈变化,成为我国社会转型发展的缩影,为研究社会冲突提供了范本。宗教旅游地作为所占份额极大的旅游资源载体,对整个旅游业的发展具有重要意义,对宗教旅游地冲突进行研究,是推进旅游和谐乃至社会和谐的关键内容。为此,本研究选择了具有代表性的宗教旅游地五台山作为案例地,通过历时性跟踪和深度访谈,采用主客利益群体行动者导向视角,运用混合研究方法,基于旅游学、社会学和地理学相关理论,通过对负面态度的调查,识别宗教旅游地主客冲突的内容和多维冲突结构特征,进而围绕宗教性中介因素分析,探究冲突的形成机制。本研究的意义在于构建宗教旅游地主客冲突的体系化理论框架,丰富冲突理论在特定旅游地的应用,探索宗教旅游地主客冲突的独特性,为优化宗教旅游地开发管理提供参考路径。本文的主要研究结论包括以下五个方面。（1）宗教旅游地主客冲突的群体以景区工作人员、游客以及外来经营者为核心群体,僧尼喇嘛与本地居民为边缘群体,其中,外来旅游经营者是权力中最弱势的群体。寺庙虽然是游客游览的集中区域,也是主要的冲突空间,但是僧尼喇嘛与游客的冲突并不凸显。（2）环境冲突是宗教旅游地主客冲突中最严重的冲突,其次是文化冲突和经济冲突,情感冲突和社会冲突相对较少。核心寺庙群成为冲突发生的主要场所,其中,寺庙秩序问题是构成环境冲突的主要内容之一。文化冲突主要表现在僧尼喇嘛与游客的交往过程中,朝圣型游客感受到的文化冲突更明显。游客的态度与僧人的态度构成了情感冲突的主要内容。（3）宗教旅游地主客冲突是以宗教场域为载体或围绕宗教场域而产生的。宗教秩序与游客的日常社会秩序存在反结构的冲突缝隙。发生在宗教场域的冲突主要是精神性冲突,其中,游客与僧侣喇嘛之间的冲突具有“低外显性——高内隐性”的特点。主客双方对宗教场域的关注集中于心理容量中,游客尤其关注僧人的形象与态度。角色距离中的尺度结构也主要表现为游客对宗教活动的不了解。（4）宗教旅游地主客冲突的形成脱离不了宗教神圣与旅游世俗、理性脱魅与价值信仰、结构与反结构场域的宏观框架,具体的形成还受多种因素影响。认知偏差和财产侵害在宗教旅游地主客冲突的发生中发挥重要作用,其次是空间、权力和设施的因素。宗教仪式时间、宗教空间功能溢缺、宗教文化认知偏差（包括宗教文化信息错位和游客对宗教群体的偏见）都是宗教旅游地主客冲突形成的重要因素,而且,宗教旅游地的宗教权力特征增加了东道主和游客的相对剥夺情绪。总得来看,宗教氛围弱化了冲突度,宗教性在冲突形成中起到了一定的调适作用,宗教信仰程度越高的群体,对寺庙秩序越加敏感。（5）宗教旅游地主客冲突有消极的效应,也有积极的效应,虽然宗教旅游地存在主客冲突,但冲突仍然围绕着进步、和谐、美好的主轴,形成了“群体-价值-介入要素-利益”的冲突链环,并随着社会发展呈现出螺旋层体系。本研究的创新点如下:（1）基于行动主体双向视角,构建了宗教旅游地主客冲突的分析框架,归纳出宗教旅游地主客冲突链环和冲突螺旋层,丰富了旅游冲突研究的相关内容。（2）理出宗教旅游地主客冲突的独特性,发现与民族社区的旅游冲突具有一致性,但也存在宗教性介入的差异性。研究结论对旅游本真性理论和新宗教世俗化理论形成呼应,对愤怒指数理论和社会距离理论进行了拓展性思考。（3）根据PPGIS的方法思路,专门为此开发了EPPGIS填图工具软件平台,简化了调研数据输入和统计分析过程,是对研究工具的创新。与此同时,本研究过程中,综合应用了内容分析、对应分析、质性比较分析、词云分析、共现分析、空间密度分析、统计分析以及概念模型等,是多样化方法结合的探索,以求尽可能做出精细化的分析。但本研究对具体的理论应用还不够深入,在内容表述方面也不尽完善,同时,作者认为对不同类型旅游地主客冲突的比较和对一个地方的历时性追踪研究是未来值得关注的方向。
姜明[6]（2019）在《高速公路长大隧道交通标志效用机理研究》文中认为近十年以来,伴随我国高速公路里程的与日俱增,高速公路长隧道（长度处于1km-3km范围）、特长隧道（长度超过3km）等长大隧道的数量成倍增长。根据交通事故数据,长大隧道路段往往交通事故多发且严重程度较高,与其他路段相比具有较高的交通安全风险。国内外相关研究成果,以及我国实际路段改造经验充分说明,科学的设置交通标志可有效提升该类路段交通安全水平。依托2012年国家科技支撑计划项目《山区高速公路交通标志设置技术研究》、2014年标准化研究项目《公路交通标志夜间视认性水平标准化研究》,本文的研究目的为:针对高速公路长大隧道路段的交通安全需求,探寻该路段交通标志效用机理,标定针对性的交通标志设置参数阈值,构建科学的评价理论体系,验证并提出最优化的系统技术方案。研究中以深入的实地调研材料、交通事故和交通运行数据为基础,综合采用实车试验、模拟驾驶、理论推导、统计预测等研究手段,对长大隧道路段的交通事故聚集特征、针对性的交通标志处置策略与设置关键参数、效果评价模型及最优的系统化设置方案等内容开展了研究工作,取得以下主要成果:（1）在隧道路段交通安全主要影响因素分析基础上,通过分析9条特长隧道、6条长隧道共计3年的交通事故数据,应用统计、分析、假设推断方法,研究了长大隧道路段交通事故分布特征。在空间分布规律方面,提出基于相对长度的隧道路段交通事故分布分析方法,实现了不同长度隧道的交通事故空间分布归一化,为进行理论研究提供了基础。交通事故数据统计分析表明,长隧道、特长隧道的入口路段、出口路段和隧道中间位置的交通事故率相对较高;特长隧道路段出口处的交通事故率明显高于长隧道路段。特长隧道与长隧道交通事故时间分布具有显着性差异,特长隧道夜间的交通事故率更高。操作不当、超速是该路段的交通事故主要成因,追尾是主要的事故类型。根据实车试验、交通流观测结果,车辆在隧道入口段存在比较显着的降速过程,驾驶员心率受到入口段的环境变化及平曲线半径影响较大。车速在隧道中段逐渐趋于平稳,出口后逐渐提升至一般路段限制速度或运行车速。（2）在交通事故空间分布归一化基础上,本研究基于DBSCAN密度聚类算法和K-mean聚类算法进行空间聚类分析,采用机器学习和遗传算法进行求解,提出了隧道路段交通事故聚集区域。结果显示长隧道、特长隧道路段的事故聚集规律既存在统一性,也存在相异性。首先,交通事故均聚集为4类,分别为入口路段、出口路段、隧道中段和隧道中后段。从聚集程度来看,长隧道主要聚集在隧道入口段,而特长隧道主要聚集在出口段。与以往基于事故数据描述性统计分析的方法相比,本研究采用无监督机器学习算法确定了交通事故聚集路段的数量与范围,所得到的结果更加精确、全面的反映了事故聚集特征。