问：你的问卷模型是什么样的,自变量因变量是哪些
- 答：你的问卷模型是什么样的,自变量因变量是哪些参考以下内容
1、自变量是会引起其他变量发生变化的变量，是***纵晌谈的。
2、因变量是由一些变量变化而被影响的量，是被测定或被陪谨卜记录的。
3、任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为芦穗因变量。
4、自变量与因变量一词主要用于变量***纵的实验研究中，在这种意义上，自变量在研究对象反应形式、特征、目的上是独立的，其他一些变量则“依赖于”操纵变量或实验条件的改变。他们是对“对象将做什么”的反应。
问：问卷调查有一个因变量10题项，四自变量共41题项，得到每题项的均值，请问怎么利用数据做实证分析呢
- 答：单维度自变量就把和握这个自变量下面的所有唤亏庆问题的得分做平均数（同一个人对同一个变量的回答做平均，不是N个人的回答做平均哈！）
多维度变量就把每一个维度下的问题做平均，就代表这个维度了（如果你不空槐做维度层面的验证，就跟上面那个一样了）
问：求助多个因变量和多个自变量之间如何用spss做相关性分析，通过问卷调
- 答：用SPSS可以做一个相关矩阵
还可以做多变量与多变量的典型相关，不过这个分析好像已经过时了
还可以做回归分析，不过一次只能做一个自变量
最好还蚂纳橡是用其他软件做结构模型了，茄租用结构方程来做闷旁，SPSS应该做不了的，可以用amos, lisrel,mplus等等 - 答：自变量相桥拆关系数过高（大于0.9或者0.8）的话的确应含顷该引起注意,很可能存在多重共线性,你可以利用回归分析里面提供的共线性诊断来印证一下.
对于多重共线性,很多人会采取中心化的方式,说那样可以减轻多重共线性,就是把每列自变量减去各自的均值,这个方法最常见不过实谈消陆际操作中感觉没很大用,你可以自己试试.类似的,还有一些数据变换方法如对数变换之类的,也有人用.
再一个就是可以增大样本量,因为有的研究者指出样本量小是造成多重共线性的原因之一
还有就是可以试试删除一些极端值、异常值再看看,这个方法就不是那么对症下药,但也是对数据进行了整理,可以试试. - 答：结构方程模型等等都可以