（3）在此基础上,以交通事故聚集路段为处置重点,综合国内外研究成果、驾驶员实车实验得到的行为特征,提出重点处置路段的交通标志系统处置方案。处置方案从系统化设置角度,针对隧道路段视觉障碍、空间受限对交通标志设置产生的特异性影响展开研究。首先,分析驾驶员视认交通标志的变减速操作过程,计算得到长大隧道交通标志设置路段,车辆全过程减速距离模型。仿真验证结果显示,与以往匀减速计算方法相比,应用本模型取得了更接近实际的结果。以此为基础,通过实车试验标定了隧道路段视觉障碍距离,并确定了交通标志前置距离阈值与距隧道入口间距阈值。此外,针对隧道内空间受限、单独设置旅游区指引标志的条件更加苛刻的问题,应用变加权灰色聚类算法理论,建立了旅游景区指引需求的量化分级方法,明确了单独设置指引标志的旅游区选取条件。（4）基于隧道暗环境特征,针对以往逆反射系数指标无法有效评价交通标志暗环境视认性的问题,提出了以亮度为计算参数的交通标志视认性水平评价模型,并明确计算模型中的各计算参数。综合理论推导与大量的实车实验,确定暗环境下交通标志最小视认距离;得到了不同种类交通标志亮度阈值及视认性水平阈值,突破了暗环境下交通标志视认性评价无法真实反映人眼视认效果这一难题,并编写行业标准《公路交通标志夜间视认性水平评价》。（5）最后,以提升交通诱导设施有效性、降低交通事故发生率为指导思想,融合人机工程学、认知心理学、交通工程学、计算机仿真等领域的研究方法,依托理论分析、驾驶模拟等研究手段,构建综合运行状态安全性指标、情况感知安全性指标、驾驶操纵安全性指标的交通标志效用评价指标体系,并在指标体系中,首次增加了行为变化率参数指标。论文量化分析了交通标志设置对各指标参数的影响效用,构建基于可拓理论与熵权的长大隧道事故聚集路段交通标志效用物元综合评估模型。综合主观、客观分析,提出高速公路长大隧道路段交通标志最优设置方案。
迪恩·梅耶,刘葆花[7]（2018）在《13小时》文中研究表明Copyright?2008 by Deon Meyer Copyright licensed by Blake Friedmann Literary, TV and Film Agency Ltd through Andrew Nurnberg Associates International Limited Simplified Chinese edition copyright?2018 by Yilin Press, Ltd All rights reserved.着作权合同登记号图字:10-2017-235号
姜克[8]（2018）在《童年的礼花(上、中、下集)》文中指出上集1."知春"茶馆门前傍晚字幕:1941年,哈尔滨。一个30岁不到的年轻人在给自行车打气,他上身穿对襟的灰色褂,旧蓝布裤的裤角扎着,模样很精干。童年画外音:"我叫童年,是地下交通员。这个叫‘知春’的茶馆是中共满洲省委秘密交通站。看见二楼窗前的那个人了吗?他姓张,表面上是茶馆的掌柜,其实是交通站的负责人。我俩情同父子。"二楼窗前,老张掏出怀表看看,又瞥了童年一眼,示意他该上路了。
陈思[9]（2018）在《长距离连续隧道群运营安全评估方法研究》文中研究说明随着高速路网的快速发展,中东部地区高速公路路网已经逐步形成,路网建设的主阵地逐渐向中西部地区转移。中西部地区高速公路穿梭于崇山峻岭之中,桥隧比高,应急救援难度大,存在长距离连续隧道群、超特长隧道及桥隧相连段等复杂形式,其运营安全风险远高于其他路段。本文围绕长距离连续隧道群运营安全评估方法及防控措施展开,在重庆市杰青项目和重点科技攻关项目的支持下,在公路隧道设计、养护规范主编林志教授的直接指导下,搜集统计了G65包茂高速渝湘段自运营以来的全部事故资料及道路设计资料,分析了该高桥隧比路段的事故发生规律,并进一步深入搜集调研了国内外关于公路隧道及连续隧道群路段的事故资料和运营风险评估成果,提出了三种运营安全评估方法体系,并依托银百高速城口（陕渝界）至开县段进行实例评估。本文还紧密结合规范,系统地分析了隧道群路段及不良线形组合段的风险源及风险防控措施,并对防控措施提出了五级分类标准。最终形成了成套的隧道群运营安全风险评估方法与防控技术,为山区高速公路隧道群路段运营期安全状态评估提供了有力的技术方法。主要研究成果及创新点如下:1)在重庆市高速公路执法总队三支队蹲点调查三个月,获得了准确的事故资料,通过对调研路段及国内外相关事故资料的搜集分析,对事故发生机理进行致因分析,密切贴合我国隧道设计及养护管理等相关规范,从运营管理、机电结构、土建设施、交通环境这四方面对风险源展开全面分析,整理得到隧道（群）运营安全风险源清单,并辨识出重点风险源。2)针对长距离连续隧道群路段的组成特点,采用层次分析法,在特殊路段运营风险源及设计标准的基础上,针对小半径曲线段、长大纵坡、弯坡组合、隧道群、桥梁等特殊路段,从“人-车-路-管理-环境”等五个方面入手,提出了“基于指标体系的山区高速特殊路段运营安全层次评估法”。3)本文还重点从“路-环境”安全角度,基于《公路隧道运营技术规范》（征求意见稿）中提出的综合评价法,对隧道（群）土建结构、交通环境、交通工程与附属设施状态、交通状态进行单项评价,在此基础上,提出了“公路隧道（群）运营状态综合评估法”。4)在以上评估方法研究基础上,基于隧道群运营风险源辨识及安全防控措施研究,紧密结合我国工程建设实际,分别从隧道（群）总体、照明、交通与控制等8大类,共计160子项,构建了隧道（群）运营安全因子评价模型;从隧道（群）总体、路面结构、交通量、交通形态等这10类风险源,构建了隧道（群）运营风险因子评价模型,最终提出了“隧道（群）运营安全评估方法”,并以城开路作为工程依托进行了实例应用。5)针对评估得到的隧道（群）运营风险等级,按照五类划分标准,并参照实际工程及最新规范,提出了与各风险等级相对应的安全风险防控措施,并为新建及已运营工程项目提供交安措施的应用参照。本文在对长距离连续隧道（群）运营安全事故风险源调查分析的基础上,研究运营风险辨识、评估和防控等方面的关键技术,建立了我国第一套“风险评估”与“安全防控”并重的公路隧道（群）运营安全评估方法,并提出了“基于运营安全等级”的公路隧道（群）运营安全设计方法,对提高新建、扩建和已运营山区高速公路隧道群路段运营安全管理水平有着重大意义。
王传连[10]（2018）在《生理因素对驾驶人风险认知及驾驶行为影响研究》文中指出随着社会经济不断发展及汽车保有量的逐渐上升,交通安全问题日益严峻,越来越多的道路交通事故也给人们造成了重大的人员伤亡及财产损失。交通事故的发生通常与人、车、路及环境因素息息相关,而其中由―人因‖引起的交通事故占据绝大部分比例。由于驾驶人的危险驾驶行为以及较差的驾驶技能更是导致交通事故的主要原因,而驾驶行为和驾驶技能又受驾驶人生理因素的瞬间及长期持续性影响。生理因素是指驾驶人机体的生命活动和体内各器官的机能而引起的各种生理原因（如,性别、体力、视力以及驾驶人的行动特征等）,其对驾驶行为的影响不容忽视。本文以问卷调查的方法为基础,对驾驶人进行驾驶行为及驾驶技能调查,同时辅以生理因素对其日常驾驶行为进行分析,力图研究几种典型生理因素对驾驶人驾驶行为及风险认知在不同层级的影响。在对国内外生理因素与驾驶人行为研究成果分析的基础上,利用驾驶人行为问卷、驾驶技能问卷以及相关生理评估量表等,对职业及非职业驾驶人进行调查,分别对近视的非职业驾驶人、患有阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的职业驾驶人、以及患有肌肉骨骼疾患的职业驾驶人进行生理因素与驾驶行为等的深入分析。研究发现,视力近视驾驶人的生存质量显着影响其驾驶能力和危险感知能力;高生存质量的近视驾驶人其驾驶能力和风险认知能力均强于低生存质量驾驶人;并且生存质量对驾驶能力和风险认知能力的影响高于其他影响因素。同时,视力近视程度高的驾驶人夜间驾驶风险接受能力较低,并且驾驶能力弱于低近视程度驾驶人。阻塞性睡眠呼吸暂停综合征（OSA）对职业驾驶人的记忆力流失和风险感知能力下降这两个方面产生显着影响。而患有高风险OSA的驾驶人其危险驾驶行为相对更多,且其驾驶技能相对弱于患有低风险OSA驾驶人。OSA对白班（昼间驾驶车辆）驾驶人在日常驾驶过程中的记忆力流失情况以及风险感知能力影响显着,且夜班（夜间驾驶车辆）OSA高风险驾驶人的注意力集中情况比夜班OSA低风险驾驶人更差。在驾驶技能方面,OSA高风险出租车驾驶人的驾驶技能在总体上弱于OSA低风险驾驶人。驾驶人患肌肉骨骼疾患（MSD）障碍的严重程度与异常驾驶行为中的一般性失误、危险性失误行为之间具有显着正相关关系,且其严重程度越高,出行失误行为的频率越高。MSD可作为自变量显着预测驾驶人的一般失误和危险性失误行为。此外,人的年龄、驾龄、情绪,驾驶技能也均会影响异常驾驶行为的变化。
二、墨镜选择不当 影响行车安全（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、墨镜选择不当 影响行车安全（论文提纲范文）
（1）基于FPGA+ARM的疲劳检测系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究动向 |
| 1.2.1 国外研究动向 |
| 1.2.2 国内研究动向 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 第2章 疲劳检测相关理论与开发环境 |
| 2.1 基于视觉的疲劳检测原理 |
| 2.1.1 PERCLOS算法 |
| 2.1.2 眨眼频率 |
| 2.1.3 打哈欠频率 |
| 2.2 图像预处理方法 |
| 2.2.1 图像灰度化 |
| 2.2.2 直方图均衡化 |
| 2.2.3 图像降噪 |
| 2.3 基于Haar-Like特征的AdaBoost算法 |
| 2.4 基于级联姿势回归的特征点识别算法 |
| 2.5 眼睛和嘴巴定位方法 |
| 2.6 系统开发环境 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 疲劳检测系统总体方案设计 |
| 3.1 疲劳检测系统设计要求 |
| 3.2 疲劳检测系统总体方案 |
| 3.2.1 系统硬件方案设计 |
| 3.2.2 系统软件方案设计 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 疲劳检测系统硬件设计 |
| 4.1 图像采集模块 |
| 4.1.1 图像传感器初始化设计 |
| 4.1.2 图像采集模块设计 |
| 4.2 图像存储模块设计 |
| 4.3 以太网传输模块设计 |
| 4.4 HDMI图像显示模块设计 |
| 4.5 短信发送与报警模块设计 |
| 4.6 系统硬件电路设计 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 疲劳检测系统软件设计 |
| 5.1 软件开发平台环境搭建 |
| 5.1.1 Linux操作系统移植 |
| 5.1.2 OpenCV图像处理库移植 |
| 5.2 基于AdaBoost算法的人脸检测设计与实现 |
| 5.3 基于级联姿势回归的人脸特征点识别设计与实现 |
| 5.4 眼睛和嘴巴状态识别设计 |
| 5.4.1 眼睛纵横比EAR |
| 5.4.2 眼睛黑色像素和 |
| 5.4.3 嘴部纵横比MAR |
| 5.4.4 眼睛和嘴巴状态识别测试 |
| 5.5 驾驶员状态综合判定设计 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 测试与结果分析 |
| 6.1 疲劳检测系统实物展示 |
| 6.2 测试结果与分析 |
| 6.3 系统性能分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 工作不足及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的科研情况 |
（2）纵横四海（论文提纲范文）
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（3）基于动态预警数据的公交车辆安全运行及风险评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 研究背景 |
| 1.3 国内外研究现状综述 |
| 1.3.1 国外研究概况 |
| 1.3.2 国内研究概况 |
| 1.3.3 研究现状总结 |
| 1.4 研究目标与内容 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.6 本章小结 |
| 第二章 公交车辆安全运行风险要素及监管方法 |
| 2.1 公交车辆安全运行风险因素分析 |
| 2.1.1 人的因素 |
| 2.1.2 车辆因素 |
| 2.1.3 道路因素 |
| 2.1.4 环境因素 |
| 2.2 公交车辆安全运行预警系统构建 |
| 2.2.1 主要设备及功能 |
| 2.2.2 预警系统概况 |
| 2.2.3 主要预警类型 |
| 2.3 公交车辆安全运行监管手段 |
| 2.3.1 安装预警设备 |
| 2.3.2 分析预警数据 |
| 2.3.3 实施运行监测 |
| 2.3.4 部署应急方案 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于动态预警数据的公交运行风险演化特性分析 |
| 3.1 数据获取与清洗 |
| 3.1.1 数据获取 |
| 3.1.2 数据清洗 |
| 3.2 面向不同风险要素的公交车辆预警特性分析 |
| 3.2.1 天气状况 |
| 3.2.2 时间分布 |
| 3.2.3 空间分布 |
| 3.2.4 速度差异 |
| 3.2.5 驾驶员特征 |
| 3.3 基于k-means聚类算法的驾驶倾向性分析 |
| 3.3.1 聚类分析 |
| 3.3.2 聚类结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于BP模型的公交车辆安全运行风险状态预测研究 |
| 4.1 模型选择 |
| 4.2 建模思路 |
| 4.2.1 BP神经网络的设计 |
| 4.2.2 函数选用 |
| 4.2.3 权值更新规则 |
| 4.2.4 BP神经网络训练步骤 |
| 4.3 数据来源 |
| 4.4 建模过程 |
| 4.4.1 数据预处理 |
| 4.4.2 公交车辆运行状态风险预测模型 |
| 4.5 模拟仿真 |
| 4.6 模型分析结论 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 基于层次分析法的公交车辆安全运行风险评估研究 |
| 5.1 模型构建 |
| 5.1.1 公交车辆运行风险安全评价 |
| 5.1.2 构造判断矩阵 |
| 5.1.3 权值向量计算方法 |
| 5.1.4 层次单排序及一致性检验 |
| 5.2 判别矩阵构建及权重求解 |
| 5.2.1 疲劳驾驶预警风险度量分析 |
| 5.2.2 车辆异常状态预警风险度量分析 |
| 5.3 基于不同条件下的公交车辆安全运行风险评估 |
| 5.3.1 数据预处理 |
| 5.3.2 实例验证 |
| 5.3.3 天气和驾龄对公交运行风险的组合影响分析 |
| 5.3.4 时段和驾龄对公交运行风险的组合影响分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论与创新点 |
| 6.1.1 主要结论 |
| 6.1.2 创新点 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（4）无所遁形（论文提纲范文）
| 1. 瞎猫 |
| 2. 疯魔 |
| 3. 城市博览会 |
| 4. 银行抢劫案 |
| 5. 老炮儿 |
| 6. 组队 |
| 7. 地下停车库 |
| 8. 谈判 |
| 9. 时间空间逻辑 |
| 1 0. 识别眼镜 |
| 1 1. 外援 |
| 1 2. 设局 |
| 1 3. 鹰眼 |
| 1 4. 动作识别 |
| 1 5. 名捕 |
| 16.九转十八弯 |
| 17.合作 |
| 18.师徒 |
| 19.别墅盗窃案 |
| 20.人皮面具 |
| 21.线索 |
| 22.暗影人 |
| 23.捕影者 |
| 24.小A |
| 25.移交 |
| 26.专家 |
| 27.事故 |
| 28.猫与老鼠 |
| 29.飞鸟 |
| 30.收网 |
| 31.完败 |
| 32.旧案 |
| 33.重装上阵 |
| 34.指纹 |
| 35.点线面 |
| 36.后门 |
| 37.视频忽略 |
| 38.诱饵 |
| 39.天网 |
| 40.陷阱 |
| 41.直播 |
| 42.无所遁形 |
（5）五台山景区主客冲突结构与形成机制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 冲突的普遍性与时代衍生性 |
| 1.1.2 旅游冲突事件不断并引起广泛关注 |
| 1.1.3 精神性的呼唤和旅游地的健康发展 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.2.1 厘清旅游冲突中的利益群体和群体关系 |
| 1.2.2 分析主客群体诉求并辨识冲突内容和差异 |
| 1.2.3 思考相关理论的适用性与延展性 |
| 1.2.4 探索冲突的形成机制以推动和谐发展 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 丰富冲突理论在特定旅游地的应用 |
| 1.3.2 构建旅游地主客冲突的体系化分析框架 |
| 1.3.3 为优化宗教旅游地开发管理寻找参考路径 |
| 1.4 研究思路与技术路线 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 基础理论和文献综述 |
| 2.1 基础理论 |
| 2.1.1 冲突理论 |
| 2.1.2 利益相关者理论 |
| 2.1.3 社会交换理论 |
| 2.1.4 相对剥夺理论 |
| 2.2 旅游地主客冲突相关研究综述 |
| 2.2.1 国外对旅游地主客冲突的相关研究 |
| 2.2.2 国内对旅游地主客冲突的相关研究 |
| 2.2.3 旅游地主客冲突研究小结 |
| 2.3 宗教旅游地主客冲突相关研究综述 |
| 2.3.1 国外对宗教旅游地主客冲突的研究 |
| 2.3.2 国内对宗教旅游地主客冲突的研究 |
| 2.3.3 宗教旅游地主客冲突研究的小结 |
| 第3章 研究设计 |
| 3.1 研究区域概况 |
| 3.1.1 区域旅游资源特征 |
| 3.1.2 区域社会概况 |
| 3.1.3 旅游服务和发展现状 |
| 3.2 研究资料收集与分析 |
| 3.2.1 研究资料收集方法 |
| 3.2.2 研究资料分析方法 |
| 3.3 研究样本描述 |
| 3.3.1 东道主的样本特征 |
| 3.3.2 游客的样本特征 |
| 3.4 研究中的学术伦理 |
| 第4章 五台山景区主客冲突的内容 |
| 4.1 五台山景区主客冲突的群体 |
| 4.1.1 多元化东道主的自我与他者 |
| 4.1.2 两极谱系游客的世俗与神圣 |
| 4.2 东道主感知的主客冲突内容 |
| 4.2.1 东道主感知到的困境 |
| 4.2.2 东道主感知到的主客冲突 |
| 4.2.3 多元东道主群体感知的冲突内容差异 |
| 4.3 游客感知的主客冲突内容 |
| 4.3.1 游客感知的主客冲突 |
| 4.3.2 不同游客群体感知的冲突内容差异 |
| 4.4 五台山景区主客冲突维度 |
| 4.4.1 东道主视角的主客冲突维度 |
| 4.4.2 游客视角的主客冲突维度 |
| 4.4.3 主客冲突维度整合 |
| 4.5 五台山景区主客冲突中的趋同与分野 |
| 4.5.1 东道主和游客共同的困境 |
| 4.5.2 主客群体内部的冲突内容共现 |
| 4.5.3 东道主和游客的诉求差异 |
| 4.5.4 多元群体的冲突维度对应差异 |
| 第5章 五台山景区主客冲突的结构 |
| 5.1 五台山景区主客冲突的场域反结构 |
| 5.1.1 双主体的反结构状态 |
| 5.1.2 多重场域反结构状态 |
| 5.2 五台山景区主客冲突的内容结构 |
| 5.2.1 物质性与精神性结构 |
| 5.2.2 外显性与内隐性结构 |
| 5.2.3 对抗性与非对抗性结构 |
| 5.2.4 直接性与间接性结构 |
| 5.2.5 共通性与差异性结构 |
| 5.3 五台山景区主客冲突的时空结构 |
| 5.3.1 冲突的时间结构 |
| 5.3.2 冲突的空间结构 |
| 5.4 五台山景区主客冲突的体系结构 |
| 5.4.1 容量溢损中的边际结构 |
| 5.4.2 角色距离中的尺度结构 |
| 5.4.3 秩序流变中的弹性结构 |
| 第6章 五台山景区主客冲突的形成因素 |
| 6.1 五台山景区主客冲突形成的宏观框架 |
| 6.1.1 宗教神圣与旅游世俗 |
| 6.1.2 理性脱魅与价值信仰 |
| 6.1.3 结构与反结构的场域 |
| 6.2 五台山景区主客冲突形成的主要因素 |
| 6.2.1 时间羁绊 |
| 6.2.2 空间竞争 |
| 6.2.3 认知偏差 |
| 6.2.4 相对剥夺 |
| 6.2.5 财产损害 |
| 6.2.6 权力失衡 |
| 6.2.7 其他 |
| 6.3 五台山景区主客冲突形成因素的比较分析 |
| 6.3.1 东道主视角的主客冲突形成因素比较分析 |
| 6.3.2 游客视角的主客冲突形成因素比较分析 |
| 6.3.3 主客冲突的形成因素比较分析结果 |
| 6.4 宗教性在主客冲突形成中的调适 |
| 6.4.1 宗教氛围对冲突的弱化 |
| 6.4.2 宗教性对冲突形成的影响 |
| 第7章 五台山景区主客冲突体系与管控 |
| 7.1 五台山景区主客冲突的效应与向度 |
| 7.1.1 主客冲突的双重效应 |
| 7.1.2 主客冲突的主轴向度 |
| 7.2 五台山景区主客冲突的体系 |
| 7.2.1 五台山景区主客冲突链环 |
| 7.2.2 五台山景区主客冲突螺旋层 |
| 7.3 五台山景区主客冲突体系维护 |
| 7.3.1 冲突的区隔与整合 |
| 7.3.2 冲突的发展与应变 |
| 7.4 五台山景区主客冲突的管控方式 |
| 7.4.1 注重调节客流 |
| 7.4.2 加强设施建设 |
| 7.4.3 发挥价值共创 |
| 7.4.4 深化环境管理 |
| 7.4.5 重视秩序形象 |
| 7.4.6 速推智能系统 |
| 第8章 研究结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 主要创新 |
| 8.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录一 |
| 附录二 |
| 附录三 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（6）高速公路长大隧道交通标志效用机理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 国内外研究综述 |
| 2.1 高速公路长大隧道路段运营安全特性分析 |
| 2.2 高速公路隧道路段驾驶行为研究 |
| 2.3 暗环境交通标志视认性评价方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 高速公路长大隧道路段交通安全特性研究 |
| 3.1 隧道路段交通安全运行相关影响因素分析 |
| 3.1.1 隧道路段对交通安全运行的主要影响因素 |
| 3.1.2 我国相关标准、规范中对于隧道交通安全相关要求研究 |
| 3.2 长大隧道路段交通事故特征研究 |
| 3.2.1 观测隧道路段 |
| 3.2.2 交通事故空间分布特征 |
| 3.2.3 交通事故时间分布特征 |
| 3.2.4 交通事故车型与成因分布特征 |
| 3.3 长大隧道路段车辆运行特征研究 |
| 3.3.1 隧道路段速度特征分析 |
| 3.3.3 隧道路段心生理特征分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 高速公路长大隧道交通标志处置策略研究 |
| 4.1 长大隧道路段交通安全处置段落划分研究 |
| 4.1.1 基于DBSCAN密度聚类算法的交通事故空间聚类研究 |
| 4.1.2 基于遗传算法的K-mean聚类交通事故空间聚类研究 |
| 4.1.3 小结 |
| 4.2 长、大隧道路段交通标志布置研究 |
| 4.3 长大隧道路段交通标志设置关键参数标定 |
| 4.3.1 长大隧道路段交通标志前置距离阈值研究 |
| 4.3.2 长大隧道路段交通标志距隧道入口间距阈值研究 |
| 4.3.3 长大隧道路段与高速公路出口较近时,单独设置旅游景区指引标志的判定方法 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 暗环境下,交通标志视认性水平评价研究 |
| 5.1 交通标志视认性水平评价模型研究 |
| 5.1.1 交通标志夜间、暗环境视认性原理研究 |
| 5.1.2 公路交通标志视认性水平概念模型、计算方法的建立 |
| 5.2 公路交通标志夜间、暗环境下的亮度阈值研究 |
| 5.2.1 公路交通标志夜间、暗环境亮度阈值实车实验研究 |
| 5.2.2 交通标志夜间、暗环境亮度阈值研究 |
| 5.2.3 交通标志视认性水平阈值研究 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 高速公路长大隧道路段交通标志设置有效性评价模型研究 |
| 6.1 研究目标 |
| 6.2 驾驶模拟实验设计 |
| 6.2.1 实验目的 |
| 6.2.2 实验设备 |
| 6.2.3 隧道选取类型 |
| 6.2.4 驾驶模拟实验场景 |
| 6.2.5 实验人员 |
| 6.2.6 实验流程及步骤 |
| 6.3 评价指标与数据采集 |
| 6.3.1 评价指标 |
| 6.3.2 数据采集 |
| 6.4 隧道路段相关交通标志(隧道出口段未受到互通立交出口影响时)设置方案总体效用研究 |
| 6.4.1 评价对象 |
| 6.4.2 评价目标 |
| 6.4.3 数据分析 |
| 6.5 隧道入口段(入口前200m-入口内200m)不同交通标志设置方案影响研究 |
| 6.5.1 评价目标 |
| 6.5.2 数据分析 |
| 6.5.3 结果讨论 |
| 6.5.4 结论 |
| 6.6 隧道中间段不同交通标志设置方案影响研究 |
| 6.6.1 评价目标 |
| 6.6.2 数据分析 |
| 6.6.3 结果讨论 |
| 6.6.4 结论 |
| 6.7 隧道出口段不同交通标志设置方案影响研究 |
| 6.7.1 评价目标 |
| 6.7.2 数据分析 |
| 6.7.3 结果讨论 |
| 6.7.4 结论 |
| 6.8 综合评估模型研究 |
| 6.8.1 综合评估方法的确定 |
| 6.8.2 ETEW综合评估模型介绍 |
| 6.8.3 入口段交通标志设置方案综合评价 |
| 6.8.4 中点段交通标志设置方案综合评价 |
| 6.8.5 出口段交通标志设置方案综合评价 |
| 6.9 交通标志最优布置方案 |
| 6.10 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 1 结论 |
| 2 主要创新性成果 |
| 3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 视认性水平实车实验被试情况 |
| 附录2 视认性水平实车试验单色板亮度 |
| 附录3 驾驶模拟实验标志布设方案 |
| 附录4 驾驶模拟实验被试情况 |
| 附录5 驾驶模拟实验驾驶员主观调查问卷 |
| 攻读学位期间发表的学术论文、获得的主要科技奖励 |
| 致谢 |
（8）童年的礼花(上、中、下集)（论文提纲范文）
| 上集 |
| 1.“知春”茶馆门前傍晚 |
| 2.街道夜 |
| 3.居民区夜 |
| 4.情报站前夜 |
| 5.巷子里夜 |
| 6.豪宅院内夜 |
| 7.豪宅内夜 |
| 8.豪宅外夜 |
| 9.“知春”茶馆夜 |
| 10.豪宅内小屋夜 |
| 11.豪宅外夜 |
| 12.豪宅内小屋夜 |
| 13.通道里夜 |
| 14.一间小屋夜 |
| 15.“知春”茶馆斜对过的艺社夜 |
| 16.茶馆内夜 |
| 17.后院小屋夜 |
| 18.后院小屋晨 |
| 19.田地街日 |
| 20.柳芭咖啡店日 |
| 21.“知春”茶馆后院小屋日 |
| 22.“知春”茶馆门口日 |
| 23.茶馆后院小屋日 |
| 24.“知春”茶馆日 |
| 25.哈尔滨火车站日 |
| 26.“亚细亚”号快车日 |
| 27.新京 (今长春) 火车站月台日 |
| 28.新京火车站日 |
| 29.报到处日 |
| 30.卡车上日 |
| 31.陆军军官学校操场晨 |
| 32.学校食堂日 |
| 33.一组镜头 |
| 34.学生寝室夜 |
| 35.学校操场夜 |
| 36.学校操场日 |
| 37.轿车里日 |
| 38.210房间门口日 |
| 39.轿车里日 |
| 40.连部会议室夜 |
| 41.寝室门口夜 |
| 42.校长办公室夜 |
| 43.连部夜 |
| 44.平房东头寝室夜 |
| 45.平房东头寝室夜 |
| 46.新京闹市区日 |
| 47.邮政所日 |
| 48.哈尔滨“知春”茶馆日 |
| 49.邮政所日 |
| 50.军校食堂门口日 |
| 51.新京火车站日 |
| 52.车厢里日 |
| 53.哈尔滨火车站月台日 |
| 54.月台水池日 |
| 55.军人专用车厢日 |
| 56.绥阳火车站日 |
| 57.老城子沟火车站日 |
| 中集 |
| 58.月台上日 |
| 59.公路日 |
| 60.进屯的路口日 |
| 61.守备队宿舍日 |
| 62.守备队宿舍区日 |
| 63.军火库区日 |
| 64.守备队宿舍晨 |
| 65.食堂晨 |
| 66.关队长宿舍晨 |
| 67.大肚川镇晨 |
| 68.诊所内晨 |
| 69.军火库日 |
| 70.劳工宿舍区日 |
| 71.劳工宿舍日 |
| 72.劳工宿舍外日 |
| 73.食堂日 |
| 74.守备队会议室夜 |
| 75.军火库门口日 |
| 76.火车站日 |
| 77.童年的车上日 |
| 78.安田的车上日 |
| 79.劳工宿舍区夜 |
| 80.军火库区日 |
| 81.岗楼上日 |
| 82.劳工宿舍区夜 |
| 83.军火库区日 |
| 84.军火库日 |
| 85.劳工宿舍区夜 |
| 86.军火库西门晨 |
| 87.警备室里晨 |
| 88.瓦西里诊所日 |
| 89.公路上日 |
| 90.铁路沿线小站日 |
| 91.警备室夜 |
| 92.国民党俘虏宿舍夜 |
| 93.门外夜 |
| 94.老黑山山洞日 |
| 95.工棚里日 |
| 96.山洞外日 |
| 97.山洞外日 |
| 98.山洞里日 |
| 99.工棚里日 |
| 100.山洞口日 |
| 101.卡车上日 |
| 102.劳工宿舍区傍晚 |
| 103.劳工宿舍区夜 |
| 104.警备室夜 |
| 105.守备室晨 |
| 106.军火库二门外晨 |
| 107.大肚川镇日军兵营日 |
| 108.瓦西里诊所日 |
| 109.诊所外日 |
| 110.瓦西里诊所仓库日 |
| 111.岔路口日 |
| 112.诊所仓库日 |
| 下集 |
| 113.白刀山顶日 |
| 114.劳工宿舍区夜 |
| 115.警备室夜 |
| 116.军火库门口日 |
| 117.铁路沿线小站日 |
| 118.军火库日 |
| 119.国军宿舍日 |
| 120.日军医院门口日 |
| 121.乱坟岗日 |
| 122.军火库夜 |
| 123.警卫室夜 |
| 124.医务室夜 |
| 125.警备室夜 |
| 126.警备室外夜 |
| 127.宿舍区二门日 |
| 128.大肚川镇日 |
| 129.瓦西里诊所日 |
| 130.劳工宿舍夜 |
| 131.军火库大门前晨 |
| 132.工地日 |
| 133.一组镜头 |
| 134.警备室夜 |
| 135.军火库大门前晨 |
| 136.医务室门前日 |
| 137.国军守备小队宿舍前日 |
| 138.瓦西里诊所门前日 |
| 139.诊所仓库日 |
| 140.警备室日 |
| 141.军火库东门日 |
| 142.老黑山日 |
| 143.山洞里日 |
| 144.工棚里日 |
| 145.军火库门口黄昏 |
| 146.日军守备小队会议室夜 |
| 147.医务室夜 |
| 148.医务室外夜 |
| 149.警备室夜 |
| 150.劳工宿舍夜 |
| 151.劳工宿舍外夜 |
| 152.警备室夜 |
| 153.军火库围墙外夜 |
| 154.日军守备队宿舍日 |
| 155.山路上夜 |
| 156.屯子外晨 |
| 157.原始森林日 |
| 158.屯子边日 |
| 159.土路上日 |
| 160.山坳里日 |
| 161.草丛中日 |
| 162.山坳中日 |
| 163.草丛中日 |
| 164.边境线日 |
| 165.苏联国土上日 |
（9）长距离连续隧道群运营安全评估方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 国内外研究概况 |
| 1.2.1 公路隧道运营风险评估 |
| 1.2.2 运营安全风险对策措施 |
| 1.2.3 国外隧道交通安全管理主要做法 |
| 1.3 存在的问题与不足 |
| 1.4 本文研究的主要内容及技术路线 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第二章 公路隧道(群)运营安全风险源辨识 |
| 2.1 公路隧道(群)运营风险源辨识概述 |
| 2.2 公路隧道(群)运营风险事故统计 |
| 2.2.1 运营交通事故 |
| 2.2.2 土建结构事故 |
| 2.2.3 危险品运输事故 |
| 2.2.4 火灾事故 |
| 2.2.5 自然灾害及其他事故 |
| 2.3 公路隧道(群)运营事故分析 |
| 2.3.1 运营事故影响因素分析 |
| 2.3.2 基于运营事故类型的分析 |
| 2.3.3 隧道群连接段运营风险源分析 |
| 2.3.4 隧道群不良线形组合段运营安全风险源分析 |
| 2.4 公路隧道(群)总体及重点风险源辨识 |
| 2.4.1 公路隧道(群)运营管理风险源辨识 |
| 2.4.2 公路隧道(群)机电设施风险源辨识 |
| 2.4.3 公路隧道(群)土建结构风险源辨识 |
| 2.4.4 公路隧道(群)交通环境风险源辨识 |
| 2.4.5 公路隧道(群)重点风险源识别 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 高速公路运营安全评估方法 |
| 3.1 基于指标体系的高速公路特殊路段运营安全评估方法 |
| 3.1.1 交通设施安全评价 |
| 3.1.2 交通流指标评价 |
| 3.1.3 运营管理指标评价 |
| 3.1.4 交通事故指标评价 |
| 3.1.5 环境指标评价 |
| 3.1.6 总体指标评价 |
| 3.2 公路隧道运营状态综合评价方法 |
| 3.2.1 评价基本要求 |
| 3.2.2 隧道土建结构评价 |
| 3.2.3 交通环境评价 |
| 3.2.4 交通工程与附属设施状态评价 |
| 3.2.5 隧道交通状态评价 |
| 3.2.6 总体运营状态评价 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 公路隧道(群)运营安全评估方法 |
| 4.1 公路隧道群定义 |
| 4.2 公路隧道(群)运营安全评估方法 |
| 4.3 公路隧道(群)运营安全因子 |
| 4.3.1 公路隧道(群)运营安全概述 |
| 4.3.2 公路隧道(群)运营安全因子评价模型 |
| 4.3.3 公路隧道(群)运营安全参数类别 |
| 4.4 公路隧道(群)运营风险因子 |
| 4.4.1 公路隧道(群)运营风险概述 |
| 4.4.2 公路隧道(群)运营风险因子评价模型 |
| 4.4.3 公路隧道(群)运营风险参数类别 |
| 4.5 安全评估注意事项及限制 |
| 4.5.1 安全评估注意事项 |
| 4.5.2 安全限制 |
| 4.6 应用实例 |
| 4.6.1 工程概况 |
| 4.6.2 某隧道群运营安全因子计算 |
| 4.6.3 某隧道群运营风险因子计算 |
| 4.6.4 某隧道群运营安全等级计算 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 不良线形组合段运营安全评估方法 |
| 5.1 不良线形组合段定义 |
| 5.2 不良线形组合段运营安全评估方法 |
| 5.2.1 不良线形组合段运营安全因子 |
| 5.2.2 不良线形组合段运营风险因子 |
| 5.2.3 安全评估注意事项及限制 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 公路隧道(群)运营安全风险防控措施 |
| 6.1 隧道(群)总体措施 |
| 6.1.1 隧道平面线形 |
| 6.1.2 隧道纵面线形 |
| 6.1.3 隧道横断面 |
| 6.1.4 隧道路面 |
| 6.2 隧道(群)照明和诱导设施 |
| 6.2.1 隧道照明设施 |
| 6.2.2 隧道诱导设施 |
| 6.2.3 隧道进口特别措施 |
| 6.3 隧道(群)交通与控制设施 |
| 6.3.1 标志 |
| 6.3.2 标线及视线诱导设施 |
| 6.3.3 风险防控措施 |
| 6.3.4 隧道标志、标线设置 |
| 6.3.5 隧道入口交安设施 |
| 6.4 隧道监控管理设施 |
| 6.4.1 隧道管理设施 |
| 6.4.2 隧道监控设施 |
| 6.5 隧道群特别措施 |
| 6.6 特殊线形安全设计 |
| 6.6.1 长直线安全设计 |
| 6.6.2 长大下坡安全设计 |
| 6.6.3 弯坡组合路段安全设计 |
| 6.7 隧道与互通式立体交叉 |
| 6.8 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录A 北屏-罗家梁隧道群基本资料 |
| 附录B 北屏-罗家梁隧道群运营安全参数计算表 |
| 附录C 北屏-罗家梁隧道群运营风险参数计算表 |
| 致谢 |
| 在学期间发表的论文和取得的学术成果 |
（10）生理因素对驾驶人风险认知及驾驶行为影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 立题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究概况 |
| 1.2.1 驾驶人的感知能力与驾驶安全 |
| 1.2.2 驾驶人的健康状况与驾驶安全 |
| 1.2.3 现有研究的不足 |
| 1.3 研究目标及研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究技术路线及组织结构 |
| 1.4.1 研究技术路线 |
| 1.4.2 论文组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 驾驶行为及风险认知基础理论 |
| 2.1 驾驶行为 |
| 2.1.1 驾驶行为的定义 |
| 2.1.2 驾驶行为相关理论及研究方法 |
| 2.2 驾驶技能 |
| 2.2.1 驾驶技能的相关理论 |
| 2.2.2 驾驶技能的研究方法 |
| 2.3 风险认知 |
| 2.3.1 风险认知的定义 |
| 2.3.2 风险认知的相关理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 问卷调查及数据分析 |
| 3.1 近视驾驶人数据收集及分析 |
| 3.1.1 调查方法 |
| 3.1.2 被试者基本信息统计分析 |
| 3.2 患有阻塞性睡眠呼吸暂停综合征驾驶人数据收集与分析 |
| 3.2.1 调查方法 |
| 3.2.2 被试者基本信息统计分析 |
| 3.3 下背痛驾驶人数据收集及分析 |
| 3.3.1 调查方法 |
| 3.3.2 被试者基本信息统计分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 视觉近视驾驶人夜间驾驶技能及风险认知能力影响因素分析 |
| 4.1 研究概述 |
| 4.2 调查统计 |
| 4.3 量表信度和效度分析 |
| 4.3.1 视觉近视者生存质量量表信度和效度 |
| 4.3.2 驾驶技能量表信度和效度分析 |
| 4.4 视觉近视驾驶人生存质量与驾驶技能相关性分析 |
| 4.5 基于人口学变量的视觉近视驾驶人夜间风险认知和驾驶能力差异分析 |
| 4.6 结构方程模型 |
| 4.7 近视驾驶人夜间驾驶技能和危险感知回归分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 患有OSA的倒班制出租车驾驶人其驾驶适宜性研究 |
| 5.1 研究概述 |
| 5.2 调查统计 |
| 5.3 量表修订 |
| 5.4 OSA对驾驶行为及驾驶技能的影响 |
| 5.5 不同OSA风险等级驾驶人其驾驶行为及驾驶技能差异分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 职业驾驶人肌肉骨骼疾患与驾驶行为 |
| 6.1 研究概述 |
| 6.2 调查统计 |
| 6.2.1 参与人员 |
| 6.2.2 问卷结构 |
| 6.2.3 量表信效度分析 |
| 6.3 驾驶人肌肉骨骼疾患的普遍性 |
| 6.4 情绪、驾驶技能与驾驶行为 |
| 6.5 人口学变量与驾驶行为 |
| 6.6 驾驶行为预测 |
| 6.7 本章小结 |
| 第七章 生理因素对驾驶人行为影响管控方法研究 |
| 7.1 视觉近视驾驶人日常管理 |
| 7.1.1 驾驶人夜间视力的保护 |
| 7.1.2 驾驶人视力矫正及管理 |
| 7.2 患有阻塞性睡眠呼吸暂停综合征驾驶人的管理 |
| 7.2.1 患有OSA驾驶人的行为干预 |
| 7.2.2 患有OSA驾驶人的治疗 |
| 7.3 患有肌肉骨骼疾患的驾驶人的管理 |
| 7.3.1 职业驾驶人肌肉骨骼疾患的预防 |
| 7.3.2 职业驾驶人肌肉骨骼疾患的治疗 |
| 7.4 职业驾驶人的行业管理 |
| 7.5 职业驾驶人所在企业管理 |
| 7.6 本章小结 |
| 第八章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录一 |
| 附录二 |
| 附录三 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
四、墨镜选择不当 影响行车安全（论文参考文献）
- [1]基于FPGA+ARM的疲劳检测系统设计与实现[D]. 王涌. 西华师范大学, 2021(12)
- [2]纵横四海[J]. 吕铮. 当代(长篇小说选刊), 2020(06)
- [3]基于动态预警数据的公交车辆安全运行及风险评估研究[D]. 钟煜一. 扬州大学, 2020(04)
- [4]无所遁形[J]. 吕铮. 当代(长篇小说选刊), 2019(04)
- [5]五台山景区主客冲突结构与形成机制[D]. 张建荣. 陕西师范大学, 2019(08)
- [6]高速公路长大隧道交通标志效用机理研究[D]. 姜明. 北京工业大学, 2019
- [7]13小时[J]. 迪恩·梅耶,刘葆花. 译林, 2018(05)
- [8]童年的礼花(上、中、下集)[J]. 姜克. 电影文学, 2018(13)
- [9]长距离连续隧道群运营安全评估方法研究[D]. 陈思. 重庆交通大学, 2018(01)
- [10]生理因素对驾驶人风险认知及驾驶行为影响研究[D]. 王传连. 长安大学, 2018(01)